로봇 저널리즘
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1. 개요
로봇 저널리즘은 뉴스 생산 과정에 인공지능과 자동화 기술을 활용하는 분야이다. 2006년 조지아 공과대학교에서 관련 강의가 개설되면서 시작되었으며, 데이터 수집, 분석, 팩트체크, 뉴스 작성 자동화 등 다양한 분야에 적용된다. 워싱턴 포스트, 가디언 등 언론사에서 인공지능을 활용한 뉴스 제작 사례가 있으며, 데이터 저널리즘, 컴퓨터 지원 취재 등과 관련이 깊다. 알고리즘의 투명성, 편향성, 가짜 뉴스 문제, 저널리즘의 질적 저하 등 윤리적 문제와 과제를 안고 있다.
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2. 역사
컴퓨팅 저널리즘 분야는 2006년 조지아 공과대학교 이르판 에사(Irfan Essa) 교수가 해당 과목 강의를 개설하면서 시작되었다.[2]
2. 1. 발전 과정
2008년 2월, 조지아 공과대학교는 조지아주 애틀랜타에서 수백 명의 컴퓨팅 연구원과 언론인들이 참석한 컴퓨팅과 저널리즘 심포지엄을 개최했다.[3] 2009년 7월, 스탠퍼드 대학교 행동과학 고등연구센터(CASBS)는 이 분야를 발전시키기 위한 워크숍을 개최했다.[3]2012년부터 컬럼비아 저널리즘 스쿨은 컴퓨터 과학과 저널리즘 이중 전공 학생들을 위해 '컴퓨팅 저널리즘의 최전선(Frontiers of Computational Journalism)'이라는 과목을 제공하고 있다.
시러큐스 대학교는 2015년 컴퓨팅 저널리즘 석사 과정을 개설했다.
스탠퍼드 대학교는 2014년 컴퓨팅 저널리즘 연구소를 설립했으나 2022년에 폐쇄되었다.[4]
2017년, AP통신은 뉴스룸에서 인공지능과 컴퓨팅 기법을 배포하기 위한 가이드를 발표했다.[5][6]
3. 응용 분야
컴퓨팅 저널리즘은 뉴스 생산 과정의 다양한 영역에 적용되고 있다. 초기에는 사실에 대한 연구와 탐구를 자동화할 수 있는 데이터 과학 분야와 관련된 측면 영역이었으나, 인공지능의 발전으로 뉴스 작성의 자동화를 포함한 새로운 유형의 응용 프로그램을 탐색할 수 있게 되었다.
3. 1. 데이터 수집 및 분석
컴퓨터 저널리즘의 응용 분야는 데이터 수집부터 빅데이터 분석 및 표현에 이르기까지 뉴스 제작 과정의 여러 영역을 포함하며 발전해왔다.[7] 초기에는 사실에 대한 연구와 탐구를 자동화할 수 있는 데이터 과학 분야와 관련된 측면 영역이었다.3. 2. 자동화 저널리즘
인공지능의 발전으로 뉴스 작성의 자동화가 가능해지면서, 새로운 유형의 응용 프로그램을 탐색할 수 있게 되었다.이 분야에는 다음과 같은 흥미로운 적용 사례가 있다.
4. 관련 분야
- 데이터 저널리즘: 데이터를 기반으로 한 심층 보도 방식이다.
- 컴퓨터 지원 취재: 컴퓨터 기술을 활용한 취재 기법이다.
- 데이터 중심 저널리즘: 데이터 분석, 시각화, 스토리텔링을 결합한 저널리즘 방식이다.
5. 윤리적 문제 및 과제
로봇 저널리즘은 효율성과 속도 면에서 많은 장점을 가지고 있지만, 동시에 여러 윤리적 문제와 과제를 안고 있다.
정확성과 신뢰성 문제: 로봇은 데이터를 기반으로 기사를 작성하기 때문에 데이터에 오류가 있거나 편향된 경우, 기사 내용 또한 왜곡될 수 있다. 특히, 알고리즘이 특정 관점을 반영하도록 설계되면, 로봇이 작성한 기사가 중립성을 잃고 편향된 정보를 제공할 위험이 있다.
책임 소재 문제: 로봇이 작성한 기사에 오류가 있거나 사회적 문제를 야기할 경우, 그 책임은 누구에게 있는가? 로봇 개발자, 운영자, 알고리즘 설계자, 데이터 제공자 등 책임 소재를 명확히 규정하기 어렵다는 문제가 있다.
일자리 감소 문제: 로봇 저널리즘의 확산은 기자들의 일자리를 위협할 수 있다. 특히, 단순 데이터 기반 기사나 속보 작성 등은 로봇이 대체할 가능성이 높아, 기자들의 역할 변화와 새로운 기술 습득이 요구된다.
저널리즘의 질적 저하 문제: 로봇은 빠르고 효율적으로 기사를 작성할 수 있지만, 인간 기자처럼 심층적인 취재, 인터뷰, 분석 등을 수행하기는 어렵다. 따라서 로봇 저널리즘이 확산되면, 저널리즘의 질적 저하를 초래할 수 있다는 우려도 제기된다.
표절 및 저작권 문제: 로봇이 기존 기사나 데이터를 학습하여 새로운 기사를 작성하는 과정에서 표절이나 저작권 침해 문제가 발생할 수 있다.
이러한 윤리적 문제와 과제를 해결하기 위해서는 로봇 저널리즘의 개발과 운영에 대한 사회적 논의와 합의가 필요하다. 또한, 로봇 저널리즘의 한계를 명확히 인식하고, 인간 기자와 로봇의 협업을 통해 저널리즘의 질을 향상시키는 방안을 모색해야 한다.
참조
[1]
웹사이트
A functional roadmap for innovation in computational journalism
http://www.nickdiako[...]
[2]
웹사이트
Overview | Computational Journalism 4803 CJ / 8803 CJ
http://www.computati[...]
2009-12-23
[3]
웹사이트
Accountability Through Algorithm: Developing the Field of Computational Journalism
http://dewitt.sanfor[...]
[4]
웹사이트
Stanford Computational Journalism Lab
http://cjlab.stanfor[...]
2024-06-16
[5]
웹사이트
AP Insights Report: How artificial intelligence will impact journalism
https://insights.ap.[...]
2018-03-22
[6]
뉴스
Want to bring automation to your newsroom? A new AP report details best practices
http://www.niemanlab[...]
2018-03-22
[7]
웹사이트
The Washington Post's robot reporter has published 850 articles in the past year
https://digiday.com/[...]
2020-11-25
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