맨위로가기

심도

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 본문

심도(深度)는 사진 및 영상 촬영에서 초점이 맞는 범위, 즉 선명하게 보이는 영역의 깊이를 의미합니다. 영어로는 "Depth of Field" (DOF)라고 합니다.
심도의 정의:


  • 초점이 맞는 범위: 카메라 렌즈는 특정 거리에 있는 피사체에 초점을 맞추는데, 이때 초점이 맞는 지점뿐만 아니라 그 앞뒤로 어느 정도 범위까지 선명하게 보입니다. 이 범위를 심도라고 합니다.
  • 깊이감 표현: 심도는 사진이나 영상에서 깊이감을 표현하는 중요한 요소입니다. 심도가 얕으면 (초점이 맞는 범위가 좁으면) 피사체만 선명하고 배경은 흐릿하게 표현되어 피사체가 강조됩니다. 반대로 심도가 깊으면 (초점이 맞는 범위가 넓으면) 화면 전체가 선명하게 표현됩니다.

심도에 영향을 미치는 요소:

  • 조리개 (Aperture): 조리개 값이 작을수록 (조리개를 많이 열수록, 예: f/1.8, f/2.8) 심도는 얕아지고, 조리개 값이 클수록 (조리개를 많이 조일수록, 예: f/8, f/16) 심도는 깊어집니다.
  • 초점 거리: 초점 거리는 이미지 센서로부터 렌즈의 광학적 중심까지의 거리를 말합니다. 초점 거리가 길수록 더 얕은 피사계 심도를 얻을 수 있습니다.
  • 촬영 거리 (피사체와의 거리): 피사체에 가까이 다가갈수록 심도는 얕아지고, 멀리 떨어질수록 심도는 깊어집니다.
  • 렌즈의 초점 거리 (Focal Length): 망원 렌즈 (긴 초점 거리)는 광각 렌즈 (짧은 초점 거리)보다 얕은 심도를 만듭니다.

심도 표현 기법:

  • 아웃포커싱 (Out of Focus): 얕은 심도를 이용하여 피사체를 제외한 배경을 흐릿하게 만드는 기법입니다. 주로 인물 사진이나 특정 피사체를 강조할 때 사용됩니다.
  • 팬포커싱 (Pan Focus): 깊은 심도를 이용하여 화면 전체를 선명하게 만드는 기법입니다. 풍경 사진이나 전체적인 상황을 보여주고자 할 때 사용됩니다.

참고 자료:

  • 심도의 정의와 3요소: [https://kobeta.com/entry/%EC%8B%AC%EB%8F%84%EC%9D%98-%EC%A0%95%EC%9D%98%EC%99%80-3%EC%9A%94%EC%86%8C](https://kobeta.com/entry/%EC%8B%AC%EB%8F%84%EC%9D%98-%EC%A0%95%EC%9D%98%EC%99%80-3%EC%9A%94%EC%86%8C)
  • 피사계 심도 - RF LENS WORLD l 캐논코리아: [https://kr.canon/cameras/rf-lens/tip/detail/0020](https://kr.canon/cameras/rf-lens/tip/detail/0020)
  • 카메라 심도, 심도란 무엇인가 이해하기: [(https://blog.naver.com/PostView.naver?blogId=crom2481&logNo=220776114445&parentCategoryNo=&categoryNo=21&viewDate=&isShowPopularPosts=true&from=search](https://blog.naver.com/PostView.naver?blogId=crom2481&logNo=220776114445&parentCategoryNo=&categoryNo=21&viewDate=&isShowPopularPosts=true&from=search)


심도 - [영화]에 관한 문서
기본 정보
제목심도
원제The Depths
감독하마구치 류스케
각본오우라 코우타
하마구치 류스케
음악나가시마 히로유키
촬영양근영
편집야마자키 아즈사
제작사한국영화아카데미
일본예술대학대학원영상연구과
배급사씨제이이엔엠
상영 시간121분
언어한국어
일본어
출연
출연진김민준
이시다 호시
박소희
무라카미 준


본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com