완전 미분 방정식

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1. 개요

완전 미분 방정식은 미분 방정식의 한 유형으로, 특정 조건을 만족할 때 해를 구할 수 있다. 1차 완전 미분 방정식은 M(x, y)dx + N(x, y)dy = 0 형태이며, M_y = N_x 조건을 만족할 때 완전 미분 방정식이 된다. 2차 및 고차 미분 방정식으로 확장될 수 있으며, 각 차수에 따라 판별 조건과 해법이 존재한다. 완전 미분 방정식은 다양한 공학 및 과학 분야에서 응용된다.

완전 미분 방정식
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완전 미분 방정식
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2. 정의

u(x,y)가 연속인 편도함수를 가질 때, 단순 연결된 열린 집합에서 정의된 음함수 1차 상미분 방정식은 다음과 같이 표현할 수 있다.

:I(x, y)\, dx + J(x, y)\, dy = 0,

이 방정식은 다음과 같은 조건을 만족하는 연속 미분 가능 함수 F(포텐셜 함수)가 존재하면 완전 미분 방정식이라고 한다.

:\frac{\partial F}{\partial x} = I
:\frac{\partial F}{\partial y} = J.

완전 방정식은 다음과 같은 형태로도 나타낼 수 있다.

:I(x, y) + J(x, y) \, y'(x) = 0

"완전 미분 방정식"이라는 명칭은 어떤 함수 F(x_0, x_1,...,x_{n-1},x_n)전미분에서 유래한다. x_0에 대한 전미분은 다음과 같이 주어진다.

:\frac{dF}{dx_0}=\frac{\partial F}{\partial x_0}+\sum_{i=1}^{n}\frac{\partial F}{\partial x_i}\frac{dx_i}{dx_0}.

2.1. 1차 완전 미분 방정식

u(x,y)가 연속인 편도함수를 가질 때 u의 미분은 다음과 같다.

:du=\frac{\partial u}{\partial x}dx+\frac{\partial u}{\partial y}dy

u(x,y) = const.일 때, du=0이므로, 다음과 같이 표현할 수 있다.

:M(x,y)dx+N(x,y)dy=0

위의 식이 완전미분방정식이다.

예를 들어 함수 F:\mathbb{R}^{2}\to\mathbb{R}가 다음과 같이 주어진다고 하자.

:F(x,y) = \frac{1}{2}(x^2 + y^2)+c

이 함수는 미분 방정식

:x\,dx + y\,dy = 0.\,

에 대한 스칼라 퍼텐셜이다.

2.1.1. 1차 완전 미분 방정식의 판별

u(x,y)가 연속인 편도함수를 가질 때 u의 미분은 다음과 같다.

:du=\frac{\partial u}{\partial x}dx+\frac{\partial u}{\partial y}dy

u(x, y) = const.일 때, du = 0이므로, 다음과 같이 표현할 수 있다.

:M(x, y)dx + N(x, y)dy = 0

위의 식이 완전미분방정식이다. 함수 M, N, M_y, N_x가 주어지고, 아래 첨자는 상대 변수에 대한 편미분을 나타내며, 영역 R: \alpha < x < \beta, \gamma < y < \delta에서 연속이라고 하자. 그러면 미분 방정식

:M(x, y) + N(x, y)\frac{dy}{dx} = 0

은 다음 조건이 만족될 때, 완전 미분 방정식이 된다.

:M_y(x, y) = N_x(x, y)

즉, 'potential function'이라고 불리는 함수 \psi(x, y)가 존재하여 다음을 만족한다.

:\psi_x(x, y) = M(x, y) and \psi_y(x, y) = N(x, y)

따라서 일반적으로 다음과 같이 표현할 수 있다.

:
M_y(x, y) = N_x(x, y) \iff
\begin{cases}
\exists \psi(x, y)\\
\psi_x(x, y) = M(x, y)\\
\psi_y(x, y) = N(x, y)
\end{cases}

2.1.2. 1차 완전 미분 방정식의 해법

u(x,y)가 연속인 편도함수를 가질 때 u의 미분은 다음과 같다.

:du=\frac{\partial u}{\partial x}dx+\frac{\partial u}{\partial y}dy

u(x,y) = const.일 때, du=0이므로, 다음과 같이 표현할 수 있다.

:M(x,y)dx+N(x,y)dy=0

위의 식이 완전미분방정식이다.

\psi(x,y)라는 함수가 존재하여 \psi_x(x, y) = M(x, y) 이고 \psi_y(x, y) = N(x, y)라고 가정하면, M_y(x, y) = \psi_{xy}(x, y) 이고 N_x(x, y) = \psi_{yx}(x, y)가 성립한다.

M_yN_x가 연속이므로, \psi_{xy}\psi_{yx} 또한 연속이며, 이는 그들의 등식을 보장한다.

M_y(x, y) = N_x(x, y)이고, 다음을 만족하는 함수 \psi(x, y)가 존재한다고 가정하자.

:\psi_x(x, y) = M(x, y) 이고 \psi_y(x, y) = N(x, y)

먼저 첫 번째 방정식을 x에 대해 적분한다.

:\frac{\partial \psi}{\partial x}(x, y) = M(x, y)
:\psi(x, y) = \int M(x, y) \, dx + h(y)
:\psi(x, y) = Q(x, y) + h(y)

여기서 Q(x, y)Q_x = M을 만족하는 임의의 미분 가능한 함수이다. 함수 h(y)는 적분 상수의 역할을 하지만, 단순히 상수일 뿐만 아니라 y의 함수인데, Mxy 모두의 함수이고 x에 대해서만 적분하고 있기 때문이다.

\psi_y = N을 만족하는 h(y)를 항상 찾을 수 있음을 보이려면 다음과 같다.

:\psi(x, y) = Q(x, y) + h(y)

양변을 y에 대해 미분한다.

:\frac{\partial \psi}{\partial y}(x, y) = \frac{\partial Q}{\partial y}(x, y) + h'(y)

결과를 N과 같게 설정하고 h'(y)에 대해 푼다.

:h'(y) = N(x, y) - \frac{\partial Q}{\partial y}(x, y)

이 방정식에서 h'(y)를 결정하려면 우변이 y에만 의존해야 한다. 이는 x에 대한 미분이 항상 0임을 보여줌으로써 증명할 수 있으며, 따라서 우변을 x에 대해 미분한다.

:\frac{\partial N}{\partial x}(x, y) - \frac{\partial}{\partial x}\frac{\partial Q}{\partial y}(x, y) \iff \frac{\partial N}{\partial x}(x, y) - \frac{\partial}{\partial y}\frac{\partial Q}{\partial x}(x, y)

Q_x = M이므로,

:\frac{\partial N}{\partial x}(x, y) - \frac{\partial M}{\partial y}(x, y)

이것은 M_y(x, y) = N_x(x, y)라는 초기 가정에 따라 0이다.

따라서,

:h'(y) = N(x, y) - \frac{\partial Q}{\partial y}(x, y)
:h(y) = \int{\left(N(x, y) - \frac{\partial Q}{\partial y}(x, y)\right) dy}
:\psi(x, y) = Q(x, y) + \int \left(N(x, y) - \frac{\partial Q}{\partial y}(x, y)\right) \, dy + C

다음과 같은 형태의 일계 완전 미분 방정식

:M(x, y) + N(x, y)\frac{dy}{dx} = 0

는 잠재 함수 \psi(x, y)를 사용하여 다음과 같이 나타낼 수 있다.

:\frac{\partial \psi}{\partial x} + \frac{\partial \psi}{\partial y}\frac{dy}{dx} = 0

여기서

:
\begin{cases}
\psi_x(x, y) = M(x, y)\\
\psi_y(x, y) = N(x, y)
\end{cases}


이는 \psi(x,y)전미분을 구하는 것과 같다.

:\frac{\partial \psi}{\partial x} + \frac{\partial \psi}{\partial y}\frac{dy}{dx} = 0 \iff \frac{d}{dx}\psi(x, y(x)) = 0

따라서 완전 미분 방정식의 해는 다음과 같다.

:\psi(x, y(x)) = c

그리고 문제는 \psi(x, y)를 찾는 것으로 축소된다.

M(x, y) \, dxN(x, y) \, dy를 적분한 다음, 결과 식에서 각 항을 한 번만 쓰고 모두 더하여 \psi(x, y)를 구할 수 있다.

:
\begin{cases}
\psi_x(x, y) = M(x, y)\\
\psi_y(x, y) = N(x, y)
\end{cases}


양변을 적분하면

:
\begin{cases}
\psi(x, y) = \int M(x, y) \, dx + h(y) = Q(x, y) + h(y)\\
\psi(x, y) = \int N(x, y) \, dy + g(x) = P(x, y) + g(x)
\end{cases}


따라서

:Q(x, y) + h(y) = P(x, y) + g(x)

여기서 Q(x, y)P(x, y)Q_x = M이고 P_y = N인 미분 가능한 함수이다.

양변이 정확히 같은 식 \psi(x, y)가 되게 하려면, h(y)P(x, y)의 식에 포함되어야 한다. 왜냐하면 g(x)에는 포함될 수 없기 때문이다. g(x)는 전적으로 y의 함수이고 x의 함수가 아니므로 x와 관련될 수 없다. 유사하게, g(x)Q(x, y)의 식에 포함되어야 한다.

따라서,

:Q(x, y) = g(x) + f(x, y) 이고 P(x, y) = h(y) + d(x, y)

어떤 식 f(x, y)d(x, y)에 대해 위 식에 대입하면 다음과 같다.

:g(x) + f(x, y) + h(y) = h(y) + d(x, y) + g(x) \Rightarrow f(x, y) = d(x, y)

따라서 f(x, y)d(x, y)는 같은 함수이다.

:Q(x, y) = g(x) + f(x, y) 이고 P(x, y) = h(y) + f(x, y)

:
\begin{cases}
\psi(x, y) = Q(x, y) + h(y)\\
\psi(x, y) = P(x, y) + g(x)
\end{cases}


이므로,

:\psi(x, y) = g(x) + f(x, y) + h(y)

따라서, \int M(x,y) \, dx\int N(x, y) \, dy를 수행한 다음 두 결과 식에서 공통 항(즉 f(x, y))을 가져오고, 마지막으로 둘 중 하나에서 고유하게 발견되는 항(g(x)h(y))을 추가하여 \psi(x, y)를 구성할 수 있다.

2.2. 2차 완전 미분 방정식

2차 완전 미분 방정식은 1차 완전 미분 방정식의 개념을 확장한 것이다. 2차 미분 방정식의 일반적인 형태는 다음과 같다.

:f(x,y)+g\left(x,y,{dy \over dx}\right){dy \over dx}+{d^2y \over dx^2} (J(x,y))=0

2차 완전 미분 방정식은 주어진 식을 1차 완전 미분 방정식 형태로 변환하여 해를 구할 수 있으며, 이때 해에는 2개의 임의 상수가 포함된다.

2.2.1. 2차 완전 미분 방정식의 판별

정확한 미분 방정식의 개념은 2차 방정식으로 확장될 수 있다.

1차 정확 방정식을 생각해보자.

:I(x,y)+J(x,y){dy \over dx}=0

두 함수 I(x,y), J(x,y)는 모두 두 변수의 함수이므로, 다변수 함수를 암묵적으로 미분하면 다음과 같다.

:{dI \over dx} +\left({ dJ\over dx}\right){dy \over dx}+{d^2y \over dx^2} (J(x,y))=0

전체 도함수를 확장하면 다음과 같다.

:{dI \over dx}={\partial I\over\partial x}+{\partial I\over\partial y}{dy \over dx}

:{dJ \over dx}={\partial J\over\partial x}+{\partial J\over\partial y}{dy \over dx}

{dy \over dx} 항을 결합하면 다음과 같다.

:{\partial I\over\partial x}+{dy \over dx}\left({\partial I\over\partial y}+{\partial J\over\partial x}+{\partial J\over\partial y}{dy \over dx}\right)+{d^2y \over dx^2} (J(x,y))=0

방정식이 정확하다면, {\partial J\over\partial x}={\partial I\over\partial y}이다. 또한, J(x,y)의 전체 도함수는 암묵적 보통 도함수 {dJ \over dx}와 같다. 이는 다음과 같이 재작성된 방정식으로 이어진다.

:{\partial I\over\partial x}+{dy \over dx}\left({\partial J\over\partial x}+{dJ \over dx}\right)+{d^2y \over dx^2} (J(x,y))=0

이제 다음과 같은 2차 미분 방정식이 있다고 하자.

:f(x,y)+g\left(x,y,{dy \over dx}\right){dy \over dx}+{d^2y \over dx^2} (J(x,y))=0

정확한 미분 방정식의 경우, {\partial J\over\partial x}={\partial I\over\partial y}이면 다음과 같다.

:\int \left({\partial I\over\partial y}\right) \, dy=\int \left({\partial J\over\partial x}\right) \, dy

:\int \left({\partial I\over\partial y}\right) \, dy=\int \left({\partial J\over\partial x}\right) \, dy=I(x,y)-h(x)

여기서 h(x)I(x,y)y에 대해 편미분할 때 0으로 미분된 x만의 임의의 함수이다. 적분 결과가 부분적으로 0으로 미분된 원래의 함수 h(x)가 누락된 I(x,y)로 생각하는 것이 더 직관적이다.

만약

:{dI\over dx}={\partial I\over\partial x}+{\partial I\over\partial y}{dy \over dx}

이면, 항 {\partial I\over\partial x}xy만의 함수여야 한다. 왜냐하면 x에 대한 편미분은 y를 상수로 유지하고 y의 도함수를 생성하지 않기 때문이다. 2차 방정식에서

:f(x,y)+g\left(x,y,{dy \over dx}\right){dy \over dx}+{d^2y \over dx^2} (J(x,y))=0

f(x,y)만 순전히 xy의 항이다. {\partial I\over\partial x} = f(x,y)라고 하면,

:f(x,y)={ dI\over dx}-{\partial I\over\partial y}{dy \over dx}

x에 대한 I(x,y)의 전체 도함수는 암묵적 보통 도함수 {dI \over dx}와 같으므로, 다음과 같다.

:f(x,y)+{\partial I\over\partial y}{dy \over dx}={dI \over dx}={d \over dx}(I(x,y)-h(x))+{dh(x) \over dx}

:{dh(x) \over dx}=f(x,y)+{\partial I\over\partial y}{dy \over dx}-{d \over dx}(I(x,y)-h(x))

:h(x) =\int\left(f(x,y)+{\partial I\over\partial y}{dy \over dx}-{d \over dx}(I(x,y)-h(x))\right) \, dx

따라서 2차 미분 방정식

:f(x,y)+g\left(x,y,{dy \over dx}\right){dy \over dx}+{d^2y \over dx^2} (J(x,y))=0

g\left(x,y,{dy \over dx}\right)={ dJ\over dx}+{\partial J\over\partial x}={dJ \over dx}+{\partial J\over\partial x}이고, 아래 식이

:\int\left(f(x,y)+{\partial I\over\partial y}{dy \over dx}-{d \over dx} (I(x,y)-h(x)) \right) \, dx=\int \left(f(x,y)-{\partial \left(I(x,y)-h(x)\right)\over\partial x}\right) \, dx

오직 x의 함수일 경우에만 정확하다. h(x)가 임의의 상수로 계산되면, I(x,y)-h(x)에 추가되어 I(x,y)를 만든다. 방정식이 정확하다면, 1차 정확 방정식의 일반적인 방법을 사용하여 해결할 수 있는 1차 정확 형태로 줄일 수 있다.

:I(x,y)+J(x,y){dy \over dx}=0

그러나 이제 마지막 암묵적 해에서는 2차 방정식에서 예상되는 두 개의 임의의 상수인 C_1x 항이 x에 대해 두 번 적분된 h(x)의 적분에서 나오며, C_2가 있다.

2.2.2. 2차 완전 미분 방정식의 해법

다음 미분 방정식을 생각해 보자.

:(1-x^2)y-4xy'-2y=0

y
항을 검사하여 항상 정확성을 쉽게 확인할 수 있다. 이 경우, x에 대한 1-x^2의 편미분 및 전미분은 모두 -2x이므로, 그 합은 -4x이며, 이는 y' 앞에 있는 항과 정확히 일치한다. 정확성에 대한 조건 중 하나가 충족되면 다음을 계산할 수 있다.

:\int (-2x) \, dy=I(x,y)-h(x)=-2xy

f(x,y)=-2y라고 하면,

:\int \left(-2y-2xy'-{d \over dx} (-2xy)\right) \, dx=\int (-2y-2xy'+2xy'+2y) \, dx=\int (0) \, dx = h(x)

따라서 h(x)는 실제로 x만의 함수이고, 2차 미분 방정식은 정확하다. 그러므로 h(x)=C_1이고 I(x,y)=-2xy+C_1이다. 1차 정확 방정식으로의 환원은 다음과 같다.

:-2xy+C_1+(1-x^2)y'=0

I(x,y)x에 대해 적분하면

:-x^2y+C_1x+i(y)=0

여기서 i(y)y의 임의의 함수이다. y에 대해 미분하면 도함수와 y' 항을 연관시키는 방정식이 나온다.

:-x^2+i'(y)=1-x^2

따라서 i(y)=y+C_2이고 전체 음함수 해는 다음과 같다.

:C_1x+C_2+y-x^2y=0

y에 대해 명시적으로 풀면 다음과 같다.

:y= \frac{C_1x+C_2}{1-x^2}

2.3. 고차 완전 미분 방정식

정확한 미분 방정식의 개념은 임의의 차수로 확장될 수 있다. 2차 완전 미분 방정식을 n번 음함수 미분하면 (n+2)차 미분 방정식을 얻을 수 있으며, 이를 통해 고차 완전 미분 방정식의 정의와 판별법을 유도할 수 있다.

2.3.1. 고차 완전 미분 방정식의 판별

정확한 미분 방정식의 개념은 임의의 차수로 확장될 수 있다. 예를 들어 다음과 같은 정확한 2차 미분 방정식에서 시작해 보자.

:{d^2y \over dx^2}(J(x,y))+{dy \over dx}\left({dJ \over dx}+{\partial J\over\partial x}\right)+f(x,y)=0

여기서

:f(x,yt)={dht(x) \over dx}+{d \over dx}(I(x,y)-h(x))-{\partial J\over\partial x}{dy \over dx}

이다.

정확한 2차 미분 방정식을 n번 음함수 미분하면, (n+2)차 미분 방정식이 생성되며, 이 방정식의 형태에서 정확성을 위한 새로운 조건을 유추할 수 있다. 예를 들어, 위 2차 미분 방정식을 한 번 미분하여 3차 정확 방정식을 얻으면 다음과 같다.

:{d^3y \over dx^3}(J(x,y))+{d^2y \over dx^2}{dJ \over dx}+{d^2y \over dx^2}\left({dJ \over dx}+{\partial J\over\partial x}\right)+{dy \over dx}\left({d^2J \over dx^2}+{d \over dx}\left({\partial J\over\partial x}\right)\right)+{df(x,y) \over dx}=0

여기서

:{df(x,y) \over dx}={d^2h(x) \over dx^2}+{d^2 \over dx^2} (I(x,y)-h(x))-{d^2y \over dx^2}{\partial J\over\partial x}-{dy \over dx}{d \over dx}\left({\partial J\over\partial x}\right)=F\left(x,y,{dy \over dx}\right)

이고, F\left(x,y,{dy \over dx}\right)x,y{dy \over dx}만의 함수이다.

F\left(x,y,{dy \over dx}\right)에서 나오지 않는 모든 {dy \over dx}{d^2y \over dx^2} 항을 결합하면 다음과 같다.

:{d^3y \over dx^3}(J(x,y))+{d^2y \over dx^2}\left(2{dJ \over dx}+{\partial J\over\partial x}\right)+{dy \over dx}\left({d^2J \over dx^2}+{d \over dx}\left({\partial J\over\partial x}\right)\right)+F\left(x,y,{dy \over dx}\right)=0

따라서 3차 미분 방정식의 정확성을 위한 세 가지 조건은 다음과 같다.

* {d^2y \over dx^2} 항은 2{dJ \over dx}+{\partial J\over\partial x}이어야 한다.
* {dy \over dx} 항은 {d^2J \over dx^2}+{d \over dx}\left({\partial J\over\partial x}\right)이어야 한다.
* F\left(x,y,{dy \over dx}\right)-{d^2 \over dx^2} (I(x,y)-h(x))+{d^2y \over dx^2}{\partial J\over\partial x}+{dy \over dx}{d \over dx}\left({\partial J\over\partial x}\right)x만의 함수여야 한다.

2.3.2. 고차 완전 미분 방정식의 해법

다음 비선형 3차 미분 방정식을 고려해 보자.

:yy'+3y'y+12x^2=0

만약 J(x,y)=y라면, y\left(2{dJ \over dx}+{\partial J\over\partial x}\right)는 2y'y이고, y'\left({d^2J \over dx^2}+{d \over dx}\left({\partial J\over\partial x}\right)\right)=y'y이며, 이 둘을 더하면 3y'y가 된다. 다행히 이 값은 우리 방정식에 나타난다. 완전성의 마지막 조건은 다음과 같다.

:F\left(x,y,{dy \over dx}\right)-{d^2 \over dx^2}\left(I(x,y)-h(x)\right)+{d^2y \over dx^2}{\partial J\over\partial x}+{dy \over dx}{d \over dx}\left({\partial J\over\partial x}\right)=12x^2-0+0+0=12x^2

이것은 실제로 x만의 함수이다. 따라서 이 미분 방정식은 완전하다. 두 번 적분하면 h(x)=x^4+C_1x+C_2=I(x,y)가 된다. 방정식을 1차 완전 미분 방정식으로 다시 쓰면 다음과 같다.

:x^4+C_1x+C_2+yy'=0

I(x,y)x에 대해 적분하면 {x^5\over 5}+C_1x^2+C_2x+i(y)=0이 된다. y에 대해 미분하고 그 값을 1차 방정식에서 y' 앞에 있는 항과 같게 하면 i'(y)=y이고 i(y)={y^2\over 2}+C_3이다. 전체 음함수 해는 다음과 같다.

:{x^5\over 5}+C_1x^2+C_2x+C_3+{y^2\over 2}=0

따라서 양함수 해는 다음과 같다.

:y=\pm\sqrt{C_1x^2+C_2x+C_3-\frac{2x^5}{5}}