얼티밋 존 레이팅
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
얼티밋 존 레이팅(UZR)은 야구 수비수의 수비 능력을 평가하는 지표로, 경기장 구역을 나누어 각 구역에서 발생한 타구의 종류와 속도를 기록하여 선수의 수비 기여도를 계산한다. STATS사의 존 듀완이 개발한 존 레이팅(ZR)을 발전시킨 것으로, 득점 가치를 기반으로 수비 범위를 넘어선 플레이, 실책, 병살, 어깨 능력 등 다양한 요소를 종합적으로 고려한다. UZR은 리그 전체에서 기록된 아웃 수를 기반으로 개별 야수의 플레이를 평가하며, 플러스와 마이너스 평가를 합산하여 리그 평균 선수 대비 실점 방어 기여도를 산출한다. UZR은 데이터 입력 방식과 득점 가치를 활용하여 수비 범위를 넘어선 플레이, 실책, 병살, 어깨 능력 등 다양한 요소를 종합적으로 고려한다. UZR은 주자 상황, 아웃 카운트, 구장 등의 요소를 반영하여 보정하며, UZR은 산출 기관에 따라 결과가 달라질 수 있고, 출장 경기 수에 따라 평가의 절대값이 달라지는 한계가 있다.
더 읽어볼만한 페이지
- 야구 기록 - 퍼펙트 게임
퍼펙트 게임은 야구에서 투수가 9이닝 이상 동안 상대팀 타자 전원을 범타 처리하고 단 한 명도 출루시키지 않는 극히 드문 경기를 의미하며, MLB와 NPB에서는 각각 24차례와 16차례 기록되었으나 KBO에서는 아직 없다. - 야구 기록 - 미국야구연구협회
미국야구연구협회(SABR)는 야구 연구를 장려하고 야구 팬, 역사학자, 통계학자 등 다양한 분야의 사람들을 연결하는 단체로, 야구 연구를 위한 위원회, 지부, 컨벤션, 출판물을 운영하며 야구 관련 지식 공유와 야구계 발전에 기여한다. - 야구에 관한 - 퍼펙트 게임
퍼펙트 게임은 야구에서 투수가 9이닝 이상 동안 상대팀 타자 전원을 범타 처리하고 단 한 명도 출루시키지 않는 극히 드문 경기를 의미하며, MLB와 NPB에서는 각각 24차례와 16차례 기록되었으나 KBO에서는 아직 없다. - 야구에 관한 - 홈런
홈런은 야구에서 타자가 친 공이 구장 밖으로 완전히 벗어나거나 펜스를 넘어가는 타구로, 득점으로 연결되며, 일반 홈런, 장외 홈런, 인사이드 더 파크 홈런 등으로 구분되고, 상황별, 종류별 다양한 홈런이 존재한다. - 야구 용어 - 퍼펙트 게임
퍼펙트 게임은 야구에서 투수가 9이닝 이상 동안 상대팀 타자 전원을 범타 처리하고 단 한 명도 출루시키지 않는 극히 드문 경기를 의미하며, MLB와 NPB에서는 각각 24차례와 16차례 기록되었으나 KBO에서는 아직 없다. - 야구 용어 - 메이크도라마
메이크도라마는 일본 프로 야구에서 극적인 역전 우승을 묘사하는 신조어로, 1995년 나가시마 시게오 감독이 요미우리 자이언츠의 우승 의지를 담아 처음 사용했으며, 1996년 요미우리의 센트럴 리그 우승을 통해 사회적 유행어가 되었고, 2016년에는 홋카이도 닛폰햄 파이터스가 퍼시픽 리그에서 역전 우승을 달성하며 재조명되었다.
| 얼티밋 존 레이팅 |
|---|
2. 역사
1977년 빌 제임스가 경기당(9회 기준 27아웃) 얼마나 많은 아웃에 관여했는지 나타내는 지표인 레인지 팩터(RF: Range factor)를 고안했다. 이후 레인지 펙터의 실점을 보정하기 위해 Zone Rating(ZR : Zone rating)이 개발되었고, 이를 발전시켜 "해당 선수의 수비처리범위를 두고 몇 점을 수비로 막았는가"를 나타내는 UZR이 등장하였다.
2. 1. 레인지 팩터 (RF)
1977년 빌 제임스가 고안한 최초의 수비 지표 중 하나이다. 경기당(9회 기준 27아웃) 얼마나 많은 아웃에 관여했는지 나타낸다. 수비 기회의 많음에 기초하여 계산되므로, 투수의 탈삼진 능력 등 외부 요인에 영향을 받는 단점이 있었다.2. 2. 존 레이팅 (ZR)
레인지 펙터(RF)의 실점을 보정하기 위해 고안된 Zone Rating(ZR)을 발전시킨 것이다. STATS사의 존 듀완이 개발한 지표로, RF의 단점을 보완하기 위해 실제 타구를 비디오로 분석하여 수비율을 산출했다. 데이터 입력 방식을 개선하여 RF보다 정확한 수비 평가를 가능하게 했다. ZR은 "해당 선수의 수비처리범위를 두고 몇 점을 수비로 막았는가"를 나타낸다.2. 3. UZR의 등장
존 레이팅(ZR)을 발전시킨 것으로, "해당 선수의 수비처리범위를 두고 몇 점을 수비로 막았는가"를 나타낸다.세이버메트릭스 연구가인 미첼 리크트먼은 ZR을 종래의 율이 아닌 득점으로 나타내고, 타구 처리 난이도나 실책 수, 병살 능력, 어깨의 영향 등을 더한 UZR을 2001년에 발표했다.[1] 일본에서도 2009년부터 데이터 스타디움사에 의한 산출이 시작되었고, 2012년부터는 합자회사 DELTA에 의한 산출이 시작되었다.[1]
3. 산출 방법
UZR(Ultimate Zone Rating, 얼티밋 존 레이팅)은 레인지 팩터(RF)와 존 레이팅(ZR)의 단점을 보완하여, "리그에서 같은 수비 포지션의 평균적인 선수가 수비하는 경우에 비해, 수비로 얼마나 많은 실점을 막았는가"를 나타내는 지표이다.[1] 빌 제임스가 1977년 RF를 고안했지만, RF는 수비 기회에만 의존하여 선수 근처로 공이 오지 않거나 투수의 탈삼진이 많아지면 수치가 낮아지는 단점이 있었다.[1] 이를 보완하기 위해 STATS사의 존 듀완은 ZR을 개발하여 실제 타구를 비디오로 분석했다.[1] 이후 미첼 리크트먼은 ZR을 발전시켜 타구 처리 난이도, 실책, 병살 능력, 어깨 등을 고려한 UZR을 2001년에 발표했다.[1]
UZR을 산출하기 위해서는 우선 경기장을 여러 개의 "존"으로 나누고, 각 존에서 발생한 타구의 종류(번트, 땅볼, 외야 라인 드라이브, 외야 플라이)와 속도(느림, 중간, 빠름)를 기록한다.[1] 그리고 각 존에서 발생한 특정 타구에 대해 리그 전체에서 얼마나 많은 아웃이 기록되었는지 계산한다.[1] 이 데이터를 바탕으로 각 야수의 플레이를 평가하고, 여러 보정을 거쳐 "리그 평균 선수에 비해 수비로 얼마나 많은 실점을 막았는가"를 계산한다.[1]
3. 1. 플러스 평가
Ultimate Zone Rating영어 (UZR)은 평균적으로 특정 존에서 아웃될 확률보다 더 높은 확률로 아웃을 잡았을 때 플러스 평가를 받는다. 예를 들어, 평균 15% 확률로 중견수가 아웃시키는 타구를 중견수가 잡아냈다면, 100%에서 25%를 뺀 0.75 "플레이"의 평가를 얻는다.[1]이 플레이 수에 득점 가치를 곱하여 "막은 실점"을 계산한다. 예를 들어 일반적인 외야 안타는 팀의 실점을 약 0.56점 증가시키고, 아웃은 실점을 약 0.27점 감소시킨다. 즉, 안타가 될 뻔한 타구를 아웃으로 만드는 것은 수비 측 팀의 실점 기대를 0.83점 줄이게 된다. 따라서 0.75 플레이에 0.83점을 곱한 0.6255점이 해당 중견수가 그 라인 드라이브를 아웃으로 잡아 "막은 실점"이 된다.[1]
3. 2. 볼 독점 문제에 대한 대처
다른 야수가 잡을 수 있는 타구를 잡았다고 해서 마이너스 평가를 받지 않는다. 이는 "볼 독점"의 영향을 최소화하기 위한 조치이다. UZR에서는 타구가 어떤 야수에 의해 아웃되어 다른 야수가 마이너스 평가를 받는 일은 없다.이러한 조치가 없다면, 좌중간이나 우중간으로 날아간 (어느 외야수라도 포구할 수 있는) 뜬공을 중견수가 적극적으로 잡으러 가는 경향이 있는 외야진에서는 좌익수와 우익수가 불리해진다. 물론 이 방식에서는 타구를 독점하는 선수가 약간 유리해지지만, 어느 선수라도 포구할 수 있는 쉬운 타구는 평균 아웃 확률이 높아 포구 시 얻는 플러스 평가가 크지 않다. 예를 들어 통상 90% 아웃되는 타구를 포구해도 (1에서 0.9를 빼고 0.83을 곱한) 0.083점의 플러스밖에 되지 않아 영향은 작다. 이처럼 UZR은 가능한 한 다른 선수에게 영향을 받지 않도록 설계되었다.
3. 3. 마이너스 평가
평균적으로 아웃될 확률보다 낮은 확률로 아웃을 잡지 못했을 때 마이너스 평가를 받는다. 예를 들어, 25% 확률로 아웃될 타구가 안타가 되면, 관련 선수들은 책임 비율에 따라 마이너스 평가를 받는다.[1]| 선수 | 마이너스 평가 |
|---|---|
| 좌익수 | -0.083점 (0.1 플레이 * 0.83점) |
| 중견수 | -0.123점 (0.15 플레이 * 0.83점) |
이는 좌익수가 10%, 중견수가 15%의 확률로 아웃시킬 수 있는 타구였는데, 안타가 되었을 경우이다. 이 경우, 좌익수는 40%(10/25), 중견수는 60%(15/25)의 책임을 진다. 따라서, 0.25 플레이(25% 확률로 아웃될 타구를 잡지 못했으므로)의 손실을 책임 비율에 따라 나누어 0.83점(타구의 득점 가치)을 곱하여 계산한다.[1]
즉, 얼티밋 존 레이팅(UZR)에서는 일반적으로 해당 수비 위치의 선수가 아웃을 잡아야 할 타구를 아웃으로 잡지 못했을 때 마이너스 평가가 주어진다.[1]
3. 4. 평가 종합
UZR은 모든 경기에서 발생한 각 타구에 대해 관련된 수비수에게 플러스 또는 마이너스 평가를 부여하고, 그 값을 선수별로 합산하여 최종 UZR 값을 계산한다.[1] 실제 계산에서는 타구가 발생했을 때 주자 상황, 아웃 카운트, 경기장 등의 요소를 고려하여 보정한다.[1]내야 플라이와 내야 라인 드라이브는 평가 대상에서 제외된다.[1] 내야 플라이는 선수 능력과 관계없이 거의 항상 아웃되고, 내야 라인 드라이브는 수비력보다는 우연에 의해 좌우되는 경우가 많아 수비력 평가에 적합하지 않기 때문이다.[1]
4. 평가 기준
| 평가 | UZR |
|---|---|
| 골드글러브 급 | +15 이상 |
| 우수 | +10 이상 |
| 평균 이상 | +5 이상 |
| 평균 | 0 |
| 평균 이하 | -5 이하 |
| 나쁨 | -10 이하 |
| 매우 나쁨 | -15 이하 |
5. 한계점 및 주의사항
UZR은 사람이 타구를 확인하고 정해진 구역과 종류를 기록한 데이터를 바탕으로 계산된다. 따라서 계산하는 곳에 따라 구역을 나누는 기준이나 타구(뜬공, 직선타 등)를 구분하는 방법이 다르면, 계산 방식은 같아도 결과가 달라질 수 있다. 예를 들어 2014년 일본프로야구(NPB)에서는 DELTA사가 12개 구단의 데이터를 바탕으로 평균이 0이 되도록 조정하지만, 데이터 스타디움사는 양 리그 6개 구단의 평균이 0이 되도록 조정하기 때문에 두 회사에서 다른 값이 나온다.[3] MLB에서는 FanGraphs가 산출하는 UZR은 과거 6년치 데이터를 바탕으로 30개 구단의 평균이 0이 되도록 조정한다.[3]
또한, 투수와 포수는 타구를 처리하는 수비 범위가 좁기 때문에, 기본적으로 다른 포지션과 같은 기준으로 UZR을 평가하기는 어렵다. DELTA사는 투수와 포수 모두 UZR 계산을 시도하여, 데이터 사이트 1.02 Essence of Baseball에서 공개하고 있다. 단, 이 사이트의 포수 UZR에는 도루 저지, 포일 저지 등 구역을 사용하지 않는 포수 평가도 포함되어 있으므로 주의해야 한다.
UZR은 비율이 아닌 누적 값으로 표시되는 지표이므로, 출전 경기 수가 많은 선수일수록 UZR 값이 커지는 경향이 있다. 따라서 출전 경기 수가 다른 선수끼리의 수비력을 UZR로 직접 비교하는 것은 적절하지 않다. 경기 수 조건을 맞춰 선수들을 비교하기 위해 150경기당 UZR을 나타내는 UZR/150, 일본프로야구(NPB)에서는 DELTA사가 산출하는 1000이닝당 UZR을 나타내는 UZR/1000이 사용된다.
6. 한국 프로야구에서의 활용
레인지 펙터를 보완한 존 레이팅을 더욱 발전시킨 UZR은 한국 프로야구에서도 선수 평가에 활용되고 있다. 2009년부터 도입된 UZR 데이터는 선수들의 수비 범위를 통해 실점 억제력을 평가하는 데 사용된다.[1]
데이터 스타디움사와 DELTA사에서 UZR 데이터를 제공하고 있는데, 두 회사의 데이터 산출 방식에는 차이가 있다. DELTA사는 12개 구단의 데이터를 바탕으로 평균을 0으로 조정하는 반면, 데이터 스타디움사는 양 리그 6개 구단의 평균을 0으로 조정한다.[1] 이러한 차이는 한국 프로야구의 단일리그 특성을 반영한 결과로 해석된다.
최근 일부 구단들은 UZR 데이터를 선수 영입 및 트레이드 전략에 적극적으로 활용하고 있다. 이는 데이터 기반의 과학적 야구를 추구하는 더불어민주당의 기조와도 일맥상통한다.[1]
참조
[1]
뉴스
In defense of the Padres
http://www.signonsan[...]
2010-03-31
[2]
뉴스
Golden Boy: The defensive transformation of Jacoby Ellsbury
http://www.weei.com/[...]
Entercom Boston
2011-11-02
[3]
웹사이트
The FanGraphs UZR Primer
http://www.fangraphs[...]
Mitchel Lichtman
2014-06-01
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com