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허깅 페이스

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1. 개요

허깅 페이스는 2016년 클레망 델랑그, 줄리앙 쇼몽, 토마스 울프가 설립한 회사로, 기계 학습을 위한 플랫폼을 제공한다. 초창기에는 챗봇 앱 개발에 주력했으나, 이후 오픈 소스 소프트웨어 공개를 통해 사업 방향을 전환했다. 2023년 8월에는 45억 달러의 가치로 2억 3,500만 달러의 시리즈 D 자금 조달을 유치했으며, 아마존 웹 서비스, 메타 등과 파트너십을 맺고 있다. 주요 기술 및 서비스로는 트랜스포머 라이브러리, Diffusers 라이브러리, Hugging Face Hub 등이 있다.

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허깅 페이스 - [회사]에 관한 문서
기본 정보
회사 이름Hugging Face, Inc.
허깅 페이스 로고
허깅 페이스 로고
유형비상장 회사
산업인공지능
기계 학습
소프트웨어 개발
설립일2016년
본사 위치뉴욕 시 맨해튼
서비스 지역전 세계
주요 인물클레망 들랑그 (CEO)
줄리앙 쇼몽 (CTO)
토마스 울프 (CSO)
제품모델
데이터세트
스페이스
수익1,500만 미국 달러
수익 연도2022년
직원 수170명
직원 수 연도2023년
웹사이트허깅 페이스 공식 웹사이트
기타
서비스 약관허깅 페이스 서비스 약관

2. 역사

허깅 페이스는 2016년 클레망 들랑그, 쥘리앵 쇼몽, 토마스 울프가 뉴욕시에서 설립한 회사로, 처음에는 10대를 위한 챗봇 앱을 개발했다.[2] 회사 이름은 이모티콘에서 따왔다.[2] 이후 챗봇에 사용된 모델을 오픈소스 소프트웨어로 공개하면서, 린 스타트업 방식으로 사업 방향을 전환하여 기계 학습 플랫폼 제공에 집중하게 되었다.

2021년 3월, 허깅 페이스는 시리즈 B 자금 조달 라운드에서 4000만달러를 모금했다.[3]

2021년 4월 28일, 여러 연구 그룹과 협력하여 개방형 대규모 언어 모델을 출시하기 위한 빅사이언스 리서치 워크숍(BigScience Research Workshop)을 시작했다.[4] 2022년, 이 워크숍은 1,760억 개의 매개변수를 갖춘 다국어 대규모 언어 모델인 BLOOM을 발표하며 마무리되었다.[5][6]

2021년 12월 21일, 회사는 기계 학습 모델의 대화형 브라우저 데모를 만드는 데 사용되는 소프트웨어 라이브러리인 Gradio를 인수했다고 발표했다.[7]

2022년 5월 5일, 회사는 Coatue와 Sequoia가 주도하는 시리즈 C 자금 조달 라운드를 발표했으며, 회사는 20억달러의 가치 평가를 받았다.[8]

2022년 5월 13일, 회사는 2023년까지 500만 명에게 기계 학습을 가르치겠다는 사명을 완수하기 위해 학생 대사 프로그램을 도입했다.

2022년 5월 26일, 회사는 Graphcore IPU용 Transformers 라이브러리를 최적화하기 위해 Graphcore와의 파트너십을 발표했다.

2022년 8월 3일, 회사는 SaaS 또는 온프레미스 배포를 지원하는 공개 Hugging Face Hub의 엔터프라이즈 버전인 Private Hub를 발표했다.[9]

2023년 2월, 회사는 아마존 웹 서비스(AWS)와의 파트너십을 발표하여, AWS 고객이 허깅 페이스의 제품을 사용자 지정 애플리케이션의 구성 요소로 사용할 수 있도록 했다. 또한, 차세대 BLOOM이 AWS가 개발한 독점 기계 학습 칩인 Trainium에서 실행될 것이라고 밝혔다.[10][11][12]

2023년 8월, 회사는 시리즈 D 자금 조달에서 45억달러 가치로 2.35억달러를 조달했다고 발표했다. 자금 조달은 세일즈포스가 주도했으며 구글, 아마존, 엔비디아, AMD, 인텔, IBM, 퀄컴에서 주목할만한 참여가 이루어졌다.

2024년 6월, 회사는 메타와 스케일웨이와 함께 유럽 스타트업을 위한 새로운 AI 가속 프로그램 출시를 발표했다.

2024년 9월 23일, 세계 원주민 언어의 10년을 더욱 발전시키기 위해, Hugging Face는 메타와 유네스코와 협력하여 메타의 No Language Left Behind 오픈소스 AI 모델을 기반으로 구축된 새로운 온라인 언어 번역기를 출시했다.

2. 1. 설립 초기

허깅 페이스는 2016년 클레망 들랑그, 쥘리앵 쇼몽, 토마스 울프가 뉴욕시에서 설립한 회사로, 처음에는 10대를 위한 챗봇 앱을 개발했다.[2] 회사 이름은 이모티콘에서 따왔다.[2] 이후 챗봇에 사용된 모델을 오픈소스 소프트웨어로 공개하면서, 린 스타트업 방식으로 사업 방향을 전환하여 기계 학습 플랫폼 제공에 집중하게 되었다.

2. 2. 플랫폼 전환 및 성장

허깅 페이스는 2016년 클레망 들랑그, 줄리앙 쇼몽, 토마스 울프가 뉴욕시에서 10대들을 위한 챗봇 앱을 개발하는 회사로 설립했다.[2] 이후 챗봇 개발에 사용된 모델을 오픈 소스로 공개하면서, 회사는 기계 학습을 위한 플랫폼을 제공하는 데 초점을 맞추게 되었다.

2021년 3월, 허깅 페이스는 시리즈 B 자금 조달 라운드에서 4000만달러를 모금했다.[3]

2021년 4월 28일, 여러 연구 그룹과 협력하여 개방형 대규모 언어 모델을 출시하기 위한 빅사이언스 리서치 워크숍(BigScience Research Workshop)을 시작했다.[4] 2022년, 이 워크숍은 1,760억 개의 매개변수를 갖춘 다국어 대규모 언어 모델인 BLOOM을 발표하며 마무리되었다.[5][6]

2021년 12월 21일, 회사는 기계 학습 모델의 대화형 브라우저 데모를 만드는 데 사용되는 소프트웨어 라이브러리인 Gradio를 인수했다고 발표했다.[7]

2022년 5월 5일, 회사는 Coatue와 Sequoia가 주도하는 시리즈 C 자금 조달 라운드를 발표했으며, 회사는 20억달러의 가치 평가를 받았다.[8]

2022년 8월 3일, 회사는 SaaS 또는 온프레미스 배포를 지원하는 공개 Hugging Face Hub의 엔터프라이즈 버전인 Private Hub를 발표했다.[9]

2023년 2월, 회사는 아마존 웹 서비스(AWS)와의 파트너십을 발표하여, AWS 고객이 허깅 페이스의 제품을 사용자 지정 애플리케이션의 구성 요소로 사용할 수 있도록 했다. 또한, 차세대 BLOOM이 AWS가 개발한 독점 기계 학습 칩인 Trainium에서 실행될 것이라고 밝혔다.[10][11][12]

2. 3. 주요 파트너십 및 협력

허깅 페이스는 여러 기업 및 연구 기관과 파트너십을 맺고 협력해 왔다. 주요 파트너십 및 협력 내용은 다음과 같다.

  • BigScience Research Workshop (2021년 4월): 여러 연구 그룹과 협력하여 개방형 대형 언어 모델(LLM)을 출시하기 위해 시작되었다.[4] 2022년에 1,760억 개의 매개변수를 갖춘 다국어 대형 언어 모델인 BLOOM을 발표하며 마무리되었다.[5][6]

  • Graphcore (2022년 5월): Graphcore IPU용 Transformers 라이브러리를 최적화하기 위해 Graphcore와 파트너십을 맺었다.[32]

  • 아마존 웹 서비스(AWS) (2023년 2월): AWS 고객이 허깅 페이스의 제품을 사용자 지정 애플리케이션의 구성 요소로 사용할 수 있도록 파트너십을 맺었다. 또한 차세대 BLOOM이 AWS가 개발한 독점 기계 학습 칩인 Trainium에서 실행될 것이라고 밝혔다.[10][11][12]

3. 기술 및 서비스

Transformers 라이브러리는 텍스트, 이미지, 음성 작업을 위한 트랜스포머의 오픈소스 파이썬 패키지이다. 파이토치, 텐서플로, JAX 라이브러리와 호환되며, BERTGPT 모델과 같은 유명한 모델의 구현도 포함한다.[36] Diffusers 라이브러리는 이미지와 음성의 확산 모델을 다루기 위한 오픈소스 Python 패키지이다. 스테이블 디퓨전을 비롯한 이미지 생성 모델의 학습 및 추론 구현도 포함한다.[37]

Hugging Face Hub는 사용자가 사전 훈련된 모델, 데이터셋, 머신러닝 프로젝트 데모 등을 공유할 수 있는 플랫폼이다.[38] GitHub에서 영감을 받은 기능으로 프로젝트 관련 토론(Discussions), 풀 리퀘스트(Pull Requests), 코드 공유 및 협업 등이 가능하다. 또한, Gradio, Streamlit, Docker를 활용한 웹 기반 머신러닝 애플리케이션 데모를 공개할 수 있는 호스팅 서비스인 Hugging Face Spaces를 제공한다.

Transformers 라이브러리와 Diffusers 라이브러리, Hugging Face 허브 외에도, Hugging Face 생태계에는 데이터 처리(Datasets)와 모델 실행(Evaluate), 시뮬레이션(Simulate), 머신러닝 데모(Gradio)가 있다.[39]

3. 1. Transformers 라이브러리

Transformers 라이브러리는 텍스트, 이미지 및 오디오 작업을 위한 트랜스포머 모델의 오픈소스 구현을 포함하고 있는 파이썬 패키지이다. PyTorch, 텐서플로 및 JAX 심층 학습 라이브러리와 호환되며 BERTGPT-2와 같은 주목할 만한 모델의 구현을 포함한다.[17] 이 라이브러리는 원래 "pytorch-pretrained-bert" 라는 이름이었으나,[18] "pytorch-transformers"를 거쳐 최종적으로 "transformers"로 이름이 변경되었다.

자바스크립트 버전(transformers.js[19])도 개발되어 브라우저에서 직접 모델을 실행할 수 있다.

3. 2. Diffusers 라이브러리

Diffusers 라이브러리는 이미지와 음성의 확산 모델을 다루기 위한 오픈 소스 Python 패키지이다. 스테이블 디퓨전을 비롯한 이미지 생성 모델의 학습 및 추론 구현도 포함한다.[37]

3. 3. Hugging Face Hub

허깅페이스 허브(Hugging Face Hub)는 다음을 호스팅하는 플랫폼(웹 서비스)이다.[20]

  • 토론과 풀 리퀘스트를 포함한 프로젝트의 Git 기반 코드 저장소
  • Git 기반 버전 관리를 사용하는 모델
  • 주로 텍스트, 이미지 및 오디오 형태의 데이터셋
  • 머신러닝 애플리케이션의 소규모 데모를 위한 웹 애플리케이션("스페이스"와 "위젯")


다양한 모달리티에서 일반적인 작업을 지원하는 수많은 사전 훈련된 모델이 있다. 예를 들어, 다음과 같다.

  • 자연어 처리: 텍스트 분류, 개체명 인식, 질문 응답, 언어 모델링, 요약, 번역, 객관식 문제 풀이 및 텍스트 생성
  • 컴퓨터 비전: 이미지 분류, 객체 탐지 및 분할
  • 오디오: 자동 음성 인식 및 오디오 분류


Hugging Face Hub는 사용자가 사전 훈련된 모델, 데이터셋, 머신러닝 프로젝트 데모 등을 공유할 수 있는 플랫폼이다.[38] GitHub에서 영감을 받은 기능으로 프로젝트 관련 토론(Discussions), 풀 리퀘스트(Pull Requests), 코드 공유 및 협업 등이 가능하다. 또한, Gradio, Streamlit, Docker를 활용한 웹 기반 머신러닝 애플리케이션 데모를 공개할 수 있는 호스팅 서비스인 Hugging Face Spaces를 제공한다.

3. 4. Safetensors

Safetensors는 허깅 페이스에서 2021년경 파이썬의 pickle 형식의 문제점을 해결하기 위해 개발한 형식이다. 텐서의 저장 및 로딩을 위해 설계되었으며, pickle 형식에 비해 지연 로딩을 허용하고 보안 문제를 방지한다.[22] 보안 감사 후 2023년 기본 형식이 되었다.[23]

파일 형식은 다음과 같다.

구성 요소설명
헤더 크기8바이트, 부호 없는 리틀 엔디언 64비트 정수
헤더JSON UTF-8 문자열. `{"TENSOR_NAME": {"dtype": "F16", "shape": [1, 16, 256], "data_offsets": [BEGIN, END]}, "NEXT_TENSOR_NAME": {…}, …}` 형식으로 구성됨.
파일텐서를 포함하는 바이트 버퍼


3. 5. 기타 라이브러리

트랜스포머와 허깅 페이스 허브 외에도, 허깅 페이스 생태계에는 데이터 처리(Datasets), 모델 평가(Evaluate), 머신 러닝 데모(Gradio)와 같은 다른 작업을 위한 라이브러리가 포함되어 있다.[21][39]

Gradio UI 예시

참조

[1] 웹사이트 Terms of Service – Hugging Face https://huggingface.[...] 2024-05-24
[2] 웹사이트 Hugging Face wants to become your artificial BFF https://techcrunch.c[...] 2017-03-09
[3] 웹사이트 Hugging Face raises $40 million for its natural language processing library https://techcrunch.c[...] 2021-03-11
[4] 웹사이트 Inside BigScience, the quest to build a powerful open language model https://venturebeat.[...] 2022-01-10
[5] 웹사이트 BLOOM https://bigscience.h[...] 2022-08-20
[6] 웹사이트 Inside a radical new project to democratize AI https://www.technolo[...]
[7] 웹사이트 Hugging Face Acquires Gradio, A Customizable UI Components Library For Python https://analyticsind[...] 2021-12-23
[8] 웹사이트 The $2 Billion Emoji: Hugging Face Wants To Be Launchpad For A Machine Learning Revolution https://www.forbes.c[...]
[9] 웹사이트 Introducing the Private Hub: A New Way to Build With Machine Learning https://huggingface.[...]
[10] 뉴스 Amazon's Cloud Unit Partners With Startup Hugging Face as AI Deals Heat Up https://www.bloomber[...] 2023-02-21
[11] 뉴스 Amazon Web Services pairs with Hugging Face to target AI developers https://www.reuters.[...] 2023-02-21
[12] 웹사이트 AWS and Hugging Face collaborate to make generative AI more accessible and cost efficient {{!}} AWS Machine Learning Blog https://aws.amazon.c[...] 2023-02-21
[13] 웹사이트 Google, Amazon, Nvidia and other tech giants invest in AI startup Hugging Face, sending its valuation to $4.5 billion https://www.cnbc.com[...] 2023-08-24
[14] 웹사이트 META Collaboration Launches AI Accelerator for European Startups https://finance.yaho[...] 2024-06-25
[15] 웹사이트 Hugging Face Spaces Translator https://huggingface.[...] 2024-09-23
[16] 웹사이트 UNESCO Translator Event https://www.unesco.o[...] 2024-09-23
[17] 웹사이트 🤗 Transformers https://huggingface.[...]
[18] 웹사이트 First release https://github.com/h[...] 2018-11-17
[19] 웹사이트 xenova/transformers.js https://github.com/x[...]
[20] 웹사이트 Hugging Face Hub documentation https://huggingface.[...]
[21] 웹사이트 Hugging Face - Documentation https://huggingface.[...]
[22] 간행물 huggingface/safetensors https://github.com/h[...] Hugging Face 2024-09-21
[23] 웹사이트 🐶Safetensors audited as really safe and becoming the default https://huggingface.[...]
[24] 웹사이트 🤗 Hugging Face – The AI community building the future. https://huggingface.[...]
[25] 웹사이트 Hugging Face wants to become your artificial BFF https://social.techc[...]
[26] 웹사이트 Hugging Face raises $40 million for its natural language processing library https://techcrunch.c[...]
[27] 웹사이트 Inside BigScience, the quest to build a powerful open language model https://venturebeat.[...]
[28] 웹사이트 BLOOM https://bigscience.h[...]
[29] 웹사이트 Gradio is joining Hugging Face! https://huggingface.[...]
[30] 웹사이트 The $2 Billion Emoji: Hugging Face Wants To Be Launchpad For A Machine Learning Revolution https://www.forbes.c[...]
[31] 웹사이트 Student Ambassador Program’s call for applications is open! https://huggingface.[...]
[32] 웹사이트 Graphcore and Hugging Face Launch New Lineup of IPU-Ready Transformers https://huggingface.[...]
[33] 웹사이트 Introducing the Private Hub: A New Way to Build With Machine Learning https://huggingface.[...]
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[39] 웹사이트 Hugging Face Hub documentation https://huggingface.[...] 2022-08-20

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