제1회 전국동시지방선거 마산시의회
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
- 1. 개요
- 2. 합포구
- 2.1. 구산면 선거구
- 2.2. 진동면 선거구
- 2.3. 진북면 선거구
- 2.4. 진전면 선거구
- 2.5. 현동 선거구
- 2.6. 가포동 선거구
- 2.7. 월영1동 선거구
- 2.8. 월영2동 선거구
- 2.9. 창포동 선거구
- 2.10. 월남동 선거구
- 2.11. 반월동 선거구
- 2.12. 중앙동 선거구
- 2.13. 완월동 선거구
- 2.14. 자산동 선거구
- 2.15. 서성동 선거구
- 2.16. 동성동 선거구
- 2.17. 부림동 선거구
- 2.18. 추신동 선거구
- 2.19. 중성동 선거구
- 2.20. 성호동 선거구
- 2.21. 교원동 선거구
- 2.22. 교방동 선거구
- 2.23. 상남1동 선거구
- 2.24. 상남2동 선거구
- 2.25. 오동동 선거구
- 2.26. 산호1동 선거구
- 2.27. 산호2동 선거구
- 3. 회원구
- 참조
1. 개요
제1회 전국동시지방선거 마산시의회 선거는 마산시 합포구와 회원구에서 치러졌다. 합포구에서는 27개 선거구에서 기초의원을 선출했으며, 회원구에서는 14개 선거구에서 시의원을 선출했다. 각 선거구별 당선자, 득표율, 투표율 등 자세한 선거 결과가 제시되어 있다.
제1회 전국동시지방선거 마산시 합포구의 마산시의회 기초의원 선거 결과를 상세하게 제시한다.
제1회 전국동시지방선거 마산시 회원구에서는 14개 선거구에서 시의원을 선출했다. 각 선거구별 투표 결과 및 당선자 정보는 다음과 같다.
2. 합포구
2. 1. 구산면 선거구
2. 2. 진동면 선거구
2. 3. 진북면 선거구
2. 4. 진전면 선거구
2. 5. 현동 선거구
2. 6. 가포동 선거구
2. 7. 월영1동 선거구
2. 8. 월영2동 선거구
2. 9. 창포동 선거구
2. 10. 월남동 선거구
2. 11. 반월동 선거구
2. 12. 중앙동 선거구
2. 13. 완월동 선거구
2. 14. 자산동 선거구
2. 15. 서성동 선거구
2. 16. 동성동 선거구
2. 17. 부림동 선거구
2. 18. 추신동 선거구
2. 19. 중성동 선거구
2. 20. 성호동 선거구
2. 21. 교원동 선거구
2. 22. 교방동 선거구
2. 23. 상남1동 선거구
2. 24. 상남2동 선거구
2. 25. 오동동 선거구
2. 26. 산호1동 선거구
2. 27. 산호2동 선거구
3. 회원구
선거구 유권자 투표수 무효표 당선자 정당 득표수 득표율 내서읍 18,355 13,184 이정섭, 배구한 무소속 3,322, 3,265 25.19%, 24.76% 회원1동 12,696 8,388 김종대 무소속 3,934 46.90% 회원2동 15,837 10,326 하문식, 전홍조 무소속 2,971, 2,653 28.77%, 25.69% 석전1동 9,129 6,226 이일종 무소속 3,521 56.55% 석전2동 9,135 6,142 하영태 무소속 3,365 54.78% 회성동 9,993 7,163 정수찬 무소속 3,049 42.56% 양덕1동 11,091 7,290 손태화 무소속 3,982 54.62% 양덕2동 4,329 3,144 이열규 무소속 1,229 39.09% 양덕3동 5,568 3,761 최동범 무소속 2,423 64.42% 합성1동 11,968 7,785 임종국 무소속 4,405 56.58% 합성2동 10,263 6,572 김이태 무소속 3,472 52.83% 구암1동 0 김덕송 무소속 무투표 구암2동 7,871 5,464 배종갑 무소속 2,495 45.66% 봉암동 4,844 3,250 이광운 무소속 1,866 57.41%
3. 1. 내서읍 선거구
3. 2. 회원1동 선거구
3. 3. 회원2동 선거구
3. 4. 석전1동 선거구
3. 5. 석전2동 선거구
3. 6. 회성동 선거구
3. 7. 양덕1동 선거구
3. 8. 양덕2동 선거구
3. 9. 양덕3동 선거구
3. 10. 합성1동 선거구
3. 11. 합성2동 선거구
3. 12. 구암1동 선거구
3. 13. 구암2동 선거구
3. 14. 봉암동 선거구
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com