특징

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일반

특징 - 특별히 눈에 띄는 부분
특징 (기계 학습) - 특징 (기계 학습)은 패턴 인식 및 기계 학습에서 객체를 나타내는 숫자 특징의 n차원 벡터로서, 모델이 데이터를 이해하고 분석하는 데 사용되는 핵심 요소이며, 특징 추출 및 선택 과정은 모델 성능에 큰 영향을 미친다.
특성이론 - 특성이론은 성격을 특성의 집합으로 설명하는 심리학 이론으로, 올포트의 정의를 시작으로 카텔과 아이젱크 등의 연구를 거쳐 현재는 5요인 모델과 EPQ 같은 평가 도구를 통해 개인의 성격을 측정하는 데 활용된다.

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