가우스 잡음
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1. 개요
가우스 잡음은 디지털 이미지에서 발생하는 잡음의 한 유형으로, 이미지 획득 과정 중 조명 부족, 고온으로 인한 센서 노이즈, 전자 회로 잡음 등으로 인해 발생한다. 디지털 이미지 처리에서 공간 필터를 사용하여 감소시킬 수 있지만, 이미지의 미세한 가장자리나 세부 사항이 흐려지는 단점이 있다. 잡음 감소를 위한 일반적인 공간 필터링 기술에는 평균 필터링, 중앙값 필터링, 가우시안 스무딩 등이 있다.
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2. 디지털 이미지에서의 가우스 잡음
디지털 이미지에서 가우스 잡음은 주로 이미지 획득 과정에서 발생한다. 조명이 불충분하거나 온도가 높은 환경에서 발생하는 센서 잡음과 전송 과정에서 발생하는 전자 회로 잡음이 그 원인이다.[3] 디지털 영상 처리에서 가우스 잡음을 공간 필터를 사용하여 줄일 수 있지만, 이미지를 부드럽게 처리하면 미세한 이미지 가장자리와 세부 사항이 흐려지는 바람직하지 않은 결과가 발생할 수 있다.[2]
2. 1. 가우스 잡음의 발생 원인
디지털 이미지에서 가우스 잡음은 주로 이미지 획득 과정에서 발생한다. 예를 들어, 조명이 불충분하거나 온도가 높은 환경에서 발생하는 센서 잡음이 원인이 될 수 있다.[3] 또한, 전송 과정에서 발생하는 전자 회로 잡음도 가우스 잡음을 유발한다.[3]2. 2. 가우스 잡음 감소 기법
디지털 영상 처리에서 가우스 잡음은 공간 필터를 사용하여 줄일 수 있지만, 이미지를 부드럽게 처리할 때 미세한 이미지 가장자리와 세부 사항이 흐려지는 바람직하지 않은 결과가 발생할 수 있다. 잡음 감소를 위한 기존의 공간 필터링 기술에는 평균 (컨볼루션) 필터링, 중앙값 필터링 및 가우시안 스무딩이 있다.[4][2]2. 3. 가우스 잡음 감소 기법의 한계
디지털 영상 처리에서 가우스 잡음은 공간 필터를 사용하여 줄일 수 있지만, 이미지를 부드럽게 처리할 때 고주파 성분을 차단하는 것과 마찬가지로 미세한 이미지 가장자리와 세부 사항이 흐려지는 바람직하지 않은 결과가 발생할 수 있다.[3] 이를 해결하기 위한 기존의 공간 필터링 기술에는 평균 (컨볼루션) 필터링, 중앙값 필터링 및 가우시안 스무딩이 있다.[4][2]참조
[1]
웹사이트
Handbook for Acoustic Ecology
https://www.sfu.ca/s[...]
Cambridge Street Publishing
2012-08-05
[2]
웹사이트
Image Synthesis — Noise Generation
http://homepages.inf[...]
2013-10-11
[3]
웹사이트
Image Restoration: Introduction to Signal and Image Processing
http://miac.unibas.c[...]
MIAC, University of Basel
2012-04-24
[4]
논문
Variational Image Denoising Approach with Diffusion Porous Media Flow
[5]
웹사이트
Handbook for Acoustic Ecology
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Cambridge Street Publishing
2012-08-05
[6]
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http://homepages.inf[...]
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[7]
웹사이트
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http://miac.unibas.c[...]
MIAC, University of Basel
2012-04-24
[8]
논문
Variational Image Denoising Approach with Diffusion Porous Media Flow
http://www.hindawi.c[...]
[9]
저널
Variational Image Denoising Approach with Diffusion Porous Media Flow
[10]
웹인용
Handbook for Acoustic Ecology
https://www.sfu.ca/s[...]
Cambridge Street Publishing
2012-08-05
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