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위키데이터

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목차

1. 개요

위키데이터는 항목 중심의 문서 지향 데이터베이스로, 모든 종류의 주제, 개념 또는 객체를 나타낸다. 각 항목은 고유 식별자(QID)를 가지며, 키-값 쌍으로 정보를 저장하여 여러 언어로 정보를 제공한다. 위키데이터는 위키미디어 재단의 프로젝트로 시작되어, 언어 간 링크 중앙 집중화, 인포박스 데이터 중앙 집중화, 데이터 기반 목록 생성 등의 단계를 거쳐 개발되었다. 현재 위키백과를 비롯한 다양한 위키미디어 프로젝트와 외부 도구에서 활용되며, 오픈 데이터 출판상을 수상하고 구글의 지원을 받았다. 또한, 어휘소, 스키마 등의 기능을 추가하여 데이터 검증 및 활용 범위를 넓혔다.

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위키데이터 - [IT 관련 정보]에 관한 문서
개요
유형지식 기반
언어다국어
소유자위키미디어 재단
편집자Gestumblindi
Daniel Mietchen
Micru
Tobias Käfer (WMDE)
Denny Vrandečić
시작일2012년 10월 29일
일반 정보
상업성없음
등록선택 사항
추가 정보
이름위키데이터
위치알 수 없음
저자알 수 없음

2. 개념

위키데이터는 항목에 초점을 맞춘 문서 지향 데이터베이스로, 세상의 모든 종류의 주제, 개념, 객체 등을 구조적으로 저장하고 관리하는 것을 목표로 한다. 각 항목은 고유한 식별자인 QID(예: 대한민국 Q884, 정치 Q7163)를 부여받는다. 이 QID 시스템은 특정 언어에 얽매이지 않고 다국어 환경에서 정보를 일관되게 관리하고 연결할 수 있게 해주는 핵심 요소이다.

위키데이터의 데이터 모델 주요 용어. 항목은 레이블, 설명, 별칭, 문으로 구성되며, 문은 속성과 값으로 이루어진다.


각 항목은 다음과 같은 기본 요소들로 구성된다.

  • 레이블 (Label): 해당 항목을 가리키는 가장 일반적인 이름이다. 여러 언어로 작성될 수 있다.
  • 설명 (Description): 같은 레이블을 가진 다른 항목들과 구분할 수 있도록 돕는 간결한 설명이다.
  • 별칭 (Alias): 레이블 외에 해당 항목을 부르는 다른 이름들(약어, 다른 표기법 등)이다.
  • 문 (Statement): 항목에 대한 구체적인 정보를 속성과 값의 쌍으로 기록한 것이다.


항목의 레이블은 고유하지 않을 수 있다. 예를 들어 '엘비스 프레슬리'라는 레이블은 가수 엘비스 프레슬리(Q303) 항목과 그의 동명 앨범(Q610926) 항목 모두에 사용된다. 이처럼 레이블이 같더라도 설명과의 조합을 통해 각 항목을 명확히 구별하며, 이 조합은 고유 식별자인 QID와 연결되어 모호성을 해소한다.

위키데이터의 정보는 문(Statement)을 통해 구조화된다. 문은 '속성-값'의 쌍으로 이루어진다. 예를 들어, '마리 퀴리(Q7186)의 직업은 물리학자(Q169470)이다'라는 정보는, '마리 퀴리' 항목에 '직업(P106)'이라는 속성을 추가하고 그 값으로 '물리학자' 항목을 연결하는 방식으로 표현된다.[72] 이러한 구조 덕분에 데이터는 기계가 이해하고 처리하기 쉬운 형태로 저장되며, 다양한 방식으로 활용될 수 있다.[73][74][75]

2. 1. 항목 (Item)

위키데이터는 항목(Item)에 초점을 맞춘 문서 지향 데이터베이스로, 모든 종류의 주제, 개념 또는 객체를 나타내는 기본 단위이다. 각 항목에는 'QID'라고 불리는 고유한 영구 식별자가 부여되는데, 이는 대문자 Q와 양의 정수가 결합된 형태이다 (예: 대한민국 Q884, 정치 Q7163). 여기서 Q는 위키데이터 공동 개발자인 데니 브란데치치의 배우자이자 우즈베키스탄 위키미디어인 Qamarniso Vrandečić의 이름 첫 글자에서 유래했다.[4] QID 시스템은 항목이 다루는 주제를 식별하는 데 필요한 기본 정보를 특정 언어에 구애받지 않고 모든 언어로 제공할 수 있게 한다.

위키데이터 항목 페이지의 주요 구성 요소(1단계): 레이블, 설명, 별칭, 언어 간 링크.


기본적으로 항목은 고유한 식별자(QID)와 함께 다음 요소들로 구성된다.

  • 레이블 (Label): 항목의 이름 역할을 하는 가장 흔한 명칭이다.
  • 설명 (Description): 해당 항목을 다른 항목과 구별하는 데 도움을 주는 간략한 설명이다.
  • 별칭 (Alias): 해당 항목을 가리키는 다른 이름들이다 (예: 약어, 다른 언어 표기 등).
  • 문장 (Statement): 항목에 대한 구체적인 정보를 속성(property)과 값(value)의 쌍으로 나타낸다.


항목의 레이블은 고유할 필요가 없다. 예를 들어, '엘비스 프레슬리'라는 레이블을 가진 항목은 두 개가 존재한다. 하나는 미국의 가수이자 배우(Q303)를 나타내는 항목이고, 다른 하나는 그의 동명의 앨범(Q610926)을 나타내는 항목이다. 또한 일본어 레이블 '케임브리지'는 영국, 미국 (2곳), 뉴질랜드에 있는 총 4개의 동명의 도시 항목에 사용된다. 이처럼 레이블이 중복될 수 있기 때문에, 각 항목을 명확히 구분하기 위해서는 레이블과 설명의 조합이 고유해야 한다. 이 조합은 항목의 고유 식별자인 QID와 연결되어 모호성을 해소한다.

2. 2. 문 (Statement)

항목에 대한 정보를 추가하는 것은 문(Statement)을 생성함으로써 이루어진다. 문은 속성(Property)과 값(Value)의 키-값 쌍으로 구성된다. 예를 들어, "우유는 하얀색이다"라는 비공식적인 문장은 위키데이터에서 우유 (Q8495) 항목 아래에 색깔 (P462) 속성을 사용하여 하양 (Q23444)이라는 값을 연결하는 문으로 표현될 수 있다.

하나의 속성에는 여러 개의 값을 연결할 수 있다. 예를 들어, 마리 퀴리의 "직업" 속성에는 "물리학자"와 "화학자"라는 두 개의 값을 연결하여 그녀가 두 분야 모두에서 활동했음을 나타낼 수 있다.[5][72]

값은 다른 위키데이터 항목, 문자열, 숫자, 미디어 파일 등 다양한 데이터 형식을 가질 수 있다. 각 속성은 해당 속성과 연결될 수 있는 값의 데이터 형식을 규정한다. 예를 들어, "공식 웹사이트" (P856) 속성에는 URL 형식의 값만 연결될 수 있다.[6][73]

문에 추가적인 정보를 제공하거나 의미를 더 명확하게 하기 위해 수식어(Qualifier)를 사용할 수 있다. 수식어 역시 속성-값 쌍으로 이루어진다. 예를 들어, "인구" 속성을 가진 문에 "시점 (P585)"이라는 수식어를 사용하여 특정 시점(예: 2011년)의 인구 정보임을 명시할 수 있다. 또한, 문의 내용을 뒷받침하는 출처를 명시하기 위해 참고 자료(Reference)를 추가할 수 있으며, 이 역시 속성-값 쌍으로 구성된다.[7][75]

2. 3. 속성 (Property)

위키데이터에서 정보는 키-값 쌍 개념으로 저장되는데, 이때 속성(Property)은 '키' 역할을 담당하며 항목의 특징이나 다른 항목과의 관계를 나타낸다. 문장을 통해 항목에 정보를 추가할 때, 속성은 값과 연결되어 구체적인 사실을 표현한다. 예를 들어, "우유는 하얀색이다"라는 문장은 항목 '우유' 내에서 속성 '색상'에 값 '하얀색'을 설정함으로써 만들어진다. 하나의 속성에는 여러 값을 설정할 수도 있는데, 예를 들어 마리 퀴리의 '직업' 속성에는 '물리학자'와 '화학자' 두 개의 값이 연결될 수 있다.[72]

하나의 속성-값 쌍으로 구성된 간단한 명제의 예시


각 속성은 대문자 P로 시작하는 고유한 숫자 식별자(PID, Property ID)를 가지며, 그 자체로 위키데이터 페이지를 갖는다. 이 페이지에는 해당 속성의 레이블, 설명, 별칭 및 추가적인 문장(statement)들이 포함될 수 있다. 예를 들어, `출생지` 속성은 P19라는 식별자를 가진다.

속성에 연결되는 값은 문자열, 숫자, 미디어 파일, 다른 위키데이터 항목 등 다양한 데이터 형식을 가질 수 있다. 각 속성에는 허용되는 값의 데이터 형식이 미리 정의되어 있다. 예를 들어, '공식 웹사이트' 속성의 값은 반드시 URL 형식이어야 한다.[73]

속성에는 '제약 조건'(constraint)이라는 규칙을 정의하여 의도된 사용 방식을 명시할 수 있다. 예를 들어, `수도` 속성에는 일반적으로 영토가 하나의 수도만 가진다는 현실을 반영하는 '단일 값 제약 조건'이 설정되어 있다. 하지만 제약 조건은 반드시 지켜야 하는 엄격한 규칙이라기보다는, 데이터 입력 시 참고하거나 데이터 무결성 검사를 위한 힌트로 사용된다.[8][74]

다른 속성을 설명하기 위한 목적으로 사용되는 속성도 존재한다. 예를 들어 `하위 속성`(subproperty of) 속성이 있다.

새로운 속성을 만들기 위해서는 사전에 커뮤니티 토론 과정을 거쳐야 한다.[9][10]

가장 많이 사용되는 속성 중 하나는 `다음에 인용`(cites work)으로, 2억 9천만 개 이상의 항목 페이지에서 사용되고 있다 (2023년 11월 기준).[11]

2. 4. 어휘소 (Lexeme)

위키데이터 클링온 어휘소 항목


위키낱말사전과의 통합을 개발하는 과정에서 새로운 엔티티 유형인 '어휘소(Lexeme)'가 도입되었다.[76] 언어학에서 어휘소는 핵심 의미와 문법적 특성을 공유하는 단어 그룹을 나타내는 어휘 의미론적 의미의 단위이다.[12][13] 위키데이터의 어휘소는 이와 유사하게 사전 편찬 데이터를 저장하기에 더 적합한 구조를 가진 항목이다. 2016년부터 위키데이터는 어휘소 형태의 사전 편찬 항목을 지원해 왔다.[14] 위키데이터에서는 특정 언어의 어휘소를 어형(Form)과 어의(Sense)와 함께 저장할 수 있다.[77]

위키데이터의 어휘소는 일반 항목과 다른 고유 식별자를 가지는데, 'L' 문자로 시작한다. 예를 들어 book과 cow 같은 항목이 있다. 위키데이터의 어휘소 항목에는 진술(Statement), 의미(Sense), 형태(Form)가 포함될 수 있다.[15]

위키데이터에서 어휘소 항목을 사용하면 단어 사용법, 단어와 위키데이터 항목 간의 연결, 단어 번역을 문서화하고 기계가 읽을 수 있는 사전 편찬 데이터를 활용할 수 있다.

2020년 기준으로 위키데이터의 어휘소 항목은 25만 개를 넘어섰다. 가장 많은 어휘소 항목을 가진 언어는 총 101,137개의 어휘소를 가진 러시아어였고, 그 뒤를 이어 38,122개의 어휘소를 가진 영어가 차지했다. 위키데이터에는 어휘소 항목이 있는 언어가 668개 이상 존재한다.[16]

2. 5. 스키마 (Schema)

위키데이터의 인간 엔티티 스키마


위키데이터에서 스키마는 데이터 항목에 필요한 속성을 설명하는 데이터 모델이다.[17][18] 이는 Shape Expression (ShEx)라는 형식을 사용하여 위키데이터 항목의 데이터를 자원 기술 프레임워크(RDF) 형식으로 설명한다.[20] 예를 들어, 어떤 항목이 "instance of" 속성을 통해 "human"으로 분류된다면, 이 항목은 일반적으로 "출생지", "출생일", "사망일", "사망지"와 같은 속성을 포함하도록 스키마가 정의할 수 있다.[19] 위키데이터에서 엔티티 스키마를 사용하면 데이터의 불일치를 줄이고 확인되지 않은 반달리즘 문제를 해결하는 데 도움이 된다.[17]

2019년 1월, ShEx를 별도의 네임스페이스에 저장할 수 있도록 하는 새로운 미디어위키 확장이 개발되기 시작했다.[21][22] 이후 이 확장은 위키데이터에 설치되었고,[23] 2019년 5월부터 ShEx 형식으로 기술되는 엔티티 유형인 "스키마"가 공식적으로 도입되었다.[78]

스키마는 항목, 속성, 렉셈과는 다른 고유한 식별자를 사용하며, 대문자 "E"로 시작한다. 예를 들어, 인간 데이터 항목에 대한 스키마는 E10이고, 건물 데이터 항목에 대한 스키마는 E270이다. 이 스키마 시스템을 통해 기여자들은 ShEx를 사용하여 항목 및 렉셈의 RDF 데이터를 검증하고 설명할 수 있게 되었다. 위키데이터의 모든 항목이나 렉셈은 해당 엔티티 스키마에 대해 검증될 수 있으며, 이는 데이터의 품질을 보증하는 중요한 도구로 활용된다.

3. 개발 역사

위키데이터는 위키미디어 재단이 2006년 이후 처음으로 시작한 새로운 프로젝트로, 2012년 10월 29일에 공식 출범했다.[32][33][34][81][82][83] 이 프로젝트는 위키미디어 독일 지부가 주도하여 2012년 4월부터 개발을 시작했으며,[108] 앨런 인공지능 연구소, 고든 앤 베티 무어 재단, 그리고 구글로부터 총 130만유로의 기부금을 지원받아 설립되었다.[109][110][29][30][79][80]

초기 개발은 여러 언어판 위키백과 간의 언어 간 링크 중앙 관리, 인포박스 데이터 통합 제공, 위키데이터 기반 목록 문서 생성 및 업데이트라는 세 가지 주요 목표를 가지고 단계적으로 진행되었다.[31] 첫 단계인 언어 간 링크 중앙 집중화 기능은 2012년 10월 말부터 가동되어 2013년 초부터 여러 언어판 위키백과에 순차적으로 적용되었으며, 같은 해 3월에는 한국어 위키백과를 포함한 모든 위키백과와 연결되었다.[111][112][113][114][36][37][38][39][40][84][85][86][87][88] 이후 정보상자 데이터 제공 등 후속 기능들이 개발되어 적용되었다.

3. 1. 초기 개발 단계

위키데이터는 위키미디어 재단에서 2006년 이후 처음으로 만든 새로운 프로젝트로, 2012년 10월 29일에 시작되었다.[32][33][34][81][82][83] 개발은 위키미디어 독일 지부가 주도하여 2012년 4월부터 착수했으며,[108] 리디아 핀처가 주로 관리했다.[31] 프로젝트 창설 자금은 앨런 인공지능 연구소, 고든 앤 베티 무어 재단, 그리고 구글의 기부로 마련되었으며, 총액은 130만유로에 달했다.[109][110][29][30]

초기 개발은 세 단계로 나누어 진행되었다.[31]

# '''언어 간 링크 중앙 집중화''': 같은 주제를 다루는 다른 언어 위키백과 문서들을 연결하는 언어 간 링크를 한 곳에서 관리한다.

# '''정보상자 데이터 저장소 제공''': 모든 위키백과에서 공통으로 사용하는 인포박스 데이터를 중앙에서 제공한다.

# '''목록 생성 및 갱신''': 위키데이터의 데이터를 기반으로 목록 문서를 만들고 업데이트하며, 메타 위키나 다른 위키미디어 자매 프로젝트와 연결한다.

=== 1단계: 언어 간 링크 중앙 집중화 ===

1단계는 2012년 10월 30일부터 시작되었다.[32][33][34] 이 단계에서는 기본적인 항목 정보를 만들고 채울 수 있었다. 항목의 레이블(이름이나 제목), 별명(대상을 부르는 다른 이름), 설명, 그리고 해당 주제에 대한 여러 언어판 위키백과 문서 링크(언어 간 링크)를 제공하는 것이 주요 기능이었다. 각 항목에는 'Q'로 시작하는 고유 번호가 부여되었는데, 예를 들어 정치 항목은 Q7163이다.

초기에는 위키데이터가 언어 간 링크를 저장하는 독립적인 저장소 역할만 했고, 각 위키백과 언어판에서는 이 데이터에 직접 접근할 수 없어 자체적으로 언어 간 링크 목록을 유지해야 했다.[35]

위키데이터의 언어 간 링크 정보는 점차 각 언어판 위키백과에 적용되기 시작했다.

위키데이터 도입 이전에는 각 언어판 위키백과 문서 하단에 직접 언어 간 링크 목록을 추가해야 했다(왼쪽). 이렇게 추가된 링크는 문서 페이지에 표시되었다(오른쪽). 현재 이 방식은 사용되지 않으며, 모든 정보는 위키데이터에서 중앙 관리된다.


현재 보이는 "언어 간 링크 편집" 기능은 독자가 위키데이터를 통해 다른 언어의 문서를 확인하고 편집할 수 있도록 안내한다.


=== 2단계: 정보상자 데이터 저장소 제공 ===

2단계 기능은 2013년 2월 4일부터 키-값 쌍 형태의 '문장(statement)'이 도입되면서 시작되었다. 처음에는 속성 값으로 다른 위키데이터 항목이나 위키미디어 공용의 이미지만 지정할 수 있었으나, 이후 위치 정보나 날짜 등 다양한 데이터 형식이 추가되었다. 2013년 3월 6일에는 첫 번째 새로운 데이터 형식인 '문자열(string)'이 도입되었다.[90]

이렇게 구축된 데이터는 여러 언어판 위키백과에서 공동으로 사용할 수 있게 되었다.

=== 이후 발전 ===

2015년 9월 15일, 위키데이터는 항목과 직접 관련되지 않은 다른 항목의 속성 값에 접근할 수 있는 '임의 접근(arbitrary access)' 기능을 활성화했다. 예를 들어, '베를린'에 대한 위키백과 문서에서 '독일'에 관한 데이터를 직접 가져와 사용할 수 있게 된 것이다.[93] 이 기능은 2016년 4월 27일 위키미디어 공용에도 적용되었다.[94]

3. 2. 추가 기능 개발

2015년 9월 7일, 위키미디어 재단은 위키데이터에 포함된 데이터에 대해 사용자가 쿼리를 실행할 수 있는 위키데이터 쿼리 서비스(Wikidata Query Service)를 출시했다.[49][95] 이 서비스는 쿼리 언어로 SPARQL을 사용하며, Blazegraph를 트리플 저장소이자 그래프 데이터베이스로 활용한다.[52][53] 2018년 11월 기준으로 데이터를 다양한 방식으로 쿼리할 수 있는 최소 26개의 다른 도구가 개발되었다.[51] 2021년에는 위키미디어 독일이 SPARQL 사용법을 모르는 사용자도 쿼리를 작성할 수 있도록 돕는 양식 기반의 쿼리 빌더를 출시했다.[54]

또한 2015년 9월 16일에는 위키백과의 특정 문서와 직접 연결되지 않은 위키데이터 항목의 데이터에도 접근할 수 있는 '임의 접근'(Arbitrary Access) 기능이 도입되었다. 예를 들어, 이전에는 베를린 문서에서 독일 관련 데이터를 직접 읽어올 수 없었지만, 이 기능 도입으로 가능해졌다.[46][93] 이 임의 접근 기능은 2016년 4월 27일에 위키미디어 공용에서도 활성화되었다.[47][94]

4. 활용 및 평가

학술 기사를 위한 항목이 위키데이터의 가장 큰 부분을 차지하며, 그 다음으로 전기 모음이 있습니다.


위키데이터는 프리베이스를 포함한 다른 오픈 프로젝트의 데이터를 통합하고 있다.[28]

2018년 11월 기준으로, 위키데이터 정보는 영어 위키백과 전체 문서의 58.4%에서 사용되었으며, 주로 외부 식별자나 위치 좌표에 활용되었다. 전체적으로 위키데이터의 데이터는 위키백과 페이지의 64%, 위키여행 문서의 93%, 위키인용집의 34%, 위키문헌의 32%, 위키미디어 공용의 27%에서 표시되고 있다.[59][99] 다른 위키미디어 프로젝트에서의 이용도 권장되고 있다.[99]

위키데이터의 구조화된 데이터는 다양한 외부 도구 및 서비스에서도 활용된다. 2020년 12월 기준으로 최소 20개의 다른 외부 도구에서 위키데이터 데이터를 시각화했으며,[60] 주요 활용 사례는 다음과 같다.

  • 애플의 Siri와 아마존 알렉사(Amazon Alexa)와 같은 가상 비서에서 활용된다.[62]
  • Mwnci 확장을 통해 위키데이터의 데이터를 LibreOffice Calc 스프레드시트로 가져올 수 있다.[63]
  • KDE Itinerary는 위키데이터 데이터를 사용하는 개인 정보 보호 중심의 오픈 소스 여행 도우미이다.[64]
  • 구글은 위키백과 정보를 구문 분석하고 인공지능을 이용해 관련 진술을 만들어 위키데이터로 전송하는 것을 목표로 하는 프레임 의미론적 구문 분석기 프로젝트를 시작했다.[65]
  • MathQA는 수학적 질의 응답 시스템이다.[66]


위키데이터는 그 가치를 인정받아 여러 평가를 받았다. 2014년 11월, 위키데이터는 "엄청난 규모와 내장된 개방성"으로 오픈 데이터 연구소로부터 오픈 데이터 출판상(Open Data Publisher Award)을 수상했다.[57][97] 같은 해 12월, 구글은 위키데이터를 지지하며 자사의 프리베이스(Freebase) 서비스를 종료하고 데이터를 위키데이터로 이전할 것이라고 발표했으며,[58][98] 프리베이스는 2016년 5월에 최종 종료되었다.[98] 위키데이터의 중요성은 많은 문화 기관에서도 인정받고 있다.[102]

도서관, 미술관, 박물관 등 이른바 GLAM(Galleries, Libraries, Archives, Museums)과의 연계 움직임이 높아지고 있다.[103] 위키데이터는 무료이며 퍼블릭 도메인(CC0) 라이선스를 따른다는 특징을 바탕으로, 여러 기관의 데이터 세트 허브 역할을 수행한다.[103] 각 기관이 가진 고유 식별자를 위키데이터 항목에 추가함으로써, 다양한 출처의 데이터에 대한 접근성을 높인다.[103] 일례로 2019년 5월, 미국 의회 도서관은 NAF(Name Authority File)와 LCSH(Library of Congress Subject Headings) 약 100만 건에 위키데이터 링크를 추가하여 표준 데이터 통합을 추진한다고 발표했다.[104]

학계에서도 위키데이터 활용이 활발하다. 2020년 12월 기준으로 위키데이터에 관한 300편 이상의 학술 논문이 발표되었으며,[61] 2019년에는 위키데이터의 연구 활용에 대한 체계적인 문헌 검토가 수행되기도 했다.[67]

5. 로고

위키데이터 로고


위키데이터 로고의 막대에는 "WIKI"라는 단어가 모스 부호로 인코딩되어 있다.[55][105] 이 로고는 Arun Ganesh가 제작했으며, 커뮤니티의 결정으로 선택되었다.[56]

참조

[1] 뉴스 Welcome to Wikidata! Now what? https://www.theguard[...] 2021-10-02
[2] 웹사이트 Data Revolution for Wikipedia http://www.wikimedia[...] Wikimedia Deutschland 2012-09-11
[3] 웹사이트 Grafana https://grafana.wiki[...] 2024-03-21
[4] 서적 Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023 2023-04-30
[5] 웹사이트 Help:Statements – Wikidata https://www.wikidata[...] 2019-02-20
[6] 웹사이트 Help:Data type – Wikidata https://www.wikidata[...] 2019-02-20
[7] 웹사이트 Help:Sources – Wikidata https://www.wikidata[...] 2019-02-20
[8] 웹사이트 Help:Property constraints portal https://www.wikidata[...] 2019-02-20
[9] 웹사이트 Wikidata as a digital preservation knowledgebase https://openpreserva[...] 2022-01-05
[10] 간행물 Analyzing and Visualizing Translation Patterns of Wikidata Properties 2018-08-15
[11] 웹사이트 Wikidata:Database reports/List of properties/Top100 https://www.wikidata[...] 2023-11-18
[12] 간행물 Lexemes https://oxfordbiblio[...] Oxford University Press 2024-08-17
[13] 서적 The Lexeme In Descriptive And Theoretical Morphology https://zenodo.org/r[...] '[object Object]' 2018-08-23
[14] 간행물 Ordia: A Web Application for Wikidata Lexemes http://link.springer[...] Springer International Publishing 2024-08-17
[15] 웹사이트 Wikidata:Lexicographical data/Documentation – Wikidata https://www.wikidata[...] 2018-11-13
[16] 학술지 Lexemes in Wikidata: 2020 status https://aclanthology[...] European Language Resources Association 2020-05
[17] 서적 Schema Inference of Wikidata https://www.fiz-karl[...] Fakultät für Informatik, [[Karlsruhe Institute of Technology]] 2018
[18] 문서 Reifying RDF: What Works Well With Wikidata? https://www.semantic[...] 2015
[19] 간행물 Introducing Wikidata to the Linked Data Web http://dx.doi.org/10[...] Springer International Publishing 2024-08-18
[20] 간행물 Using Shape Expressions (ShEx) to Share RDF Data Models and to Guide Curation with Rigorous Validation Springer International Publishing 2019
[21] 웹사이트 Extension:EntitySchema – MediaWiki https://www.mediawik[...] 2021-09-10
[22] 웹사이트 Initial empty repository https://gerrit.wikim[...] 2022-06-12
[23] 웹사이트 Version – Wikidata https://www.wikidata[...] 2021-09-10
[24] 학술지 Learning to generate one-sentence biographies from Wikidata https://aclanthology[...] Association for Computational Linguistics 2017-04
[25] 학술지 Wikidata: A large-scale collaborative ontological medical database https://zenodo.org/r[...] 2019-11
[26] 학술지 A systematic review of Wikidata in Digital Humanities projects 2023-05-31
[27] 서적 The Semantic Web: ESWC 2017 Satellite Events 2017
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