토양도
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
토양도는 토양의 종류, 분포, 특성 등을 나타낸 지도이다. 토양도는 토양 조사, 토양 분류, 토양도 작성 과정을 거쳐 제작되며, 농업, 환경, 국토 개발 등 다양한 분야에서 활용된다. 한국의 토양도는 문제점과 개선 방안을 가지고 있다.
더 읽어볼만한 페이지
| 토양도 | |
|---|---|
| 지도 정보 | |
 | |
| 일반 정보 | |
| 주제 | 토양의 특성 |
| 목적 | 특정 지역의 토양 특성, 유형, 분포를 시각적으로 보여줌 |
| 표현 방법 | 색상 기호 등치선 |
| 활용 분야 | 농업 환경 관리 토지 이용 계획 지질학 |
| 역사 | 토양 조사 및 지도 제작의 발전과 함께 발전 초창기 토양도: 특정 지역의 토양 유형을 수작업으로 그림 현대 토양도: 위성 이미지, GPS 데이터, GIS 소프트웨어 활용 |
| 토양 특성 | |
| 고려 요소 | 토양 유형 토양 질감 토양 pH 토양 유기물 함량 토양 깊이 토양 배수 토양 영양소 |
| 일반적인 표현 | 토양 유형: 특정 색상이나 기호 토양 질감: 토양 입자의 크기, 구성 토양 pH: 산도 또는 알칼리도 토양 유기물 함량: 식물 및 동물 물질의 양 |
| 토양 데이터 소스 | |
| 사용 데이터 | 토양 조사 위성 이미지 GPS 데이터 GIS 소프트웨어 SoilGrids 데이터베이스 WoSIS 데이터베이스 |
| 추가 정보 | |
| 관련 분야 | 지리학 지질학 농업 환경 과학 |
| 참고 자료 | SoilGrids WoSIS |
| 참고 서적 | Robert M. Basile, A geography of soils(1971) Jean-Paul Legros, Mapping of the soil cover(2005) |
2. 토양도의 개념
3. 토양도의 종류
4. 토양도의 제작 방법
4. 1. 토양 조사
4. 2. 토양 분류
토양은 생성 특징에 따라 구분되며, 목적에 따라 수분 상태나 입자 크기 등에 따라 더 세분된다. 일본의 포괄적 토양 분류 제1차 시안은 다음과 같다.4. 2. 1. 일본의 토양 분류 (포괄적 토양 분류 제1차 시안)
인공 물질 토양
성토 조성토
이탄토
포드졸
미숙 흑보토
그라이 흑보토
습윤 흑보토
갈색 흑보토
비알로펜질 흑보토
알로펜질 흑보토
석회성 암적색토
산성 암적색토
염기성 암적색토
저지 논토
그라이 저지토
회색 저지토
갈색 저지토
미숙 저지토
점토 집적 적황색토
4. 3. 토양도 작성
5. 한국의 토양도
5. 1. 한국 토양도의 문제점과 개선 방안
6. 토양도의 활용
6. 1. 농업 분야
6. 2. 환경 분야
6. 3. 국토 개발 분야
참조
[1]
서적
Mapping of the soil cover
Science Publishers
[2]
서적
A geography of soils
https://archive.org/[...]
W.C. Brown Co.
[3]
논문
SoilGrids 2.0: producing soil information for the globe with quantified spatial uncertainty
2021-06-01
[4]
논문
Providing quality-assessed and standardised soil data to support global mapping and modelling (WoSIS snapshot 2023)
2024-10-01
[5]
논문
SoilGrids 2.0: producing soil information for the globe with quantified spatial uncertainty
2021-06-01
[6]
논문
European digital archive on soil maps (EuDASM): preserving important soil data for public free access
2011-09-01
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com