알파고 대 이세돌은 2016년 3월, 인공지능 바둑 프로그램 알파고와 프로 바둑 기사 이세돌 9단의 대결을 다룬다. 이 대결은 인공지능 기술의 발전과 인간의 지능 간의 경쟁을 보여주는 중요한 사건으로, 딥마인드와 한국기원이 주최했다. 5번의 대국 결과 알파고가 4승 1패로 승리했으며, 이세돌 9단은 4국에서 승리했다. 이 사건은 인공지능 분야의 중요한 이정표가 되었으며, 사회 전반에 걸쳐 큰 관심과 논쟁을 불러일으켰다.
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1946년 세계 최초의 컴퓨터 에니악이 발명된 이후 인공지능은 꾸준히 발전해왔다. 1997년 IBM의 딥 블루가 세계 체스 챔피언 가리 카스파로프를 꺾고, 로지스텔로가 오델로 세계 챔피언을 상대로 승리하는 등 여러 분야에서 괄목할 만한 성과를 거두었다. 하지만 바둑은 경우의 수가 방대하여 오랫동안 인공지능에게 난제로 여겨졌다.[139]
2015년 이전까지 최고의 바둑 프로그램들은 아마추어 단 수준에 머물렀으나,[14] 2015년 10월, 알파고는 유럽 바둑 챔피언 판후이를 상대로 5:0 완승을 거두며 프로 기사를 상대로 핸디캡 없이 승리한 최초의 인공지능 프로그램이 되었다. 이후 알파고는 이세돌과의 대국을 앞두고 수천만 번의 자가 대국을 통해 더욱 발전했다.
1946년 세계 최초의 컴퓨터 에니악이 발명된 이후 인공지능의 발전도 거듭되었다. 1997년 IBM의 인공지능 딥 블루가 세계 체스 챔피언 가리 카스파로프를 상대로 승리하였고, 같은 해 로지스텔로가 오델로 세계 챔피언을 상대로 승리하였다. 왓슨 또한 미국의 퀴즈 프로그램에서 역대 우승자를 제치고 우승을 차지하였다.[139] 하지만 바둑은 게임의 전개가 다양해 오랫동안 인공지능이 정복하지 못한 게임이었다.
바둑은 직관력, 창의적이고 전략적인 사고를 필요로 하는 복잡한 보드 게임으로,[8][9] 인공 지능(AI) 분야에서 오랫동안 어려운 과제로 여겨져 왔다. 바둑은 체스보다 해결하기가 훨씬 더 어렵다.[10] 많은 인공 지능 전문가들은 바둑이 체스보다 인간의 사고를 모방하는 더 많은 요소를 필요로 한다고 생각한다.[11] 수학자 I. J. 굿은 1965년에 다음과 같이 썼다.[12]
> 컴퓨터로 바둑을 둔다고? - 컴퓨터가 단순히 합법적인 게임이 아닌, 합리적인 바둑 게임을 하도록 프로그래밍하려면 좋은 전략의 원리를 공식화하거나 학습 프로그램을 설계해야 한다. 그 원리는 체스보다 더 질적이고 신비하며, 판단에 더 많이 의존한다. 따라서 컴퓨터가 체스보다 합리적인 바둑 게임을 하도록 프로그래밍하는 것이 훨씬 더 어려울 것이라고 생각한다.
2015년 이전에는,[13] 최고의 바둑 프로그램들은 아마추어 단 수준에 도달하는 데 그쳤다.[14] 작은 9×9 판에서는 컴퓨터가 더 나은 성과를 보였고, 일부 프로그램은 프로 선수와의 9×9 게임에서 일부 승리했다. 알파고 이전에는 일부 연구자들이 컴퓨터가 바둑에서 최고의 인간을 절대 이길 수 없을 것이라고 주장했다.[15]
알파고는 이전의 AI 노력들과는 크게 다르다. 알파고는 인간 프로그래머가 하드코딩한 확률 알고리즘을 사용하는 대신, 신경망을 사용하여 승리 확률을 추정한다. 알파고는 모든 대국, 선수, 분석, 문헌, 그리고 알파고가 자체적으로 그리고 다른 선수들과 대국한 게임을 포함하여, 바둑의 전체 온라인 라이브러리에 접근하고 분석한다. 신경망과 몬테 카를로 트리 탐색을 사용하여 알파고는 미래의 수많은 유리하고 불리한 확률을 계산한다.
3. 대국 규정 및 상금
이번 대국은 중국 규칙을 적용, 7.5집의 덤으로 진행되었으며, 우승 상금은 100만달러이었다.[3][4] 각 선수에게는 2시간의 기본 제한 시간이 주어졌고, 이후 60초짜리 초읽기 3회가 주어졌다.[4] 대국은 KST 13:00 (GMT 04:00)에 시작되었다.[38]
바둑 전문가들은 알파고가 판과의 대국에서 전체적인 판을 파악하는 데 부족함이 있다는 오류를 발견했다. 이세돌과의 대국 전에, 10월 대국 이후 알파고의 기량이 얼마나 향상되었는지는 알려지지 않았다.[24][25] 알파고는 인터넷 바둑 서버의 강한 아마추어 기사들의 기보로 훈련을 시작했으며, 이후 수천만 번의 자가 대국을 통해 훈련했다.[26][27]
대국은 2016년 3월 대한민국 서울특별시포시즌스 호텔에서 열렸으며, 마이클 레드먼드(9단 프로)와 크리스 갈록의 영어 해설과 함께 실시간으로 스트리밍 되었다.[39][40][41] 딥마인드 팀원인 아마추어 6단 바둑 기사 아자 황이 알파고를 위해 바둑판에 돌을 놓았으며, 알파고는 미국에 서버를 둔 구글 클라우드 플랫폼을 통해 작동했다.[42]
3. 1. 대국 규정
덤은 7집 반(중국 규칙)으로 진행되었다.[4][93] 제한 시간은 각 2시간이며, 시간이 모두 소진되면 1분 초읽기 3회가 주어진다.[4][93] 알파고의 대리인인 아자 황이 잘못 두거나 입력을 잘못한 경우에는 무르기가 허용되었다.
3. 2. 상금
우승 상금은 100만달러이었다.[142] 이세돌 9단은 승리할 때마다 2만달러의 승리 수당을 추가로 받았다.[142] 승패와 관계없이 5국을 모두 진행하는 조건으로 15만달러의 대국료가 지급되었다.[142]
이번 대국은 우승 상금 100만 달러(100만달러)를 걸고 5번의 경기로 진행되었으며,[3] 중국 규칙을 적용하고 7.5집의 덤을 사용했다.[4] 각 대국은 각 선수에게 2시간의 기본 제한 시간이 주어졌으며, 이후 60초짜리 초읽기 3회가 주어졌다.[4] 각 대국은 KST 13:00 (GMT 04:00)에 시작되었다.[38]
대국은 서울특별시포시즌스 호텔에서 열렸으며, 해설과 함께 실시간으로 스트리밍 되었다. 영어 해설은 마이클 레드먼드(9단 프로)와 크리스 갈록이 맡았다.[39][40][41] 딥마인드 팀원인 아마추어 6단 바둑 기사 아자 황이 알파고를 위해 바둑판에 돌을 놓았으며, 알파고는 미국에 서버를 둔 구글 클라우드 플랫폼을 통해 작동했다.[42]
바둑은 오랫동안 AI 분야의 난제로 여겨졌다. 체스나 장기에서 컴퓨터가 프로를 상대로 승리한 것과 달리, 2015년 시점에서도 바둑 프로그램은 프로 기사의 기력에 훨씬 미치지 못했고, AlphaGo 이외의 바둑 프로그램은 3점의 접바둑에서도 이긴 적이 없었다. 그러나 2015년 10월, 알파고는 유럽 바둑 콩그레스에서 우승한 프로 기사인 판후이와 비공개 5번기를 벌여 5승 0패로 이겼다.
2016년, 딥마인드는 최고 프로 기사와의 대국을 기획했는데, 이것이 바로 이 대국이다.
대국 상황은 중국어, 일본어, 한국어, 영어 해설과 함께 생중계되었다. 한국어 중계는 바둑 TV를 통해 진행되었다[94]。 영어 온라인 중계는 마이클 레드먼드와 미국 바둑 협회 부회장 Chris Garlock이 진행했으며, 평균 시청자는 8만 명, 제1국 종국 무렵에는 시청자가 10만 명에 달했다. 구리와 커제가 해설을 맡은 중국어 중계는 텐센트와 LeEco가 제공하여 시청자가 '''약 6천만 명'''에 달하는[95] 등 큰 주목을 받았다[96]。
제1국에서 알파고(백)가 승리했다. 이세돌은 초반에 큰 실수를 범했다고 언급하며, 알파고는 인간이라면 두지 않을 법한 수를 두었다고 말했다.[112]
제2국에서는 알파고(흑)가 211수 만에 불계승했다. 이세돌은 "알파고는 거의 완벽한 바둑을 두었다"라고 말했다.[116] 특히 알파고의 37번째 수는 이전까지의 바둑 상식에는 없었던 수로, "새로운 패러다임을 제시했다"라고 평가받았다.[118]
제3국에서는 알파고(백)가 176수 만에 불계승했다. 알파고는 인간 기사들보다 더 강하다는 평가를 받았으며, 패에서도 실수를 범하지 않았다.[122]
제4국에서는 이세돌(백)이 180수 끝에 불계승했다. 중국기원의 구리는 백78을 "신의 한 수"라고 칭하며, 예상하지 못했다고 말했다.[126]일본기원의 이야마 유타는 "인간이 우위에 있는 부분이 있다는 것을 증명해주었다"라며 이세돌을 칭찬했다.[128]
제5국에서는 알파고(백)가 280수 끝에 불계승했다. 이 대국은 접전으로 평가받았으며, 알파고는 초반에 큰 실수를 저질렀지만 따라잡았다고 데미스 허사비스는 언급했다.[131]
5. 대국 내용 분석
1946년 세계 최초의 컴퓨터 에니악이 발명된 이후 인공지능의 발전은 거듭되었다. 1997년IBM의 딥 블루가 세계 체스 챔피언 가리 카스파로프를 상대로 승리하는 등 여러 분야에서 성과를 거두었다.[139] 그러나 바둑은 경우의 수가 매우 많아 오랫동안 인공지능이 정복하지 못한 영역이었다.
2016년 초, 알파고는 유럽 바둑 챔피언 판 후이를 상대로 5:0 완승을 거두었다. 같은 해 3월, 세계 최고 기사 중 한 명인 이세돌과의 대국이 성사되면서 인공지능이 바둑마저 정복할 수 있을지 관심이 집중되었다.[139]
이 대결에는 100만 달러의 상금이 걸려 있었으며, 이세돌 9단이 3승 이상을 거두면 상금을 차지하고, 알파고가 승리하면 유엔 아동 기금 및 STEM 교육(과학ㆍ기술ㆍ공학ㆍ수학 교육) 및 바둑 관련 자선 단체에 기부될 예정이었다.[140] 별도로 판 당 대국료 15만달러, 승리 시 승리 수당 2만달러가 추가로 걸려 있었다.
대국 전 이세돌 9단은 4:1 또는 5:0 승리를 자신했지만, 구글 CEO 에릭 슈밋은 누가 이기든 인류의 승리라고 언급했다.[141]
5. 1. 제1국
알파고(백)가 첫 번째 대국에서 승리했다. 이세돌 9단은 경기 내내 유리한 듯 보였지만, 마지막 20분 동안 알파고가 우위를 점했고, 결국 이 9단은 기권했다.[45] 이 9단은 경기 후, 초반에 치명적인 실수를 했다고 밝혔으며, 알파고의 초반 전략이 "훌륭했다"고 평가했다. 또한 인공지능이 인간이라면 절대 두지 않을 특이한 수를 뒀다고 언급했다.[45]
바둑 전문가 데이비드 오머로드(David Ormerod)는 Go Game Guru에서 이 9단의 일곱 번째 수를 "알파고의 초반 강점을 시험하기 위한 이상한 수"라고 평가하며 실수로 규정했고, 알파고의 응수를 "정확하고 효율적"이라고 묘사했다. 그는 이 9단이 119수와 123수에서 "의문스러운" 수를 두기 전인 81수에서 반격을 시작했고, 알파고의 포지션이 경기 초반에 유리했으며, 129수에서 "패배를 부르는" 수를 뒀다고 평가했다.[46]
프로 바둑 기사 조한승 9단은 알파고의 기력이 2015년 10월 판후이 2단을 이겼을 때보다 훨씬 향상되었다고 평가했다.[46]마이클 레드먼드 9단은 알파고의 기보가 판후이와의 대국보다 더 공격적이었다고 묘사했다.[47]
김성룡 9단에 따르면, 이 9단은 알파고가 102번째 수를 둔 것에 충격을 받은 듯 보였다.[48] 알파고가 102번째 수를 둔 것을 본 후, 이 9단은 10분 넘게 다음 수를 고심했다.[48]
처음 99수
100–186수
5. 2. 제2국
알파고(흑)가 제2국에서 승리했다. 이세돌 9단은 대국 후 "알파고는 거의 완벽한 바둑을 두었다"[116], "초반부터 내가 리드했다고 한 번도 느끼지 못했다"라고 말했다.[117]
데미스 허사비스는 해설자들이 누가 우세한지 판단할 수 없었던 게임 중반부터 알파고가 승리를 확신했다고 말했다.[117] 알파고가 둔 37번째 수, 4선의 돌에 대한 어깨 짚기는 그전까지의 바둑 상식에는 없었던 수로, 지켜보던 사람들을 경악하게 했고, "새로운 패러다임을 제시했다"라고 평가받았다.[118]한국기원의 안영길은 특히 알파고의 흑 151, 157, 159수를 칭찬했다.[119]
흑 167수는 이세돌에게 혼란을 줄 기회를 준 것처럼 보이기도 했고, 대부분의 해설자들은 악수라고 단언했다. 하지만, 나중에 이 수도 약간의 손실 대신 승리를 확실하게 하기 위한 올바른 판단이었다고 여겨지게 되었다.[119]
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99수까지
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100-199수
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200-211수
5. 3. 제3국
안영길과 오머로드는 이 대국에서 알파고가 패와 같이 까다로운 상황도 실수 없이 처리하며, 모든 인간 바둑 기사들보다 강하다는 것을 증명했다고 평가했다.[121][122] 알파고는 복잡한 패싸움 속에서도 이길 수 있다는 자신감을 보이며, 상변의 큰 자리에 먼저 착수하는 대담함을 보였다.[121]
5. 4. 제4국
이세돌 9단은 극단적인 전략을 사용하여 알파고의 약점을 공략하려 시도했다. 초반부터 변과 귀에 실리를 챙기며 알파고가 선호하는 '실리 바둑'을 펼쳤다. 이세돌 9단은 계산에 강한 알파고이지만, '삶과 죽음'이 걸린 국면으로 유도하면 알파고가 미세한 이득을 쌓는 능력이 거의 무의미해질 수 있다고 생각했다.
이러한 전략은 78번째 수에서 빛을 발했다. 이 수는 '신의 한 수'로 불리며, 중앙의 백 한 덩어리를 쉽게 잡히지 않는 돌로 만들고, 난해한 바둑을 만들었다. 이 한 수로 인해 완전히 형세가 역전되었다.[126] 이 수는 알파고가 예상하지 못한 수였으며, 이후 알파고는 79수에서 형편없는 응수를 보이며 승리 확률이 급락했고, 이후 연이은 실수로 패배했다.[124][125]
딥마인드의 데미스 허사비스는 알파고가 79수째에 실수를 저질렀고, 87수째에 승리 추정치가 급락했다고 밝혔다.[124][125] 데이비드 오머로드는 87수부터 101수까지를 전형적인 몬테카를로 기반 프로그램의 실수라고 언급했다.[126]
결국 이세돌 9단은 백92로 중앙에 수를 둔 시점에서 우세해졌고, 종국 단계에 접어들면서 알파고는 역전이 불가능하다고 판단하고 돌을 던졌다.[126]
중국기원의 구리 9단은 이세돌 9단의 78수를 "신의 한 수"라고 칭하며, 전혀 예상하지 못했다고 말했다.[126] 안국현 8단 역시 이 대국을 "이세돌 9단의 역작이며, 바둑 역사에 남을 명국"이라고 칭찬했다.[126]일본기원의 이야마 유타 9단 역시 "인간이 우위에 있는 부분이 있다는 것을 증명해주었다"며 이세돌 9단을 칭찬했다.[128]
5. 5. 제5국
이세돌 9단은 4국에서 성공했던 전략과 유사하게 초반 세력을 구축하려 했으나, 알파고는 바둑판 중앙에서 세력을 확장하며 대응했다.[63] 이 대국은 알파고가 우하단에서 실수를 범하며 이세돌 9단에게 주도권을 내주기 전까지 팽팽하게 진행되었다.[64] 이 실수는 코(ko)의 위협과 아지를 잃게 했다.[64]마이클 레드먼드 9단은 알파고가 흑의 "묘수 풀이"인 "사활"을 놓쳤을지도 모른다고 추측했다.[64]
알파고는 이후 바둑판 상단과 중앙을 발전시키기 시작했고, 69수에서 81수에서 이세돌 9단의 공격을 성공적으로 방어했다. 데이비드 오머로드는 이를 과도하게 신중하다고 묘사했다. 알파고는 90수까지 동등한 상태를 회복했고, "특이하지만... 미묘하게 인상적인" 일련의 수를 두어 약간의 우위를 점했다. 이세돌 9단은 167수와 169수로 승부수를 던졌지만 알파고의 방어가 성공적이었다. 안영길은 백 154수, 186수, 194수를 특히 강력하다고 언급했고, 알파고는 완벽한 종반전을 펼치며 이세돌 9단이 기권할 때까지 리드를 유지했다.[64] 결국 알파고(백)가 제5국에서 승리했다.[63]
6. 알파고의 기술적 특징
알파고는 구글 딥마인드에서 개발한 바둑 컴퓨터 프로그램이다. 알파고는 뉴럴 네트워크를 활용하여 스스로 학습하는 능력을 갖추고 있는데, 이는 인간이 미리 정해준 평가 방식을 따르는 것이 아니라 프로그램 스스로 수천만 번의 대국을 통해 돌의 배치를 평가하고 다음 수를 선택하는 방식을 학습한다는 것을 의미한다. 심지어 알파고 개발팀조차도 알파고가 정확히 어떤 방식으로 작동하는지 완벽하게 이해하지 못할 정도이다.
몬테카를로 트리 탐색은 알파고가 다음 수를 결정하는 과정에서 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 한다.
이세돌 9단과의 대국에서 알파고는 1,202개의 CPU와 176개의 GPU를 사용했으며, 구글은 자체 개발한 텐서 처리 장치(TPU)가 사용되었다고 밝혔다.
알파고는 우선 인터넷 대국장 KGS의 6단 이상 아마추어 고단자 기보 약 16만 국, 3000만 수를 학습하여[97][98] 인간의 수를 57% 확률로 모방할 수 있게 되었다.[99][100] 이후 구버전 알파고 자신과 고려 시간이 매우 짧은 대국을 반복하는 강화 학습을 통해[101] 다른 바둑 프로그램과의 500번 대국에서 499승을 거두는 수준에 도달했다.[100]
이세돌과의 대국에 사용된 알파고 버전은 판후이와의 대국과 동일한 컴퓨터 성능(1,202 CPU, 176 GPU)을 사용한다.[102] 알파고는 착수를 위한 "데이터베이스"를 사용하지 않는다. 알파고 제작자 중 한 명은 다음과 같이 설명했다.[103]
알파고는 뉴럴 네트워크를 활용한다는 점에서 이전의 AI 연구와 가장 큰 차이를 보인다. 뉴럴 네트워크에서는 평가 경험치가 인간에 의해 하드코딩되지 않고, 프로그램 스스로 수천만 번의 대국을 반복하여 상당한 수준까지 학습한다. 알파고 개발팀조차 알파고가 돌의 배치를 평가하고 다음 수를 선택하는 방식을 정확히 알 수 없다. 몬테카를로 트리 탐색은 알파고의 추론 효율을 높이는 주요 방법으로 사용되었다.
6. 2. 하드웨어
이세돌 9단과의 대국에서 알파고는 1,202개의 CPU와 176개의 GPU를 사용했다. 구글은 자체 개발한 텐서 처리 장치(TPU)가 사용되었다고 밝혔다.
7. 반응 및 영향
2016년 3월 17일, 대한민국 정부는 이세돌 9단과의 대국에 대한 대응으로 향후 5년간 인공지능(AI) 연구에 1조원(8.63억달러)을 투자할 것이라고 발표했다.[86]
이 대국은 대한민국에서 바둑에 대한 대중의 관심을 다시 불러일으켰으며, 삼성화재배 월드 바둑 마스터스가 존속되고 아마추어 예선까지 추가되는 등 바둑 관련 산업 활성화에 기여했다.[138]
7. 1. 인공지능 커뮤니티
알파고의 승리는 인공지능 연구에 있어 중요한 이정표로 평가받았다. 바둑은 오랫동안 인공지능 분야에서 풀기 어려운 문제로 여겨져 왔는데, 이는 바둑이 직관, 창의적이고 전략적인 사고를 필요로 하는 복잡한 게임이기 때문이다.[8][9] 많은 인공지능 전문가들은 바둑이 체스보다 인간의 사고를 모방하는 요소를 더 많이 필요로 한다고 생각했다.[11]
수학자 I. J. 굿은 1965년에 다음과 같이 말했다. "컴퓨터로 바둑을 두는 것은 단순히 규칙을 지키는 것이 아니라, 합리적인 바둑을 두도록 프로그래밍하는 것을 의미한다. 이를 위해서는 좋은 전략의 원리를 공식화하거나 학습 프로그램을 설계해야 한다. 바둑의 원리는 체스보다 더 질적이고 신비하며, 판단에 더 많이 의존한다. 따라서 컴퓨터가 체스보다 합리적인 바둑 게임을 하도록 프로그래밍하는 것이 훨씬 더 어려울 것이다."[12]
2015년 이전까지 최고의 바둑 프로그램들은 아마추어 단 수준에 머물렀다.[13][14] 9x9 바둑판에서는 컴퓨터가 더 나은 성과를 보였지만, 19x19 바둑판에서는 여전히 프로 기사의 수준에 미치지 못했다. 알파고 이전에는 일부 연구자들이 컴퓨터가 바둑에서 최고의 인간을 이기는 것은 불가능하다고 주장하기도 했다.[15] 2016년, 딥마인드의 초기 투자자인 일론 머스크는 전문가들이 인공지능이 최고의 프로 바둑 기사를 이기려면 10년은 걸릴 것이라고 예상했다고 언급했다.[16]
알파고는 이전의 인공지능 프로그램들과는 달리, 인간 프로그래머가 직접 작성한 알고리즘 대신 신경망을 사용하여 승리 확률을 추정한다. 알파고는 방대한 양의 바둑 기보를 학습하고, 자체 대국을 통해 실력을 향상시켰다. 또한, 몬테 카를로 트리 탐색을 사용하여 수많은 경우의 수를 계산한다.
알파고의 파격적인 수는 처음에는 이해하기 어려웠지만, 나중에는 그 의미가 드러나며 바둑 기사들에게 새로운 영감을 주었다. 알파고는 이전에는 볼 수 없었던 독창적인 수를 선보이며 바둑의 새로운 지평을 열었다.
4국에서 이세돌 9단은 알파고가 수바고(기회가 있을 때 작은 이득을 많이 얻어 승리하려는 시도)를 선호하는 것으로 보이자, 아마시로 알려진 극단적인 전략을 선택하여 중앙보다는 주변에서 세력을 확장했다.[57] 이세돌 9단은 78수에 "뛰어난 묘수"라고 묘사된 예상치 못한 수를 두었고, 구리 9단은 이 수를 "신의 한 수"라고 묘사하며 그 수에 대해 전혀 예상하지 못했다고 말했다.[57]
이세돌 9단은 패배를 인정하면서도, "인류의 패배가 아니다"라고 강조하며 알파고의 능력을 높이 평가했다.[106]
7. 3. 대한민국 정부 및 사회적 영향
2016년 3월 17일 대한민국 정부는 이세돌 9단과의 대국에 대한 대응으로 향후 5년간 인공지능(AI) 연구에 1조원 (8.63억달러)을 투자할 것이라고 발표했다.[86]
이 대국은 대한민국에서 바둑에 대한 대중의 관심을 다시 불러일으켰고, 바둑 관련 산업 활성화에 기여했다. 삼성화재배 월드 바둑 마스터스는 이 대국으로 인해 한국 국민의 바둑에 대한 관심이 부활하여 존속이 결정되었고, 아마추어 예선까지 추가되었다.[138]
7. 4. 미디어
대국 실황 중계와 관련 해설은 한국어, 중국어, 일본어 및 영어로 방송되었다. 한국어 중계는 바둑 TV를 통해 제공되었다.[65]구리 9단과 커제의 해설이 곁들여진 1국 중국어 중계는 텐센트와 러TV에서 각각 제공되었으며, 약 6천만 명의 시청자를 기록했다.[66] 미국 9단 마이클 레드먼드와 미국 바둑 협회 부회장 크리스 갈록이 진행하는 영어 중계는 평균 8만 명, 1국 종료 즈음에는 최대 10만 명의 시청자를 기록했다.[67]
2017년에는 이 대국에 관한 다큐멘터리 영화 ''알파고''가 제작되어 호평을 받았다.[87][88] 2020년 3월 13일, 이 영화는 DeepMind 유튜브 채널에서 온라인으로 무료 공개되었다.[89]
이 대국은 벤자민 라바튜트의 2023년 소설 ''매니악''에도 중요한 소재로 등장했다.[90][91]
[1]
웹사이트
Artificial intelligence: Go master Lee Se-dol wins against AlphaGo program
https://www.bbc.co.u[...]
2016-03-13
[2]
웹사이트
Computer Go
https://gogameguru.c[...]
Go Game Guru
[3]
뉴스
Human champion certain he'll beat AI at ancient Chinese game
http://hosted.ap.org[...]
2016-02-22
[4]
웹사이트
이세돌 vs 알파고, '구글 딥마인드 챌린지 매치' 기자회견 열려
http://www.baduk.or.[...]
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이세돌 첫 승, 알파고 'resign'…"KBS 시청률 10% 돌파"
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