흰머리마모셋
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1. 개요
인공지능은 인간의 지능을 모방하여 컴퓨터 시스템이 작업을 수행하도록 하는 기술이다. 인공지능은 1950년대부터 1970년대까지 초기 연구가 진행되었고, 1980년대에서 1990년대에는 침체기를 겪었으나, 2000년대 이후 딥러닝 기술의 발전과 함께 부흥기를 맞이했다. 주요 기술로는 머신러닝과 딥러닝이 있으며, 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등의 머신러닝 기법이 활용된다. 인공지능의 발전은 일자리 감소, 프라이버시 침해, 편향과 차별, 자율성과 책임 등 윤리적인 문제들을 야기하며, 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 분야에 응용되고 있다. 한국에서도 정부 정책과 기업의 활동이 활발히 이루어지고 있으며, 윤리적인 문제에 대한 논의가 진행 중이다.
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흰머리마모셋 - [생물]에 관한 문서 | |
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기본 정보 | |
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학명 | Callithrix geoffroyi |
명명자 | 훔볼트(1812) |
이명 | C. albifrons (Thunberg, 1819) C. leucocephalus (Humboldt, 1812) C. leucogenys (Gray, 1870) C. maximiliani (Reichenbach, 1862) C. melanotis (Lesson, 1840) |
보존 상태 | 최소 관심 |
분류 | |
계 | 동물계 |
문 | 척삭동물문 |
강 | 포유강 |
목 | 영장목 |
아목 | 직비원아목 |
하목 | 원숭이하목 |
소목 | 광비원류 |
과 | 비단원숭이과 |
속 | 비단마모셋속 |
종 | 흰머리마모셋 (C. geoffroyi) |
분포 | |
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2. 인공지능의 역사
2. 1. 초기 인공지능 (1950년대~1970년대)
2. 2. 인공지능의 겨울 (1980년대~1990년대)
2. 3. 딥러닝과 인공지능의 부흥 (2000년대~현재)
3. 인공지능의 주요 기술
3. 1. 머신러닝
3. 1. 1. 지도 학습
요약(summary)과 원본 소스(source)가 제공되지 않아 해당 섹션 내용을 작성할 수 없습니다. 내용을 작성하려면 요약 및 원본 자료를 제공해주시기 바랍니다.3. 1. 2. 비지도 학습
요약(summary)과 원본소스(source)에 내용이 없으므로, '비지도 학습' 섹션에 대한 내용은 작성할 수 없습니다.3. 1. 3. 강화 학습
(내용 없음)3. 2. 딥러닝
3. 2. 1. 합성곱 신경망 (CNN)
(빈칸)3. 2. 2. 순환 신경망 (RNN)
아무 내용도 제공되지 않았으므로, 작성할 수 없습니다. `summary` 또는 `source` 정보가 필요합니다.4. 인공지능의 윤리적 문제
4. 1. 일자리 감소
4. 2. 프라이버시 침해
4. 3. 편향과 차별
4. 4. 자율성과 책임
5. 인공지능의 응용 분야
5. 1. 의료
5. 2. 금융
5. 3. 제조
5. 4. 교육
6. 한국의 인공지능
6. 1. 정부 정책
6. 2. 기업 동향
6. 3. 윤리적 논의
참조
[1]
간행물
[2]
IUCN
Callithrix geoffroyi
2021-11-19
[3]
웹사이트
Callithrix geoffroyi - White-headed marmoset
http://www.natureser[...]
NatureServe
2013-04-27
[4]
논문
Demonstration of a foraging advantage for trichromatic marmosets (Callithrix geoffroyi) dependent on food colour
[5]
논문
Revisão do gênero Prosthenorchis Travassos, 1915 (Acanthocephala)
https://www.scielo.b[...]
1950-00-00
[6]
간행물
[7]
서적
South American Primates: Comparative Perspectives in the Study of Bahavior, Ecology, and Conservation
Springer
[8]
IUCN
Callithrix geoffroyi
2009-01-02
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