NNUE
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
NNUE는 4개의 가중치 층으로 구성된 신경망이다. W1은 16비트 정수, W2, W3, W4는 8비트 정수를 사용하며, 증분 계산과 SIMD 기술을 활용한다. 2018년 컴퓨터 쇼기 버전에서는 VPADDW, VPSUBW, VPMADDUBSW, VPACKSSDW, VPACKSSWB, VPMAXSB 등의 내장 함수가 사용되었다. NNUE는 일본 쇼기 프로그램 등 다양한 분야에서 활용된다.
더 읽어볼만한 페이지
- 컴퓨터 체스 - 딥 블루 대 가리 카스파로프
딥 블루 대 가리 카스파로프는 1996년과 1997년에 걸쳐 인공지능 딥 블루와 체스 세계 챔피언 가리 카스파로프가 대결한 사건으로, 1997년 딥 블루가 승리하며 인공지능이 인간을 이긴 최초의 사례로 기록되었다. - 컴퓨터 체스 - 체스 엔진
체스 엔진은 체스 게임을 수행하는 컴퓨터 프로그램으로, 하드웨어와 소프트웨어의 발전을 거쳐 인간 체스 선수를 능가하는 수준으로 발전하여 현재는 분석 도구로 활용되며, 다양한 인터페이스 프로토콜을 지원하고 토너먼트와 레이팅 목록을 통해 성능을 비교한다. - 평가 방법 - 양적 연구
양적 연구는 사회 현상이나 자연 현상을 수치화하여 과학적 방법과 통계 분석 등을 통해 가설을 검증하고 인과 관계를 규명하는 연구 방법론이다. - 평가 방법 - 사례 연구
사례 연구는 소수 사례에 대한 심층 연구로 현상에 대한 풍부한 이해를 제공하는 질적 연구 방법으로, 다양한 연구 설계와 사례 선택 전략을 활용하여 이론 생성 및 검증 등에 유용하지만 일반화의 어려움과 선택 편향의 위험이 존재하며 교육 분야에서 교수법으로 활용된다. - 인공신경망 - 인공 뉴런
인공 뉴런은 인공신경망의 기본 요소로서, 입력 신호에 가중치를 곱하고 합산하여 활성화 함수를 거쳐 출력을 생성하며, 생물학적 뉴런을 모방하여 설계되었다. - 인공신경망 - 퍼셉트론
퍼셉트론은 프랭크 로젠블랫이 고안한 인공신경망 모델로, 입력 벡터에 가중치를 곱하고 편향을 더한 값을 활성화 함수에 통과시켜 이진 분류를 수행하는 선형 분류기 학습 알고리즘이며, 초기 신경망 연구의 중요한 모델로서 역사적 의미를 가진다.
| NNUE | |
|---|---|
| 개요 | |
| 유형 | 인공 신경망 기반 평가 함수 |
| 특징 | 효율적인 업데이트 가능 |
| 개발 목적 | 컴퓨터 체스 및 쇼기 엔진의 성능 향상 |
| 기술적 특징 | |
| 핵심 아이디어 | 점진적인 계산을 통해 효율적인 업데이트 실현 |
| 적용 분야 | 체스 엔진, 쇼기 엔진 |
| 장점 | 빠른 평가, 높은 정확도, 효율적인 연산 |
| 활용 | 실시간 전략 게임, 자동화된 의사 결정 시스템 |
| 역사 | |
| 최초 개발 | 2018년, 유 나스에 의해 쇼기 엔진에 적용 |
| 체스 엔진 적용 | 2020년, 스톡피쉬에 통합 |
| 작동 원리 | |
| 기본 구조 | 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성된 심층 신경망 |
| 입력 | 현재 게임 상태 (체스판/쇼기판의 정보) |
| 출력 | 현재 게임 상태에 대한 평가 점수 |
| 학습 방법 | 지도 학습, 강화 학습 등을 사용하여 신경망 학습 |
| 효율적인 업데이트 | 게임 상태가 변경될 때마다 전체 신경망을 재계산하는 대신, 변경된 부분만 점진적으로 계산하여 업데이트 |
| 응용 | |
| 체스 엔진 | 스톡피쉬, 리라 체스 제로 등 |
| 쇼기 엔진 | 다수의 쇼기 엔진 |
| 기타 | 실시간 전략 게임, 자동화된 의사 결정 시스템 |
2. 구조
NNUE의 신경망은 4개의 가중치 층으로 구성된다. W1은 16비트 정수, W2, W3 및 W4는 8비트 정수이다. 증분 계산 및 단일 지시 다중 데이터(SIMD) 기술은 적절한 내장 함수, 구체적으로는 2018년 컴퓨터 쇼기 버전에서는 VPADDW, VPSUBW, VPMADDUBSW, VPACKSSDW, VPACKSSWB, 그리고 VPMAXSB와 함께 사용된다.
2. 1. 기본 구조
NNUE의 신경망은 4개의 가중치 층으로 구성된다. W1은 16비트 정수, W2, W3 및 W4는 8비트 정수이다. 증분 계산 및 단일 지시 다중 데이터(SIMD) 기술은 적절한 내장 함수, 구체적으로는 2018년 컴퓨터 쇼기 버전에서는 VPADDW, VPSUBW, VPMADDUBSW, VPACKSSDW, VPACKSSWB, 그리고 VPMAXSB와 함께 사용된다.2. 1. 1. 가중치 층
NNUE의 신경망은 4개의 가중치 층으로 구성된다. W1은 16비트 정수, W2, W3 및 W4는 8비트 정수이다. 증분 계산(Incremental computing) 및 단일 지시 다중 데이터(SIMD) 기술은 적절한 내장 함수(Intrinsic function), 구체적으로는 2018년 컴퓨터 쇼기 버전에서는 VPADDW, VPSUBW, VPMADDUBSW, VPACKSSDW, VPACKSSWB, 그리고 VPMAXSB와 함께 사용된다.2. 2. 증분 계산 및 SIMD 기술
NNUE의 신경망은 4개의 가중치 층으로 구성된다. W1은 16비트 정수, W2, W3 및 W4는 8비트 정수이다. 증분 계산(Incremental computing) 및 단일 지시 다중 데이터 (SIMD) 기술은 적절한 내장 함수(Intrinsic function), 구체적으로는 2018년 컴퓨터 쇼기 버전에서는 VPADDW, VPSUBW, VPMADDUBSW, VPACKSSDW, VPACKSSWB, 그리고 VPMAXSB와 함께 사용된다.2. 2. 1. 내장 함수
증분 계산(Incremental computing) 및 단일 지시 다중 데이터(SIMD) 기술은 적절한 내장 함수(Intrinsic function)와 함께 사용되는데, 2018년 컴퓨터 쇼기 버전에서는 VPADDW, VPSUBW, VPMADDUBSW, VPACKSSDW, VPACKSSWB, VPMAXSB가 사용된다.3. 활용 분야
3. 1. 일본 쇼기 프로그램
3. 2. 기타 분야
4. 한국에서의 전망
참조
[1]
웹사이트
NNUE
https://github.com/g[...]
2021-04-30
[2]
웹사이트
Stockfish 12
https://blog.stockfi[...]
2020-10-19
[3]
웹사이트
Stockfish - Chessprogramming wiki
https://www.chesspro[...]
2020-08-18
[4]
웹사이트
Efficiently Updatable Neural-Network-based Evaluation Function for computer Shogi
https://www.apply.co[...]
2018-04-28
[5]
웹사이트
Efficiently Updatable Neural-Network-based Evaluation Function for computer Shogi (Unofficial English Translation)
https://github.com/a[...]
2018-04-28
[6]
웹사이트
Introducing NNUE Evaluation
https://blog.stockfi[...]
2020-08-06
[7]
웹사이트
official-stockfish / Stockfish, NNUE merge
https://github.com/o[...]
2020-07-25
[8]
웹사이트
高速に差分計算可能なニューラルネットワーク型将棋評価関数
https://www.apply.co[...]
2018-04-28
[9]
웹사이트
Stockfish 13
https://stockfishche[...]
2021-02-19
[10]
웹인용
Stockfish 12
https://blog.stockfi[...]
2020-10-19
[11]
웹인용
Stockfish - Chessprogramming wiki
https://www.chesspro[...]
2020-08-18
[12]
웹인용
Efficiently Updatable Neural-Network-based Evaluation Function for computer Shogi
https://www.apply.co[...]
2018-04-28
[13]
웹인용
Efficiently Updatable Neural-Network-based Evaluation Function for computer Shogi (Unofficial English Translation)
https://github.com/a[...]
2018-04-28
[14]
웹인용
Introducing NNUE Evaluation
https://blog.stockfi[...]
2020-08-06
[15]
웹인용
official-stockfish / Stockfish, NNUE merge
https://github.com/o[...]
2020-07-25
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com