새몬 매핑
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1. 개요
새몬 사영은 통계 컴퓨팅에 사용되는 알고리즘으로, R 프로그래밍 언어의 MASS 패키지, MATLAB의 SOM toolbox 등에서 지원한다.
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| 새몬 매핑 | |
|---|---|
| 개요 | |
| 종류 | 비선형 차원 축소 |
| 분야 | 머신러닝 |
| 고안자 | 존 W. 새먼 |
| 발표년도 | 1969년 |
| 상세 정보 | |
| 목적 | 고차원 공간의 점들을 저차원 공간으로 사영 |
| 특징 | 점들 사이의 상대적인 거리를 최대한 보존 |
| 활용 | 데이터 시각화, 패턴 인식 |
| 단점 | 지역 최적점에 빠지기 쉬움 계산 비용이 높음 |
| 작동 원리 | |
| 비용 함수 | 원본 공간과 사영된 공간에서의 거리 차이 최소화 |
| 최적화 방법 | 경사 하강법 등 |
| 고려사항 | 초기점 선택, 학습률 설정 |
| 장점 | |
| 거리 보존 | 데이터의 구조적 특징을 잘 반영 |
| 시각화 용이 | 고차원 데이터를 2차원 또는 3차원으로 시각화 가능 |
| 단점 | |
| 계산 복잡도 | 데이터 크기가 커질수록 계산 비용 증가 |
| 파라미터 설정 | 적절한 파라미터 (학습률 등) 설정 필요 |
| 지역 최적점 | 최적화 과정에서 지역 최적점에 갇힐 수 있음 |
| 관련 연구 | |
| 연구 분야 | 패턴 분류, 데이터 마이닝 |
| 관련 논문 | 존 W. 새먼, "데이터 구조 분석을 위한 비선형 사영", IEEE Transactions on Computers, 1969. B. Lerner 외, "새먼의 비선형 사영을 이용한 패턴 분류에 대한 실험적 연구", Pattern Recognition, 1998. |
| 기타 | |
| 다른 이름 | 새먼의 사영 |
2. 소프트웨어
새몬 사영은 통계 컴퓨팅용 언어인 R의 MASS 패키지와, MATLAB의 패키지인 [http://www.cis.hut.fi/projects/somtoolbox/ SOM toolbox]에서 지원한다.
2. 1. R
새몬 사영은 통계 컴퓨팅용 언어인 R의 MASS 패키지에서 지원한다.2. 2. MATLAB
MATLAB의 [http://www.cis.hut.fi/projects/somtoolbox/ SOM toolbox]는 새몬 사영 알고리즘을 제공하는 대표적인 패키지이다. R의 MASS 패키지에서도 새몬 사영을 지원한다.참조
[1]
웹사이트
Underrated But Fascinating ML Concepts #5 – CST, PBWM, SARSA, & Sammon Mapping
https://analyticsind[...]
2021-09-13
[2]
논문
A nonlinear mapping for data structure analysis
http://theoval.cmp.u[...]
[3]
논문
On pattern classification with Sammon's nonlinear mapping an experimental study
[4]
논문
On the Initialisation of Sammon's Nonlinear Mapping
[5]
논문
Extending metric multidimensional scaling with Bregman divergences
2011-05
[6]
논문
Extending Sammon mapping with Bregman divergences
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