서비스형 데이터

3. DaaS의 활용 분야

서비스형 데이터(DaaS)는 데이터를 하나의 서비스 상품처럼 제공하는 비즈니스 모델로, 조직이나 개인이 필요한 데이터를 직접 수집하거나 관리할 필요 없이 온디맨드 방식으로 접근하고 활용할 수 있게 한다.^[12] 이러한 방식은 데이터를 특정 소프트웨어나 플랫폼에 종속시키지 않고 유연하게 사용할 수 있게 하여, 데이터 활용의 효율성을 높인다.^[6]

DaaS는 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있다. 기업들은 DaaS를 통해 내부 데이터를 보강하여 비즈니스 프로세스를 개선하고 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있으며, AI 모델 학습이나 기존 서비스 및 제품을 보완하는 데에도 사용한다.^[10] 구체적으로는 인적 자원 관리, 금융 기술(핀테크), 통신, 비즈니스 데이터 분석, 기상 정보 등 여러 산업 분야에서 특정 목적에 맞게 가공된 데이터를 제공받아 활용하는 사례가 늘고 있다.^{[20][21][22][23][24][25][26][27][28]}

데이터는 주로 클라우드 컴퓨팅 기반의 네트워크를 통해 제공되며,^[12] 웹 서비스 API, 특히 REST 아키텍처를 따르는 API를 통해 실시간으로 접근하고 통합하는 경우가 많다. 이를 통해 사용자는 필요한 데이터를 필요한 시점에 즉시 활용하여 비즈니스 민첩성을 높일 수 있다.^[14]

3. 1. 인적 자원 관리

3. 2. 금융 기술 (핀테크)

3. 3. 통신

3. 4. 비즈니스 데이터 분석

3. 5. 기상 정보

4. DaaS의 장점

서비스형 데이터는 데이터 품질이 조직 내 또는 네트워크 상의 위치와 상관없이 중앙 집중식으로 발생하여 데이터를 정제하고 풍부하게 하여 다양한 시스템, 애플리케이션 또는 사용자에게 제공될 수 있다는 전제하에 작동한다.^[3] DaaS는 다음과 같은 이점을 제공한다.

• 민첩성 – 사용자는 데이터 접근의 단순성으로 인해 빠르게 움직일 수 있으며, 기본 데이터에 대한 광범위한 지식이 필요하지 않다. 데이터 구조 및 위치 관련 요구 사항은 사용자 요구 사항을 충족하도록 수정할 수 있다.
• 비용 효율성 – 제공업체는 데이터 전문가와 함께 기반을 구축하고 프레젠테이션 계층을 아웃소싱할 수 있으므로 매우 비용 효율적인 사용자 인터페이스를 제공하며 프레젠테이션 계층에서의 변경 요청을 훨씬 더 실현 가능하게 한다.
• 데이터 품질 – 데이터 접근은 데이터 서비스를 통해 제어되며, 업데이트를 위한 단일 지점이 있어 데이터 품질을 향상시키는 경향이 있다. 해당 서비스가 테스트되면, 다음 배포에서 변경되지 않는 경우 회귀 테스트만 필요하다.

5. DaaS의 비판 및 한계

서비스형 데이터(DaaS)는 클라우드 컴퓨팅 기반 서비스가 가지는 일반적인 단점을 공유한다. 사용자는 서비스 제공업체의 인프라에 의존하게 되므로, 테러 공격, 정전, 자연재해 등으로 인한 서버 중단 발생 시 서비스 이용에 차질이 생길 수 있다.^[29]

또한 DaaS 모델의 특징적인 비판점 중 하나는 데이터 접근 방식에 있다. 기존 방식과 달리 소비자는 데이터를 직접 소유하기보다 분석이나 통찰력을 얻기 위해 일시적으로 '대여'하는 형태에 가깝다. 이 때문에 원본 데이터를 자유롭게 다운로드하여 활용하기 어려운 경우가 많다.^[29]

데이터 보안 문제 역시 DaaS 모델의 주요 한계점으로 지적된다. 데이터 불법 복제(해적 행위)나 민감 정보 유출의 위험이 상존하며,^{[30][31][32][33]} 이를 방지하기 위해 DaaS 사업자들은 데이터의 지적 재산권을 보호하고 저작권 침해나 계약 위반을 막기 위한 라이선스 계약을 체결하는 것이 일반적이다.^[34]

개인 정보 보호 문제도 중요하다. DaaS 제공업체는 주로 익명화된 데이터를 판매한다고 주장하지만, 데이터 처리 과정에서 익명화가 불충분하거나 다른 정보와 결합될 경우 개인을 재식별할 가능성이 있다. 이는 심각한 프라이버시 침해로 이어질 수 있다.^[35]

데이터 수집, 처리, 저장 과정에서의 사용자 동의 문제도 논란거리다. 예를 들어, 일부 모바일 애플리케이션 개발자들은 사용자가 인지하지 못하는 사이에 스마트폰에서 수집된 데이터를 판매할 수 있다. 사용자는 자신의 어떤 정보가 추적되고 활용되는지 명확히 알기 어려울 수 있다.^[36][37][38] 이러한 문제를 해결하기 위해 일반 개인정보 보호법(GDPR)과 같은 규제가 등장했으며, 이는 대한민국을 포함한 여러 국가의 데이터 보호법 제정에 영향을 미쳤다.^[16][17][18]

공개된 데이터의 활용을 둘러싼 갈등도 존재한다. LinkedIn과 같은 플랫폼은 자사 웹사이트의 공개 데이터를 무단으로 수집(스크래핑)하여 재판매하는 행위를 막으려 하지만, 법정에서 항상 성공적인 결과를 얻는 것은 아니다.^[39] 한편에서는 이러한 공개 데이터 스크래핑이 데이터 독점을 견제하고 저널리즘 활동 등에 기여하는 긍정적인 측면이 있다는 주장도 제기된다.^[40]

참조

_[1] 뉴스 DaaS:The New Information Goldmine https://www.wsj.com/[...] Wall Street Journal 2009-08-19
_[2] 간행물 Data as a Service: Are We in the Clouds? 2010-01
_[3] 웹사이트 Data-as-a-service, explained and defined http://searchdataman[...] SearchDataManagement.com 2010-10-24
_[4] IDC Data as a Service https://www.idc.com/[...]
_[5] 웹사이트 Statistical Data as a Service and Internet Mashups http://unstats.un.or[...] Zoltan Nagy, United Nations 2010-06-09
_[6] 웹사이트 Why Data as a Service Will Reshape EAI http://www.devx.com/[...] DevX.com 2010-10-24
_[7] 간행물 Sensing as a service model for smart cities supported by Internet of Things 2014-01-01
_[8] 서적 Sensing as a Service for Internet of Things: A Roadmap https://leanpub.com/[...] Leanpub
_[9] Dataversity Data-as-a-Service (DaaS): An Overview https://www.datavers[...]
_[10] IDC Data as a Service https://www.idc.com/[...]
_[11] AiThority Clearbit Launches Deeper Company Intelligence and New Features to Engage Website Visitors https://aithority.co[...]
_[12] Datavercity Data-as-a-Service (DaaS): An Overview https://www.datavers[...]
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_[15] Investopedia General Data Protection Regulation (GDPR) https://www.investop[...]
_[16] GDPR.EU What is GDPR, the EU’s new data protection law https://gdpr.eu/what[...]
_[17] State of California Department of Justice CCPA Regulations https://oag.ca.gov/p[...]
_[18] Investopedia California Consumer Privacy Act (CCPA)' https://www.investop[...]
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_[20] People Data Labs People Data Labs https://www.peopleda[...]
_[21] Toolbox 3 Ways to Improve Hiring Outcomes With Better Data Utilization https://www.toolbox.[...]
_[22] Reuters Experian plc, Reuters https://www.reuters.[...]
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_[25] USA TODAY Equifax web snafu another reminder to protect your credit info https://www.usatoday[...]
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_[31] Night Lion Security Personal and social Information of 1.2 billion people discovered in massive data leak https://nightlion.co[...]
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_[33] 문서 1.2 Billion Records Found Expose Online in a Single Server https://www.wired.co[...]
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_[38] 뉴스 Muslim reel over a prayer app that sold user data: ‘A betrayal from within our own community’ https://www.latimes.[...]
_[39] 뉴스 Web scraping is legal, US appeals court reaffirms https://techcrunch.c[...] TechCrunch
_[40] 뉴스 Public data is of public interest https://www.bolddata[...] Bold Data
_[41] 간행물 Data as a Service https://www.idc.com/[...] IDC