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멱급수

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1. 개요

멱급수는 실수 또는 복소수 체에서 정의되는 급수의 한 종류로, 중심과 계수를 사용하여 표현되며, 특정 범위 내에서 수렴한다. 멱급수는 수렴 영역, 수렴 반지름 등의 개념을 가지며, 코시-아다마르 정리에 의해 수렴 반지름을 구할 수 있다. 멱급수는 미분, 적분, 사칙연산 등의 연산이 가능하며, 아벨 극한 정리를 만족한다. 멱급수는 해석 함수와 밀접한 관련이 있으며, 특이점을 가질 수 있다. 멱급수는 다항식, 등비급수, 지수 함수, 삼각 함수 등의 다양한 형태로 나타나며, 상미분 방정식의 해를 구하거나 형식적 멱급수 형태로 추상대수학 및 조합론에 응용된다. 또한 여러 변수를 갖는 다변수 멱급수로 확장될 수 있으며, 다변수 미적분학에서 활용된다. 멱급수의 차수는 0이 아닌 계수를 갖는 항의 가장 작은 거듭제곱으로 정의된다.

2. 정의

\mathbb K실수체 또는 복소수체일 때, 주어진 x_0\in\mathbb K에 대하여, '''중심 x_0의 멱급수'''는 다음과 같은 꼴의 급수로 정의된다.[9]

:\sum_{n=0}^\infty a_n(x-x_0)^n=a_0+a_1(x-x_0)+a_2(x-x_0)^2+\cdots

여기서

:a_0,a_1,a_2,\dots\in\mathbb K

이다. 특히, 중심이 0인 멱급수

:\sum_{n=0}^\infty a_nx^n=a_0+a_1x+a_2x^2+\cdots

는 자주 사용된다. 이 멱급수가 수렴하게 만드는 x\in\mathbb K의 집합

:\left\{x\in\mathbb K\colon\exists\sum_{n=0}^\infty a_n(x-x_0)^n\right\}

을 이 멱급수의 '''수렴 영역'''이라고 한다.[6] 실수 멱급수의 경우 '''수렴 구간'''이라고 하기도 하고, 복소수 멱급수의 경우 '''수렴 원판'''이라고 하기도 한다. 이 멱급수의 '''수렴 반지름'''은 다음과 같이 정의된다.

:r=\sup\left\

3. 연산

같은 중심 c를 가지는 두 멱급수

:f(x) = \sum_{n=0}^\infty a_n (x-c)^n

:g(x) = \sum_{n=0}^\infty b_n (x-c)^n

에서, 합과 차의 멱급수는 항별 덧셈과 뺄셈으로 구할 수 있다.

:f(x)\pm g(x) = \sum_{n=0}^\infty (a_n \pm b_n) (x-c)^n

두 멱급수의 곱은 다음과 같이 나타낼 수 있다.

: \begin{align}

f(x)g(x) &= \left(\sum_{n=0}^\infty a_n (x-c)^n\right)\left(\sum_{n=0}^\infty b_n (x-c)^n\right) \\

&= \sum_{i=0}^\infty \sum_{j=0}^\infty a_i b_j (x-c)^{i+j} \\

&= \sum_{n=0}^\infty \left(\sum_{i=0}^n a_i b_{n-i}\right) (x-c)^n.

\end{align}

이때, 수열 m_n = \sum_{i=0}^n a_i b_{n-i}는 수열 a_nb_n의 코시곱이다.

멱급수는 수렴 영역의 내부에서 미분 가능하며, 각 항별로 미분적분할 수 있다.

::

f^\prime (x) = \sum_{n=1}^\infty a_n n \left( x-c \right)^{n-1}= \sum_{n=0}^\infty a_{n+1} \left(n+1 \right) \left( x-c \right)^{n}



::

\int f(x)\,dx = \sum_{n=0}^\infty \frac{a_n \left( x-c \right)^{n+1}} {n+1} + k = \sum_{n=1}^\infty \frac{a_{n-1} \left( x-c \right)^{n}} {n} + k.



(여기서 k는 부정적분의 적분 상수이다)

이렇게 얻은 급수는 모두 원래 급수와 같은 수렴 반지름을 갖는다.

3. 1. 사칙연산

중심이 같은 두 멱급수

: \sum_{n=0}^\infty a_n(x-x_0)^n

: \sum_{n=0}^\infty b_n(x-x_0)^n

의 수렴 반지름을 각각 0라고 하자.

형식적 멱급수로서의 합, 차, 곱

: \sum_{n=0}^\infty(a_n+b_n)(x-x_0)^n

: \sum_{n=0}^\infty(a_n-b_n)(x-x_0)^n

: \sum_{n=0}^\infty\left(\sum_{k=0}^na_{n-k}b_k\right)(x-x_0)^n

의 수렴 반지름은 모두 \left[\min\{r,r'\},\infty\right]에 속한다.[7] 만약 r\ne r'일 경우 합과 차의 수렴 반지름은 정확히 \min\{r,r'\}이다.

두 멱급수의 합은 두 급수의 수렴반지름 중 더 작은 값 이상의 수렴반지름을 갖지만, 두 값보다 클 수도 있다.[2] 예를 들어 a_n = (-1)^n이고 b_n = (-1)^{n+1} \left(1 - \frac{1}{3^n}\right)이면, 두 급수 모두 수렴반지름이 1과 같지만, 급수 \sum_{n=0}^\infty \left(a_n + b_n\right) x^n = \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n}{3^n} x^n의 수렴반지름은 3이다.

b_0\ne 0일 경우, 형식적 멱급수로서의 몫

: \sum_{n=0}^\infty c_n(x-x_0)^n\qquad\left(c_0=\frac{a_0}{b_0},\;c_1=\frac{a_0-b_1c_0}{b_0},\;c_2=\frac{a_0-b_1c_1-b_2c_0}{b_0},\;\dots\right)

의 수렴 반지름은

: [r'',\infty]

에 속한다. 여기서

: r''=\inf\left(\{r,r'\}\cup\left\

3. 2. 합성

두 멱급수

: \sum_{n=0}^\infty a_n(x-x_0)^n\qquad(x_0,a_0,a_1,a_2,\dots\in\mathbb K)

: \sum_{n=0}^\infty b_n(x-a_0)^n\qquad(b_0,b_1,b_2,\dots\in\mathbb K)

의 수렴 반지름이 0라고 하자. 그렇다면, 형식적 멱급수로서의 합성

: \sum_{n=0}^\infty\left(\sum_{k=0}^\infty a_k\sum_{j_1,j_2,\dotsc,j_k\ge 1}^{j_1+j_2+\cdots+j_k=n}b_{j_1}b_{j_2}\cdots b_{j_k}\right)(x-x_0)^n

의 수렴 반지름은

: [r'',\infty]

에 속한다. 여기서

: r''=\sup\left\{0

이다. 또한 이는 자신의 수렴 영역에서 원래 두 멱급수의 합성으로 수렴한다.

3. 3. 미분

멱급수의 수렴 반지름이 0이면, 형식적 멱급수로서의 도함수

:\sum_{n=1}^\infty na_n(x-x_0)^{n-1}

의 수렴 반지름은 r이다.[9] 이는 수렴 영역의 내부 \operatorname{ball}_{\mathbb K}(x_0,r)에서 원래 멱급수의 도함수로 수렴한다. 도함수 멱급수가 수렴 영역의 경계점 \xi\in\partial\operatorname{ball}_{\mathbb K}(x_0,r)에서 수렴하면, 원래 멱급수 역시 \xi에서 수렴한다. 그러나 이에 대한 역은 일반적으로 성립하지 않는다.[8]

함수 f(x)가 멱급수로 주어지면, 수렴 구간 내부에서 미분 가능하다. 미분과 적분은 모두 함수의 선형 변환이므로, 각 항을 따로따로 미분하고 적분할 수 있다.

\begin{align}

f'(x) &= \sum_{n=1}^\infty a_n n (x - c)^{n-1} = \sum_{n=0}^\infty a_{n+1} (n + 1) (x - c)^n, \\

\int f(x)\,dx &= \sum_{n=0}^\infty \frac{a_n (x - c)^{n+1}}{n + 1} + k = \sum_{n=1}^\infty \frac{a_{n-1} (x - c)^n}{n} + k.

\end{align}

이 두 급수는 원래 급수와 같은 수렴 반지름을 갖는다.

함수가 멱급수로 주어지면, 수렴 영역의 내부에서 미분 가능하다. 이는 매우 쉽게 미분 및 적분할 수 있는데, 각 항별로 처리하면 된다:

::

f^\prime (x) = \sum_{n=1}^\infty a_n n \left( x-c \right)^{n-1}= \sum_{n=0}^\infty a_{n+1} \left(n+1 \right) \left( x-c \right)^{n}



::

\int f(x)\,dx = \sum_{n=0}^\infty \frac{a_n \left( x-c \right)^{n+1}} {n+1} + k = \sum_{n=1}^\infty \frac{a_{n-1} \left( x-c \right)^{n}} {n} + k.



(여기서 k는 부정적분의 적분 상수를 나타낸다)

이와 같이 항별로 미분 또는 적분하여 얻은 급수는 모두 원래 급수와 같은 수렴 반지름을 갖는다.

3. 4. 적분

함수 f(x)가 멱급수로 주어지면, 수렴 구간 내부에서 미분 가능하며, 각 항을 따로따로 적분할 수 있다.

::

\int f(x)\,dx = \sum_{n=0}^\infty \frac{a_n \left( x-c \right)^{n+1}} {n+1} + k = \sum_{n=1}^\infty \frac{a_{n-1} \left( x-c \right)^{n}} {n} + k.



(여기서 k부정적분의 적분 상수이다)

이와 같이 항별로 적분하여 얻은 급수는 모두 원래 급수와 같은 수렴 반지름을 갖는다.

3. 5. 중심의 변경

\sum_{n=0}^\infty a_n(x-x_0)^n\qquad(x_0,a_0,a_1,a_2,\dots\in\mathbb K)의 수렴 반지름이 0라고 하자. 그렇다면, 임의의 수렴 영역 내부의 점 x_1\in\operatorname{ball}_{\mathbb K}(x_0,r)에 대하여, 중심 x_1의 멱급수

:\sum_{n=0}^\infty\left(\sum_{k=n}^\infty\binom kna_k(x_1-x_0)^{k-n}\right)(x-x_1)^n

의 수렴 반지름은

:[r-|x_1-x_0|,r+|x_1-x_0|]

에 속하며, 새로운 멱급수는 원래 멱급수와 스스로의 수렴 영역의 교집합에서 원래 멱급수로 수렴한다.[7]

4. 성질

멱급수는 다음과 같은 중요한 성질을 갖는다.


  • 수렴 반지름: 중심이 x_0인 멱급수 \sum_{n=0}^\infty a_n(x-x_0)^n는 특정 수렴 반지름 r을 가지며, 코시-아다마르 정리에 따라 이 값은 \frac 1r=\limsup_{n\to\infty}\sqrt[n]

    으로 주어진다.[9]
  • 아벨 극한 정리: 멱급수가 수렴하는 경계점 근방에서의 극한에 대한 정리로, 이에 따르면 멱급수는 수렴하는 경계점을 포함한 수렴 영역 전체에서 연속 함수이다.[9]
  • 해석 함수와의 관계: 멱급수는 수렴 영역 내부에서 해석 함수가 되며, 테일러 급수로 유일하게 표현된다.
  • 특이점: 복소수 멱급수의 경우, 수렴 반지름 경계에서 해석적 연속이 불가능한 특이점이 존재한다.[10]
  • 4. 1. 수렴 반지름

    중심이 x_0인 멱급수

    :\sum_{n=0}^\infty a_n(x-x_0)^n\qquad(x_0,a_0,a_1,a_2,\dots\in\mathbb K)

    의 수렴 반지름을 r라고 할 때, 이 멱급수는 다음 성질을 갖는다.

    • 열린 공

    :\operatorname{ball}_{\mathbb K}(x_0,r)=\{x\in\mathbb K\colon|x-x_0|

    에서 절대 수렴하고 콤팩트 수렴한다.[9]

    • :\{x\in\mathbb K\colon|x-x_0|>r\}

    의 모든 점에서 발산한다.[9]

    • r=0이면 수렴 영역은 \{x_0\}이다.
    • r=\infty이면 수렴 영역은 \mathbb K 전체이다.
    • 0일 때, 수렴 영역의 경계

    :\partial\operatorname{ball}_{\mathbb K}(x_0,r)=\{x\in\mathbb K\colon|x-x_0|=r\}

    의 점에서는 멱급수가 수렴할 수도, 발산할 수도 있다.

    • 멱급수가 수렴 영역의 경계점 \xi\in\partial\operatorname{ball}_{\mathbb K}(x_0,r)에서 수렴하면, 멱급수는 선분

    :\{(1-t)x_0+t\xi\colon t\in[0,1]\}

    에서 균등 수렴한다.

    • 실수 멱급수는 전체 수렴 영역에서 콤팩트 수렴한다.


    코시-아다마르 정리에 따르면, 수렴 반지름 r는 다음과 같이 주어진다.[9]

    :\frac 1r=\limsup_{n\to\infty}\sqrt[n]


    4. 2. 아벨 극한 정리

    아벨 극한 정리에 따르면, 임의의 0에 대하여,

    :\lim_{{x\to\xi}\atop{{|x-x_0|

    4. 3. 해석 함수와의 관계

    열린집합의 모든 열린원판에서 중심이 열린원판의 중심인 수렴하는 멱급수로 전개되는 함수를 해석 함수라고 한다. 특히, 모든 멱급수는 수렴 영역의 내부에서 해석 함수이다. 만약 \mathbb K=\mathbb C일 경우, 해석 함수와 미분 가능 함수의 개념은 일치하며, 이를 다른 말로 정칙 함수라고도 한다. 그러나 만약 \mathbb K=\mathbb R일 경우, 모든 계의 도함수를 갖는 함수는 해석 함수보다 약한 개념이다.

    연결 열린집합 D\subseteq\mathbb K에 정의된 해석 함수 f\colon D\to\mathbb K의 열린원판 \operatorname{ball}_{\mathbb K}(x_0,r)\subseteq D에서의 멱급수 전개는 테일러 급수

    :f(x)=\sum_{n=0}\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n\qquad(x\in\operatorname{ball}_{\mathbb K}(x_0,r))

    로 유일하다. 만약 이 테일러 급수의 실제 수렴 반지름 r'

    :\inf_{x\in\partial D}|x-x_0|

    를 만족시키고, D\cap\operatorname{ball}_{\mathbb K}(x_0,r'')이 연결 열린집합이 되는

    :\inf_{x\in\partial D}|x-x_0|

    이 존재한다면, fx_0에서의 멱급수 전개를 통해 D를 포함하는 더 큰 연결 열린집합 D\cup\operatorname{ball}_{\mathbb K}(x_0,r'') 위의 해석 함수로 확장될 수 있다. 즉, D\cup\operatorname{ball}_{\mathbb K}(x_0,r'') 위에서 f해석적 연속이 존재한다. 주어진 해석 함수가 주어진 더 큰 정의역 위에서 해석적 연속을 갖는다면 이는 유일하다. 그러나 만약 \mathbb K=\mathbb C일 경우, 위와 같은 확장 과정을 어떤 닫힌 곡선을 따라 반복하면 일반적으로 다가 함수를 얻는다.

    4. 4. 특이점

    복소수 멱급수

    :\sum_{n=0}^\infty a_n(z-z_0)^n\qquad(z_0,a_0,a_1,a_2,\dots\in\mathbb C)

    의 수렴 반지름이 0이라고 하자. 그렇다면, 이 멱급수는 특이 경계점을 갖는다. 즉, \operatorname{ball}_{\mathbb C}(z_0,r)\cup\{\zeta\}근방 위에서 이 멱급수의 해석적 연속이 존재하지 않는 \zeta\in\partial\operatorname{ball}_{\mathbb C}(z_0,r)가 존재한다.[10]

    5. 예시

    임의의 다항식은 임의의 중심 주위의 멱급수로 표현될 수 있으며, 이때 다항식의 차수보다 높은 차수의 모든 항의 계수는 0이다.[1] 예를 들어, 다항식 f(x) = x^2 + 2x + 3은 중심 c = 0 주위의 멱급수로 다음과 같이 쓸 수 있다.

    f(x) = 3 + 2 x + 1 x^2 + 0 x^3 + 0 x^4 + \cdots

    중심 c = 1 주위에서는 다음과 같다.

    f(x) = 6 + 4(x - 1) + 1(x - 1)^2 + 0(x - 1)^3 + 0(x - 1)^4 + \cdots.

    멱급수는 "무한 차수의 다항식"과 같다고 볼 수 있지만, 멱급수는 엄밀한 의미에서 다항식은 아니다.

    등비급수 공식

    \frac{1}{1 - x} = \sum_{n=0}^\infty x^n = 1 + x + x^2 + x^3 + \cdots,

    |x| < 1일 때 성립하며, 지수 함수 공식

    e^x = \sum_{n=0}^\infty \frac{x^n}{n!} = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + \cdots

    및 모든 실수 ''x''에 대해 성립하는 사인 함수 공식

    \sin(x) = \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n x^{2n+1}}{(2n + 1)!} = x - \frac{x^3}{3!} + \frac{x^5}{5!} - \frac{x^7}{7!} + \cdots,

    과 함께 멱급수의 중요한 예시이다. 이러한 멱급수는 테일러 급수(좀 더 구체적으로는 매클로린 급수)의 예시이다.

    6. 응용

    멱급수는 상미분 방정식의 해를 구하는 데 사용될 수 있다. (프로베니우스 방법)

    :y''+p\left( x \right)y'+q\left( x \right)y=r\left( x \right)

    를 만족시키는 y를 거듭제곱 급수 형태로 가정하고 풀어낼 수 있다. 단, p\left( x \right),q\left( x \right),r\left( x \right)x=x_{o}에서 해석적(analytic)이어야 한다. 다변수 미적분학에서 멱급수는 다변수 함수의 테일러 급수를 정의하는 데 사용된다.

    형식적 멱급수조합론에서 생성 함수를 다루는 데 사용된다.[1] 추상대수학에서는 실수와 복소수의 로 제한하지 않고, 수렴성에 대해 논할 필요 없이 멱급수의 본질을 포착하려고 시도한다. 이는 형식적 멱급수라는 개념으로 이어지는데, 대수적 조합론에서 매우 유용하다.[1]

    7. 다변수 멱급수

    다변수 미적분학에서 멱급수는 다음과 같은 형태의 무한급수로 정의된다.[4]

    :f(x_1, \dots, x_n) = \sum_{j_1, \dots, j_n = 0}^\infty a_{j_1, \dots, j_n} \prod_{k=1}^n (x_k - c_k)^{j_k},

    여기서 j|j영어 = (''j''1, …, ''j''''n'')는 자연수 벡터이고, 계수 a|a영어(''j''1, …, ''j''''n'')는 일반적으로 실수 또는 복소수이며, 중심 c|c영어 = (''c''1, …, ''c''''n'')와 인수 x|x영어 = (''x''1, …, ''x''''n'')는 일반적으로 실수 또는 복소수 벡터이다. 기호 \Pi는 곱 기호로, 곱셈을 나타낸다. 다중 지표 표기법을 사용하면 다음과 같이 쓸 수 있다.[4]

    :f(x) = \sum_{\alpha \in \N^n} a_\alpha (x - c)^\alpha.

    여기서 \N자연수 집합이므로, \N^n은 자연수의 순서가 지정된 ''n''-튜플 집합이다.

    이러한 급수에 대한 이론은 단변수 급수보다 더 복잡하며, 수렴 영역도 더 복잡하다. 예를 들어, 멱급수 \sum_{n=0}^\infty x_1^n x_2^n은 두 쌍곡선 사이의 집합 \{ (x_1, x_2): |x_1 x_2| < 1\}에서 절대 수렴한다. 이는 로그 볼록 집합의 예시인데, 점 (\log |x_1|, \log |x_2|)의 집합 (여기서 (x_1, x_2)는 위 영역에 있다)이 볼록 집합이라는 의미이다. 일반적으로, c=0일 때, 절대 수렴 영역의 내부는 항상 이러한 의미에서 로그 볼록 집합임을 보일 수 있다.[4] 한편, 이 수렴 영역의 내부에서는 일반적인 멱급수와 마찬가지로 급수 기호 아래에서 미분과 적분을 할 수 있다.[4]

    8. 멱급수의 차수

    다중 지수 α를 갖는 다변수 멱급수 ''f''(''x''1, ''x''2, …, ''x''''n'')를 생각해 보자. 멱급수 ''f''의 차수는 ''a''α ≠ 0이 존재하는 가장 작은 값 r = |\alpha| = \alpha_1 + \alpha_2 + \cdots + \alpha_n로 정의되며, ''f'' ≡ 0이면 \infty이다. 특히, 단일 변수 ''x''에 대한 멱급수 ''f''(''x'')의 경우, ''f''의 차수는 0이 아닌 계수를 갖는 ''x''의 가장 작은 거듭제곱이다. 이 정의는 로랑 급수로 쉽게 확장된다.

    참조

    [1] 서적 Polynomials, Power Series, and Calculus https://books.google[...] Van Nostrand
    [2] 서적 Advanced Engineering Mathematics
    [3] 논문 Sur une série potentielle qui, étant convergente en tout point de son cercle de convergence, représente sur ce cercle une fonction discontinue. (French) https://zbmath.org/?[...] Palermo Rend.
    [4] 논문 Convex functions
    [5] 서적 Polynomials, Power Series, and Calculus https://books.google[...] Van Nostrand
    [6] 서적 Theory and Application of Infinite Series Blackie & Son 1954
    [7] 서적 Complex Analysis Springer 1999
    [8] 서적 数学分析. 第二册 北京大学出版社 2010-02
    [9] 서적 Complex Analysis https://archive.org/[...] McGraw-Hill 1979
    [10] 서적 Real and Complex Analysis http://www.mcgraw-hi[...] McGraw-Hill 2014-10-06



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