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새몬 매핑

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1. 개요

새몬 사영은 통계 컴퓨팅에 사용되는 알고리즘으로, R 프로그래밍 언어의 MASS 패키지, MATLAB의 SOM toolbox 등에서 지원한다.

새몬 매핑
개요
종류비선형 차원 축소
분야머신러닝
고안자존 W. 새먼
발표년도1969년
상세 정보
목적고차원 공간의 점들을 저차원 공간으로 사영
특징점들 사이의 상대적인 거리를 최대한 보존
활용데이터 시각화, 패턴 인식
단점지역 최적점에 빠지기 쉬움
계산 비용이 높음
작동 원리
비용 함수원본 공간과 사영된 공간에서의 거리 차이 최소화
최적화 방법경사 하강법 등
고려사항초기점 선택, 학습률 설정
장점
거리 보존데이터의 구조적 특징을 잘 반영
시각화 용이고차원 데이터를 2차원 또는 3차원으로 시각화 가능
단점
계산 복잡도데이터 크기가 커질수록 계산 비용 증가
파라미터 설정적절한 파라미터 (학습률 등) 설정 필요
지역 최적점최적화 과정에서 지역 최적점에 갇힐 수 있음
관련 연구
연구 분야패턴 분류, 데이터 마이닝
관련 논문존 W. 새먼, "데이터 구조 분석을 위한 비선형 사영", IEEE Transactions on Computers, 1969.
B. Lerner 외, "새먼의 비선형 사영을 이용한 패턴 분류에 대한 실험적 연구", Pattern Recognition, 1998.
기타
다른 이름새먼의 사영
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목차

2. 소프트웨어

새몬 사영은 통계 컴퓨팅용 언어인 R의 MASS 패키지와, MATLAB의 패키지인 [http://www.cis.hut.fi/projects/somtoolbox/ SOM toolbox]에서 지원한다.

2.1. R

새몬 사영은 통계 컴퓨팅용 언어인 R의 MASS 패키지에서 지원한다.

2.2. MATLAB

MATLAB의 [http://www.cis.hut.fi/projects/somtoolbox/ SOM toolbox]는 새몬 사영 알고리즘을 제공하는 대표적인 패키지이다. R의 MASS 패키지에서도 새몬 사영을 지원한다.