SNOMED CT

3. 구조

SNOMED CT는 다음과 같은 네 가지 주요 핵심 구성 요소로 구성된다.^[56]

SNOMED CT "개념"은 의료 절차를 특징짓고 기록하는 데 필요한 모든 것을 범주화하는 표현 단위이다. 각 개념은 고유한 ID로 식별된다. 예를 들어, 개념 22298006은 심근경색을 나타낸다. 모든 SNOMED CT 개념은 비순환 분류(is-a) 계층 구조로 구성된다. 예를 들어, ''바이러스성 폐렴''은 ''감염성 폐렴''의 상위 개념이고, ''감염성 폐렴''은 ''폐렴''의 상위 개념이며, ''폐렴''은 ''폐 질환''의 상위 개념이다. 개념은 여러 부모를 가질 수 있는데, 예를 들어 ''감염성 폐렴''은 ''폐 질환'' 뿐만 아니라 ''감염성 질환''의 하위 개념이다.

3. 1. Concept Codes (개념 코드)

• '''개념 코드''' – 임상 용어들을 식별하는 숫자로 된 코드들이며, 원시(primitive) 또는 완전히 정의됨(fully defined)으로 구분되어 계층구조에 구조화되어 있다.
• '''설명''' – 개념 코드의 문자열
• '''관계''' – 관련된 의미를 갖는 개념 코드 간의 관계
• '''참조 집합''' – 개념 또는 설명을 그룹으로 묶어 세트로 만드는데 사용되며, 참조 세트와 다른 분류체계나 표준에 상호 매핑하는 것을 포함한다.

3. 2. Descriptions (설명)

• Fully Specified Names (FSNs, 완전히 명시된 명칭): 각 개념은 SNOMED CT 전체에서 정확히 하나의 유일한 FSN을 가진다.
• Preferred Terms (PTs, 선호용어): 각 개념은 정확히 하나의 PT를 가지는데, 임상의 그룹이 해당 개념의 의미를 표현하는 가장 일반적인 방식이라고 결정한 용어이다.
• Synonyms (동의어): 각 개념은 동의어를 가지지 않거나, 여러 개의 동의어를 가질 수 있다. 동의어는 해당 개념을 참조하는 추가적인 용어 또는 문구이다. 동의어는 유일하거나 명확할 필요는 없다.

3. 3. Relationships (관계)

3. 4. Reference Sets (참조 세트)

3. 5. 개념(Concepts)

3. 6. 의미론적 태그(Semantic tag)

4. 모델

SNOMED CT는 온톨로지 기반의 다국어 시소러스로 특징지을 수 있다. 시소러스와 같은 특징은 concept 82272006에 대한 동의어 설명이 "Acute coryza", "Acute nasal catarrh", "Acute rhinitis", "Common cold" (그리고 스페인어 "resfrío común"와 "rinitis infecciosa")와 같이 개념-용어 관계를 갖는다는 것이다.

온톨로지적인 부분을 자세히 살펴보면, SNOMED CT는 (ICD와 같은 전형적인 통계적인 분류체계와 달리 광범위한 클래스들의 중첩을 갖는) 클래스 계층이다. 이것은 SNOMED CT concept 82272006이 "common cold(감기)"에 대한 기준과 일치하는 모든 개별 질환 인스턴스의 클래스를 정의한다는 것을 의미한다. 예를 들어, 한 환자가 기록에 "head cold"라고 적거나 다른 환자의 기록에 "Acute corynza"라고 적혀있을 수 있는데, 두 경우 모두 "common cold"의 인스턴스로 찾을 수 있다. 수퍼클래스 (IS-A) 관계는 멤버들을 포함한다는 의미에서 클래스들을 연결한다. 즉, 모든 개별적인 "cold-processes"는 바이러스성 상기도감염과 같이 클래스 Common cold의 모든 상위클래스에 포함된다.

4. 1. 정규 모델

4. 2. 기술 논리 (Description Logics)

• 최상위, 최하위
• 각각의 부모가 선언된 원시 역할 및 개념
• 개념 정의 및 접속(conjunction) (단, 선언(disjunction) 또는 부정(negation)은 아님)
• 역할 계층 구조 (단, 역할 구성은 아님)
• 도메인 및 범위 제약 조건
• 존재적 제한 (단, 보편적 제한은 아님)
• 제한된 형태의 역할 포함 공리(xRy ^ ySz => xRz)
• 일반적인 개념 포함 공리(A ⊆ B)

4. 3. 선조합(Precoordination)과 후조합(Postcoordination)

5. 한계점 및 개선 전략

SNOMED CT의 초기 버전은 시맨틱 축에 의해 순서가 정해지는 구조를 가졌는데, 이는 코드를 조합하여 만드는 복잡한 환경을 필요로 했다. 이로 인해 두 가지 큰 약점이 발생했다. 첫째, 후조합(post-coordination)의 필요성은 사용자에게 친화적이지 않은 장애물로 인식되어 초기 SNOMED 버전의 낮은 도입에 기여했다. 둘째, 일관된 코딩이 어려웠는데, 예를 들어 "급성 충수염(Acute appendicitis)"은 의미론적 동치를 계산할 수 있는 방법 없이 세 가지 다른 방식으로 후조합될 수 있었다.^[60]

SNOMED RT는 기술논리 공식을 도입하여 이 문제를 해결했다. CTV3의 추가로 수많은 개념들이 정규표현식을 이용하여 재정의되었다. 하지만, 사용자 친화적인 많은 설명을 가지고 역사적으로 성장한 CTV3와의 융합은 여전히 SNOMED CT에 영향을 주는 몇몇 문제점들을 야기했다. 다량의 다중상속을 갖는 많은 계층 단계들의 혼란스러운 분류학적 구조(예: ''Acute appendicitis''는 36개의 분류학적 조상이 있다) 외에도, 모호하고 문맥 의존적인 많은 개념들이 SNOMED CT에서 발견된다. 선조합(pre-coordination)은 때때로 극단적으로 추진되었는데, 예를 들어 머리에서 발견되는 350개의 서로 다른 화상 관련 개념이 존재한다.

SNOMED CT의 부분을 특징짓는 현상은 소위 ''전염성 침투(epistemic intrusion)''이다.^[61] 원칙적으로 용어체계 (그리고 심지어 온톨로지)의 임무는 문맥에 자유로운 용어 및 클래스 의미를 제공하는 것으로 제한되어야 한다. 이러한 표현 단위의 문맥화는 이상적으로는 정보모델의 임무가 되어야 한다.^[62] 사람의 언어는 ''자궁외 임신(Ectopic pregnancy)''과 ''임신 의심(Suspected pregnancy)''과 같이 마치 범주화된 명확한 엔터티들을 나타내기 위해 유사한 표현을 문법적으로 사용하는 것처럼 방향을 잘못 찾고 있다. 전자는 진짜 임신을 말하지만, 후자는 (불확실한) ''정보''의 한 조각이다. SNOMED CT에서 대부분의 (그러나 전부는 아닌) 이러한 문맥 의존적인 개념들은 ''Situation with explicit context''의 하위계층에 집중되어 있다. 이러한 개념들을 배제하지 못하는 중요한 이유는 현재 상태에서 정보모델이 구현되어 있지 않아, 많은 경우에 SNOMED CT가 정보모델의 기능을 담당하고 있기 때문이다.

IHTSDO의 설립과 함께, SNOMED CT는 더 많은 사람들이 사용하게 되었다. 용어체계의 상태에 대한 비판은 수많은 실질적인 약점에 의해 발생될 뿐만 아니라 품질보장방법의 부족에도 기인한다.^[63] 처음부터 IHTSDO는 그런 (또한 학문적인) 비판에 개방적이었다. 지난 몇 년간, 품질과 도구에 관해서는 상당한 진전이 있어왔다.

더 원칙적인 온톨로지적 기반에 대한 필요성은 점진적으로 받아들여졌으며, 기술논리 의미론에 대해서도 더 이해가 커졌다. 관찰(Observables),^[64] 장애(disorder)와 소견(findings),^[65], 물질(substance), 유기체(organisms) 등에 관한 우선순위 재설계가 공식화되었다. 번역 가이드라인^[66] 뿐만 아니라 컨텐츠 제출에 관한 가이드라인, 선조합 컨텐츠의 포함에 관한 전략이 상세화되었다. SNOMED CT의 "온톨로지적 약속(ontological commitment)"과 관련된 여전히 알려진 결함이 있는데,^[67] 예를 들어, 어떤 종류의 엔터티를 주어진 SNOMED CT 개념의 인스턴스인지 명확히 하는 것이다. 같은 용어는 질병 또는 질병을 가진 환자로 해석될 수 있는데, 예를 들어, ''종양(Tumour)''은 조직의 과정이나 조각으로 표현될 수 있고 ''알레르기(Allergy)''는 알레르기 반응 또는 단지 알레르기 성향으로 표현될 수 있다. 더 최근의 전략은 SNOMED CT 컨텐츠에서 모호성을 없애기 위해 타입이 지정된 상위레벨의 온톨로지들을 엄격하게 사용하는 것이다.

환자치료를 지원하기 위해 세계적으로 일상적인 사용에 대한 연구를 위한 SNOMED CT 채택이 증가함에 따라 더 큰 참여 커뮤니티가 생겨났다. 이는 SNOMED CT 용어를 저작하는 것에 할당되는 자원의 증가 뿐만 아니라 SNOMED CT를 튼튼한 산업계에서 사용하는 표준이 되게 하는 협업의 증가로 이어지고 있으며, 이는 구현을 지원하는 지식기반에 기여하는 수많은 소프트웨어 도구와 자료들의 개발 증가로 이어지고 있다. SNOMED CT의 특별한 측면과 SNOMED CT의 구현에 집중하는 수많은 온라인 커뮤니티들이 또한 발달하고 있다.

이론적으로, 기술논리추론은 어떠한 새로운 후보 후조합표현식이 기존의 선조합 개념에 대해서 부모인지 선조인지 자식인지 다른 자손인지 의미론적으로 동치인지를 평가하는데 적용될 수 있다. 그러나 부분적으로 CTV3와의 통합의 지속적인 문제때문에, SNOMED는 여전히 발견되지 않는 의미론적으로 중복된 primitive와 defined concepts를 포함하고 있다. 추가적으로 많은 개념들이 primitive로 남아있지만, 그들의 의미론은 역시 시스템 내에 함께 존재하는 다른 primitives와 roles로 합법적으로 정의될 수 있다. 이러한 의미론적 컨텐츠의 생략과 실질적 또는 가능한 중복때문에, 포섭(subsumption) 또는 의미론적 동치(equivalence)를 추론하는 알고리즘의 실제 수행력은 예측하기 어려워 불완전하다.

6. 다른 용어체계와의 관계

SNOMED CT는 임상적 목적에서 환자 데이터를 획득 및 표현하기 위해 설계된 임상 용어체계이다.^[68] 국제 질병 및 관련 건강 문제 통계 분류(ICD)는 통계 분석, 역학, 보험금 청구, 자원 배치를 위한 진단 코드 및 일부 국가에서의 수정판에서는 처치 코드를 할당하는 데 사용되는 국제적으로 사용되는 의학 분류(의학 분류체계) 시스템이다.^[69] 두 시스템은 표준화된 정의를 사용하고, 전자건강기록(EHR) 시스템 내에서 사용되는 공통 의학 언어를 만든다.^[70] SNOMED CT는 환자 진료 과정에서 EHR 시스템으로 정보가 입력되도록 하며, ICD는 이차적 목적을 위해 정보 검색 또는 출력을 용이하게 한다.^[70][71]

LOINC는 검사실 검사를 포함하는 용어체계이다. 2017년부터 SNOMED CT International은 LOINC 구성 요소(components)를 위한 용어들을 만들기 시작했고, 수많은 LOINC 용어들의 의미를 획득하기 위해 SNOMED CT 표현식 세트를 만들었다.

6. 1. ICD (International Classification of Diseases)

6. 2. LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes)

6. 3. MedDRA

7. 활용

SNOMED CT는 다양한 방식으로 활용될 수 있다. 예를 들어 의료 제공에 필요한 세부 수준의 임상 정보를 획득하고, 데이터 공유를 통해 환자의 건강 이력을 반복해서 설명할 필요성을 줄일 수 있다. 또한, 서로 다른 장소에서 기록된 정보를 환자 기록 내에서 결합할 수 있으며, 공통 용어 체계를 사용하여 정보 해석의 차이를 줄일 수 있다. FHIR 표준에 기반한 구조화된 데이터 캡처 의료 양식 및 설문지를 이용하면, 공통 방식의 전자 기록은 오류를 줄이고 데이터 기록의 완성도를 높이며, 표준화된 정보는 분석, 품질 지원, 비용 효과적인 실무, 연구 및 임상 가이드라인 개발을 용이하게 한다.^[34] 임상 용어 체계는 헬스케어 제공자가 환자를 식별하고 효과적으로 관리하도록 돕는다.

7. 1. 활용 사례

• 헬스케어 제공에 필요한 상세 수준에서 임상 정보를 획득한다.
• 데이터 공유를 통해, 헬스케어 전문가의 새로운 진료 때마다 건강 이력을 반복해서 전달해야 할 필요성을 줄일 수 있다.
• 서로 다른 장소에서 다른 사람들에 의해 정보가 기록될 수 있고, 환자 기록 내에서 단순한 정보 관점으로 결합될 수 있다.
• 공통 용어 체계를 사용하면 정보 해석이 달라질 가능성을 줄일 수 있다.
• 공통 방식의 전자 기록은 오류를 줄이고 모든 관련된 데이터 기록의 완성도를 높이는 데 도움이 될 수 있다.
• 표준화된 정보는 분석과 품질 지원, 비용 효과적인 실무 작업, 연구, 임상 가이드라인 개발을 용이하게 한다.
• 임상 용어 체계는 헬스케어 제공자가 특정한 코드화된 정보를 기반으로 환자를 식별하고 더 효과적으로 스크리닝, 치료 및 추적 관리를 하도록 돕는다.

• 전자 건강 기록 시스템
• E-처방 또는 실험실 주문 입력을 포함한 전산화된 제공자 주문 입력(CPOE)
• 임상 서비스 카탈로그 (예: 진단 영상 절차)
• 임상 의사 결정 지원 시스템(CDSS)에 사용되는 지식 데이터베이스
• 원격 중환자실 모니터링
• 검사실 보고
• 응급실 차트 작성
• 암 보고
• 유전자 데이터베이스

8. 접근

SNOMED CT는 영국 런던에 위치한 국제 비영리 표준 개발 기구인 SNOMED International에서 유지 관리 및 배포한다.^[1]

상품 시스템에서 SNOMED CT를 사용하려면 라이선스가 필요하다.^[2] 라이선스에는 다음 두 가지 유형이 있다.^[2]

• SNOMED International의 국가/영토 회원 자격 (국내 총생산에 따라 요금 부과).^[2]
• 제휴 라이선스 (최종 사용자 수에 따라 다름).^[2] 최저 개발국가 (LDC)는 SNOMED CT를 무료로 사용할 수 있다.^[2]

9. 최상위 개념(Top level concepts)

SNOMED CT 개념은 일반적(의약품-기기 결합 개념은 제외)으로 단일 계층에 속한다. 일부 계층은 정의된 개념 모델을 가지고 있다(예: 임상 소견). 다른 도메인(예: 유기체, 물질, 한정자 값)의 경우에는 아직 정의된 개념 모델이 없다.

2016년 기준으로 Event 계층은 정의된 개념 모델을 가지고 있지 않다. 2006년에 'Clinical findings' 계층의 몇몇 개념들이 Event 계층으로 이전되었다. 그 개념들은 그것들의 속성(attributes)을 유지했다(예: causative agent).^[1]

참조

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