맨위로가기

구글 퓨전 테이블

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
목차

1. 개요

구글 퓨전 테이블은 2009년 구글 랩스에서 출시된 웹 기반 데이터 시각화 서비스로, 사용자가 데이터를 업로드, 관리, 시각화하고 다른 사용자와 공유할 수 있도록 했다. 주요 기능으로는 CSV, KML 등 다양한 형식의 데이터 지원, 데이터 조인(fusion) 기능, 지도 시각화, 필터링, HTML 템플릿을 이용한 사용자 정의 등이 있었다. 2018년 12월에 서비스 중단이 발표되었고, 2019년 12월 3일에 공식적으로 서비스가 종료되었다.

더 읽어볼만한 페이지

  • 클라우드 애플리케이션 - 구글 워크스페이스
    구글 워크스페이스는 구글이 제공하는 클라우드 기반 생산성 및 협업 도구 모음으로, Gmail, 구글 드라이브 등을 포함하며, 마이크로소프트 365와 경쟁하며 생성형 AI 기능을 도입했다.
  • 클라우드 애플리케이션 - 피그마
    피그마는 웹 기반 UI 디자인 및 프로토타이핑 도구이며, 실시간 협업 기능과 다양한 디자인 도구를 제공하여 효율적인 디자인 작업을 지원한다.
  • 중단된 구글 소프트웨어 - 구글 행아웃
    구글 행아웃은 구글에서 개발한 메시징 서비스로, 구글 토크를 대체하며 출시되었으나, 기능 분리 후 2022년 구글 챗으로 통합되어 서비스가 종료되었다.
  • 중단된 구글 소프트웨어 - Inbox by Gmail
    Inbox by Gmail은 구글이 개발한 이메일 서비스로, 이메일 정리, 정보 강조, 스마트 답장 등의 기능을 제공했으나 2019년에 서비스가 종료되었다.
  • 구글의 서비스 - 유튜브
    유튜브는 2005년 설립되어 다양한 비디오 콘텐츠를 공유하는 세계 최대 온라인 동영상 플랫폼으로 성장, 구글에 인수된 후 다양한 서비스를 출시하고 기술적 발전을 이루었으나, 저작권 문제, 극단주의 콘텐츠 확산, 개인정보보호 논란 등 사회적 문제에 직면해 광고 차단 프로그램 단속 강화 정책을 시행하고 있다.
  • 구글의 서비스 - 구글 검색
    구글 검색은 래리 페이지와 세르게이 브린이 개발한 검색 엔진으로, 페이지랭크 알고리즘을 사용하며 검색 품질 개선을 위한 다양한 업데이트를 진행해 왔으나, 개인 정보 보호, 편향성 등의 문제로 비판받기도 한다.
구글 퓨전 테이블 - [IT 관련 정보]에 관한 문서
개요
이름구글 퓨전 테이블
원래 이름Google Fusion Tables
종류데이터 관리
데이터 시각화
웹 서비스
웹 매핑
상세 정보
제작자구글
출시일2009년 6월 9일
서비스 종료일2019년 12월 3일
등록선택 사항 (구글 계정 필요)
URL구글 퓨전 테이블

2. 주요 기능

퓨전 테이블은 데이터를 가져올 때 다양한 데이터 유형을 자동으로 감지하여 적절한 시각화를 생성했다. 모든 테이블은 행 보기와 카드 보기를 지원했으며, 다양한 유형의 위치 데이터를 가진 테이블은 지도 시각화도 자동으로 생성되었다. 테이블 보기에서 지원되는 데이터 유형에는 표준 문자열, 숫자 외에도 이미지와 KML이 포함되었다.

원형 차트, 산점도, 선 그래프, 타임라인 등 다양한 시각화 기능을 제공했으며, 클로로플라스 맵, 네트워크 그래프, 모션 차트도 지원했다. 간단한 필터링 도구를 통해 데이터 열의 값에 대한 자동 요약을 제공하고, 체크박스로 시각화된 데이터를 필터링할 수 있었다.

구글 지도 지오코딩 서비스 및 구글 지도 API와 긴밀하게 통합되어 지리적 점, 선, 다각형의 KML 설명을 테이블 내의 데이터 유형으로 지원했다. 이는 지리적 스토리텔링의 발전을 촉진했으며, 많은 데이터 저널리스트들이 정보 공개법 요청을 통해 획득한 정보를 시각화하는 데 활용했다.[2]

HTML 하위 집합 템플릿 언어를 통해 사용자 정의 가능한 카드 레이아웃과 지도 정보 창을 지원했으며, 구글 차트 API를 이용하여 카드나 정보 창의 단일 행 데이터를 기반으로 차트를 동적으로 렌더링할 수 있었다.

2. 1. 데이터 업로드 및 관리

퓨전 테이블은 .csv 형식을 주로 사용했지만, 다른 구분 기호로 구조화된 데이터베이스 테이블 형식의 데이터 파일도 허용했다. KML 파일을 가져와 각 KML 위치 표시나 지리 공간 객체를 별도의 행으로 읽을 수 있었다. 퓨전 테이블 파일은 사용자가 설정에 따라 비공개, 목록에 없음, 공개 등으로 지정할 수 있었으며, 이는 Google Docs의 다른 앱들과 동일한 규칙을 따랐다. 사용자는 Google Drive에서 퓨전 테이블 파일을 검색하고 관리할 수 있었다.

2. 1. 1. 데이터 크기 제한

퓨전 테이블은 파일당 250 MB, 사용자당 총 1 GB의 데이터 크기 제한을 두었다.

2. 1. 2. API 지원

퓨전 테이블은 API를 통해 데이터를 자동으로 수집할 수 있도록 지원했다. 시각화는 간행물 내에서 정적이거나 실시간으로 업데이트되는 데이터를 지원하기 위해 다른 웹 페이지에 삽입할 수도 있었다.

2. 2. 구조화된 데이터 검색, 게시 및 재사용

'새 파일' 흐름은 기존에 게시된 테이블 검색을 지원하여, 새로운 데이터를 만들거나 동일한 데이터의 새 복사본을 만들기 전에 기존 데이터를 재사용하고 이를 기반으로 구축하도록 장려했다. 재사용된 테이블의 '실시간 업데이트' 특성은 데이터 세트가 수정되거나 정기적으로 업데이트될 수 있는 경우 사용자에게 이점이 될 수 있다.

2. 2. 1. 데이터 융합 (Fusion)

'퓨전 테이블' 이름에 사용된 'fusion'은 둘 이상의 다른 파일의 조인에 대한 뷰일 뿐인 '파일'을 생성하는 기능에서 비롯되었다. 예를 들어, 일리노이 주의 선거 결과에 대한 지도를 게시하려면 선거 결과가 포함된 테이블을 업로드한 다음, 이 테이블을 미국 선거구의 KML과 조인하는 다른 파일을 만들 수 있었다. 이것은 복사가 아닌 가상 조인이기 때문에 기본 테이블 중 하나에 대한 변경 사항이 조인된 테이블에 반영되었다. 조인은 일리노이 선거와 관련된 구역을 추출하고, 그 결과는 지도에 쉽게 표시하고 뉴스 기사나 다른 웹사이트에 포함시킬 수 있었다.[1]

서로 다른 테이블의 열은 추적을 돕기 위해 다른 배경색으로 표시되었다. 동일한 키 열을 사용하여 여러 테이블을 조인할 수 있었다. 데이터에 대한 편집은 조인된 테이블이 아닌, 원래의 기본 테이블에서 이루어져야 했다.[1]

2. 2. 2. 데이터 재사용

'새 파일' 흐름은 기존에 게시된 테이블에 대한 검색도 지원하여, 새로운 데이터를 만들거나 동일한 데이터의 새 복사본을 만들기 전에 기존 데이터를 재사용하고 이를 기반으로 구축하도록 장려했다. 재사용된 테이블의 '실시간 업데이트' 특성은 데이터 세트가 수정 사항을 받거나 정기적으로 업데이트될 수 있는 경우 사용자에게 이점이 될 수 있다.

구글 퓨전 테이블은 공개적으로 게시된 데이터 세트 또는 사용자와 공유된 다른 데이터 세트의 읽기 전용 재사용을 권장했다. 사용자는 읽기 전용 데이터 세트를 편집할 수 없었지만, UI의 새 탭에서 데이터에 대한 시각화 및 필터링된 보기를 만들 수 있었다. 이러한 보기는 파일 소유자나 다른 사람에게는 원본 파일에 영향을 미치지 않았지만, 이를 만든 사용자가 파일을 열 때마다 나타났다. 이러한 탭은 점선으로 표시되었다.

2. 2. 3. 데이터 편집

UI를 통해 행을 추가하거나 데이터를 편집할 수 있었으며, 퓨전 테이블 API를 이용해 프로그래밍 방식으로도 같은 작업을 할 수 있었다.

2. 3. 데이터 시각화

퓨전 테이블은 데이터를 가져올 때, 데이터 내의 다양한 데이터 유형을 자동으로 감지하여 몇 가지 적절한 시각화를 생성한다. 모든 테이블은 행 보기와 카드 보기를 지원하며, 다양한 유형의 위치 데이터를 가진 테이블은 지도 시각화도 자동으로 생성된다. 테이블 보기에서 지원되는 데이터 유형에는 표준 문자열, 숫자 외에도 이미지와 KML이 포함된다.

2. 3. 1. 지도 시각화

퓨전 테이블은 데이터 내의 다양한 데이터 유형을 자동으로 감지하여 몇 가지 적절한 시각화를 생성한다. 모든 테이블은 행 보기와 카드 보기를 지원하며, 다양한 유형의 위치 데이터를 가진 테이블은 지도 시각화도 자동으로 생성된다.

테이블 보기에서 지원되는 데이터 유형에는 표준 문자열, 숫자 외에도 이미지와 KML이 포함된다. 자동으로 감지되는 위치 데이터 유형에는 하나 또는 두 개의 열에 있는 위도/경도 정보, KML 위치 설명, 일부 유형의 지명 및 주소가 포함되었으며, 이는 지도에 표시하기 위해 구글 지도 지오코딩 API로 전송되었다. 지오코딩 결과는 표에서 사용할 수 없었고, 지도에서만 사용할 수 있었다.

퓨전 테이블은 구글 지도 지오코딩 서비스와 구글 지도 API와 긴밀하게 통합되었으며, 이 API는 실험적인 FusionTablesLayer를 지원했다.[2] 퓨전 테이블은 지리적 점, 선 및 다각형의 KML 설명을 테이블 내의 데이터 유형으로 지원했다. 퓨전 테이블은 더 많은 양의 데이터를 수집, 관리, 병합 및 스타일링하는 방법을 제공함으로써 지리적 스토리텔링의 발전을 촉진했다. 많은 데이터 저널리스트들이 이러한 기능을 사용하여 정보 공개법 요청을 통해 획득한 정보를 게시된 뉴스 기사의 일부로 시각화했다.

퓨전 테이블과 Google Visualization API의 강도 맵 통합에 대한 긍정적인 피드백에 따라, 팀은 2010년 2월에 KML 점, 선, 다각형 객체를 테이블의 기본 데이터 유형으로 지원하기 위해 Google 지도 팀과 긴밀히 협력하여 Google 지도 기본 맵 위에 시각화했다. 또한 주소와 같이 위치를 설명하는 데이터 열을 감지하고 Google의 지오코딩 서비스로 전송하여 지도에 렌더링할 수 있도록 몇 가지 스마트 기능을 적용했다. 그 직후인 2010년 5월, FusionTablesLayer는 Google Maps API의 실험적 기능으로 제공되었다.[3]

FusionTablesLayer를 통한 퓨전 테이블과 Google 지도 간의 통합은 Google이 사용자의 데이터를 Google 지도 타일에 서버 측에서 렌더링하는 데 처음으로 진출한 것이다. FusionTablesLayer 이전에는 맵 핀이 브라우저 클라이언트의 기본 맵 타일 위에 렌더링되었다. 클라이언트가 추적할 객체를 많이 생성함으로써 맵 속도가 느려지고 Google 지도가 약 200개의 사용자 데이터 포인트를 표시하는 데 효과적으로 제한되었다. FusionTablesLayer는 크고 복잡한 사용자 데이터를 Google 지도 기본 맵에 서버 측에서 빠르게 렌더링하는 것을 시연했다.

https://developers.google.com/fusiontables/docs/developers_guide 퓨전 테이블 SQL API는 지도에 표시되는 데이터를 동적으로 조정하기 위해 FusionTablesLayer에 필터 쿼리를 전송하는 것을 지원했다. 이러한 맵은 간단한 HTML 코드 조각을 사용하여 다른 웹 페이지에 포함될 수 있었다. 오픈 소스인 http://htmlpreview.github.io/?https://github.com/fusiontable-gallery/fusion-tables-api-samples/blob/master/FusionTablesLayerWizard/src/index.html FusionTablesLayer Wizard 포인트 앤 클릭 도구는 사람들이 해당 조각을 만드는 데 도움을 주었고, 나중에 조각은 퓨전 테이블 UI에서도 쉽게 사용할 수 있었다. 2011년 5월, 퓨전 테이블은 웹 앱과 API를 통해 맵의 데이터 스타일을 지정(색상 또는 시각적 표현 변경)하고 기본 및 간단한 HTML 사용자 지정 정보 버블(맵의 항목을 클릭할 때 표시됨)을 추가했다.[4]

퓨전 테이블은 이전에 덩치 크고 비용이 많이 드는 데스크톱 소프트웨어가 필요했던 맵에서 데이터를 사용하기 위한 쉽게 접근할 수 있는 솔루션을 제공했다. 이는 많은 간단한 GIS 사용 사례를 충족했다.[5] 퓨전 테이블은 2011년 5월 Google I/O에서 Geo 트랙의 일부로 발표되었다: https://www.youtube.com/watch?v=Z2o0mtnF1Bg 퓨전 테이블로 지리 공간 데이터 관리 및 시각화.

2. 3. 2. 카드 뷰

퓨전 테이블은 데이터를 가져올 때 데이터 내의 다양한 데이터 유형을 자동으로 감지하여 적절한 시각화를 생성한다. 모든 테이블은 행 보기와 카드 보기를 지원하며, 위치 데이터를 가진 테이블은 지도 시각화도 자동으로 생성된다.

테이블 보기에서 지원되는 데이터 유형에는 문자열, 숫자 외에 이미지와 KML이 포함된다. HTML 하위 집합 템플릿 언어는 사용자 정의 가능한 카드 레이아웃과 지도 정보 창을 지원한다. 구글 차트 API를 통해 카드나 정보 창의 단일 행 데이터를 기반으로 차트를 동적으로 렌더링할 수 있다.

2. 3. 3. 기타 시각화

퓨전 테이블은 표 형식(행과 열), 표준 원형 차트, 산점도, 선 그래프, 타임라인, 클로로플라스 맵, 네트워크 그래프, 모션 차트를 지원한다.

2. 4. 필터링

간단한 필터링 도구는 데이터 열의 값에 대한 자동 요약을 제공했으며, 시각화된 데이터를 체크박스로 필터링할 수 있게 했다.

2. 5. 게시 및 사용자 정의

퓨전 테이블은 .csv 형식이 일반적이지만, 다른 구분 기호로 구조화된 데이터베이스 테이블 형식의 데이터 파일도 허용했다. 또한 KML을 가져와 각 KML 위치 표시 또는 지리 공간 객체를 자체 행으로 읽었다. 퓨전 테이블 파일은 사용자가 지정한 대로 비공개, 목록에 없는 상태, 또는 공개 상태로 설정할 수 있었으며, 다른 Google Docs 앱에서 설정한 규칙을 따랐다. 사용자의 Google Drive에서 파일을 나열하고 검색할 수 있었다.

업로드된 데이터 세트의 크기는 파일당 250MB로 제한되었으며, 사용자당 총 1GB로 제한되었다. API를 통해 데이터를 자동으로 수집할 수 있었다. 시각화는 간행물 내에서 정적 또는 실시간 업데이트 데이터를 지원하기 위해 다른 웹 페이지에 삽입할 수도 있었다.

간단한 쿼리, 시각화를 위한 임베디드 HTML 스니펫, 레이아웃 사용자 지정을 위한 간단한 HTML 템플릿 언어를 지원하여, 퓨전 테이블은 포인트 앤 클릭 방식과 '스크립트 가능' 기능을 통해 소프트웨어 엔지니어링 세계를 연결하였다. 이를 통해 소프트웨어 개발 시간이나 전문 지식이 제한적인 많은 데이터 소유자가 데이터를 활용하여 매우 사용자 정의적이고 표현력이 풍부한 웹사이트와 도구를 개발할 수 있게 되었다.

퓨전 테이블에서 생성된 지도는 KML로 내보내 구글 어스(Google Earth)에서 볼 수 있었다. 퓨전 테이블은 구글 어스 아웃리치(Google Earth Outreach)와 긴밀히 협력하여 자신들의 작업에 대한 정보를 확산하는 많은 비영리 단체와 NGO에게 중요한 제작 도구로 활용되었다.

3. 역사 및 영향

퓨전 테이블은 여러 조직이 협력하는 과정에서 과학적 데이터 관리가 어렵다는 문제에서 착안되었다. DNA 바코딩 협업에는 펜실베이니아 대학교의 생태학자 댄 얀젠, 국제 생명체 바코드, 궬프 대학교 등이 참여했다.

알론 할레비와 레베카 섐플리는 2009년 6월 구글 랩스를 통해 퓨전 테이블을 발표했다. 2010년에는 과학 논문을 통해 서비스가 더 자세히 소개되었다.

가디언지는 2010년 10월 이라크 전쟁 사망자 데이터 세트의 지도 시각화를 퓨전 테이블로 호스팅하여 뉴스 기사에 포함시켰는데, 이때 트래픽이 급증했음에도 불구하고 퓨전 테이블은 안정성을 보여주었다. 2011년 3월 일본 지진과 쓰나미 발생 직후, 위기 대응팀은 퓨전 테이블을 활용하여 도로 상태 및 대피소 정보를 거의 실시간으로 갱신했다.

3. 1. 개발 배경

퓨전 테이블은 여러 조직이 참여하는 협업에서 과학 데이터 컬렉션을 관리하는 데 어려움을 겪으면서 개발에 영감을 받았다. DNA 바코딩 협업에는 펜실베이니아 대학교 생태학자 댄 얀젠, 국제 생명체 바코드, 궬프 대학교가 참여했다.

이 웹사이트는 2009년 6월 구글 랩스의 일부로 출시되었으며, 알론 할레비와 레베카 섐플리가 발표했다. 이 서비스는 2010년 과학 논문에서 더 자세히 설명되었다.

3. 2. 출시 및 발전

퓨전 테이블은 여러 조직이 협업하는 과학 데이터 컬렉션을 관리하는 데 어려움을 겪으면서 개발에 영감을 받았다. 이러한 협업에는 펜실베이니아 대학교 생태학자 댄 얀젠, 국제 생명체 바코드, 궬프 대학교가 참여했다.

2009년 6월 구글 랩스의 일부로 출시된 이 웹사이트는 알론 할레비와 레베카 섐플리가 발표했다. 이 서비스는 2010년 과학 논문에서 더 자세히 설명되었다. 퓨전 테이블과 Google Visualization API의 강도 맵 통합에 대한 긍정적인 피드백에 따라, 2010년 2월 Google 지도 팀과 긴밀히 협력하여 KML 점, 선, 다각형 객체를 테이블의 기본 데이터 유형으로 지원하고 Google 지도 기본 맵 위에 시각화했다.[2] 또한 주소와 같이 위치를 설명하는 데이터 열을 감지하고 Google의 지오코딩 서비스로 전송하여 지도에 렌더링할 수 있도록 몇 가지 스마트 기능을 적용했다. 2010년 5월, FusionTablesLayer는 Google Maps API의 실험적 기능으로 제공되었다.[3]

FusionTablesLayer를 통한 퓨전 테이블과 Google 지도 간의 통합은 Google이 사용자의 데이터를 Google 지도 타일에 서버 측에서 렌더링하는 데 처음으로 진출한 것이다. FusionTablesLayer 이전에는 맵 핀이 브라우저 클라이언트의 기본 맵 타일 위에 렌더링되었다. 클라이언트가 추적할 객체를 많이 생성함으로써 맵 속도가 느려지고 Google 지도가 약 200개의 사용자 데이터 포인트를 표시하는 데 효과적으로 제한되었다. FusionTablesLayer는 크고 복잡한 사용자 데이터를 Google 지도 기본 맵에 서버 측에서 빠르게 렌더링하는 것을 시연했다.

https://developers.google.com/fusiontables/docs/developers_guide 퓨전 테이블 SQL API는 지도에 표시되는 데이터를 동적으로 조정하기 위해 FusionTablesLayer에 필터 쿼리를 전송하는 것을 지원했다. 이러한 맵은 간단한 HTML 코드 조각을 사용하여 다른 웹 페이지에 포함될 수 있었다. 오픈 소스인 http://htmlpreview.github.io/?https://github.com/fusiontable-gallery/fusion-tables-api-samples/blob/master/FusionTablesLayerWizard/src/index.html FusionTablesLayer Wizard 포인트 앤 클릭 도구는 사람들이 해당 조각을 만드는 데 도움을 주었고, 나중에 조각은 퓨전 테이블 UI에서도 쉽게 사용할 수 있었다. 2011년 5월, 퓨전 테이블은 웹 앱과 API를 통해 맵의 데이터 스타일(색상 또는 시각적 표현 변경)을 지정하고 기본 및 간단한 HTML 사용자 지정 정보 버블(맵의 항목을 클릭할 때 표시됨)을 추가했다.[4]

퓨전 테이블은 이전에 덩치 크고 비용이 많이 드는 데스크톱 소프트웨어가 필요했던 맵에서 데이터를 사용하기 위한 쉽게 접근할 수 있는 솔루션을 제공하여 많은 간단한 GIS 사용 사례를 충족했다.[5] 퓨전 테이블은 2011년 5월 Google I/O에서 Geo 트랙의 일부로 발표되었다: https://www.youtube.com/watch?v=Z2o0mtnF1Bg 퓨전 테이블로 지리 공간 데이터 관리 및 시각화.

2010년 10월, 퓨전 테이블은 이라크 전쟁 사망자 데이터 세트의 지도 시각화를 호스팅하여 가디언지의 뉴스 기사에 임베드되었을 때 심각한 트래픽 급증 속에서도 안정성을 입증했다. 2011년 3월 일본 지진과 쓰나미 직후, 위기 대응팀은 퓨전 테이블을 사용하여 도로 상태와 대피소를 거의 실시간으로 업데이트했다.

2011년 구글 랩스가 폐쇄되면서,[6] 퓨전 테이블은 구글 문서도구의 기본 기능 목록에 포함되었다.

2012년 4월, 퓨전 테이블은 새로운 사용자 인터페이스, 네트워크 그래프 시각화 및 2012년 6월에 공식 출시된 수정된 퓨전 테이블 API의 미리보기를 포함하여 여러 실험적 기능을 갖춘 자체 '랩' 트랙을 만들었다.[7]

테이블 병합은 퓨전 테이블의 핵심적인 기능이었지만, 발견하기 어려웠다. 예를 들어, 테이블 병합은 많은 사람들이 데이터를 가지고 있을 수 있는 카운티 또는 선거구와 같은 장소에 대한 공개적으로 사용 가능한 권위 있는 KML 경계를 사용하는 좋은 방법이었다. 2012년 8월, 퓨전 테이블은 알론 할레비의 또 다른 구글 연구 프로젝트인 테이블 검색과의 통합을 시작했다.[8]

3. 3. 활용 사례

퓨전 테이블은 여러 조직이 참여하는 협업에서 과학 데이터 컬렉션을 관리하는 데 어려움을 겪으면서 개발되었다. 예를 들어 DNA 바코딩 협업에는 펜실베이니아 대학교 생태학자 댄 얀젠, 국제 생명체 바코드, 궬프 대학교 등이 참여했다.

2010년 10월, 퓨전 테이블은 이라크 전쟁 사망자 데이터 세트의 지도 시각화를 호스팅하여 가디언지의 뉴스 기사에 임베드되었을 때 트래픽 급증 속에서도 안정성을 입증했다. 2011년 3월 일본 지진과 쓰나미 직후, 위기 대응팀은 퓨전 테이블을 사용하여 도로 상태와 대피소를 거의 실시간으로 업데이트했다. 구글의 위기 대응팀은 위기 발생 후 관련 지도를 생성하고 업데이트하는 핵심 도구로 퓨전 테이블을 계속 사용했다.

4. 서비스 중단

2018년 12월, 구글은 2019년 12월 3일에 퓨전 테이블의 지원을 중단할 것이라고 발표했다.[9] 기존 퓨전 테이블 지도를 오픈 소스 시각화 도구로 내보낼 수 있는 오픈 소스 보관 도구가 만들어졌다.[10] 퓨전 테이블은 지원 중단 소식에 실망한 열렬한 사용자들을 보유하고 있었다.[11][12]

4. 1. 서비스 중단의 영향

2018년 12월, 구글은 2019년 12월 3일에 퓨전 테이블의 지원을 중단할 것이라고 발표했다.[9] 기존 퓨전 테이블 지도를 오픈 소스 시각화 도구로 내보낼 수 있는 오픈 소스 보관 도구가 만들어졌다.[10] 퓨전 테이블은 지원 중단 소식에 실망한 열렬한 사용자들을 보유하고 있었다.[11][12]

4. 2. 오픈 소스 보관 도구

2018년 12월, 구글은 2019년 12월 3일에 퓨전 테이블 지원을 중단할 것이라고 발표했다.[9] 기존 퓨전 테이블 지도를 오픈 소스 시각화 도구로 내보낼 수 있는 오픈 소스 보관 도구가 만들어졌다.[10]

참조

[1] 웹사이트 Google Fusion Tables to be shut down on December 3, 2019 https://gsuiteupdate[...] 2019-11-15
[2] 웹사이트 Mapping your data with Google Fusion Tables https://maps.googleb[...] 2019-11-15
[3] 웹사이트 Map your data with the Maps API and Fusion Tables http://mapsplatform.[...] 2019-11-15
[4] 웹사이트 Make beautiful interactive maps even faster with new additions to the Fusion Tables API http://ai.googleblog[...] 2019-11-15
[5] 논문 Cloud Mapping: Google Fusion Tables https://cartographic[...] 2019-11-14
[6] 웹사이트 More wood behind fewer arrows https://googleblog.b[...] 2019-11-15
[7] 웹사이트 Working with your Data: Easier and More Fun http://ai.googleblog[...] 2019-11-15
[8] 웹사이트 Better table search through Machine Learning and Knowledge http://ai.googleblog[...] 2019-11-15
[9] 웹사이트 Google shutting down Fusion Tables next year, teases new data visualizations tools https://9to5google.c[...] 2019-03-22
[10] 웹사이트 Fusion Tables Archive Tool https://fusiontables[...] 2019-11-13
[11] 웹사이트 RIP Fusion Tables: Google is killing off the beloved data visualization tool https://www.fastcomp[...] 2019-11-15
[12] 웹사이트 Google will shut down Fusion Tables https://www.computer[...] 2019-11-15
[13] 웹인용 Google Fusion Tables to be shut down on December 3, 2019 https://gsuiteupdate[...] 2019-11-15


본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com