강건성
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1. 개요
강건성은 생물학, 정보 공학, 통계학, 경제학, 제어 공학 등 다양한 분야에서 사용되는 용어이다. 생물학에서는 종의 생존을 위한 환경 변화 대응, 정보 공학에서는 오류나 이상 입력에 대한 시스템의 대응, 통계학에서는 통계 모델의 외란에 대한 안정성, 경제학에서는 시장 변동에 대한 안정성 평가, 제어 공학에서는 모델 불확실성에도 일정한 성능을 유지하는 제어 시스템 설계 등을 의미한다.
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2. 생물학
생물학에서 강건성은 생명체가 외부 환경 변화에 적응하고 생존하기 위해 형태나 특성을 변화시키는 능력을 의미한다. 강건성은 진화 및 개체 수준에서 나타난다.
2. 1. 진화
생물은 종의 생존(경쟁)을 위해 생육 환경의 변화에 대응하여 형태학, 형질을 변화시켜 왔다. 이것은 세대교체를 이용한 강건성이 나타나는 방식 중 하나이다.[1]2. 2. 개체
개체 수준에서 보면, 면역계나 항상성(호메오스타시스)이 강건성의 전형적인 예이다.[1]3. 정보 공학
정보 공학에서 강건성은 컴퓨터 시스템이 실행 중 오류나 예외적인 입력에 대해 안정적으로 작동하는 능력을 의미한다. 체크섬을 이용하여 프로그램이나 데이터의 변경을 감지하거나, 퍼징을 통해 예상 범위를 벗어난 입력에 대한 취약성을 평가하는 기법들이 여기에 포함된다.
3. 1. 시스템 안정성
컴퓨터 시스템 실행 중의 오류나 이상한 입력에 대응하는 것을 말한다. 체크섬을 포함하여 프로그램이나 바이너리 데이터의 데이터 변경을 감지하는 기능을 갖게 하거나, 퍼징을 수행하여 개발자에게 예상 범위를 벗어난 데이터 입력에 대한 취약성을 평가하는 등의 기법이 있다.[1] 데이터의 손상 방지 및 안정적인 보존은 정보 공학에서 중요한 주제이며, RAID나 오류 감지 및 수정과 같은 기술이 개발, 운영 및 개선되고 있다.[1]3. 2. 데이터 보존
정보 공학에서 데이터의 손상 방지 및 안정적인 보존은 중요한 주제이며, RAID나 오류 감지 및 수정과 같은 기술이 개발, 운영 및 개선되고 있다.[1]4. 통계학
강건성 분석은 어떤 통계 모델의 외란에 대한 안정성을 수리적으로 평가하는 기법이다.[1] 데이터가 만들어진 실제 모형이 가정에서 조금 벗어나더라도 제대로 작동하는 통계적 기술이다.
5. 경제학
경제학에서 강건성은 시장에서의 변동과 그에 대한 안정성을 평가하는 데 사용되며, 금융 공학에서는 불확실성이 있는 거래에서의 의사 결정에 활용되는 이론이다.
5. 1. 시장 안정성
경제학에서 강건성은 시장에서의 변동과 그에 대한 안정성을 평가하는 데 사용된다. 금융 공학에서의 불확실성이 있는 거래에서의 의사 판단에도 강건성 이론이 활용된다.[1]5. 2. 금융 공학
경제학에서는 시장에서의 변동과 그에 대한 안정성의 평가 등에 사용된다. 또한, 금융 공학에서의 불확실성이 있는 거래에서의 의사 판단에도 이를 원용한 이론이 사용된다.6. 제어 공학
제어 공학에서 강건 제어는 모델에 불확실성이 존재하는 상황에서도 일정한 성능을 유지하는 제어기를 설계하는 기법이다. 미니맥스법은 모델 불확실성이 성능에 미치는 영향의 최악값을 최소화하여 강건한 제어 시스템을 설계하는 주요 기법이며, 특히 선형 시스템에 대한 H∞ 제어 이론은 수치 계산 관점에서도 우수한 기법으로 평가받는다.
6. 1. 강건 제어
제어 공학에서 강건 제어는 모델에 불확실성이 존재하더라도 일정한 성능을 유지하도록 제어기를 설계하는 기법이다. 모델 불확실성이 성능에 미치는 영향의 최악값을 최소화하는 미니맥스법이 강건한 제어 시스템 설계에 주로 활용되며, 특히 선형 시스템에 대한 H∞ 제어 이론은 수치 계산 관점에서도 우수한 기법으로 평가받는다.7. 기타 분야
다양한 분야에서 '''강건성'''은 다음과 같은 의미로 사용될 수 있다.
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: 진화에 대해서는 여러 설이 있지만, 생물은 종의 생존(경쟁)을 위해 생육 환경의 변화에 대응하여 형태학·형질을 변화시켜 대응해 왔다. 이것은 세대교체를 이용한 강건성이 나타나는 방식 중 하나이다.
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: 개체 수준에서 보면, 면역계나 항상성(호메오스타시스)이 강건성의 전형적인 예이다.
- 정보 공학
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: 컴퓨터 시스템 실행 중의 오류나 이상한 입력에 대응하는 것. 강건성 (컴퓨터). 체크섬을 포함하여 프로그램이나 바이너리 데이터의 데이터 변경을 감지하거나, 퍼징을 통해 개발자에게 예상 범위를 벗어난 데이터 입력에 대한 취약성을 평가하는 등의 몇 가지 기법이 있다.
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: 데이터의 손상 방지 및 안정적인 보존은 정보 공학에서 중요한 주제이며, RAID나 오류 감지 및 수정과 같은 기술이 개발, 운영 및 개선되고 있다.
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: 강건성 분석은 어떤 통계 모델의 외란에 대한 안정성을 수리적으로 평가하는 기법이다.
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: 경제학에서는 시장에서의 변동과 그에 대한 안정성의 평가 등에 사용된다. 또한, 금융 공학에서의 불확실성이 있는 거래에서의 의사 판단에도 이를 원용한 이론이 사용된다.
- 제어 공학
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: 강건 제어는 제어 공학에서 모델에 불확실성이 존재하는 상황에서도 일정한 성능을 유지하는 제어기를 설계하는 방법이다. 모델의 불확실성이 성능에 미치는 영향의 최악값을 최소화하는 미니맥스법이 강건한 제어 시스템을 설계하는 주요 기법이며, 특히 선형 시스템에 대한 H∞ 제어 이론은 수치 계산의 관점에서도 우수한 기법이다.
- 강건 결정
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: 가능한 한 불확실성에 면역성을 가지며 모든 구성성분이 형성된 지 오래 뒤에도 멀쩡하게 유지되는 결정
- 구조적 견고성
참조
[1]
논문
Dealing with supply chain risks: Linking risk management practices and strategies to performance
https://www.deposito[...]
2012
[2]
서적
"Robustness Analysis" chapter in Intelligence for Embedded Systems
Springer
2014
[3]
논문
Antecedents and dimensions of supply chain robustness: a systematic literature review
http://openarchive.c[...]
2015
[4]
논문
Dealing with supply chain risks: Linking risk management practices and strategies to performance
2012
[5]
서적
"Robustness Analysis" chapter in Intelligence for Embedded Systems
Springer
2014
[6]
논문
Antecedents and dimensions of supply chain robustness: a systematic literature review
2015
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