구글 허밍버드
1. 개요
구글 허밍버드는 2013년 9월에 발표된 구글의 새로운 검색 알고리즘이다. 이 알고리즘은 2001년 이후 가장 큰 변화로, 쿼리의 개별 단어에 초점을 맞추던 기존 방식과 달리 여러 단어의 맥락을 함께 고려하여 의미가 일치하는 페이지의 순위를 높인다. 벌새의 속도와 정확성을 모티브로 했으며, 검색 엔진이 키워드 간의 개념과 관계를 이해하도록 하여 검색 결과를 더욱 관련성 있게 만든다. 검색 엔진 최적화(SEO)에도 변화를 가져와, 웹 개발자와 작가는 자연어를 사용하고, 페이지 내 요소와 고품질의 관련 콘텐츠를 활용하도록 권장된다.
| 이름 | 구글 허밍버드 |
|---|---|
| 유형 | 검색 엔진 알고리즘 |
| 개발사 | |
| 출시일 | 2013년 |
| 이전 | 구글 펭귄 |
| 후임 | 구글 랭크브레인 |
| 목표 | 검색어의 의미를 더 정확하게 파악하여 사용자에게 더 관련성 높은 검색 결과 제공 |
|---|---|
| 기술 | 자연어 처리 의미 검색 |
| 영향 | 검색 품질 향상 및 모바일 검색에 대한 최적화 |
-
구글 검색 -
구글 쇼핑
구글 쇼핑은 상품 검색, 개인화 추천, 가격 비교, 구매 가이드, 인근 매장 정보, 구글 보증 구매 등을 제공하는 구글의 온라인 쇼핑 서비스로, 검색 결과나 웹사이트, 모바일 앱을 통해 이용 가능하며, 2002년 Froogle로 시작하여 현재 121개국에서 서비스 중이다. -
구글 검색 -
구글 도서
-
검색 엔진 최적화 -
전환율
-
검색 엔진 최적화 -
검색 엔진 결과 페이지
검색 엔진 결과 페이지(SERP)는 사용자의 검색어에 대한 결과 페이지로, 자연 검색 결과와 유료 광고를 포함하며, 검색 엔진들은 다양한 기능을 통해 검색 결과를 강화하고 사용자의 검색 의도에 맞는 정보를 제공하기 위해 노력한다.
2. 역사
구글은 2013년 9월 언론 행사에서 새로운 검색 알고리즘인 허밍버드를 발표했으며, 발표 약 한 달 전부터 이미 이 알고리즘을 사용하고 있었다.
3. 특징
허밍버드는 검색어의 각 단어뿐만 아니라 전체적인 맥락을 고려하여 의미가 일치하는 페이지를 우선적으로 보여준다. 이는 키워드 간의 개념과 관계를 이해하여 보다 인간적인 상호작용을 목표로 한다. 페이지 내용의 중요성을 높여 검색 결과의 관련성을 높이고, 페이지 권위와 작성자를 고려하여 사용자를 웹사이트의 특정 페이지로 안내한다.
3.1. 검색 엔진 최적화(SEO) 변화
허밍버드 알고리즘의 도입으로 검색 엔진 최적화 방식에 변화가 생겼다. 웹 개발자와 콘텐츠 작성자는 억지로 키워드를 삽입하기보다 자연어를 사용하고, 고품질의 관련성 높은 콘텐츠를 제작해야 한다. 또한, 페이지 링크, 제목 태그, URL 주소, HTML 태그 등 기술적인 웹사이트 기능을 효과적으로 활용하는 것이 중요해졌다. 검색어 내 키워드도 여전히 중요하지만, 허밍버드는 롱테일 키워드에 더 큰 비중을 두어 콘텐츠 최적화에도 영향을 미친다. 동의어 사용 또한 최적화되어, 구글은 정확한 표현이나 키워드 대신 주제와 관련된 더 폭넓은 검색 결과를 제공한다.