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패러프레이즈

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1. 개요

패러프레이즈는 원래 텍스트의 의미를 유지하면서 다른 단어와 문장 구조를 사용하여 표현을 바꾸는 기법을 의미한다. 고대 로마 시대부터 교육 목적으로 사용되었으며, 텍스트의 의미를 명확하게 하거나 이해를 돕는 데 활용된다. 패러프레이즈는 단어 대체, 문장 구조 변경, 정보 재배열 등 다양한 유형으로 분류되며, 자연어 처리 기술을 통해 자동화되기도 한다. 음악 분야에서는 원곡을 변형하거나 가사를 재해석하는 방식으로 사용되며, 수사학에서는 원문의 의미를 설명하거나 보충하는 역할을 한다.

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패러프레이즈
정의
정의어떤 구절의 의미를 다른 단어로 다시 표현하는 것
어원그리스어 παράφρασις (paraphrasis), "추가적인 표현 방식"
설명
설명텍스트나 구절의 의미를 다른 단어로 재구성하는 것
목적이해를 돕거나 명확성을 높임
특징원문의 모든 정보를 포함해야 함
표현 방식단순화
명료화
재구성
참고 자료
참고 자료Donald Stewart, "Metaphor and Paraphrase" (1971)

2. 역사

패러프레이즈는 구전 전통에서 널리 사용되었을 가능성이 높지만, 특정 교육적 훈련으로서의 패러프레이즈는 적어도 로마 시대까지 거슬러 올라간다. 당시 저술가 퀸틸리아누스는 학생들이 언어적 기교를 개발하도록 권장했다. 중세 시대에도 이러한 전통은 이어져 제프리 오브 빈소프와 같은 작가들이 수사학적 조작과 시와 연설을 생성하는 방법으로서의 패러프레이즈를 포함하는 학교 수업 연습을 개발했다. 표절 및 원저작권 문제와 관련하여 패러프레이즈 연구에 대한 관심이 있다.[2]

3. 유형

프레드 잉글리스는 교육 목적으로 다음과 같은 다섯 가지 수준의 패러프레이즈를 정의한다.[3][4]

단계설명
1단어를 동의어로 대체
2문장 구조 변경
3정보 재배열
4긴 문장을 여러 개의 짧은 문장으로 변환 (또는 그 반대)
5추상적인 개념을 더 구체적으로 표현



일부에서는 동의어를 사용한 패러프레이즈를 교육의 허용 가능한 단계로 보지만, 표절 위험을 피하려면 문장 구조 변경 기술과 결합해야 한다.[5] ESL 학습자는 문장 구조 변경보다 동의어 사용을 선호하는데, 이는 잘못된 문장 구조 사용 시 의미가 달라질 수 있다는 우려 때문이다.[6] ESL 교사는 구문 변경을 포함한 다양한 활동을 제공하고, 학생들이 쉽게 이해할 수 있는 원본 텍스트를 패러프레이즈하도록 해야 한다.[6]

자연어 처리 연구자들은 인간의 패러프레이징 방식을 이해하기 위해 다양한 패러프레이즈 유형을 정의했다. 이는 텍스트가 동일하거나 유사한 의미를 전달하기 위해 변경될 수 있는 방식을 반영하는 여섯 가지 범주로 나뉜다.[7][8][9][10]

유형설명
형태 기반 변경단어 형성 수준에서의 변경 (예: 동사 시제, 명사 수 변경)
어휘 기반 변경문장 구조를 크게 변경하지 않고 단어를 동의어 또는 관련 단어로 대체
렉시코-구문 기반 변경어휘적 변경과 문장 구조 수정 모두 포함 (예: 능동태 문장을 수동태로 변환)
구문 기반 변경문장 구조에 주로 초점을 맞춘 변경 (예: 복잡한 문장을 두 개의 간단한 문장으로 변경)
담화 기반 변경더 큰 담화 또는 텍스트 구조에 영향을 미치는 변경 (예: 단락 요점 재배열, 주장 제시 방식 변경)
극단적 변경텍스트를 크게 변경하여 새로운 정보 도입 또는 중요 세부 사항 생략


4. 분석

패러프레이즈는 일반적으로 패러프레이즈되는 텍스트를 설명하거나 명확하게 한다.[19] 예를 들어, "신호가 빨간색이었다"는 "빨간 신호등이 켜져서 기차가 지나갈 수 없었다"로 패러프레이즈될 수 있다. 패러프레이즈는 ''발언 동사''(패러프레이즈로의 전환을 알리는 선언적 표현)로 시작될 수 있다. 예를 들어, "저자는 '신호가 빨간색이었다'라고 말한다, ''즉'', 기차는 진행할 수 없었다"에서 ''즉''은 뒤따르는 패러프레이즈를 알린다.

패러프레이즈는 직접적인 인용을 동반할 필요는 없다.[20] 패러프레이즈는 일반적으로 소스 진술을 맥락화하거나 소스가 나타난 문맥을 명확하게 하는 역할을 한다.[21] 패러프레이즈는 일반적으로 요약보다 더 자세하다.[22] 문장 끝에 소스를 추가해야 한다. 예를 들면, 빛이 빨간색일 때 기차는 갈 수 없었다 (위키백과)와 같이 쓸 수 있다. 패러프레이즈는 패러프레이즈되는 자료의 본질적인 의미를 보존하려 할 수 있다.[23][24] 따라서, 소스 자체에 명시적으로 나타나지 않는 의미를 추론하기 위해 소스를 (의도적으로 또는 다른 방식으로) 재해석하는 것은 "독창적인 연구"로 간주되며, 패러프레이즈가 아니다. 소스의 "형식적 등가물"을 나타내는 메타프레이즈와 달리, 패러프레이즈는 소스의 "역동적 등가물"을 나타낸다. 메타프레이즈가 텍스트를 문자 그대로 번역하려는 반면, 패러프레이즈는 필요하다면 직접성을 희생하더라도 소스 텍스트에 표현된 본질적인 생각을 전달한다. 자세한 내용은 역동적 등가와 형식적 등가를 참조하면 된다.

5. 다양한 분야에서의 패러프레이즈

패러프레이즈는 다양한 분야에서 활용된다.

교육 목적으로는 다음과 같은 다섯 가지 수준의 패러프레이즈가 정의된다:[3][4]


  • 단어를 동의어로 대체
  • 문장 구조 변경
  • 정보 재배열
  • 긴 문장을 여러 개의 짧은 문장으로 변환 (또는 그 반대)
  • 추상적인 개념을 더 구체적으로 표현


동의어를 사용한 패러프레이즈는 교육의 허용 가능한 단계로 간주되지만, 표절의 위험을 피하기 위해서는 문장 구조를 변경하는 기술과 결합되어야 한다.[5] ESL 학습자는 문장 구조를 변경하는 것보다 동의어를 사용하는 경향이 있는데, 이는 잘못된 문장 구조 사용에 대한 두려움 때문이다.[6] 따라서 ESL 교사는 구문 변경을 요구하는 과제를 포함한 다양한 활동을 제공해야 한다.[6]

자연어 처리 연구자들은 패러프레이징을 더 잘 이해하기 위해 다양한 패러프레이즈 유형을 정의했다. 이러한 유형은 텍스트가 동일하거나 유사한 의미를 전달하기 위해 변경될 수 있는 방식을 여섯 가지 범주로 나눈다:[7][8][9][10]

  • 형태 기반 변경: 동사의 시제나 명사의 수를 변경하는 것
  • 어휘 기반 변경: 문장 구조를 크게 변경하지 않고 단어를 동의어나 관련 단어로 대체
  • 렉시코-구문 기반 변경: 어휘적 변경과 문장 구조의 수정을 모두 포함
  • 구문 기반 변경: 단어 자체보다는 문장의 구조에 주로 초점
  • 담화 기반 변경: 더 큰 담화 또는 텍스트 구조에 영향을 미치는 변경
  • 극단적 변경: 텍스트를 크게 변경하여 새로운 정보를 도입하거나 중요한 세부 사항을 생략


머신 러닝 모델은 높은 의미적 유사성과 구문적 다양성 또는 특정 패러프레이즈 유형을 생성하도록 훈련되어 왔다.[11][12] 패러프레이징 능력이 높은 모델은 언어 학습 지원, 표절 방지, 프롬프트 엔지니어링 등 다양한 분야에 사용될 수 있다.[13][14][15][16][17][18]

패러프레이즈는 일반적으로 원문을 설명하거나 명확하게 한다.[19] 예를 들어, "신호가 빨간색이었다"는 "빨간 신호등이 켜져서 기차가 지나갈 수 없었다"로 패러프레이즈될 수 있다. 패러프레이즈는 ''발언 동사''로 시작될 수 있다. 예를 들어, "저자는 '신호가 빨간색이었다'라고 말한다, ''즉'', 기차는 진행할 수 없었다"에서 ''즉''은 뒤따르는 패러프레이즈를 알린다.

패러프레이즈는 직접적인 인용을 동반할 필요는 없지만,[20] 일반적으로 원문 내용을 맥락에 맞게 설명하거나 명확하게 하는 역할을 한다.[21] 패러프레이즈는 요약보다 더 자세하며,[22] 문장 끝에 출처를 추가해야 한다. 패러프레이즈는 원문의 의미를 보존하며,[23][24] 원문에 명시되지 않은 의미를 추론하는 것은 "독창적인 연구"로 간주된다. 메타프레이즈와 달리, 패러프레이즈는 원문의 "역동적 등가물"을 나타낸다.

5. 1. 수사학에서의 패러프레이즈

패러프레이즈는 구전 전통에서 널리 사용되었을 가능성이 높지만, 특정 교육적 훈련으로서의 패러프레이징은 적어도 로마 시대까지 거슬러 올라간다. 당시 저술가 퀸틸리아누스는 학생들이 언어적 기교를 개발하도록 권장했다. 중세 시대에도 이러한 전통은 이어져 제프리 오브 빈소프와 같은 작가들이 수사학적 조작과 시와 연설을 생성하는 방법으로서 패러프레이징을 포함하는 학교 수업 연습을 개발했다. 표절 및 원저작권 문제와 관련하여 패러프레이즈 연구에 대한 관심이 있다.[2]

5. 2. 음악에서의 패러프레이즈

클래식 음악에서 패러프레이즈는 원곡을 다른 스타일의 맥락에서 개정하거나 변환하는 것이다. 트랜스크립션 또는 어레인지먼트, 주제에 따른 변주즉흥 연주와 유사하지만, 자유로운 연주, 멜로디의 장식으로 이해된다. 19세기에는 비르투오소적인 요소를 더하는 경우가 많은 리트오페라의 멜로디를 바탕으로 한 환상곡으로 여겨졌으며, 일반적으로 연주회용으로 쓰인 피아노를 위한 살롱 음악이었다.

리스트의 유명한 패러프레이즈 3곡으로는 베르디의 오페라 에르나니를 바탕으로 한 '에르나니 패러프레이즈' S.431a 및 S.432, 베르디의 오페라 리골레토를 바탕으로 한 '리골레토 패러프레이즈' S.434, 멘델스존의 한여름 밤의 꿈을 바탕으로 한 '결혼 행진곡과 요정의 춤' S.410이 있다.

5. 2. 1. 음악 패러프레이즈의 예

클래식 음악에서 패러프레이즈는 원곡을 다른 스타일로 바꾸거나 새롭게 표현하는 것을 말한다. 트랜스크립션이나 어레인지먼트, 변주, 즉흥 연주와 비슷하지만, 자유로운 연주나 멜로디를 꾸미는 방식으로 나타낸다. 19세기에는 비르투오소적인 요소를 더하는 경우가 많은 리트오페라의 멜로디를 바탕으로 한 환상곡으로 여겨졌으며, 보통 연주회용으로 쓰이는 피아노를 위한 살롱 음악이었다.

리스트는 '죽음의 무도' S.126에서 '진노의 날'을 피아노와 관현악을 위해 패러프레이즈했다.

다음은 패러프레이즈의 예시이다.

5. 2. 2. 가사 패러프레이즈

16세기17세기의 교회 음악에서는 성경이나 시편의 텍스트를 패러프레이즈하는 경우가 많았다. 예를 들어, 니콜라우스 브룬스는 욥기의 한 구절을 패러프레이즈했으며, 요한 제바스티안 바흐마르틴 루터의 것을 바탕으로 시편을 텍스트로 한 칸타타의 레치타티보아리아를 패러프레이즈했다.

6. 현대 기술과 패러프레이즈

자연어 처리 연구자들은 패러프레이징이 인간에게 어떻게 일어나는지 더 잘 이해하기 위해 다양한 패러프레이즈 유형을 정의했다. 이러한 유형은 텍스트가 동일하거나 유사한 의미를 전달하기 위해 변경될 수 있는 다양한 방식을 반영하는 여섯 가지 범주로 나뉜다.[7][8][9][10]

유형설명
형태 기반 변경동사의 시제나 명사의 수를 변경하는 것과 같이 단어 형성 수준에서의 변경 (예: "walks"를 "walked"로 변경)
어휘 기반 변경문장 구조를 크게 변경하지 않고 단어를 동의어나 밀접하게 관련된 단어로 대체 (예: "quick"을 "fast"로 변경)
렉시코-구문 기반 변경어휘적 변경과 문장 구조의 수정을 모두 포함 (예: 능동태 문장을 수동태로 변환)
구문 기반 변경단어 자체보다는 문장의 구조에 주로 초점을 맞춤 (예: 복잡한 문장을 두 개의 더 간단한 문장으로 변경)
담화 기반 변경단락의 요점을 재배열하거나 주장이 제시되는 방식을 변경하는 등 더 큰 담화 또는 텍스트 구조에 영향을 미치는 변경
극단적 변경텍스트를 크게 변경하여 새로운 정보를 도입하거나 중요한 세부 사항을 생략하여 일반적으로 패러프레이즈로 간주될 수 있는 것의 경계를 넘는 변경



머신 러닝 모델은 높은 의미적 유사성과 구문적 다양성 또는 특정 패러프레이즈 유형을 생성하는 것과 같은 특정 속성을 가진 패러프레이즈를 생성하도록 훈련되어 왔다.[11][12] 패러프레이징 능력이 높은 모델은 다양한 응용 분야에 사용될 수 있다. 예를 들어, 패러프레이즈 생성에 관련된 언어적 변화에 대한 세분화된 이해는 언어 학습자를 지원하는 데 직접 적용될 수 있다. 모델은 특정 언어적 변형(예: 구문)을 고려하여 더 간단한 패러프레이즈를 제공하여 학생들이 새로운 단어와 개념을 배우는 것을 지원할 수 있다. 대학교는 학생들의 과제를 기반으로 언어적 프로필을 생성하고 잠재적인 표절 사례에 대한 내용 유사성 감지를 통해 논문을 더 잘 평가할 수 있다.[13][14][15] 구문 및 어휘 변경과 같은 다양한 유형의 패러프레이즈는 더 나은 모델 출력을 달성하기 위해 특정 언어적 측면에서 프롬프트를 조정하기 위한 프롬프트 엔지니어링에도 사용되어 왔다.[16][17][18]

오늘날에는 자연어 텍스트에서 패러프레이즈를 학습하고 인식하는 몇 가지 모델이 있으며,[26] 문장은 텍스트 단순화 소프트웨어를 사용하여 자동으로 패러프레이즈될 수 있다.[27]

참조

[1] 논문 Metaphor and Paraphrase https://www.jstor.or[...] 1971
[2] 논문 The Art of Paraphrase 1979-10
[3] 서적 Skills for Academic and Career Success https://books.google[...] Pearson Higher Education AU 2013-09-16
[4] 서적 Key Concepts in Education https://books.google[...] SAGE Publications
[5] 서적 Highway to E.S.L. https://books.google[...] iUniverse
[6] 논문 Paraphrasing in Academic Writing: a Case Study of Vietnamese Learners of English https://leia.org/LEi[...]
[7] 논문 ETPC - A Paraphrase Identification Corpus Annotated with Extended Paraphrase Typology and Negation https://aclanthology[...] European Language Resources Association (ELRA) 2018
[8] 서적 English Verb Classes and Alternations: A Preliminary Investigation https://books.google[...] University of Chicago Press 1993
[9] 서적 La paraphrase https://www.peterlan[...] 2011-11-10
[10] 논문 Corpus annotation with paraphrase types: new annotation scheme and inter-annotator agreement measures https://doi.org/10.1[...] 2015-03-01
[11] 논문 Quality Controlled Paraphrase Generation https://aclanthology[...] Association for Computational Linguistics 2022
[12] 서적 Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing Association for Computational Linguistics 2023
[13] 서적 Are Neural Language Models Good Plagiarists? A Benchmark for Neural Paraphrase Detection https://ieeexplore.i[...] 2024-02-10
[14] 서적 Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing Association for Computational Linguistics 2022
[15] 서적 Machine Learning Models for Paraphrase Identification and its Applications on Plagiarism Detection https://ieeexplore.i[...] 2024-02-10
[16] 논문 The language of prompting: What linguistic properties make a prompt successful? https://aclanthology[...] 2023
[17] 논문 Paraphrase Types Elicit Prompt Engineering Capabilities https://aclanthology[...] Association for Computational Linguistics 2024
[18] 서적 Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) Association for Computational Linguistics 2024
[19] 서적 Minimizing Conflict Through Restorative Conferencing: Changing Lives Through Changing Attitudes https://books.google[...] WestBow Press 2011-11-01
[20] 서적 Communicative English for Nurses , 3rd Edition - E-Book https://books.google[...] Elsevier Health Sciences 2021-09-22
[21] 서적 English Communication: E-Book https://books.google[...] SBPD Publications 2018-07-11
[22] 웹사이트 Decide when to Quote, Paraphrase and Summarize - University of Houston-Victoria https://www.uhv.edu/[...] 2024-10-14
[23] 서적 Communicative English for Nurses , 3rd Edition - E-Book https://books.google[...] Elsevier Health Sciences 2021-09-22
[24] 웹사이트 QuillBot Premium https://lucidgen.com[...] 2024-10-14
[25] 웹사이트 Writing in your own words http://www.open.ac.u[...] The Open University 2012-07-27
[26] 간행물 Learning to Rank Effective Paraphrases from Query Logs for Community Question Answering https://www.research[...]
[27] 문서 A survey of automated text simplification https://web.archive.[...] Matthew Shardlow



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