루이스 폰 안

1. 개요

루이스 폰 안은 과테말라 출신의 컴퓨터 과학자이자 기업가로, CAPTCHA, reCAPTCHA, 듀오링고 개발에 기여했다. 그는 듀크 대학교에서 수학 학사 학위를, 카네기 멜론 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았으며, 카네기 멜론 대학교 컴퓨터 과학대학 교수를 역임했다. 폰 안은 인간 기반 컴퓨팅, 목적이 있는 게임(GWAPs) 연구를 통해 웹사이트 보안 및 언어 교육 분야에 혁신을 가져왔으며, 매카서 펠로우십, 레멜슨-MIT상 등 다수의 상을 수상했다. 또한 사회 공헌 활동으로 ILVA 재단을 설립하여 과테말라 여성과 소녀들을 지원하고 있다.

2. 초기 생애 및 교육

루이스 폰 안은 과테말라 아메리칸 스쿨을 졸업하고, 듀크 대학교에서 2000년에 수학 학사(BS) 학위를 최우등(summa cum laude)으로 받았다. 2005년에는 카네기 멜론 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았다.

2.1. 유년 시절 및 가족 배경

루이스 폰 안은 과테말라 과테말라 시티에서 태어나 자랐다. 그는 독일계 유대인과 과테말라인 혈통을 가지고 있다. 그의 어머니는 과테말라에서 의과대학을 졸업한 최초의 여성 중 한 명이었다. 어머니는 42세에 폰 안을 낳아 미혼모로 그를 키웠다. 그는 과테말라 시티에 있는 사립 영어 학교인 과테말라 아메리칸 스쿨에 다녔으며, 이 경험을 큰 특권으로 여겼다. 폰 안이 여덟 살 때, 그의 어머니는 그에게 코모도어 64 컴퓨터를 사주었고, 이것이 그의 기술과 컴퓨터 과학에 대한 매료의 시작이었다. 그가 미국 대학에 지원했을 때, 폰 안은 토플 시험을 치르기 위해 이웃 나라 엘살바도르로 가는 데 1200USD 이상을 지불해야 했다. 이 경험은 그에게 "착취적인" 시험 산업에 대한 부정적인 인상을 남겼고, 이는 혁신을 위한 좋은 기회였다.

2.2. 학력

루이스 폰 안은 과테말라 아메리칸 스쿨을 졸업했다. 2000년에는 듀크 대학교에서 수학 학사 학위를 최우등(summa cum laude)으로 받았다. 2005년에는 카네기 멜론 대학교에서 마누엘 블럼 교수의 지도를 받아 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았다.

3. 주요 연구 및 업적

폰 안은 암호학 연구를 시작으로, CAPTCHA와 reCAPTCHA를 발명하고, 인간 기반 컴퓨팅 개념을 정립하는 등 컴퓨터 과학 분야에 다양한 업적을 남겼다. 2009년에는 언어 학습 플랫폼 듀오링고를 개발하여 언어 교육 분야에도 기여했다.

2021년 5월, 폰 안은 중앙 아메리카 파트너십의 집행위원회에 합류했다. 이 단체는 기업, 학술 기관, 비영리 기관 등이 모여 중앙 아메리카의 경제적 기회 증진, 기후, 교육, 건강 문제 해결, 장기 투자 및 인력 역량 강화를 통해 희망적인 비전을 지원하는 것을 목표로 한다. 이는 카멀라 해리스 미국 부통령이 제시한 중앙 아메리카에서 미국으로의 불규칙적인 이민 문제 해결을 위한 "행동 촉구"의 일환으로, 북부 삼각지대(과테말라, 엘살바도르, 온두라스)에 대한 투자를 강화하는 것이다.

3.1. 암호학 연구

폰 안의 초기 연구는 암호학 분야였다. 니콜라스 J. 호퍼와 존 랭퍼드와 함께 스테가노그래피에 대한 엄격한 정의를 처음으로 제시하고 개인 키 스테가노그래피가 가능하다는 것을 증명했다.

2000년, 그는 마누엘 블룸과 함께 CAPTCHA에 대한 초기 선구적인 연구를 수행했다. CAPTCHA는 사람은 쉽게 통과할 수 있지만 컴퓨터는 아직 마스터하지 못한 테스트다. 이러한 장치는 웹사이트에서 자동화된 프로그램 또는 봇이 대규모 남용(예: 대량의 계정 자동 등록 또는 되팔이 업자에 의한 대량의 티켓 구매)을 저지르는 것을 방지하는 데 사용된다. CAPTCHA는 뉴욕 타임스와 USA 투데이 그리고 디스커버리 채널, 노바 등 주요 언론 매체의 보도를 통해 폰 안에게 대중적인 명성을 안겨주었다.

2005년에 완성된 폰 안의 박사 학위 논문은 그가 만든 용어인 "인간 컴퓨팅"을 처음으로 사용한 출판물이었다. 이는 인간의 두뇌와 컴퓨터를 결합하여 어느 한쪽만으로는 해결할 수 없는 문제를 해결하는 방법을 의미한다. 폰 안의 박사 학위 논문은 또한 목적이 있는 게임(Games With A Purpose, GWAPs)에 대한 최초의 연구이기도 하다. GWAPs는 인간이 하는 게임으로 부수적인 효과로 유용한 컴퓨팅을 생성한다. 가장 유명한 예는 ESP 게임이다. 이 온라인 게임에서는 무작위로 짝을 이룬 두 사람에게 동일한 그림이 동시에 표시되며, 서로 통신할 방법이 없다. 각 사람은 시간 제한 내에 그림을 설명하는 여러 단어나 구문을 나열하고, 일치하는 경우 점수를 받는다. 이 일치는 그림에 대한 정확한 설명이 되며, 더 정확한 이미지 검색 기술을 위한 데이터베이스에 성공적으로 사용될 수 있다. ESP 게임은 구글 이미지 라벨러 형태로 구글에 라이선스가 부여되었으며, 구글 이미지 검색의 정확도 향상에 사용되었다. 폰 안의 게임은 그에게 주류 언론의 추가적인 보도를 가져왔다. 그의 논문은 카네기멜론대학교 컴퓨터 과학대학에서 최우수 박사 논문상을 수상했다.

2006년 7월, 폰 안은 구글에서 "인간 컴퓨팅"(즉, 크라우드소싱)에 대한 기술 강연을 했는데, 100만 명 이상의 시청자가 시청했다.

2007년, 폰 안은 책의 디지털화에도 도움이 되는 새로운 형태의 CAPTCHA인 reCAPTCHA를 발명했다. reCAPTCHA에서 사용자에게 표시되는 단어 이미지는 디지털화되고 있는 오래된 책에서 직접 가져온 것으로, 광학 문자 인식이 식별할 수 없었던 단어이며, 웹 전반의 사람들에게 식별을 위해 전송된다. reCAPTCHA는 현재 10만 개가 넘는 웹사이트에서 사용되고 있으며, 하루에 4천만 개가 넘는 단어를 전사하고 있다.

3.2. CAPTCHA와 reCAPTCHA

2000년, 마누엘 블룸과 함께 CAPTCHA에 대한 선구적인 연구를 수행했다. CAPTCHA는 컴퓨터가 생성하는 테스트로, 사람은 쉽게 통과할 수 있지만 컴퓨터는 아직 통과하지 못하는 테스트다. 이러한 장치는 웹사이트에서 자동화된 프로그램이나 봇이 대규모 부정 이용(예: 대량의 계정 자동 등록 또는 되팔이 업자에 의한 대량의 티켓 구매)을 저지르는 것을 방지하는 데 사용된다. CAPTCHA는 뉴욕 타임스, USA 투데이, 디스커버리 채널, 노바 등 주요 언론 매체의 보도를 통해 폰 안에게 대중적인 명성을 안겨주었다.

2007년, 폰 안은 책의 디지털화에도 도움이 되는 새로운 형태의 CAPTCHA인 reCAPTCHA를 발명했다. reCAPTCHA에서 사용자에게 표시되는 단어 이미지는 디지털화되고 있는 오래된 책에서 직접 가져온 것으로, 광학 문자 인식이 식별할 수 없었던 단어이며, 웹 전반의 사람들에게 식별을 위해 전송된다. reCAPTCHA는 현재 10만 개가 넘는 웹사이트에서 사용되고 있으며, 하루에 4천만 개가 넘는 단어를 전사하고 있다.

3.3. 인간 기반 컴퓨팅과 ESP 게임

2000년, 마누엘 블룸과 함께 CAPTCHA에 대한 선구적인 연구를 수행했다. CAPTCHA는 컴퓨터가 생성하는 테스트로, 사람은 쉽게 통과할 수 있지만 컴퓨터는 아직 마스터하지 못한 테스트다. 이러한 장치는 웹사이트에서 자동화된 프로그램 또는 봇이 대규모 남용(예: 대량의 계정 자동 등록 또는 되팔이 업자에 의한 대량의 티켓 구매)을 저지르는 것을 방지하는 데 사용된다. CAPTCHA는 뉴욕 타임스와 USA 투데이 그리고 디스커버리 채널, 노바 등 주요 언론 매체의 보도를 통해 폰 안에게 대중적인 명성을 안겨주었다.

2005년에 완성된 폰 안의 박사 학위 논문은 그가 만든 용어인 "인간 컴퓨팅"을 처음으로 사용한 출판물이었다. 이는 인간의 두뇌와 컴퓨터를 결합하여 어느 한쪽만으로는 해결할 수 없는 문제를 해결하는 방법을 의미한다. 폰 안의 박사 학위 논문은 또한 목적이 있는 게임(Games With A Purpose, GWAPs)에 대한 최초의 연구이기도 하다. GWAPs는 인간이 하는 게임으로 부수적인 효과로 유용한 컴퓨팅을 생성한다. 가장 유명한 예는 ESP 게임이다. 이 온라인 게임에서는 무작위로 짝을 이룬 두 사람에게 동일한 그림이 동시에 표시되며, 서로 통신할 방법이 없다. 각 사람은 시간 제한 내에 그림을 설명하는 여러 단어나 구문을 나열하고, 일치하는 경우 점수를 받는다. 이 일치는 그림에 대한 정확한 설명이 되며, 더 정확한 이미지 검색 기술을 위한 데이터베이스에 성공적으로 사용될 수 있다. ESP 게임은 구글 이미지 라벨러 형태로 구글에 라이선스가 부여되었으며, 구글 이미지 검색의 정확도 향상에 사용된다.

3.4. 듀오링고 개발

4. 수상 및 영예

루이스 폰 안의 CAPTCHA 및 인간 컴퓨팅 연구는 국제적인 인정과 수많은 영예를 안겨주었다. 그는 2006년에 매카서 펠로우십, 2009년에 데이비드 앤 루실 팩카드 재단 펠로우십, 2009년에 슬론 펠로우십, 2007년에 마이크로소프트 신임 교수 펠로우십, 그리고 2012년에 과학기술분야 대통령 조기경력상을 수상했다. 또한, 디스커버(Discover)지가 선정한 과학계 50인의 천재 중 한 명으로 선정되었으며, 파퓰러 사이언스의 브릴리언트 10, 실리콘닷컴의 기술 분야 50인의 가장 영향력 있는 인물, MIT 테크놀로지 리뷰의 TR35: 35세 미만 젊은 혁신가, 그리고 패스트 컴퍼니(Fast Company)의 비즈니스 분야 100인의 가장 혁신적인 인물 등 여러 인정 목록에 이름을 올렸다.

과테말라 최대 신문 중 하나인 시글로 베인티우노(Siglo Veintiuno)는 그를 2009년 올해의 인물로 선정했다. 2011년에는 스페인어판 포린 폴리시가 그를 라틴 아메리카와 스페인에서 가장 영향력 있는 지식인으로 선정했다.

2011년에는 컴퓨터 과학부의 젊은 교수 중 특별한 가능성을 보이는 인물에게 3년마다 수여되는 A. 니코 하버만 컴퓨터 과학 개발 의장직을 수상했다.

2017년에는 팬아메리카 대화(Inter-American Dialogue)로부터 혁신과 사회적 영향에 대한 탁월한 리더십 상을 수상했다.

2018년에는 "기술을 통한 세상 개선에 대한 헌신"으로 레멜슨-MIT상을 수상했다.

2021년에는 카네기 재단으로부터 위대한 이민자 상(Great Immigrants Award) 수상자로 선정되었다.

5. 교육 활동

폰 안은 카네기 멜론 대학교에서 여러 차례 교수상을 수상할 정도로 독특한 강의 기법들을 사용해 왔다. 2008년 가을에는 카네기 멜론 대학교에서 "웹 과학"이라는 새로운 강좌를 개설했다. 이 강좌는 그래프 이론과 사회 과학을 결합하여 네트워크, 게임 이론부터 경매 이론까지 다양한 주제를 다룬다.

2023년 테드 강연에서 그는 연속 기록, 순위표 등과 같은 기능을 사용하여 학습을 비디오 게임이나 소셜 미디어 앱을 사용하는 것만큼 재미있게 만드는 것의 중요성을 강조했다.

6. 사회 공헌 활동

2021년, 폰 안은 ILVA 재단을 설립했다. 이 재단은 과테말라 사람들, 특히 여성과 소녀들을 지원하는 데 중점을 두고 있으며, 지역 사회 지도자들과 비영리 단체들에 대한 재정적 지원을 통해 이를 수행한다. 재단 웹사이트에 따르면, 2022년 루이스 폰 안 재단은 "여성과 소녀의 평등, 환경 보존, 민주주의 및 청년 참여"에 중점을 둔 다양한 단체에 3를 지원할 예정이다.