IEEE 1541-2002

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요
2. 정보 단위
3. 이진 접두어
4. SI 접두어와의 관계
참조

1. 개요

IEEE 1541-2002는 디지털 공학 및 컴퓨터 공학에서 사용되는 정보 단위와 이진 접두어를 정의하는 권고안이다. 이 권고안은 비트(b), 바이트(B), 옥텟(o)과 같은 정보 단위와, 이 단위들의 이진 배수를 나타내는 키비(Ki), 메비(Mi), 기비(Gi), 테비(Ti), 페비(Pi), 엑스비(Ei)와 같은 이진 접두어를 제시한다. 이진 접두어는 SI 접두어와 구별되어 사용되며, SI 접두어와 유사한 발음을 가지지만, 끝부분이 '비'로 발음된다.

더 읽어볼만한 페이지

컴퓨터 표준 - 포트란
포트란은 1950년대 IBM에서 개발되어 과학 및 공학 계산에 주로 사용되는 프로그래밍 언어이며, '수식 번역 시스템'에서 유래하여 객체 지향 프로그래밍, 병렬 처리 등의 기능이 추가되며 현대적인 언어로 발전해왔다.
컴퓨터 표준 - PCI 익스프레스
PCI 익스프레스(PCIe)는 고속 직렬 통신을 사용하는 컴퓨터 확장 카드 인터페이스 규격으로, 점대점 연결 방식과 패킷 기반 데이터 전송, 그리고 다양한 레인 구성과 지속적인 발전을 특징으로 한다.
IEEE 표준 - IEEE 754
IEEE 754는 부동소수점 숫자를 표현하고 처리하기 위한 국제 표준으로, 다양한 형식과 연산, 반올림 규칙, 예외 처리 등을 정의한다.
IEEE 표준 - IEEE 802.2
IEEE 802.2는 데이터 링크 계층의 LLC 서브레이어를 정의하는 IEEE 802 표준의 일부로, 비연결 및 연결 지향 모드를 지원하며, LLC 클래스 I, II, III, IV를 통해 다양한 서비스 유형을 제공하고, DSAP, SSAP 주소 및 제어 필드로 구성된 헤더와 필요에 따라 SNAP 확장을 사용해 네트워크 통신을 관리한다.

IEEE 1541-2002
기본 정보
정식 명칭	IEEE Std 1541-2002
명칭 (영문)	IEEE Standard for Binary Floating-Point: Radix-Independent Floating-Point Arithmetic
발행 기관	IEEE
발행 연도	2002년
대체 표준	IEEE 754
기술 정보
주제	부동소수점 산술
내용	기수 독립적 부동소수점 산술에 대한 표준 부동소수점 데이터의 교환 및 상호 운용성을 용이하게 하기 위해 설계됨
설명	기존의 이진 부동소수점 표준 (예: IEEE 754)에 대한 대안을 제공하며, 다양한 기수 (예: 2, 10, 16)를 지원함
기타
특징	이진 부동소수점 산술 표준을 정의 기수 독립적인 부동소수점 산술을 지원 데이터 교환 및 상호 운용성 향상 목표
중요성	다양한 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼에서 일관된 부동소수점 연산 보장 수치 계산 결과의 정확성 및 신뢰성 향상

2. 정보 단위

IEEE 1541 권고는 디지털 공학과 컴퓨터 공학에서 사용되는 양을 나타내는 단위들을 다음과 같이 정의한다.

단위	기호	설명
비트 (bit)	b	이진 디지트(binary digit). 0 또는 1의 값을 가지는 가장 기본적인 정보 단위.
바이트 (byte)	B	묶음으로 처리되는 인접한 비트들의 집합. 일반적으로 8비트를 묶어 1바이트로 표현.
옥텟 (octet)	o	8비트의 모임. 바이트와 혼용되기도 하지만, 옥텟은 엄밀하게 8비트를 의미.

위 단위들의 이진 배수를 나타내는 접두어는 다음과 같다.

접두어	기호	값	설명
키비 (Kibi)	Ki	2¹⁰	1,024
메비 (Mebi)	Mi	2²⁰	1,048,576
기비 (Gibi)	Gi	2³⁰	1,073,741,824
테비 (Tebi)	Ti	2⁴⁰	1,099,511,627,776
페비 (Pebi)	Pi	2⁵⁰	1,125,899,906,842,624
엑스비 (Exbi)	Ei	2⁶⁰	1,152,921,504,606,846,976

이진 접두어의 앞부분은 SI 접두어와 유사하게 발음되며, 뒷부분은 '비'(bi)로 발음된다. 예를 들어 'Ki'는 '킬로'가 아닌 '키비'로 발음한다.

SI 접두어는 이진 접두어와 구별되어 사용된다. 예를 들어, 1000바이트는 1kB(킬로바이트)로, 1024바이트는 1KiB(키비바이트)로 표기한다.

3. 이진 접두어

IEEE 1541 권고는 디지털 공학과 컴퓨터 공학에서 사용되는 양을 나타내는 단위로 비트(b), 바이트(B), 옥텟(o) 등을 정의한다. 또한, 이러한 단위의 이진 배수를 나타내는 접두어로 키비 (Ki), 메비 (Mi), 기비 (Gi), 테비 (Ti), 페비 (Pi), 엑스비 (Ei)를 제시한다.

이진 접두어는 SI 접두어와 비슷하게 발음되지만, 끝부분이 '비'로 발음되어 구별된다.

접두어	기호	값	십진수 근사값
키비	Ki	2¹⁰	1,024
메비	Mi	2²⁰	1,048,576
기비	Gi	2³⁰	1,073,741,824
테비	Ti	2⁴⁰	1,099,511,627,776
페비	Pi	2⁵⁰	1,125,899,906,842,624
엑스비	Ei	2⁶⁰	1,152,921,504,606,846,976

3. 1. 키비 (Ki)

키비(''Ki''로 표시)는 2¹⁰ = 1024를 나타낸다.

3. 2. 메비 (Mi)

메비(Mebi, Mi)는 2²⁰ = 1,048,576을 나타내는 이진 접두어이다. IEEE 1541-2002 권고에 따르면 디지털 공학과 컴퓨터 공학에서 사용되는 비트(b), 바이트(B), 옥텟(o) 등의 단위에 이진 배수를 나타내는 접두어를 붙여 사용한다.

3. 3. 기비 (Gi)

'''기비'''(Gi)는 이진 접두어로 2³⁰ (1,073,741,824)을 나타낸다. IEEE 1541-2002 표준에서 정의된 단위로, 디지털 공학과 컴퓨터 공학에서 사용되는 양을 나타낼 때 쓰인다. 예를 들어 1 기비바이트(GiB)는 1,073,741,824 바이트이다. '기비'는 앞부분 '기'를 SI 접두어와 비슷하게 발음하고, 뒷부분은 '비'로 발음한다.

3. 4. 테비 (Ti)

테비(Tebi)는 이진 접두어의 하나로, 2⁴⁰ (1,099,511,627,776)을 나타내는 접두어이다. 기호는 Ti이다.

예시:

1 TiB = 1,099,511,627,776 B

3. 5. 페비 (Pi)

페비(Pi)는 2⁵⁰ = 1,125,899,906,842,624를 나타낸다. 이진 접두어의 앞부분은 SI 접두어와 비슷하게 발음되며, 뒷부분은 '비'로 발음된다.

3. 6. 엑스비 (Ei)

엑스비(Ei)는 이진 접두어로 2⁶⁰, 즉 1,152,921,504,606,846,976을 나타낸다.

4. SI 접두어와의 관계

IEEE 1541 권고에 따르면, SI 접두어는 이진 접두어와 구별되어 쓰인다. 예를 들어, 킬로(kilo, k)는 1000을 의미하지만, 키비(kibi, Ki)는 1024를 의미한다. 메가(mega, M)는 1,000,000을, 메비(mebi, Mi)는 1,048,576을 의미하는 등 다른 SI 접두어와 이진 접두어도 마찬가지로 구별된다.

디지털 공학과 컴퓨터 공학에서 사용되는 양을 나타내는 단위는 다음과 같다.

'''비트''' ('b'로 표시): 이진 디지트.
'''바이트''' ('B'로 표시): 묶음으로 처리되는 근접한 비트들의 집합(보통 8비트를 나타낸다.)
'''옥텟''' ('o'로 표시): 8비트의 모임.

이진 배수를 나타내는 접두어는 다음과 같다.

접두어	기호	값
키비	Ki	2¹⁰ = 1 024
메비	Mi	2²⁰ = 1 048 576
기비	Gi	2³⁰ = 1 073 741 824
테비	Ti	2⁴⁰ = 1 099 511 627 776
페비	Pi	2⁵⁰ = 1 125 899 906 842 624
엑스비	Ei	2⁶⁰ = 1 152 921 504 606 846 976

이진 접두어의 앞부분은 SI 접두어와 유사한 발음을 가지고 있으며 그 다음 부분은 '비'로 발음된다.

본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com