거리 정규 그래프
1. 개요
거리 정규 그래프는 그래프 이론에서 사용되는 그래프의 한 종류이다. 그래프의 지름 d에 대해, 모든 거리 j (1 ≤ j ≤ d)에 있는 두 정점 u, v에 대해, v와의 거리가 j+1인 u의 이웃이 b_j개이고, v와의 거리가 j-1인 u의 이웃이 c_j개인 정수 배열 {b_0, b_1, ..., b_{d-1}; c_1, ..., c_d}가 존재하면, 해당 그래프는 거리 정규 그래프이다. 이 정수 배열을 교차 배열이라고 하며, 그래프의 교차수 a_j, b_j, c_j는 a_j + b_j + c_j = k를 만족한다. 거리 정규 그래프는 교차 배열을 가질 필요충분조건을 가지며, 완전 그래프, 순환 그래프, 홀 그래프 등이 예시로 존재한다. 3차 거리 정규 그래프는 완전히 분류되어 있으며, 13개의 고유한 그래프가 존재한다.
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대수적 그래프 이론 -
중심성
중심성은 그래프 이론에서 네트워크 내 노드의 중요성을 평가하기 위한 지표로, 차수 중심성, 근접 중심성 등 다양한 종류가 있으며 네트워크 흐름, 워크 구조 등 다양한 특징에 따라 분류된다. -
대수적 그래프 이론 -
대칭 그래프
대칭 그래프는 그래프 이론에서 그래프의 구조적 규칙성을 나타내는 개념으로, 정점과 간선의 연결 관계가 균일하며 사이클 그래프, 완전 그래프, 하이퍼큐브 그래프 등의 예시가 있고, 네트워크 분석, 암호학, 화학 등 다양한 분야에 응용된다. -
그래프족 -
척도 없는 네트워크
척도 없는 네트워크는 네트워크 과학에서 연결 정도 분포가 멱법칙을 따르는, 즉 일부 허브 노드가 압도적으로 많은 연결을 가지는 불균등한 연결 구조를 가진 네트워크를 의미하며, 바라바시-앨버트 모델로 설명된다. -
그래프족 -
정규 그래프
정규 그래프는 그래프 이론에서 모든 꼭짓점의 차수가 동일한 그래프를 의미하며, 각 꼭짓점이 k개의 변에 잇닿아 있는 그래프를 k-정규 그래프라고 하고, 여러 성질 및 다양한 분야에 응용된다. -
정규 그래프 -
페일리 그래프
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정규 그래프 -
완전 그래프
완전 그래프는 그래프 내 모든 꼭짓점 쌍이 변으로 연결된 그래프로, 꼭짓점 수 n에 따라 K<sub>n</sub>으로 표기되며 n(n-1)/2개의 변을 가지고, 사회 연결망 분석 등 다양한 분야에 응용된다.
2. 교차 배열
거리 정규 그래프는 교차 배열이라는 정수 배열로 특징지어진다. 동일한 교차 배열을 갖는 두 연결 거리 정규 그래프는 코스펙트럴이다. 이는 두 그래프의 인접 행렬이 동일한 스펙트럼을 가질 때 성립한다.
거리 정규 그래프가 단절 그래프일 필요충분 조건은 코스펙트럴 거리 정규 그래프의 분리 합집합인 경우이다.
2.1. 정의
직경 인 그래프 에 대해, 정수 배열 이 존재하고, 모든 와 거리가 인 의 꼭짓점 쌍 , 에 대해 와의 거리가 인 의 이웃이 개이고 와의 거리가 인 의 이웃이 개일 때, 는 거리 정규 그래프이다. 거리 정규 그래프를 특징짓는 이 정수 배열을 교차 배열(intersection array)이라고 한다.
거리 정규 그래프의 교차 배열은 형태의 배열이다. 여기서 는 그래프의 지름이며, 각 에 대해 는 거리 에 있는 의 이웃 중에서 의 이웃의 개수를, 는 거리 에 있는 의 이웃 중에서 의 이웃의 개수를 나타낸다. 이는 와 가 거리 에 있는 임의의 두 정점 쌍에 대해 정의된다. 또한 는 로부터 거리 에 있는 의 이웃의 개수를 나타낸다. 는 그래프의 교차수라고 불린다. 이들은 라는 식을 만족하며, 여기서 는 임의의 정점의 차수, 즉 이웃의 개수이다.
지름이 인 그래프 가 거리 정규 그래프가 되는 필요충분조건은 위에 언급된 교차 배열을 갖는 것이다.
2.3. 공스펙트럼 거리 정규 그래프
동일한 교차 배열을 갖는 두 연결 거리 정규 그래프는 공스펙트럼이다. 거리 정규 그래프의 연결은 공스펙트럼 거리 정규 그래프들의 서로소 합집합인 경우에만 끊어진다.
3. 성질
만약 가 교차 배열 를 갖는 차수 의 연결된 거리 정규 그래프라고 가정하자. 각 에 대해, 를 주어진 정점으로부터 거리가 인 정점의 개수로 하고, 를 에서 거리가 인 정점 쌍을 연결하여 형성된 인접 행렬 를 갖는 -정규 그래프로 나타낸다.
3.2. 스펙트럼 성질
* 는 개의 서로 다른 고윳값을 갖는다.
* 의 단순 고유값이 인 경우, 이다.
* 가 완전 다분 그래프가 아닐 때, 모든 고윳값 중복도 에 대해 이다.
* 가 완전 다분 그래프가 아닐 때, 모든 고윳값 중복도 에 대해 이다.
* 가 강한 정규 그래프인 경우, 이고 이다.
4. 예
* 완전 그래프
* 순환 그래프
* 홀 그래프
* 무어 그래프
* 웰스 그래프와 실베스터 그래프
* 직경 2의 강한 정규 그래프