러닝 바이 티칭
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1. 개요
러닝 바이 티칭(Learning by teaching, LdL)은 학생들이 다른 학생들을 가르치는 과정을 통해 학습 효과를 높이는 교육 방법이다. 고대부터 유사한 형태가 존재했으며, 20세기 중반에 체계적인 연구가 시작되었다. 1980년대 초 장-폴 마르탱에 의해 외국어 학습에 적용되었으며, 독일어 Lernen durch Lehren(LdL)으로 불리며 발전했다. LdL 방법은 학생들이 자료를 가르치고, 존중, 문제 해결 능력 등 생활 기술을 익히도록 돕는다. 플라스틱 오리너구리 학습, 파인만 기법, 플립 러닝과의 결합 등 다양한 형태로 활용되며, 최근에는 인간-로봇 상호 작용에도 적용되어 로봇의 학습 및 협업 능력 향상에 기여하고 있다.
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2. 역사적 배경
학생이 다른 학생을 가르치게 하는 방법은 고대부터 존재해 왔다.[1] 이는 주로 교육 자원이 부족한 상황을 해결하기 위한 방안으로 활용되었다. 대표적인 예로, 19세기 초 전 세계적으로 인기를 얻었던 모니터 시스템을 들 수 있다. 이 방식은 스코틀랜드 출신의 앤드루 벨(Andrew Bell)과 런던에서 활동한 조셉 랑카스터(Joseph Lancaster)가 각자 개발한 것으로, 먼저 배운 나이 많은 학생들이 어린 학생들을 가르치는 방식으로 운영되었다. 이를 통해 부족한 자원으로도 많은 수의 가난한 아이들에게 교육 기회를 제공하고자 했다.[2]
학생이 가르치는 행위 자체를 통해 교육 효과를 높이려는 체계적인 연구는 20세기 중반부터 시작되었다.[3]
1980년대 초, 장-폴 마르탱(Jean-Pol Martin)은 학생들이 외국어로서 프랑스어를 배울 때 서로 가르치도록 하는 개념을 체계적으로 발전시켰다. 그는 여러 출판물을 통해 이 방법의 이론적 배경을 제시했으며, 이를 독일어로 ''Lernen durch Lehren''(가르침을 통한 배움), 줄여서 '''LdL'''이라고 명명했다.[5] 당시 독일 교육 시스템은 규율과 암기 학습을 중시하는 경향이 있어 LdL 방법은 초기에 다소 거부감을 사기도 했다.[4] 그러나 점차 중등 교육 현장에서 널리 활용되기 시작했으며, 1990년대에는 이론적으로 더욱 정교화되어 대학교에서도 도입되었다.[5] 2008년 마르탱이 은퇴한 후에는 요아힘 그제가(Joachim Grzega)가 LdL 방법론을 발전시키고 보급하는 데 주도적인 역할을 이어가고 있다.[4][6]
3. LdL 방법
학생이 다른 학생을 가르치게 하는 방법은 고대부터 존재해 왔으며,[1] 때로는 자원 부족 때문에 활용되기도 했다. 예를 들어, 19세기 초 전 세계적으로 유행했던 모니터 시스템은 스코틀랜드의 앤드루 벨(Andrew Bell)과 런던의 조셉 랑카스터(Joseph Lancaster)가 각각 개발한 방식으로, 먼저 배운 학생들이 어린 학생들을 가르쳐 부족한 자원으로 많은 수의 가난한 아이들을 교육하는 것을 목표로 했다.[2]
학생의 가르치는 행위를 통해 의도적으로 교육 효과를 높이려는 체계적인 연구는 20세기 중반부터 시작되었다.[3] 1980년대 초, 장-폴 마르탱(Jean-Pol Martin)은 학생들이 외국어로서 프랑스어를 배울 때 서로 가르치도록 하는 개념을 체계적으로 개발하고 이론적 배경을 제시했다. 이는 독일어로 Lernen durch Lehren|레르넨 두르히 레렌de, 줄여서 '''LdL'''로 불리게 되었다.[5] 당시 독일 교육 시스템이 규율과 암기 학습을 중시했기 때문에 이 방법은 초기에 저항에 부딪혔으나,[4] 점차 중등 교육 현장에서 널리 사용되었고, 1990년대에는 대학교에서도 활용되기 시작했다.[5] 2008년 마르탱이 은퇴한 후에는 요아힘 그제가(Joachim Grzega) 등이 LdL의 발전과 보급에 기여했다.[4][6]
LdL 방법에서는 교사가 먼저 학습 내용을 준비한 후, 학생들은 학습과 가르침의 주체가 된다. 새로운 학습 내용은 작은 단위로 나뉘고, 학생들은 보통 3명 이하의 소규모 그룹을 이루어 활동한다.[4] 학생들은 동료들에게 학습 내용을 효과적으로 가르칠 방법을 스스로 탐구하고 실험하게 된다. 이 과정은 단순히 지식을 전달하는 것을 넘어, 타인에 대한 존중, 계획 수립 능력, 문제 해결 능력, 발표 능력, 의사소통 기술과 같은 다양한 생활 기술을 함께 배우는 것을 목표로 한다.[8][9][10][11] 교사는 수업에 적극적으로 참여하며, 가르치는 학생이 어려움을 겪거나 배우는 학생들이 내용을 이해하지 못할 때 추가적인 설명과 지원을 제공하는 역할을 한다.[4]
LdL은 교사의 지도 하에 정규 수업 시간 내에 이루어진다는 점에서 개인 지도 방식인 튜터링과 구별되며, 교사 교육 과정의 일부인 교생 실습과도 다르다.[5]
3. 1. 플라스틱 오리너구리 학습
러닝 바이 티칭과 관련된 방법으로 '''플라스틱 오리너구리 학습''' 또는 '''오리너구리 학습''' 기법이 있다. 이 기법은 무생물에게 가르치는 행위가 해당 주제에 대한 이해도를 높이고 지식 습득을 향상시킨다는 연구 결과에 기반한다.[12][13][14] 이 기법의 가장 큰 장점은 학습 내용을 가르치기 위해 다른 사람이 필요하지 않다는 점이다. 이는 소프트웨어 공학 분야의 고무 오리 디버깅 기술과 유사하다. 고무 오리 디버깅은 프로그래머가 고무 오리와 같은 무생물에게 자신이 작성한 코드의 기능을 한 줄씩 설명하는 과정을 통해, 다른 사람의 도움 없이도 코드의 오류를 찾아내는 방법이다.[15]
3. 2. 파인만 기법
파인만 기법은 물리학자 리처드 파인만의 이름을 딴 학습 방법이다. 이 기법은 어떤 정보를 어린이가 이해할 수 있는 방식으로 설명하려 시도하며, 필요에 따라 독창적인 비유를 개발한다. 설명을 하다가 어려운 부분에 도달하면, 해당 주제를 다시 읽거나 연구하여 편안하게 설명할 수 있을 때까지 노력하는 과정을 포함한다.[16]
3. 3. 플립 러닝 + LdL
전통적인 강사 중심의 수업 방식은 플립 러닝과 결합하거나 플립 러닝 방식으로 전환하여 러닝 바이 티칭(LdL)을 적용할 수 있다. 계획된 플립 러닝 수업에서는 교사가 수업 1주일 전에 학생들에게 미리 학습 자료를 배포하여 발표를 준비하도록 한다. 학생들은 소규모 그룹을 이루어 과제 대신 배정된 강의 내용을 학습하고, 이를 바탕으로 동료 학생들 앞에서 직접 강의를 진행한다. 발표가 끝나면 전문 강사(교사)는 토론을 유도하고, 내용을 보충 설명하며 피드백을 제공한다. 이 과정에서 교사는 학생들이 발표를 잘 준비하고 실행할 수 있도록 돕는 코치의 역할을 수행한다.[17]
수업 전후에는 리커트 척도 등을 활용하여 학생들로부터 익명으로 평가를 받아 지속적인 수업 개선과 현황 파악에 활용할 수도 있다.
4. 인간-로봇 상호 작용에의 응용
'러닝 바이 티칭'(LdL), 즉 '가르침으로써 배우는 것'이라는 교육 원리는 인간-로봇 상호 작용(Human-Robot Interaction, HRI) 분야에도 적용될 수 있다. LdL 접근 방식은 학습하고, 협력하며, 가르칠 수 있는 로봇을 설계하는 매력적인 모델을 제공한다. 관련 연구 중 하나는 로봇이 인간 전문가로부터 기술을 배우는 것뿐만 아니라, 초보자에게도 해당 기술을 가르치는 시스템을 개발하는 것이다.[18]
로봇은 처음에는 학습자로서 전문가의 감독 아래 작업을 관찰하고 연습한다. 이후 가르치는 과정에서는 LdL 방식의 학생들처럼 기술을 설명하고, 시연하며, 평가해야 한다. 로봇은 초보자를 가르침으로써 자신의 이해에 대한 피드백을 얻는데, 이는 가르침이 학습자의 자료 이해를 강화하는 LdL 모델을 반영한다. 로봇이 학습자, 협력자, 교사의 역할을 전환하는 능력은 상호 작용을 통해 지식을 평가하고 개선하는 능력을 향상시킨다. 이러한 역동적인 역할 적응은 더 큰 유연성을 제공하고 더 나은 장기적인 지식 유지를 가능하게 하는데, 이는 인간 교육에서 LdL 접근 방식의 핵심적인 장점이기도 하다.
LdL 접근 방식을 인간-로봇 상호 작용에 적용하면 다음과 같은 이점이 있다.
- '''향상된 지식 평가:''' 가르침은 로봇의 이해에 대한 새로운 평가 계층을 제공한다. 로봇이 효과적으로 가르칠 수 있다면, 이는 LdL이 동료 가르침을 통해 인간의 이해를 평가하는 것처럼 더 높은 수준의 작업 숙련도를 의미한다.
- '''향상된 인간-로봇 협업:''' LdL 원리를 통합함으로써 로봇은 인간과의 협업을 향상시킬 수 있다. 로봇이 인간에게 가르치거나 배우는 경우, 공유된 지식 모델이 더 일치되어 보다 효율적인 팀워크로 이어진다.
- '''로봇의 평생 학습 증진:''' LdL이 끊임없이 가르치는 역할을 통해 인간의 평생 학습을 촉진하는 것처럼, 이러한 원리를 로봇에 적용하면 로봇의 학습 모델이 지속적으로 개선된다. 로봇은 새로운 기술을 배우는 것뿐만 아니라 다른 사람을 가르치는 행위를 통해 기술을 개선함으로써 발전한다.
참조
[1]
서적
Epistulae morales ad Lucilium
[2]
서적
A Student's History of Education
https://archive.org/[...]
Macmillan Company
1915
[3]
서적
Children teach children; learning by teaching
https://archive.org/[...]
Harper & Row
1971
[4]
뉴스
Learning by Teaching: The Goal is Independence
http://www.goethe.de[...]
2007-11
[5]
간행물
Is Learning by Teaching Effective in Gaining 21st Century Skills? The Views of Pre-Service Science Teachers.
https://eric.ed.gov/[...]
2015-10-05
[6]
웹사이트
About me
https://jeanpol.word[...]
Jean-Pol Martins Weblog
2018-06-10
[7]
서적
Treibhäuser der Zukunft wie in Deutschland Schulen gelingen; eine Dokumentation
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2005
[8]
뉴스
Guten Morgen, liebe Zahlen
http://www.spiegel.d[...]
2002-07-01
[9]
뉴스
Unterricht: Schüler als Lehrer
https://www.zeit.de/[...]
2008-10-22
[10]
서적
Employability for languages: a handbook
https://nottingham-r[...]
Researchpublishing.net
2016
[11]
간행물
The didactic model LdL (Lernen durch Lehren) as a way of preparing students for communication in a knowledge society
2008-07-04
[12]
웹사이트
Learning by teaching others is extremely effective – a new study tested a key reason why
https://digest.bps.o[...]
2018-05-04
[13]
간행물
Is Learning by Teaching Effective in Gaining 21st Century Skills? The Views of Pre-Service Science Teachers
2015
[14]
간행물
On the cognitive benefits of teaching.
1980
[15]
간행물
The learning benefits of teaching: A retrieval practice hypothesis
[16]
웹사이트
Feynman Technique for Learning
https://law-hawaii.l[...]
Library, [[William S. Richardson School of Law]], [[University of Hawaiʻi]]
2021-03-05
[17]
간행물
Quantitative and Qualitative Evaluation of Transforming to Flipped-Classroom from Instruction Teaching using Micro Feedback Loops
[18]
서적
Proceedings of the 2021 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction
ACM
2021-03-08
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