구글 AI

2. 주요 프로젝트

구글 AI는 머신러닝, 딥러닝, 대화형 인공지능, 양자 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 혁신적인 프로젝트들을 수행해왔다. 주요 프로젝트로는 구글 브레인, 텐서 처리 장치(TPU), 텐서플로, TPU 연구 클라우드, 마젠타, 사이카모어, LaMDA, 구글 비즈, 구글 어시스턴트 등이 있다.

각 프로젝트에 대한 자세한 내용은 하위 섹션을 참고하면 된다.

2. 1. 현재 진행 중인 프로젝트

2. 1. 1. 머신러닝 및 딥러닝

• 구글 브레인 - 다양한 구글 서비스 개선^[7]
• 서비스 클라우드 기반 TPU(텐서 처리 장치) - 기계 학습 소프트웨어 개발^[8]
• 텐서플로 개발^[10]
• TPU 연구 클라우드 - 클라우드 TPU 클러스터를 오픈 소스 기계 학습 연구에 참여하는 연구원들에게 무료로 제공^[9]
• 마젠타 - 딥러닝 연구팀^[11]
• 사이카모어 - 새로운 54큐비트 프로그래머블 퀀텀 프로세서^[14]
• LaMDA - 대화형 신경 언어 모델의 한 계열^[15]
• 구글 비즈: 업무용 AI 기반 영상 제작 도구.
• 구글 어시스턴트: 2023년부터 구글 AI에서 개발한 가상 비서 소프트웨어 애플리케이션이다.
• 머신 러닝 소프트웨어를 개발하기 위해 클라우드 기반 TPU (텐서 처리 장치)를 제공한다.^[7][8]
• 텐서플로우: 머신 러닝 소프트웨어 라이브러리.^[10]
• 마젠타: 창작 과정에서 머신 러닝의 역할을 탐구하는 딥 러닝 연구팀.^[11] 이 팀은 많은 오픈 소스 프로젝트를 출시하여 예술가와 음악가가 AI를 사용하여 자신의 프로세스를 확장할 수 있도록 했다.^[12] 마젠타를 사용하면 음악가와 작곡가가 저렴한 비용으로 고품질 음악을 만들 수 있어 신인 아티스트가 업계에 진출하기가 더 쉬워졌다.^[13]
• 사이카모어: 새로운 54-큐비트 프로그래밍 가능한 양자 컴퓨팅 양자 프로세서.^[14]
• LaMDA: 대화형 신경 언어 모델 제품군.^[15]
• 이러한 언어에서 AI 모델의 훈련을 용이하게 하기 위해 소외된 언어로의 데이터 세트 제작.^[16]

2. 1. 2. 대화형 인공지능

• LaMDA: 대화형 신경 언어 모델 제품군이다.^[15]
• 구글 어시스턴트: 2023년부터 구글 AI에서 개발한 가상 비서 소프트웨어 애플리케이션이다.
• 소외된 언어로의 데이터 세트 제작을 통해 AI 모델 훈련을 용이하게 한다.^[16]

2. 1. 3. 기타 프로젝트

• 구글 브레인 - 다양한 구글 서비스 개선
• 서비스 클라우드 기반 TPU(텐서 처리 장치) - 기계 학습 소프트웨어 개발^[7][8]
• 텐서플로 개발^[10]
• TPU 연구 클라우드 - 클라우드 TPU 클러스터를 오픈 소스 기계 학습 연구에 참여하는 연구원들에게 무료로 제공^[9]
• 마젠타 - 딥러닝 연구팀^[11]으로, 예술가와 음악가가 AI를 사용하여 자신의 프로세스를 확장할 수 있도록 많은 오픈 소스 프로젝트를 출시했다.^[12] 마젠타를 사용하면 음악가와 작곡가가 저렴한 비용으로 고품질 음악을 만들 수 있어 신인 아티스트가 업계에 진출하기가 더 쉬워졌다.^[13]
• 사이카모어 - 새로운 54-큐비트 프로그래밍 가능한 양자 컴퓨팅 양자 프로세서^[14]
• LaMDA - 대화형 신경 언어 모델 제품군^[15]
• 소외된 언어로의 데이터 세트 제작^[16]
• 구글 비즈: 업무용 AI 기반 영상 제작 도구.
• 구글 어시스턴트: 2023년부터 구글 AI에서 개발한 가상 비서 소프트웨어 애플리케이션이다.

2. 1. 4. 양자 컴퓨팅

2. 2. 과거 프로젝트

• 바드: 제미나이 모델을 기반으로 한 챗봇으로, 2024년 2월 8일부터 구글 AI에서 개발이 중단되었다.^[17]
• 듀엣 AI: 텍스트나 이미지를 생성할 수 있는 구글 워크스페이스 통합 기능으로, 2024년 2월 8일부터 구글 AI에서 개발이 중단되었다.^[18]
• 크라우드소스: 구글에서 개발한 크라우드소싱 플랫폼으로, 사용자들이 다양한 알고리즘 훈련을 위해 제공하는 데이터를 통해 여러 구글 서비스의 개선을 목표로 한다.^[19]

2. 2. 1. 바드 (Bard)

2. 2. 2. 듀엣 AI (Duet AI)

2. 2. 3. 크라우드소스 (Crowdsource)