전집합
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
전집합은 위상 벡터 공간 V의 부분 집합 S⊆V가 선형 생성 Span(S)가 조밀 집합인 경우를 말한다. 즉, 임의의 벡터 v∈V 및 영벡터의 근방 U∋0에 대해, 유한 개의 벡터 s₁, ..., sₙ ∈ S와 스칼라 a₁, ..., aₙ ∈ K가 존재하여 a₁s₁ + ⋯ + aₙsₙ ∈ v + U를 만족해야 한다. 모든 흡수 집합은 전집합이며, 영벡터의 근방은 항상 전집합이다. 복소수 바나흐 공간 C([0,1];C)에서 다항식 함수들의 집합, 그리고 {f ∈ C([0,1];C) : f(0) = f(1)}에서 지수 함수들의 집합은 전집합의 예시이다.
더 읽어볼만한 페이지
- 함수해석학 - 섭동 이론
섭동 이론은 정확히 풀리는 문제에 작은 변화가 있을 때 급수로 표현하여 근사해를 구하는 방법으로, 초기 해에 보정항을 더하는 방식으로 고전역학, 양자역학 등 다양한 분야에서 활용되며 섭동 형태와 적용 차수에 따라 구분된다. - 함수해석학 - 분포 (해석학)
해석학에서 분포는 시험 함수 공간의 연속 쌍대 공간의 원소로 정의되며, 로랑 슈바르츠에 의해 정립되어 편미분 방정식의 해를 다루는 데 유용하고 미분 불가능하거나 특이점을 갖는 함수를 포함한 다양한 함수를 다루는 데 효과적인 일반적인 함수의 개념을 확장한 것이다.
2. 정의
위상체 K에 대한 위상 벡터 공간 V의 부분 집합 S⊆V가 다음 조건을 만족시키면, V의 전집합이라고 한다.
- 선형 생성 Span(S)⊆V가 조밀 집합이다. 즉, 임의의 v∈V 및 영벡터의 근방 U∋0에 대하여, a₁s₁ + ⋯ + aₙsₙ ∈ v + U인 유한 개의 벡터 s₁, ..., sₙ ∈ S 및 스칼라 a₁, ..., aₙ ∈ K가 존재한다.
3. 예
모든 흡수 집합은 전집합이다. 특히, 영벡터의 근방은 항상 전집합이다.[3]
복소수 바나흐 공간 C([0,1];C)에서, 다항식 함수들의 집합 {x ↦ xⁿ : n ∈ N}는 전집합이다 (스톤-바이어슈트라스 정리).[3]
마찬가지로, 복소수 바나흐 공간 {f ∈ C([0,1];C) : f(0) = f(1)}에서, 지수 함수들의 집합 {x ↦ exp(2nπix) : n ∈ Z}는 전집합이다.[3]
참조
[1]
서적
A Modern Approach to Functional Integration
https://archive.org/[...]
Springer Science & Business Media
2010
[2]
웹사이트
Total set
http://www.encyclope[...]
Springer
2014-09-14
[3]
서적
Elements of mathematics. Topological vector spaces. Chapters 1–5
Springer
2003
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com
