1. 개요
가우스 함수 적분표는 표준 정규 분포 함수를 포함하는 다양한 함수의 부정적분과 정적분 공식을 담고 있다. 이 표는 가우스 함수, 다항 함수, 지수 함수, 누적 분포 함수 등을 조합한 형태의 적분 공식을 제공하며, 무한 구간 및 유한 구간에서의 적분 결과를 포함한다.
2. 부정적분
표준 정규 분포의 확률 밀도 함수 와 누적 분포 함수 를 포함하는 다양한 함수의 부정적분 공식들이 존재한다. 이 공식들은 확률론, 통계학, 물리학 등 여러 분야에서 유용하게 사용된다. 구체적인 공식 목록은 아래 하위 섹션에서 확인할 수 있다.
2. 1. 기본 공식
:
:
:
:[2]
:
여기서 ''n''!!은 이중 계승으로, ''n''이 짝수이면 그 값이 2부터 ''n''까지의 모든 짝수를 곱한 값과 같고, 홀수이면 1부터 ''n''까지의 모든 홀수를 곱한 값과 같다. 한편 0!! = (-1)!! = 1로 계산한다.
:
:[3]
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
2. 2. 다항 함수와 결합된 형태
:
:
:
:[2]
:
여기서 ''n''!!은 이중 계승으로, ''n''이 짝수이면 그 값이 2부터 ''n''까지의 모든 짝수를 곱한 값과 같고, 홀수이면 1부터 ''n''까지의 모든 홀수를 곱한 값과 같다. 한편 0!! = (-1)!! = 1로 계산한다.
:
:[3]
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
2. 3. 지수 함수와 결합된 형태
:
:
:
:[2]
:
위 공식들에서 ''n''!!는 이중 계승을 나타낸다. ''n''이 짝수이면 2부터 ''n''까지 모든 짝수의 곱이고, 홀수이면 1부터 ''n''까지 모든 홀수의 곱이다. (0!! = (−1)!! = 1로 정의한다.)
:
:[3]
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
2. 4. 누적 분포 함수와 결합된 형태
표준 정규 분포의 확률 밀도 함수 와 누적 분포 함수 가 포함된 부정적분은 다음과 같다.
:
:
:
:[2]
:
위 공식에서 는 이중 계승을 나타낸다. 이 짝수이면 2부터 까지 모든 짝수의 곱이고, 이 홀수이면 1부터 까지 모든 홀수의 곱이다. 로 정의한다.
:
:[3]
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
3. 정적분
표준 정규 분포의 확률 밀도 함수 와 누적 분포 함수 를 포함하는 다양한 함수의 정적분은 확률론, 통계학, 물리학 등 여러 분야에서 중요하게 활용된다. 아래 하위 섹션에서는 무한 구간, 유한 구간 또는 특정 함수 형태를 포함하는 다양한 경우의 가우스 함수 관련 정적분 공식을 구체적으로 다룬다.
3. 1. 무한 구간 적분
:
:
:
\right)\right)
: