라 수

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1. 개요

라 수는 조합론에서 사용되는 수로, 부호없는 라 수와 부호있는 라 수로 정의된다. 부호없는 라 수 L(n, k)는 L(n,k) = {n-1 \choose k-1} \frac{n!}{k!}로, 부호있는 라 수 L'(n, k)는 L'(n,k) = (-1)^n {n-1 \choose k-1} \frac{n!}{k!}로 정의된다. 라 수는 상승 팩토리얼과 하강 팩토리얼을 서로의 관점에서 표현하는 계수이며, 스털링 수와의 관계, 점화식, 생성 함수, exp(1/x)의 도함수, 라게르 다항식과의 관계를 갖는다. 이미지 스테가노그래피, 색 분산, 라-라게르 광학 등 다양한 분야에 응용된다.

라 수
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2. 생성 함수

라 수는 부호없는 라 수와 부호있는 라 수 두 가지로 정의된다.

2.1. 부호없는 라 수

부호없는 라 수는 다음과 같이 정의된다.

: L(n,k) = {n-1 \choose k-1} \frac{n!}{k!}

2.2. 부호있는 라 수

부호있는 라 수는 다음과 같이 정의된다.

: L'(n,k) = (-1)^n {n-1 \choose k-1} \frac{n!}{k!}

이 계수들은 라 수의 테이블에서 3번째 값이다.

3. 계수

라 수(Lah number)는 상승 팩토리얼과 하강 팩토리얼을 서로 연결하는 계수이다. 상승 팩토리얼 x^{(n)}x(x+1)(x+2) \cdots (x+n-1)로, 하강 팩토리얼 (x)_nx(x-1)(x-2) \cdots (x-n+1)로 정의될 때, 라 수는 이 두 다항식을 서로의 관점에서 표현한다.

:x^{(n)} = \sum_{k=0}^n L(n,k) (x)_k
:(x)_n = \sum_{k=0}^n (-1)^{n-k} L(n,k)x^{(k)}

예를 들어, x(x+1)(x+2) = 6x + 6x(x-1) + 1x(x-1)(x-2)에서 6, 6, 1은 각각 라 수 L(3, 1), L(3, 2), L(3, 3)이다.

3.1. 상승 팩토리얼과 하강 팩토리얼

x^{(n)}으로 표현되는 상승 팩토리얼(상승 계승)은 다음과 같이 정의된다.

:(x+0)(x+1)(x+2) \cdots (x+n-1)=x(x+1)(x+2) \cdots (x+n-1)

(x)_n으로 표현되는 하강 팩토리얼(하강 계승)은 다음과 같이 정의된다.

:(x-0)(x-1)(x-2) \cdots (x-n+1)=x(x-1)(x-2) \cdots (x-n-1)

상승 팩토리얼과 하강 팩토리얼은 라 수(Lah number)를 통해 다음과 같은 관계를 가진다.

:x^{(n)} = \sum_{k=1}^n L(n,k) (x)_k \;\;,\;\;(x)_n = \sum_{k=1}^n (-1)^{n-k} L(n,k)x^{(k)}

예를 들어, x(x+1)(x+2) = {\color{red}6}x + {\color{red}6}x(x-1) + {\color{red}1}x(x-1)(x-2)이며, 여기서 6, 6, 1은 각각 라 수 L(3, 1), L(3, 2), L(3, 3)에 해당한다.

3.2. 라 수의 표현

상승 팩토리얼 x^{(n)}x(x+1)(x+2) \cdots (x+n-1)로 정의되고, 하강 팩토리얼 (x)_nx(x-1)(x-2) \cdots (x-n+1)로 정의된다. 라 수(Lah number)는 이 두 팩토리얼을 서로 연결하는 계수이다.

라 수를 사용하면 상승 팩토리얼과 하강 팩토리얼을 다음과 같이 표현할 수 있다.

:x^{(n)} = \sum_{k=0}^n L(n,k) (x)_k

:(x)_n = \sum_{k=0}^n (-1)^{n-k} L(n,k)x^{(k)}

예를 들어, x(x+1)(x+2) = 6x + 6x(x-1) + 1x(x-1)(x-2)이고, x(x-1)(x-2) = 6x - 6x(x+1) + 1x(x+1)(x+2)이다. 여기서 6, 6, 1은 각각 라 수 L(3, 1), L(3, 2), L(3, 3)이다.

4. 라 수의 값 테이블

다음은 n과 k에 따른 라 수의 값을 나타내는 표이다.

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012345678910
01
101
2021
30661
402436121
50120240120201
6072018001200300301
70504015120126004200630421
804032014112014112058800117601176561
9036288014515201693440846720211680282242016721
10036288001632960021772800127008003810240635040604803240901

행의 합은 1, 1, 3, 13, 73, 501, 4051, 37633, ... 이다.

5. 라 수의 성질

라 수는 다양한 항등식과 관계를 만족한다.


5.1. 스털링 수와의 관계

라 수는 부호 없는 제1종 스털링 수 \left[{n\atop j}\right]와 제2종 스털링 수 \left\{{j\atop k}\right\}를 사용하여 다음과 같이 나타낼 수 있다.

:L(n,k) = \sum_{j=k}^n \left[{n\atop j}\right] \left\{{j\atop k}\right\}

또한, 다음과 같은 관계식들이 성립한다.

: L(n,k) = {n-1 \choose k-1} \frac{n!}{k!} = {n \choose k} \frac{(n-1)!}{(k-1)!} = {n \choose k} {n-1 \choose k-1} (n-k)!

: L(n,k) = \frac{n!(n-1)!}{k!(k-1)!}\cdot\frac{1}{(n-k)!} = \left (\frac{n!}{k!} \right )^2\frac{k}{n(n-k)!}

: k(k+1) L(n,k+1) = (n-k) L(n,k) (k>0일 때)

5.2. 조합적 표현

카라마타–커누스 표기법으로 스털링 수는 다음과 같이 표현된다.

:L(n,k) = \sum_{j=k}^n \left[{n\atop j}\right] \left\{{j\atop k}\right\}

여기서 \left[{n\atop j}\right]는 부호 없는 제1종 스털링 수이고, \left\{{j\atop k}\right\}는 제2종 스털링 수이다.

또한, 라 수는 다음과 같은 항등식들을 만족한다.

:L(n,k) = {n-1 \choose k-1} \frac{n!}{k!} = {n \choose k} \frac{(n-1)!}{(k-1)!} = {n \choose k} {n-1 \choose k-1} (n-k)!

:L(n,k) = \frac{n!(n-1)!}{k!(k-1)!}\cdot\frac{1}{(n-k)!} = \left (\frac{n!}{k!} \right )^2\frac{k}{n(n-k)!}

:k(k+1) L(n,k+1) = (n-k) L(n,k) (단, k>0).

5.3. 점화식

라 수는 다음과 같은 점화 관계를 만족한다.

:L(n+1,k) = (n+k)L(n,k) + L(n,k-1)

:L(n+1,k) = k(k+1)L(n,k+1) + 2kL(n,k) + L(n,k-1)

여기서 L(n,0)=\delta_n크로네커 델타이고, 모든 k>n에 대해 L(n,k)=0이다.

5.4. 생성 함수 (지수적 생성 함수)

부호 없는 라 수(Unsigned Lah numbers)는 다음과 같이 정의된다.

: L(n,k) = {n-1 \choose k-1} \frac{n!}{k!}

부호 있는 라 수(Signed Lah numbers)는 다음과 같이 정의된다.

: L'(n,k) = (-1)^n {n-1 \choose k-1} \frac{n!}{k!}

이 계수들은 라 수의 테이블에서 3번째 값이다.

생성 함수는 다음과 같다.

:\sum_{n\geq k} L(n,k)\frac{x^n}{n!} = \frac{1}{k!}\left( \frac{x}{1-x} \right)^k

5.5. exp(1/x)의 도함수

함수 e^\frac{1}{x}n차 도함수는 다음과 같이 라 수로 표현될 수 있다.

: \frac{\textrm d^n}{\textrm dx^n} e^\frac1x = (-1)^n \sum_{k=1}^n \frac{L(n,k)}{x^{n+k}} \cdot e^\frac1x.

예를 들어,

: \frac{\textrm d}{\textrm dx} e^\frac1x = - \frac{1}{x^2} \cdot e^{\frac1x}

: \frac{\textrm d^2}{\textrm dx^2}e^\frac1{x} = \frac{\textrm d}{\textrm dx} \left(-\frac1{x^2} e^{\frac1x} \right)= -\frac{-2}{x^3} \cdot e^{\frac1x} - \frac1{x^2} \cdot \frac{-1}{x^2} \cdot e^{\frac1x}= \left(\frac2{x^3} + \frac1{x^4}\right) \cdot e^{\frac1x}

: \frac{\textrm d^3}{\textrm dx^3} e^\frac1{x} = \frac{\textrm d}{\textrm dx} \left( \left(\frac2{x^3} + \frac1{x^4}\right) \cdot e^{\frac1x} \right) = \left(\frac{-6}{x^4} + \frac{-4}{x^5}\right) \cdot e^{\frac1x} + \left(\frac2{x^3} + \frac1{x^4}\right) \cdot \frac{-1}{x^2} \cdot e^{\frac1x} =-\left(\frac6{x^4} + \frac6{x^5} + \frac1{x^6}\right) \cdot e^{\frac{1}{x}}

6. 라게르 다항식과의 관계

일반화된 라게르 다항식 L^{(\alpha)}_n(x)에서 \alpha = -1로 설정하면 라 수와 연결된다. 이 공식은 음영 미적분법 규칙에서 기본 라게르 다항식이다.

7. 응용

최근 라 수는 이미지에 데이터를 숨기는 스테가노그래피 분야에서 활용되고 있다. 라 수는 DCT, DFT, DWT와 같은 다른 변환에 비해 계산 복잡성이 낮아(O(n \log n)) 효율적이다.

라 변환과 라게르 변환은 색 분산의 섭동적 설명에서 자연스럽게 발생하며, 라-라게르 광학에서 최적화 문제를 빠르게 해결하는 데 사용된다.