로보틱 처리 자동화

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1. 개요
2. 역사적 배경
3. RPA의 특징
4. RPA의 작동 방식
- 4.1. 자동화 구현 방식
5. RPA와 RDA
6. RPA의 영향
- 6.1. 고용에 미치는 영향
- 6.2. 사회에 미치는 영향
7. RPA의 활용 분야
8. RPA의 한계
9. RPA와 AI
10. 하이퍼오토메이션
11. RPA의 미래
12. RPA 시장 현황
참조

1. 개요

로보틱 처리 자동화(RPA)는 스크린 스크래핑 기술에서 시작되어, API 통합, 머신 러닝과의 융합을 통해 발전한 기술로, 프로그래밍 경험이 없는 사용자도 쉽게 자동화 처리를 할 수 있게 해준다. RPA는 봇을 통해 다른 컴퓨터 시스템에 접근하여 업무를 자동화하며, IT 시스템에 미치는 영향이 적어 사용자 부서 주도로 도입할 수 있다. RPA는 비용 절감 효과를 가져오지만, 기존 소프트웨어 관리의 복잡성을 증가시키고, 혁신을 억제할 수 있다는 비판도 있다. RPA는 윈도우 애플리케이션 조작, 엑셀 조작 등 반복적인 업무를 자동화하며, RPA는 조직 전체의 생산성 향상을 목적으로 하는 반면, RDA는 개인의 생산성 향상을 목적으로 한다. RPA 도입은 고용에 미치는 영향에 대한 우려가 있지만, 직원들의 가치 있는 업무 집중을 돕는 경우가 많으며, 글로벌 노동 시장의 생산성 및 효율성 향상을 이끌 것으로 예상된다. RPA는 은행, 금융, 전자상거래, 소셜 미디어 마케팅 등 다양한 분야에서 활용되며, AI, 머신러닝, 프로세스 마이닝과 같은 첨단 기술을 결합한 하이퍼오토메이션으로 발전하고 있다. RPA 시장은 빠르게 성장하고 있으며, UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism 등이 주요 기업으로 꼽힌다.

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로보틱 처리 자동화
개요
로봇 프로세스 자동화의 예
유형	비침투적 사용자 인터페이스 상호작용
정의	비즈니스 프로세스 자동화를 위한 소프트웨어 로봇
특징
작동 방식	사용자의 액션을 기록하고 재생하여 자동화
적용 분야	데이터 입력 정보 처리 응용 프로그램 트리거 응용 프로그램 통합 응답 트리거
기술
기반 기술	OCR (광학 문자 인식) ML (기계 학습) AI (인공 지능)
장점 및 단점
장점	오류 감소 비용 절감 생산성 향상
단점	초기 투자 비용 유지 보수 필요 일자리 감소 우려
관련 용어
관련 용어	비즈니스 프로세스 자동화 (BPA) 지능형 자동화 (IA) 디지털 전환 (DX) 자동화
참고 자료
참고 자료	AI interns: Software already taking jobs from humans (New Scientist) What is Robotic Process Automation (RPA)? (IBM) RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション） (KPMGジャパン) RPAは高い？中小企業にもおすすめの自動化ツールRDAとは (株式会社エクス) 今さら聞けないRPAとAIの違いとは？具体例を挙げて解説 (ソフトバンク株式会社)

2. 역사적 배경

RPA의 개념은 스크린 스크래핑 기술에서 유래되었으며, 초기에는 단순한 형태의 자동화 도구에 불과했다. 하지만 RPA는 다른 엔터프라이즈 애플리케이션과의 API 통합, ITSM 시스템과의 연결, 터미널 서비스는 물론 이미지 인식과 같은 일부 유형의 AI(예: 머신 러닝) 서비스와 융합하며 발전하였다.^[3] 이는 새로운 소프트웨어 플랫폼이 충분히 성숙하고, 탄력적이며, 확장 가능하고, 신뢰할 수 있게 되어 대규모 기업에서 이 방식을 사용할 수 있게 되었다는 점에서 중요한 기술적 발전으로 간주된다.^[3]

3. RPA의 특징

RPA 시스템을 사용하면 봇을 코딩할 필요가 없다. 프로그래밍 경험이 없는 업무 사용자라도 몇 주간의 교육을 받으면 RPA 도구를 활용한 자동화 처리를 진행할 수 있다.^[32] 대부분의 RPA 플랫폼은 Microsoft Visio와 같이 순서도에 따른 디자인으로 설계되어 있다. 자동화 처리는 GUI에서 각 처리의 아이콘을 드래그 앤 드롭하여 생성할 수 있다.

봇은 사람과 마찬가지로 로그인 ID와 비밀번호를 사용하여 일반적인 사용자 인터페이스를 통해 다른 컴퓨터 시스템에 접속한다. 따라서 조작되는 컴퓨터 시스템 측의 프로그래밍 로직을 변경할 필요가 없다.^[32]

RPA는 사용하기 쉽고 IT 시스템에 미치는 영향이 적어 사용자 부서 주도로 도입을 진행할 수 있으며, 업무 프로세스 자동화의 장벽이 대폭 낮아진다. 많은 인원이 수행하지 않는 지루한 작업이 있는 경우에도 RPA를 사용하면 작업을 경제적으로 봇에게 실행시킬 수 있다.^[32]

4. RPA의 작동 방식

RPA 서비스는 각 로봇 인스턴스가 자체적인 가상 워크스테이션을 갖는 방식으로 호스팅된다. 이는 마치 인간 작업자가 각자 컴퓨터를 사용하는 것과 유사하다. 로봇은 키보드와 마우스 제어를 사용하여 작업을 수행하고 자동화를 실행한다. 이러한 작업은 일반적으로 가상 환경에서 수행되므로 화면에 직접 나타나지 않는다. 로봇은 물리적인 화면 없이도 화면 디스플레이를 전자적으로 해석하여 작동한다.^[33] 이러한 아키텍처는 가상화 기술 덕분에 확장성이 높아졌다. 가상화 기술이 없었다면, 대규모 배포는 물리적 하드웨어 관리의 가용 용량과 관련 비용에 의해 제한되었을 것이다.

4. 1. 자동화 구현 방식

RPA는 수작업으로 진행되는 업무나 컴퓨터 조작을 자동화하여 업무 효율을 높이는 것을 목표로 한다. 윈도우 애플리케이션 조작이나 EXCEL 조작이 주요 자동화 대상 업무가 되지만, 화면이나 조작 대상이 되는 항목을 지정하는 방법에는 다음 4가지가 있다.

HTML 태그, UI 태그에 의한 항목 지정
키보드 조작에 의한 항목 지정
이미지 내의 좌표에 의한 항목 지정
화면 내의 좌표에 의한 항목 지정

이 중에서 HTML 태그, UI 태그에 의한 항목 지정이 가장 안정성이 높고, 화면 내의 좌표에 의한 항목 지정이 안정성이 낮아 오작동이나 정지를 일으키기 쉽다.

5. RPA와 RDA

RPA는 봇을 생성하고 실행하기 위한 데스크톱 소프트웨어와 이를 관리 및 모니터링하기 위한 서버 소프트웨어로 구성되어 있으며, 조직 전체의 생산성 향상을 주된 목적으로 한다. 반면 RDA는 전자의 데스크톱 소프트웨어만 제공되며, 개인의 생산성 향상을 주된 목적으로 한다. 일본에서는 워라밸 개혁 붐에 힘입어 RPA가 가속적으로 발전하여, 서구 기업의 톱다운 방식의 운영 업무 대체와는 다른 방식으로 활용되고 있으며, 활용하고 있는 업무 범위는 일본이 세계에서 가장 넓고, 현장 주도로 RDA로 확산되고 있다.

6. RPA의 영향

로봇 자동화 추세는 지리적 영향을 미친다. 해외에서 진행되던 프로세스가 고객 조직의 통제 하에 "본국으로 복귀"되거나, 데이터 센터로 이전되어 비즈니스 프로세스 아웃소싱을 대체하면, 해외에서는 경제 활동 감소가, 원산지 경제에서는 경제적 이점이 발생한다. 이러한 측면에서 로봇 자동화 역량을 개발하고 지원할 기술과 인프라를 갖춘 선진국은 이 추세로부터 순이익을 얻을 것으로 예상된다.

유니버시티 칼리지 런던(UCL)에서 주최한 TEDx 강연^[11]에서 기업가 데이비드 모스(David Moss)는 RPA 형태의 디지털 노동이 제품 및 서비스 가격을 낮추고, 동시에 결과의 질을 향상시키며, 서비스 개인화 기회를 늘림으로써 서비스 산업의 비용 모델을 혁신할 가능성이 높다고 설명한다.

LSE 논문의 저자인 윌콕스 교수는 RPA를 "인간에게서 로봇을 떼어내는" 능력을 가진 기술이라고 묘사하면서, 직무 만족도와 지적 자극이 증가한다고 말했다.^[13] 이는 로봇이 사람들의 일상 업무 중 지루하고 반복적인 부분을 맡아, 사람들이 더 대인 관계적인 역할에 종사하거나, 남은 더 의미 있는 업무에 집중하도록 하는 개념을 의미한다.

6. 1. 고용에 미치는 영향

하버드 비즈니스 리뷰에 따르면, RPA를 도입한 대부분의 운영 그룹은 자동화가 해고를 초래하지 않을 것이라고 직원들에게 약속했다.^[6] 대신, 직원들은 더 흥미로운 일을 하도록 재배치되었다. 한 학술 연구는 지식 근로자들이 자동화에 위협을 느끼지 않았으며, 자동화를 수용하고 로봇을 팀 동료로 여겼다고 강조했다.^[7] 같은 연구에서는 "총 고용 인원" 감소보다는, 동일한 인원으로 더 많은 작업을 수행하고 생산성을 높이기 위해 기술이 사용되었다고 강조했다.

반면, 일부 분석가들은 RPA가 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO) 산업에 위협이 된다고 주장한다.^[8] RPA는 기업이 해외에 위치한 프로세스를 로컬 데이터 센터로 "복귀"할 수 있게 하여, 육상 위치에서는 숙련된 프로세스 설계자를 위한 고부가가치 일자리를 창출하지만, 해외의 저숙련 근로자에게는 기회를 감소시킬 수 있다는 것이다. 다만, 다른 학술 연구에서는 RPA가 해외에서 많은 일자리를 되돌릴 것이라는 주장은 "신화"라고 반박하기도 해, 이 논의는 논쟁의 여지가 있다.^[7]

RPA는 BPO 산업에 영향을 줄 수 있다. 대규모 조직에서 아웃소싱하는 백 오피스 사무 프로세스는 단순하고 거래적 성격을 띠며 분석이나 주관적 판단이 거의 필요하지 않아 RPA 도입에 유리하기 때문이다. 고객 조직이 BPO 제공업체로부터 아웃소싱된 프로세스를 다시 "사내"로 가져올지,^[23] 아니면 BPO가 고객을 대신하여 이러한 자동화를 구현할지는 여러 요인에 따라 달라질 수 있다.

BPO 제공업체는 자동화를 통해 일종의 고객 종속을 시도할 수 있다. BPO 제공업체가 로봇 자동화 솔루션의 지적 재산 및 물리적 구현(예: 하드웨어, 소프트웨어 라이선스 소유권 등)의 소유자로 간주되는 경우, 고객이 프로세스를 다시 "사내"로 가져오거나 새로운 BPO 제공업체를 선택하는 것을 매우 어렵게 만들 수 있다.

소프트웨어의 지리적 제약이 없는 특성은 해외 이전 또는 아웃소싱에 정치적 또는 규제적 장벽이 있는 조직에 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있게 한다. 로봇 자동화는 모든 관할 구역의 데이터 센터에서 호스팅될 수 있다. 예를 들어, 주권 정부는 세무 처리 및 보안 관리를 아웃소싱하는 것을 꺼리거나 법적으로 할 수 없을 수 있는데, 로봇을 이용하면 "제3의 소싱" 옵션에 대한 새로운 기회가 창출된다. 또한, BPO 제공업체는 변화하는 임금 인플레이션과 노동 차익 거래 기회에 대응하여 이전에 아웃소싱된 운영을 다른 지역으로 이전했지만, 데이터 센터 솔루션은 고정되고 예측 가능한 비용을 제공하므로 운영 기반을 지속적으로 이전할 필요나 욕구를 없앨 수 있다.

6. 2. 사회에 미치는 영향

RPA는 생산성 향상과 효율성 증대를 통해 경제 성장에 기여할 수 있다. 옥스퍼드 대학교의 연구에 따르면, RPA를 포함한 자동화 기술은 2035년까지 전체 일자리의 최대 35%에 영향을 미칠 수 있다.^[9] RPA는 서비스 산업의 비용 모델을 혁신하고, 제품 및 서비스 가격을 낮추며, 서비스 개인화 기회를 늘릴 수 있다. 일본의 보험 회사들은 대규모 재해 발생 시 보험금 지급 절차를 신속하게 처리하기 위해 RPA를 도입한 사례가 있다.^[12]

한편, RPA는 성별 임금 격차를 확대할 수 있다는 연구 결과도 있다. 유럽의 연구에 따르면, 산업의 로봇화가 1% 증가할 때마다 성별 임금 격차가 0.18%씩 증가했다.^[14]

7. RPA의 활용 분야

RPA는 다음과 같은 다양한 산업 분야에서 활용되고 있다.

은행 및 금융 프로세스 자동화
모기지 및 대출 프로세스
고객 관리 자동화
전자상거래 상품 기획 운영
소셜 미디어 마케팅
광학 문자 인식 애플리케이션
데이터 추출 프로세스
고정 자동화 프로세스

8. RPA의 한계

RPA는 많은 장점을 가지지만, 몇 가지 한계점도 존재한다. 현재 RPA 솔루션은 시스템 변경을 처리하기 위해 지속적인 기술 지원이 필요하며, 새로운 상황에 자율적으로 적응하는 능력이 부족하다. 이러한 한계 때문에 시스템은 때때로 수동 재구성을 필요로 하며, 이는 효율성에 영향을 미친다.^[24]

9. RPA와 AI

RPA는 미리 정의된 워크플로우를 따르는 자동화 기술을 기반으로 하며, 인공지능은 데이터 기반으로 정보를 처리하여 예측하는 데 중점을 둔다. 따라서 두 시스템의 작동 방식에는 뚜렷한 차이가 있다. AI는 인간의 지능을 모방하는 것을 목표로 하는 반면, RPA는 일반적으로 인간이 지시하는 작업을 재현하는 데 중점을 둔다.^[25] 또한, RPA는 일상적인 인간의 작업을 인수하는 가상 로봇으로 설명할 수도 있으며, 기본 태그를 해석하여 데이터를 식별할 수 있다. 따라서 RPA는 머신 러닝을 기반으로 하는 경우가 많은 반면, AI는 자기 학습 기술을 활용한다.^[26]

10. 하이퍼오토메이션

하이퍼오토메이션은 로보틱 처리 자동화(RPA), 인공지능, 머신 러닝(ML), 프로세스 마이닝과 같은 첨단 기술을 적용하여 작업자를 보강하고 기존의 자동화 기능보다 훨씬 더 효과적인 방식으로 프로세스를 자동화하는 것이다.^[17]^[18]^[19] 하이퍼오토메이션은 로우 코드 및 노 코드와 같이 더 빠른 애플리케이션 제작을 지원하고, 인간 및 인공 작업자를 조정하여 지능적이고 전략적인 워크플로 최적화를 위한 자동화 기술의 조합이다.^[20]^[21]

가트너의 보고서에 따르면 이 트렌드는 로보틱 처리 자동화(RPA)로 시작되었다. 이 보고서는 "RPA만으로는 하이퍼오토메이션이 아니다. 하이퍼오토메이션은 인간이 작업에 관여하는 부분을 복제하는 데 도움이 되는 도구의 조합이 필요합니다."라고 언급한다.^[22]

11. RPA의 미래

RPA는 기계 학습, 인공 지능 등의 기술을 활용하여 비정형 작업을 자동화하고, 나아가 프로세스 분석 및 개선, 의사 결정까지 스스로 자동화하는 고도 자율형 RPA로 발전할 것으로 예상된다.^[43]^[44]^[45]

12. RPA 시장 현황

Grand View Research, Inc.는 2018년 10월 조사에서 RPA 시장의 주요 기업으로 Automation Anywhere Inc., Blue Prism Group PLC, UiPath Inc., Be Informed B.V., OpenSpan, Jacada, Inc.를 꼽았다.^[46] 조사 회사 Everest Group에 따르면 업계 선두 주자는 UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, NICE이다.^[47]

2019년 10월 IDC 보고서에 따르면, 2018년 일본 RPA 소프트웨어 시장은 전년 대비 113.5% 성장하여 세계 평균보다 빠르게 성장했다.^[48] 2020년 일본 대기업 RPA 소프트웨어 시장 점유율(침투율)은 1위 UiPath, 2위 RPA Technologies(BizRobo!), 3위 NTT 어드밴스드 테크놀로지(WinActor), 4위 Blue Prism, 5위 pegaRPA이다.^[48]

이후 RPA 시장은 계속 성장했지만, 2019년 코로나19 유행으로 IT 투자가 위축되고 RPA 툴 벤더의 사업 활동이 제한되면서 성장세가 둔화되었다.^[49]

참조

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_[2] 웹사이트 What is Robotic Process Automation (RPA)? https://www.ibm.com/[...] IBM 2024-04-25
_[3] 간행물 Robotic Automation Emerges as a Threat to Traditional Low-Cost Outsourcing http://www.hfsresear[...] HfS Research
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