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가상 비서

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목차

1. 개요

가상 비서는 텍스트, 음성, 이미지 등을 통해 사용자와 상호 작용하며 다양한 서비스를 제공하는 인공지능 기반 기술이다. 1960년대 IBM 슈박스로 시작되어, 1990년대 PC의 음성 인식 기술로 발전했다. 이후 2010년 애플의 Siri, 2014년 아마존의 Alexa가 출시되며 스마트폰 및 스마트 스피커에 탑재되어 널리 사용되기 시작했다. 현재는 챗GPT와 같은 AI 시스템과 결합하여 더욱 발전하고 있으며, 개인 정보 보호 및 보안, 윤리적 문제, 경제적 영향 등 다양한 측면에서 논의가 이루어지고 있다.

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가상 비서
개요
종류소프트웨어 에이전트
역할개인 비서
기술
주요 기능음성 인식
자연어 처리
인공지능
상호작용 방식음성 명령 또는 텍스트 입력
주요 제품 및 서비스
예시시리
구글 어시스턴트
아마존 알렉사
마이크로소프트 코타나
삼성 빅스비
특징
사용 목적정보 검색
일정 관리
알람 설정
음악 재생
스마트 홈 기기 제어
고객 서비스
생산성 향상
장점편리한 인터페이스
자동화 기능
미래 전망개인 맞춤형 서비스 확대
다양한 분야에서의 활용 증대
A.I. 기반 개인 비서 확산
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2. 역사

IBM 슈박스는 1961년에 시장에 출시되어 1962년 센추리 만국 박람회에서 공개된, 디지털 음성 인식을 수행하는 최초의 도구였다.[7] 1981년 최초의 IBM PC가 도입되기 약 20년 전에 개발되었으며, 16개의 단어와 숫자 0~9를 인식할 수 있었다.

1970년대 미국 국방부와 방위고등연구계획국(DARPA)의 지원을 받아 카네기멜론대학교에서 개발된 '''Harpy'''는 약 1,000개의 단어를 습득하여 음성 인식 기술 개발의 이정표가 되었다.[69] 약 10년 후, 같은 그룹의 과학자들은 개별 단어를 분석할 뿐만 아니라 숨겨진 마르코프 모델을 이용하여 단어 시퀀스 전체를 분석할 수 있는 시스템을 개발했다.[69]

1990년대에는 디지털 음성 인식 기술이 마이크로소프트, IBM, 필립스 등 여러 기업들이 경쟁하던 PC의 특징이 되었다. 1994년에 출시된 최초의 스마트폰인 IBM 사이먼은 오늘날 AI 어시스턴트의 기반이 되었다.[71]

애플은 2010년 SRI 인터내셔널의 분사 기업인 Siri Inc.를 인수한 후 '''Siri'''를 개발했다.[69] 2011년 10월 14일, 아이폰 4S의 기능으로 스마트폰에 탑재된 최초의 현대 AI 어시스턴트인 Siri가 도입되었다.[72]

2. 1. 초기 (1910년대~1980년대)

IBM 슈박스는 1961년 시장에 출시되어 1962년 센추리 만국 박람회에서 대중에게 공개된, 디지털 음성 인식을 수행하는 최초의 도구였다.[7] 이 초기 컴퓨터는 1981년 최초의 IBM 개인용 컴퓨터가 도입되기 약 20년 전에 개발되었으며, 16개의 단어와 숫자 0~9를 인식할 수 있었다. 1916년에 특허를 받고[8] 1922년에 출시된 라디오 렉스(Radio Rex)는 이름을 부르면 집에서 나오는 강아지 모양의 나무 장난감으로, 최초의 음성 활성화 장난감이었다.[8]

1952년, 벨 연구소(Bell Labs)는 자동 숫자 인식 기계인 "오드리(Audrey)"를 선보였다.[9] 이 기계는 6피트 높이의 릴레이 랙을 차지했고, 상당한 전력을 소비했으며, 케이블이 잔뜩 늘어져 있었고 복잡한 진공관 회로와 관련된 수많은 유지 보수 문제가 있었다. 음성의 기본 단위인 음소를 인식하여 지정된 화자의 숫자를 정확하게 인식했지만, 음성 다이얼링보다는 푸시 버튼 다이얼링이 더 저렴하고 빨랐다.

1960년대 MIT 교수 조셉 와이젠바움(Joseph Weizenbaum)은 최초의 자연어 처리(natural language processing) 컴퓨터 프로그램(챗봇)인 엘리자(ELIZA)를 개발했다. 이는 "인간과 기계 간의 의사소통이 피상적이라는 것을 보여주기" 위해 만들어졌으며,[10] 패턴 매칭과 치환 방법론을 사용하여 대화를 시뮬레이션하고 프로그램 이해라는 환상을 주었다. 와이젠바움은 엘리자와의 대화에 놀라 "상대적으로 간단한 컴퓨터 프로그램에 아주 짧게 노출되는 것만으로도 상당히 정상적인 사람들에게 강력한 망상적 사고를 유발할 수 있다는 것을 깨닫지 못했다."라고 썼다.[11]

1970년대 카네기멜론대학교(Carnegie Mellon University)는 미국 국방부(United States Department of Defense)와 DARPA(DARPA)의 지원을 받아 음성 인식 기술 개발의 이정표인 "하피(Harpy)"를 개발했다. 하피는 3세 아이 수준인 약 1,000단어를 숙달하고 문장을 이해할 수 있었다.

1986년, IBM은 2만 단어의 어휘를 가진 음성 인식 타자기 탱고라(Tangora)를 개발했다. 이는 슈박스의 업그레이드 버전으로, 은닉 마르코프 모델(hidden Markov model)을 기반으로 과거 발언을 토대로 예측하여 결과를 결정했다.

1983년, Gus Searcy는 전자 음성 홈 컨트롤러 시스템인 "Butler In A Box"를 발명했다.[12]

2. 2. 발전 (1990년대~2010년대)

1990년대에는 디지털 음성 인식 기술이 개인용 컴퓨터의 한 기능으로 자리 잡았으며, IBM, 필립스, 러너트 앤드 하우스피가 고객 확보를 위해 경쟁했다. 1994년 최초의 스마트폰인 IBM 사이먼 출시는 오늘날 우리가 알고 있는 스마트 가상 비서의 기반을 마련했다.[71]

1997년, 드래곤의 내추럴 스피킹 소프트웨어는 단어 사이에 멈춤 없이 자연스러운 인간의 음성을 인식하여 분당 100단어의 속도로 문서로 전사할 수 있었다.

2001년 콜로퀴스는 AIM 및 MSN 메신저와 같은 플랫폼에서 스마터차일드를 공개적으로 출시했다. 완전히 텍스트 기반인 스마터차일드는 게임을 하고, 날씨를 확인하고, 사실을 찾아보고, 사용자와 어느 정도 대화할 수 있었다.[13]

스마트폰에 설치된 최초의 현대식 디지털 가상 비서는 2011년 10월 4일 아이폰 4S의 기능으로 소개된 시리였다.[14] 애플은 DARPA와 미국 국방부가 자금을 지원하는 연구 기관인 SRI 인터내셔널의 분사인 시리 Inc.를 2010년 인수한 후 시리를 개발했다.[15] [69] 시리의 목표는 문자 메시지 보내기, 전화 걸기, 날씨 확인 또는 알람 설정과 같은 작업을 지원하는 것이었다. 시간이 지남에 따라 레스토랑 추천, 인터넷 검색, 운전 경로 제공 기능이 개발되었다.

2014년 11월, 아마존은 에코와 함께 알렉사를 발표했다.[16]

2. 3. 현재 (2020년대~현재)

2020년대에는 챗GPT와 같은 인공지능(AI) 시스템이 텍스트 기반 대화에서 인간과 유사한 응답을 생성하는 능력으로 인기를 얻었다. 2020년 2월, 마이크로소프트는 당시 "170억 개의 매개변수를 가진, 그때까지 공개된 가장 큰 언어 모델"[17]이었던 튜링 자연어 생성(T-NLG)을 발표했다. 2022년 11월 30일, 챗GPT가 프로토타입으로 출시되어 다양한 지식 영역에 걸쳐 상세하고 명료한 답변으로 빠르게 주목을 받았다. 챗GPT의 출현과 대중에게의 소개는 이 분야에 대한 관심과 경쟁을 증폭시켰다. 2023년 2월, 구글은 웹에서 수집한 정보를 기반으로 질문에 대한 텍스트 응답을 생성하는 LaMDA 프로그램을 기반으로 하는 "바드"라는 실험 서비스를 도입하기 시작했다.

챗GPT 및 최신 생성형 AI를 기반으로 하는 다른 일반적인 챗봇은 가상 비서와 관련된 다양한 작업을 수행할 수 있지만, 보다 특정한 상황이나 요구 사항을 목표로 설계된 더욱 전문화된 형태의 기술도 있다.[18][4]

3. 상호작용 방식

가상 비서는 사용자와 상호작용하기 위해 텍스트, 음성, 이미지 등 다양한 방식을 활용한다.


  • 텍스트: 온라인 채팅(특히 인스턴트 메시징 애플리케이션), SMS 문자, 이메일 등 텍스트 기반 통신을 사용한다. 예를 들어, 컨버시카(Conversica)의 비즈니스용 지능형 가상 비서가 있다.[19]
  • 음성: 아마존 에코(Amazon Echo) 기기의 알렉사, 아이폰(iPhone)의 시리, 구글 지원 안드로이드 기기의 구글 어시스턴트, 삼성 기기의 빅스비 등이 음성 상호작용을 지원한다.
  • 이미지: 일부 가상 비서는 이미지 처리 기능을 통해 이미지 속 객체를 인식한다. 구글 렌즈(Google Lens)를 포함한 구글 어시스턴트와 삼성 갤럭시(Samsung Galaxy) 시리즈의 빅스비가 대표적인 예시이다.


많은 가상 비서는 여러 가지 상호작용 방식을 지원하여 사용자가 편리한 방법을 선택할 수 있도록 한다.

가상 비서는 자연어 처리(natural language processing)(NLP) 기술을 사용하여 사용자의 입력(텍스트 또는 음성)을 해석하고 실행 가능한 명령어로 변환한다. 또한, 일부 가상 비서는 인공 지능 기술(머신 러닝 및 맥락 인지형 지능(ambient intelligence) 포함)을 통해 지속적으로 학습하며 발전한다.

음성으로 가상 비서를 활성화하기 위해서는 "시리야", "오케이 구글", "헤이 구글", "알렉사", "헤이 마이크로소프트"와 같은 웨이크 워드(wake word)를 사용한다.[21]

4. 작동 기기 및 플랫폼

가상 비서는 아마존 알렉사처럼 여러 플랫폼에 통합되거나 특정 플랫폼에 통합될 수 있다.



애플 TV 리모컨, 사용자가 가상 비서 시리에게 시청할 콘텐츠를 찾아달라고 요청할 수 있다.

5. 서비스

가상 비서는 다음과 같은 다양한 서비스를 제공할 수 있다.[30]


  • 날씨, 위키피디아 또는 IMDb와 같은 사이트의 정보 제공, 알람 설정, 할 일 목록 및 쇼핑 목록 작성
  • Spotify 및 판도라와 같은 스트리밍 서비스의 음악 재생, 라디오 방송 청취, 오디오북 읽어주기
  • 넷플릭스와 같은 스트리밍 서비스를 통해 TV, 영화 또는 비디오 재생
  • 정부의 인공 지능 활용을 통한 정부와의 대중 상호 작용 지원
  • 차량 내에서 Siri 및 Alexa와 같은 가상 비서와의 상호 작용을 가능하게 하여 운전 환경 개선


가상 비서는 대화형 상거래, 고객 지원, 제3자 서비스(아마존 알렉사 "스킬", 구글 "액션") 등의 기능을 제공한다.[85] 이를 통해 고객 지원팀은 24시간 연중무휴 지원을 제공하여 고객 경험을 향상시키고, 빠른 응답을 제공할 수 있다.

5. 1. 대화형 상거래

대화형 상거래(Conversational commerce)는 음성 비서[33]를 포함한 다양한 메시징 수단을 통해 이루어지는 전자상거래를 말한다. 여기에는 전자상거래 웹사이트의 실시간 채팅, 위챗, 페이스북 메신저(Facebook Messenger), 왓츠앱과 같은 메시징 애플리케이션의 실시간 채팅[34], 그리고 메시징 애플리케이션이나 웹사이트의 챗봇이 포함된다.

5. 2. 고객 지원

가상 비서는 기업의 고객 지원팀과 협력하여 고객에게 24시간 연중무휴 지원을 제공할 수 있다. 빠른 응답을 제공하여 고객 경험을 향상시킨다.

5. 3. 제3자 서비스

아마존은 알렉사 "스킬"을, 구글은 "액션"을 지원하는데, 이들은 기본적으로 가상 비서 플랫폼에서 실행되는 애플리케이션이다. 제3자가 어시스턴트 플랫폼에서 작동하는 앱(Amazon Alexa용은 "스킬", Google 어시스턴트용은 "액션"이라고 불림)을 개발하고 있다.[85]

6. 개발 플랫폼


  • 아마존의 아마존 렉스(Amazon Lex)는 2017년 4월에 개발자에게 공개되었다. 렉스에는 2016년 11월에 도입된 자동 음성 인식이 결합된 자연어 이해 기술이 포함되어 있다.[53]
  • 구글은 개발자가 구글 어시스턴트용 "액션"을 만들 수 있는 Google Actions 및 다이얼로그플로우(Dialogflow) 플랫폼을 제공한다.[54]
  • 애플은 개발자가 시리(Siri)용 확장 프로그램을 만들 수 있는 SiriKit을 제공한다.
  • IBM의 왓슨은 가끔 가상 비서로 언급되지만, 사실상 가상 비서, 챗봇 및 기타 여러 유형의 솔루션을 지원하는 전체 인공지능 플랫폼 및 커뮤니티이다.[55][56]

7. 개인 정보 보호 및 보안

가상 비서는 여러 개인 정보 보호 문제를 야기한다. 음성 활성화 기능은 기기가 항상 대기 상태여야 하므로 위협이 될 수 있다.[35] 이러한 문제를 해결하기 위해 가상 보안 버튼과 같은 개인 정보 보호 모드가 제안되어 가상 비서에 대한 다층 인증을 제공한다.[36]

주요 가상 비서들은 각기 다른 개인 정보 보호 정책을 가지고 있다. 예를 들어, 구글 어시스턴트는 사용자가 허락하지 않으면 음성 데이터를 저장하지 않지만, 사용자 경험 개인화를 위해 대화 기록을 저장할 수 있다. 알렉사는 "알렉사", "아마존", "에코"와 같은 특정 단어가 사용될 때만 대화를 듣는다. 애플의 Siri는 음성 녹음 대신 음성 기록을 사용한다고 주장한다. 마이크로소프트 코타나는 단일 인증을 사용하므로, 추가적인 인증 수단이 없어 개인 정보 보호에 대한 우려가 있다.

2018년 5월, 캘리포니아 대학교 버클리 연구진은 사람이 들을 수 없는 음성 명령을 음악 등에 삽입하여 가상 비서를 조종할 수 있다는 연구 결과를 발표했다.[62] 이는 2016년부터 알려진 문제로, 애플, 아마존, 구글 기기 등에 영향을 미친다.[62][63]

이 외에도 악의적인 음성 명령으로 인한 무단 침입, 온라인 주문 등의 보안 및 개인 정보 보호 위험이 존재한다. 일부 가상 비서는 음성 훈련 기능을 제공하지만, 유사한 음성을 구별하는 데 어려움이 있어 악의적인 사용자가 시스템을 속일 수 있다.[64]

7. 1. 개인 정보 보호

가상 비서는 다양한 개인 정보 보호 문제와 관련되어 있다. 음성으로 활성화되는 기능은 기기가 항상 수신 대기 상태여야 하므로 위협이 된다.[35] 가상 보안 버튼과 같은 개인 정보 보호 모드는 가상 비서에 대한 다층 인증을 생성하기 위해 제안되었다.[36]

주요 가상 비서들은 각자 다른 개인 정보 보호 정책을 가지고 있다. 구글 어시스턴트는 사용자가 허락하지 않으면 음성 데이터를 저장하지 않지만, 사용자 경험 개인화를 위해 대화 내용 기록을 저장할 수 있다. 알렉사는 "알렉사", "아마존", "에코" 같은 웨이크워드가 사용될 때만 대화를 듣는다. 애플은 Siri 개선을 위해 음성을 녹음하지 않고 음성 기록을 사용한다고 주장한다. 마이크로소프트 코타나는 단일 인증을 사용하며, 보조 인증이 부족하여 개인 정보 보호에 대한 우려가 제기된다.

7. 1. 1. 구글 어시스턴트

구글 어시스턴트의 개인정보 보호 정책에 따르면, 사용자가 허락하지 않으면 음성 데이터를 저장하지 않지만, 사용자 경험을 개인화하기 위해 대화 내용의 기록을 저장할 수 있다. 개인화 기능은 설정에서 끌 수 있다. 사용자가 구글 어시스턴트에 음성 데이터 저장을 원하는 경우, 음성 및 오디오 활동(VAA)으로 이동하여 이 기능을 켜면 된다. 음성 파일은 클라우드로 전송되며, 구글은 VAA 기능이 켜져 있는 경우에만 구글 어시스턴트의 성능 향상을 위해 이를 사용한다.[37]

7. 1. 2. 아마존 알렉사

아마존의 음성 비서 알렉사(Alexa)의 개인정보 보호 정책에 따르면, 알렉사는 "알렉사(Alexa)", "아마존(Amazon)", "에코(Echo)"와 같은 웨이크워드(wake word)가 사용될 때만 대화를 듣는다. 웨이크워드가 감지된 후 대화 녹음을 시작하고, 8초간 무음 상태가 지속되면 녹음을 중지한다. 녹음된 대화는 클라우드로 전송된다. '알렉사'의 '알렉사 개인정보'를 방문하여 클라우드에서 녹음을 삭제할 수 있다.[38]

7. 1. 3. 애플 Siri

애플은 Siri를 개선하기 위해 음성을 녹음하지 않는다고 밝히고 있으며, 대신 음성 기록을 사용한다고 주장한다. 음성 기록 데이터는 분석에 중요하다고 판단되는 경우에만 전송되며, 사용자는 Siri가 음성 기록을 클라우드에 전송하지 않도록 언제든지 선택 해제할 수 있다.[39]

7. 1. 4. 마이크로소프트 코타나

마이크로소프트 코타나는 단일 인증을 사용하는 음성 전용 가상 비서이다.[40][41][42] 음성으로 활성화되는 이 장치는 날씨 확인이나 전화 걸기와 같은 일반적인 작업을 수행하기 위해 사용자 데이터에 접근하며, 보조 인증이 부족하여 개인 정보 보호에 대한 우려를 제기한다.[43][44]

7. 2. 보안

가상 비서는 다양한 개인 정보 보호 문제와 관련되어 있다. 음성으로 활성화되는 기능은 기기가 항상 수신 대기 상태여야 하므로 위협이 된다.[35]

2018년 5월, 캘리포니아 대학교 버클리(University of California, Berkeley) 연구진은 사람의 귀로는 감지할 수 없는 음성 명령을 음악이나 말하는 소리에 직접 삽입하여 사용자가 알아채지 못하도록 가상 비서를 조종할 수 있다는 연구 논문을 발표했다.[62] 연구진은 음성 인식 시스템이 감지하도록 설계된 음향 패턴을 제거하는 방식으로 오디오 파일에 작은 변화를 가했다. 이러한 변화는 시스템이 다르게 해석하여 전화번호를 걸거나 웹사이트를 열거나 심지어 돈을 송금하도록 명령하는 소리로 대체되었다.[62] 이러한 가능성은 2016년부터 알려져 왔으며,[62] 애플, 아마존, 구글의 기기를 포함하여 광범위한 영향을 미친다.[63]

의도치 않은 동작과 음성 녹음 외에도 지능형 가상 비서와 관련된 또 다른 보안 및 개인 정보 보호 위험은 악의적인 음성 명령이다. 공격자가 사용자를 사칭하여 악의적인 음성 명령을 내려 스마트 도어의 잠금을 해제하여 집이나 차고에 무단으로 침입하거나, 사용자가 모르는 상태에서 온라인으로 물품을 주문하는 등의 행위를 할 수 있다. 일부 IVA는 이러한 사칭을 방지하기 위해 음성 훈련 기능을 제공하지만, 시스템이 유사한 음성을 구분하기 어려울 수 있다. 따라서 IVA 지원 기기에 접근할 수 있는 악의적인 사람은 시스템을 속여 자신이 진짜 소유자인 것처럼 행세하여 범죄 또는 장난 행위를 저지를 수 있다.[64]

8. 논란 및 윤리적 문제

가상 비서는 다양한 개인 정보 보호 문제와 관련되어 있다. 음성으로 활성화되는 기능 때문에 기기가 항상 수신 대기 상태여야 하므로 위협이 된다.[35] 가상 보안 버튼과 같은 개인 정보 보호 모드는 가상 비서에 대한 다층 인증을 생성하기 위해 제안되었다.[36]

2019년 프랑스 사회학자 안토니오 A. 카실리는 AI, 특히 가상 비서에 대해 다음과 같이 비판했다.


  • 소비자가 종종 인지하지 못한 채 가상 비서의 훈련 및 개선을 위해 무료 데이터를 제공한다는 사실은 윤리적으로 불안감을 자아낸다.
  • 이러한 AI가 이 데이터로 어떻게 훈련되는지 아는 것은 더욱 윤리적으로 불안감을 야기할 수 있다.


음성 명령이 암호화되지 않은 형태로 가상 비서 제공업체에 제공될 수 있으며, 제3자와 공유되거나 무단으로 또는 예상치 못한 방식으로 처리될 수 있다는 사실은 개인 정보 보호에 대한 우려를 낳는다.[51] 기록된 음성의 언어적 내용 외에도 사용자의 표현 방식과 음성 특징은 사용자의 생체 정보, 성격 특성, 체형, 신체적 및 정신적 건강 상태, 성별, 성, 기분과 감정, 사회경제적 지위 및 지리적 기원에 대한 정보를 암시적으로 포함할 수 있다.[52]

8. 1. 인공지능 관련 논란

가상 비서는 필터 버블을 부추긴다는 비판을 받는다. 소셜 미디어와 마찬가지로, 가상 비서의 알고리즘은 사용자의 이전 활동을 기반으로 관련 데이터를 보여주고 다른 데이터를 걸러내도록 훈련된다. 관련 데이터는 사용자의 관심을 끌거나 기쁘게 할 데이터이다. 결과적으로, 사용자들은 자신의 견해와 일치하지 않는 정보로부터 고립되어 자신의 지적 거품 속에 갇히게 되고, 자신의 의견을 강화한다. 이 현상은 가짜 뉴스와 에코 체임버를 강화하는 것으로 알려져 있다.[48]

A. 카실리는 가상 비서의 AI가 지능적이지도 않고 인공적이지도 않다고 지적한다. 그 이유는 다음과 같다.

  • 지능적이지 않은 이유: 가상 비서가 하는 일은 인간의 조수 역할을 하는 것뿐이며, 인간이 쉽게 할 수 있는 작업(정보, 제안 또는 문서를 찾고, 분류하고, 제시하는 매우 제한적인 범위의 행동)만 수행하기 때문이다. 또한 가상 비서는 스스로 결정을 내리거나 일을 예측할 수도 없다.
  • 인공적이지 않은 이유: 마이크로 작업을 통한 인간의 라벨링 없이는 불가능하기 때문이다.[49]

8. 2. 윤리적 문제

가상 비서는 다양한 개인 정보 보호 문제와 관련되어 있다. 음성으로 활성화되는 기능은 기기가 항상 수신 대기 상태여야 하므로 위협이 된다.[35] 가상 보안 버튼과 같은 개인 정보 보호 모드는 가상 비서에 대한 다층 인증을 생성하기 위해 제안되었다.[36]

2019년 프랑스 사회학자 안토니오 A. 카실리는 AI, 특히 가상 비서에 대해 다음과 같이 비판했다.

  • 첫째, 소비자가 종종 인지하지 못한 채 가상 비서의 훈련 및 개선을 위해 무료 데이터를 제공한다는 사실은 윤리적으로 불안감을 자아낸다.
  • 둘째, 이러한 AI가 이 데이터로 어떻게 훈련되는지 아는 것은 더욱 윤리적으로 불안감을 야기할 수 있다.


이 인공지능은 신경망을 통해 훈련되는데, 이는 방대한 양의 라벨링된 데이터를 필요로 한다. 그러나 이 데이터는 사람의 과정을 통해 라벨링되어야 하며, 이것이 지난 10년 동안 마이크로워크의 증가를 설명한다. 즉, 전 세계의 일부 사람들이 원격으로 몇 센트를 받고 가상 비서의 음성 데이터를 듣고 말한 내용을 적는 등 반복적이고 매우 단순한 작업을 수행하는 것이다. 마이크로워크는 고용 불안정을 야기하고 규제가 전혀 없다는 점에서 비판을 받았다. 2010년 평균 임금은 1.38USD였으며,[50] 의료 보험이나 퇴직 연금, 병가, 최저임금을 제공하지 않았다. 따라서 가상 비서와 설계자는 고용 불안을 부추긴다는 점에서 논란이 되고 있으며, 그들이 제안하는 AI는 수백만 명의 인간 노동자의 마이크로워크 없이는 불가능하다는 점에서 여전히 인간적이다.[49]

음성 명령이 암호화되지 않은 형태로 가상 비서 제공업체에 제공될 수 있으며, 따라서 제3자와 공유되고 무단으로 또는 예상치 못한 방식으로 처리될 수 있다는 사실로 인해 개인 정보 보호에 대한 우려가 제기된다.[51] 기록된 음성의 언어적 내용 외에도 사용자의 표현 방식과 음성 특징은 사용자의 생체 정보, 성격 특성, 체형, 신체적 및 정신적 건강 상태, 성별, 성, 기분과 감정, 사회경제적 지위 및 지리적 기원에 대한 정보를 암시적으로 포함할 수 있다.[52]

9. 경제적 영향

가상 비서가 가능하게 한 디지털 경험은 주요 기술 발전이자 유망한 소비자 트렌드 중 하나로 여겨진다. 2017년 중반, 전 세계적으로 가상 비서 사용자는 약 10억 명으로 추산된다.[58] 가상 디지털 비서 기술은 스마트폰 애플리케이션뿐만 아니라 자동차, 통신, 소매, 의료, 교육 등 다양한 산업 부문에 걸쳐 활용되고 있다.[59]

음성 인식 기술 시장은 2016년부터 2024년까지 연평균 34.9% 성장하여 2024년까지 75억달러를 초과할 것으로 예상된다.[59] 오붐 연구에 따르면, 2021년까지 전 세계 인구를 초과하는 75억 개의 활성 음성 AI 지원 기기가 있을 것으로 예상된다.[60] 오붐은 구글 어시스턴트가 23.3%의 시장 점유율로 음성 AI 지원 기기 시장을 지배하고, 삼성의 빅스비(14.5%), 애플의 시리(13.1%), 아마존의 알렉사(3.9%), 마이크로소프트의 코타나(2.3%)가 그 뒤를 이을 것이라고 예측했다.[60]

시장 선두 업체는 뉴앙스 커뮤니케이션즈(Nuance Communications), IBM, 이게인(eGain) 등 북미 기업이 주도하고 있으며, BYOD(개인 소유 기기 지참(Bring Your Own Device))와 기업 모빌리티 비즈니스 모델의 영향으로 향후 몇 년 동안 업계를 지배할 것으로 예상된다. 아시아 태평양 지역은 인도와 중국에 주요 업체가 위치하여 2016년부터 2024년까지 연평균 40%로 성장할 것으로 예상된다.[59]

9. 1. 개인

가상 비서는 자동화를 통해 많은 시간을 절약해 준다. 예를 들어 예약을 잡거나, 사용자가 다른 일을 하는 동안 뉴스를 읽어줄 수 있다. 또한, 가상 비서에게 회의 일정을 잡도록 요청하여 시간 관리에 도움을 받을 수 있다. 새로운 디지털 일정 관리 도구 설계자들은 기계 학습 과정과 업무 시간 및 자유 시간의 완벽한 구성을 통해 사용자가 시간을 더 효율적으로 사용하도록 삶의 일정을 관리하는 것을 목표로 한다고 설명했다. 예를 들어 사용자가 휴식 일정을 잡고 싶다고 말하면, 가상 비서는 (예: 생산성이 낮은 주중 시간대) 최적의 시점에 일정을 잡아주고, 장기적으로 사용자의 자유 시간을 계획하고 구성하여 최적의 업무 효율성을 보장하는 것을 목표로 한다.[46]

소비자의 가상 비서 사용 이유를 보여주는 연구 결과 요약


최근 연구(2019년)에 따르면, 사용자가 가상 비서를 사용하는 두 가지 주요 이유는 인지된 유용성과 인지된 즐거움이다. 인지된 유용성과 인지된 즐거움 모두 사용자의 가상 비서 사용 의향에 매우 강력한 영향을 미친다. 해당 연구에서는 다음의 결과 또한 도출되었다.

  • 제공되는 콘텐츠의 질은 인지된 유용성에 매우 강력한 영향을 미치고, 인지된 즐거움에는 강력한 영향을 미친다.
  • 시각적 매력은 인지된 즐거움에 매우 강력한 영향을 미친다.
  • 자동화는 인지된 유용성에 강력한 영향을 미친다.[47]


경우에 따라 음성 통신은 최적의 인간-기계 상호작용을 제공할 수 있다.

  • 편리성: 특정 분야에서는 음성이 유일한 통신 수단이며, 일반적으로 양손과 시야를 자유롭게 하여 다른 작업을 병행하거나 장애인에게 도움을 줄 수 있다.
  • 속도 향상: 음성은 키보드 입력보다 효율적이다. 분당 최대 200단어를 말할 수 있는 반면, 키보드 입력은 분당 60단어에 불과하다. 또한 더 자연스러워 노력이 덜 든다(하지만 텍스트 읽기는 분당 700단어에 달할 수 있다).[45]

9. 2. 기업

가상 비서는 개인뿐만 아니라 기업에도 경제적인 도움을 줄 수 있다. 예를 들어, 가상 비서는 백과사전 수준의 지식을 가진 조수처럼 회의를 주최하고, 재고를 확인하며, 정보를 검증하는 일을 할 수 있다.[61] 특히 중소기업에서 사물 인터넷(IoT) 기술을 도입할 때 가상 비서가 촉매제 역할을 할 수 있는데, 이는 중소기업들이 IoT 기술이 중요하다고 생각하면서도 사용하기 어렵고 위험하며 비용이 많이 든다고 여기는 경우가 많기 때문이다.[61]

AI 어시스턴트 기술은 스마트폰뿐만 아니라 자동차, 통신, 소매, 의료, 교육 등 다양한 산업 분야에 적용되고 있다.[93] 기업들의 연구 개발비 증가와 모바일 기기 사용 증가로 인해 음성 인식 기술 시장은 2016년부터 2024년까지 연평균 34.9% 성장하여, 2024년에는 세계 시장 규모가 75억달러를 넘을 것으로 예상된다.[93]

BYOD(개인 소유 기기 업무 사용)와 기업 휴대폰 사업의 영향으로, 북미 기업(뉴앙스 커뮤니케이션즈, IBM, eGain 등)이 향후 시장을 주도할 것으로 보인다. 아시아 태평양 지역의 AI 어시스턴트 산업은 규모는 작지만, 인도와 중국의 주요 기업들을 중심으로 2016년부터 2024년까지 연간 40% 이상 성장할 것으로 예상된다.[93]

10. 주요 가상 비서 비교

지능형 개인 비서개발사자유 소프트웨어자유-오픈 소스 하드웨어HDMI 출력외부 입출력사물인터넷크롬캐스트 연동스마트폰 앱올웨이즈 온장치 대 장치 보이스 채널기술 언어
앨리스얀덱스아니오알 수 없음알 수 없음알 수 없음예아니오예예알 수 없음알 수 없음
알리지니알리바바 그룹아니오아니오알 수 없음알 수 없음예아니오예예알 수 없음알 수 없음
어시스턴트Speaktoit아니오알 수 없음알 수 없음알 수 없음아니오아니오예아니오알 수 없음알 수 없음
알렉사 (에코)아마존닷컴아니오아니오아니오아니오예아니오예예알 수 없음자바스크립트
빅스비삼성전자아니오알 수 없음알 수 없음알 수 없음아니오아니오예알 수 없음알 수 없음자바스크립트
블랙베리 어시스턴트블랙베리 (기업)아니오알 수 없음알 수 없음알 수 없음아니오아니오예아니오알 수 없음알 수 없음
BrainaBrainasoft아니오알 수 없음알 수 없음알 수 없음아니오아니오예아니오알 수 없음알 수 없음
클로바네이버아니오알 수 없음알 수 없음알 수 없음예아니오예예알 수 없음알 수 없음
코타나마이크로소프트아니오알 수 없음알 수 없음알 수 없음예아니오예예알 수 없음알 수 없음
두어바이두[94]알 수 없음알 수 없음알 수 없음알 수 없음알 수 없음알 수 없음알 수 없음알 수 없음알 수 없음알 수 없음
Evi아마존닷컴 트루 날리지아니오알 수 없음알 수 없음알 수 없음아니오아니오예아니오알 수 없음알 수 없음
구글 어시스턴트구글아니오알 수 없음알 수 없음알 수 없음예예예예알 수 없음C++
구글 나우구글아니오알 수 없음알 수 없음알 수 없음예예예예알 수 없음알 수 없음
마이크로프트[96]Mycroft AI예예예예예예예예예파이썬
SILVIACognitive Code아니오알 수 없음알 수 없음알 수 없음아니오아니오예아니오알 수 없음알 수 없음
Siri애플아니오아니오알 수 없음알 수 없음예아니오예예알 수 없음알 수 없음
비브삼성전자아니오알 수 없음알 수 없음알 수 없음예아니오예아니오알 수 없음알 수 없음
샤오웨이텐센트알 수 없음알 수 없음알 수 없음알 수 없음알 수 없음알 수 없음알 수 없음알 수 없음알 수 없음알 수 없음
셀리아화웨이아니오아니오알 수 없음알 수 없음예아니오예예알 수 없음알 수 없음


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