맨위로가기

호인의 방법

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요

호인의 방법은 미분방정식의 해를 구하는 데 사용되는 수치적 방법으로, 오일러 방법의 개선된 형태이다. 오일러 방법이 구간 시작점에서의 기울기만을 사용하는 것과 달리, 호인의 방법은 구간 양 끝점에서의 기울기를 모두 고려하여 평균 기울기를 계산함으로써 오차를 줄인다. 2차 룽게-쿠타 방법의 일종이며, 개선된 오일러 방법 또는 랄스톤의 방법이라고도 불린다.

더 읽어볼만한 페이지

  • 룽게-쿠타 방법 - 오일러 방법
    오일러 방법은 레온하르트 오일러가 제시한 미분 방정식의 해를 구하는 수치 해석 방법으로, 초기값을 이용하여 시간 간격을 나누어 해를 계산하며, 테일러 급수를 활용하여 공식을 유도하고, 간단한 알고리즘 덕분에 과거에 널리 사용되었고 현재에도 수치 해석의 기본 원리를 설명하는 데 중요한 역할을 한다.
  • 룽게-쿠타 방법 - 크랭크-니콜슨 방법
    크랭크-니콜슨 방법은 사다리꼴 공식을 기반으로 하는 유한 차분법으로, 편미분 방정식을 풀기 위해 사용되며, 확산 방정식, 금융 수학 등 다양한 분야에 적용된다.
  • 수치미분방정식 - 크랭크-니콜슨 방법
    크랭크-니콜슨 방법은 사다리꼴 공식을 기반으로 하는 유한 차분법으로, 편미분 방정식을 풀기 위해 사용되며, 확산 방정식, 금융 수학 등 다양한 분야에 적용된다.
  • 수치미분방정식 - 전변동 점감
    전변동 점감 기법은 편미분 방정식의 수치 해를 구할 때 해의 전변동을 줄여 진동을 억제하고 수치 해의 단조성을 보존하며, 전산 유체 역학에서 불연속성을 가진 유동 현상을 예측하는 데 활용되지만 해의 정확도를 제한하는 단점도 있습니다.
호인의 방법
개요
종류수치해석
분야상미분 방정식
명명 유래카를 호인
설명
유형명시적 방법
차수2
공식
단계 크기h
초기값 문제y' = f(t, y), y(t₀) = y₀
호인 방법k₁ = f(tᵢ, yᵢ)
k₂ = f(tᵢ + h, yᵢ + hk₁)
yᵢ₊₁ = yᵢ + h/2 * (k₁ + k₂)

2. 해설

호인의 방법은 오일러 방법을 개선한 것으로, 미분방정식의 해를 더 정확하게 구하는 데 사용된다. 오일러 방법은 구간 시작점에서의 접선을 사용하여 다음 점의 함수값을 추정하지만, 오차가 크다는 단점이 있다. 특히, 단계 크기(step size)가 클수록 오차는 더 커진다.

호인의 방법은 이러한 단점을 보완하기 위해 구간 양 끝점에서의 기울기를 모두 고려한다. 해 곡선이 위로 오목한 경우, 오일러 방법에서 사용하는 왼쪽 접선은 다음 점의 세로 좌표를 과소평가한다. 반대로 아래로 오목한 경우에는 과대평가한다.

호인의 방법은 이 문제를 해결하기 위해 양 끝점에서의 접선을 모두 고려하여 평균 기울기를 계산한다. 먼저 오일러 방법을 사용하여 다음 점의 값을 예측한다. 이 예측값을 사용하여 오른쪽 끝점에서의 기울기를 계산한다. 그리고 왼쪽 끝점에서의 기울기와 오른쪽 끝점에서의 기울기를 평균내어, 이 평균 기울기를 사용하여 다음 점의 값을 수정한다.[9][10]

Heun's Method.
호인의 방법을 사용하여 낮은 차수 오일러 방법에 비해 덜 오류가 있는 예측을 찾는 다이어그램


호인의 방법은 다음 순서로 요약할 수 있다.

1. 오일러 방법으로 예측: 오일러 방법을 사용하여 다음 점의 값을 예측한다.

2. 오른쪽 끝점 기울기 계산: 예측값을 사용하여 오른쪽 끝점에서의 기울기를 계산한다.

3. 평균 기울기 계산: 왼쪽 끝점과 오른쪽 끝점 기울기의 평균을 구한다.

4. 수정: 평균 기울기를 사용하여 다음 점의 값을 수정한다.[3][4]

3. 파생

호인의 방법은 오일러 방법의 개선된 형태로, 함수의 값을 더 정확하게 예측한다. 오일러 방법이 구간 시작점에서의 기울기만 사용하는 반면, 호인의 방법은 구간 양 끝점에서의 기울기를 모두 고려하여 평균을 낸 후, 이 평균 기울기를 통해 다음 값을 예측한다.[9]

호인의 방법은 다음 단계들을 통해 이루어진다.

1. 기울기 계산:


  • 구간 시작점에서의 기울기 (\text{Slope}_{\text{left}})를 계산한다.
  • 오일러 방법을 이용해 예측한 다음 점에서의 기울기 (\text{Slope}_{\text{right}})를 계산한다.

2. 평균 기울기 계산:

  • 위에서 구한 두 기울기의 평균 (\text{Slope}_{\text{ideal}})을 계산한다.

3. 다음 점 예측:

  • 평균 기울기를 사용해 다음 점의 값을 예측한다.


이러한 과정을 수식으로 표현하면 다음과 같다.[10]

:\text{Slope}_{\text{left}} = f(x_i, y_i)

:\text{Slope}_{\text{right}} = f(x_i + h, y_i + h f(x_i, y_i))

:\text{Slope}_{\text{ideal}} = \frac{1}{2} (\text{Slope}_{\text{left}} + \text{Slope}_{\text{right}})

:y_{i+1} = y_{i} + \frac{h}{2}(f(x_i, y_i) + f(x_i + h, y_i + hf(x_i, y_i)))

여기서 h는 구간의 크기, y_i는 현재 값, y_{i+1}는 예측된 다음 값을 의미한다.

호인의 방법은 오일러 방법에 비해 정확도가 향상된 방법으로, 단계 크기가 줄어들 때 오차 감소가 2차적으로 이루어진다.[11] 이는 오일러 방법이 선형적으로 개선되는 것과 비교했을 때 더 나은 성능을 보여준다. 호인의 방법은 예측자-수정자 방법의 일종으로, 오일러 방법을 예측자로, 사다리꼴 방법을 수정자로 사용한다.

4. 룽게-쿠타 방법



호인의 방법은 오일러 방법의 문제점을 개선한 방법이다. 오일러 방법은 구간의 시작점에서 함수의 접선을 사용하여 다음 점을 예측하는데, 이 접선은 실제 곡선의 기울기와 차이가 있을 수 있다. 특히 곡선이 위로 오목한 경우, 왼쪽 끝점에서의 접선은 구간 전체의 평균 기울기를 과소평가하게 된다. 반대로 오른쪽 끝점의 접선을 사용하면(오일러 방법으로 예측 가능) 기울기를 과대평가하게 된다.[9]

호인의 방법은 이러한 문제를 해결하기 위해 솔루션 곡선의 양 끝점에서의 접선을 모두 고려한다. 한 접선은 실제 값보다 높은 수직좌표를, 다른 접선은 낮은 수직좌표를 예측하게 된다. 이상적인 예측선은 이 두 접선의 기울기를 평균하여 얻을 수 있다. 즉, 오일러 방법으로 예측한 점의 기울기와 시작점의 기울기를 평균하여 다음 점을 예측하는 것이다.[10]

간단히 말해, 호인의 방법은 오일러 방법으로 대략적인 다음 점을 예측하고, 이 점에서의 기울기와 원래 점에서의 기울기를 평균하여 좀 더 정확한 예측값을 얻는 방법이다.

호인의 방법은 2차 룽게-쿠타 방법의 일종이다.

4. 1. 개선된 오일러 방법 (Improved Euler Method)

개선된 오일러 방법은 2단계 룽게-쿠타 방법이며, 존 C. 부처의 이름을 딴 부처 테이블을 사용하여 표현할 수 있다.

0
11
1/21/2



호인의 방법(랄스톤의 방법이라고도 함)은 다음과 같은 부처 테이블을 갖는다.[6]

0
2/32/3
1/43/4



이 방법은 절단 오차를 최소화한다.

4. 2. 랄스톤의 방법 (Ralston's Method)

호인의 방법(Heun's Method)은 랄스톤의 방법(Ralston's Method)이라고도 알려져 있으며, 절단 오차를 최소화하는 2차 룽게-쿠타 방법이다.[6] 랄스톤 방법의 부처 테이블은 다음과 같다.

0
2/32/3
1/43/4


참조

[1] 서적 An Introduction to Numerical Analysis Cambridge University Press
[2] 서적 Computer Methods for Ordinary Differential Equations and Differential-Algebraic Equations Society for Industrial and Applied Mathematics
[3] 웹사이트 Numerical Methods for Solving Differential Equations http://calculuslab.d[...] San Joaquin Delta College
[4] 서적 Advanced Mathematics for Engineering and Science World Scientific
[5] 웹사이트 The Euler-Heun Method http://livetoad.org/[...] LiveToad.org
[6] 서적 Numerical Analysis and Scientific Computation Addison-Wesley
[7] 서적 An Introduction to Numerical Analysis Cambridge University Press
[8] 서적 Computer Methods for Ordinary Differential Equations and Differential-Algebraic Equations Society for Industrial and Applied Mathematics
[9] 웹인용 Numerical Methods for Solving Differential Equations http://calculuslab.d[...] San Joaquin Delta College
[10] 서적 Advanced Mathematics for Engineering and Science World Scientific
[11] 웹인용 The Euler-Heun Method http://livetoad.org/[...] LiveToad.org 2017-09-05



본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com