마이크로소프트 파워 BI
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
마이크로소프트 파워 BI는 마이크로소프트에서 개발한 비즈니스 인텔리전스 도구로, 데이터를 시각화하고 분석하는 데 사용된다. 엑셀의 파워 피벗과 파워 쿼리에서 시작되었으며, 2015년 7월에 일반 대중에게 출시되었다. 파워 BI는 데스크톱, 웹, 모바일 앱 등 다양한 형태로 제공되며, Power BI Desktop, Power BI 서비스, Power BI 모바일 앱, Power BI 게이트웨이, Power BI Embedded 등 여러 구성 요소로 이루어져 있다. 라이선스는 무료, Pro, Premium 등 다양한 옵션이 있으며, 페이지를 매긴 보고서를 통해 인쇄에 최적화된 보고서를 제작할 수 있다.
더 읽어볼만한 페이지
- 데이터 시각화 소프트웨어 - 메이플 (소프트웨어)
메이플은 Maplesoft에서 개발한 컴퓨터 대수 시스템 소프트웨어로, 기호 및 수치 계산, 시각화, 프로그래밍 기능을 제공하며 수학적 모델링, 시뮬레이션, 데이터 분석 등에 활용되어 교육 및 연구 개발 분야에서 널리 사용된다. - 데이터 시각화 소프트웨어 - 키바나
키바나는 엘라스틱서치 클러스터 데이터를 시각화하는 오픈 소스 플랫폼으로, 다양한 시각화 도구를 제공하며 엘라스틱서치, Logstash와 함께 Elastic Stack을 구성한다. - 비즈니스 인텔리전스 - 예측 분석
예측 분석은 통계학, 기계 학습 등의 분석 기법을 활용하여 과거 및 현재 데이터를 토대로 미래의 사건이나 결과를 예측하는 방법론으로, 다양한 분야에서 의사 결정 지원 및 위험 관리 등에 활용되지만, 인간 행동의 복잡성으로 인한 예측 불가능성에 대한 비판도 존재한다. - 비즈니스 인텔리전스 - 데이터 웨어하우스
데이터 웨어하우스는 의사결정 지원을 위해 운영 시스템과 분리되어 운영되는 데이터 저장소로, 여러 시스템의 데이터를 통합하여 신뢰성 있는 단일 정보를 제공하며, 시간 가변성, 주제 중심성, 사용자 접근성, 읽기 전용 데이터베이스라는 특징을 가진다. - 사무용 소프트웨어 - 의사결정 지원 시스템
의사결정 지원 시스템은 데이터베이스, 모델, 사용자 인터페이스를 기반으로 비구조화된 문제 해결을 돕는 대화형 컴퓨터 시스템으로, 다양한 분야에서 활용되며 인공지능 기술을 활용한 지능형 시스템으로 발전하고 있고, 의사결정 과정 개선 및 최적화에 중점을 두며 한국적 맥락에서는 투명성, 공정성, 시민 참여 확대 및 개인정보 보호를 고려한 발전이 중요하다. - 사무용 소프트웨어 - 판매 시점 정보 관리
판매 시점 정보 관리(POS)는 상품 및 서비스 구매 시 거래를 처리하고 기록하는 시스템이며, 소매, 요식업 등 다양한 산업에서 판매 처리, 재고 관리, 고객 관리, 보고서 생성 등의 기능을 제공하고, 클라우드 및 모바일 POS로 발전해 보안이 중요한 시스템이다.
마이크로소프트 파워 BI - [IT 관련 정보]에 관한 문서 | |
---|---|
기본 정보 | |
![]() | |
개발사 | 마이크로소프트 |
출시일 | 2011년 7월 11일 |
최신 버전 | March 2021 Update (2.91.383.0) |
최신 버전 출시일 | 2021년 3월 |
운영 체제 | 마이크로소프트 윈도우 |
종류 | 데이터 시각화 비즈니스 인텔리전스 |
라이선스 | 사유 소프트웨어 |
웹사이트 | Power BI 공식 웹사이트 |
2. 역사
마이크로소프트 엑셀의 추가 기능이었던 파워 피벗(Power Pivot)과 파워 쿼리(Power Query)에서 시작되었다. 초기에는 마이크로소프트의 SQL Server Reporting Services 팀 소속 티에리 데르스(Thierry D'Hers)와 아미르 네츠(Amir Netz)가 구상했으며[6], 론 조지(Ron George)가 설계하여 '프로젝트 크레센트(Project Crescent)'라는 이름으로 개발되었다.[7] 프로젝트 크레센트는 2011년 7월 SQL Server의 코드명 '데날리(Denali)'와 함께 처음 공개되었다.[8]
이후 '파워 BI(Power BI)'로 이름이 변경되었고, 2013년 9월 Office 365용 파워 BI로 마이크로소프트에 의해 공개되었다.[9] 초기 버전은 마이크로소프트 엑셀 기반 애드인인 파워 쿼리, 파워 피벗, 파워 뷰(Power View)를 기반으로 했다. 마이크로소프트는 시간이 지나면서 자연어 질의응답 기능, 엔터프라이즈 수준 데이터 연결, 보안 옵션 등 다양한 기능을 추가했다.[4]
2015년 4월, 마이크로소프트는 캐나다 회사 Datazen을 인수하여 파워 BI의 모바일 기능을 강화하고 SQL Server에 최적화된 온-프레미스 모바일 BI 솔루션을 보완했다.[11] Datazen의 기술은 파워 BI의 시각적 요소 개발에 영향을 주었다. 파워 BI는 데스크톱, 웹, 모바일 앱 등 여러 버전으로 2015년 7월 24일 정식 출시되었다.[10]
2. 1. 초기 개발
파워 BI는 원래 마이크로소프트 엑셀의 추가 기능인 파워 피벗(Power Pivot)과 파워 쿼리(Power Query) 형태로 시작되었다. 이 소프트웨어는 마이크로소프트의 SQL Server Reporting Services 팀 소속이었던 티에리 데르스(Thierry D'Hers)와 아미르 네츠(Amir Netz)가 처음 구상했다.[6] 2010년 여름, 론 조지(Ron George)가 설계를 담당했으며, 초기에는 '프로젝트 크레센트'(Project Crescent)라는 코드명으로 불렸다.[7] 프로젝트 크레센트는 2011년 7월 11일, SQL Server의 코드명 '데날리'(Denali)와 함께 처음으로 일반에 공개되어 다운로드할 수 있게 되었다.[8] 이후 '파워 BI'(Power BI)로 이름이 바뀌었고, 2013년 9월 마이크로소프트는 Office 365용 파워 BI를 공식적으로 선보였다.[9] 파워 BI의 첫 번째 버전은 마이크로소프트 엑셀 기반의 추가 기능인 파워 쿼리, 파워 피벗, 그리고 파워 뷰(Power View)를 바탕으로 만들어졌다.[4]2. 2. 엑셀 애드인과의 연관성
파워 BI는 원래 마이크로소프트 엑셀의 추가 기능(애드인, add-in)인 파워 피벗(Power Pivot)과 파워 쿼리(Power Query)에서 시작되었다. 이 기능들은 SQL Server Reporting Services 팀 소속이었던 티에리 데르스(Thierry D'Hers)와 아미르 네츠(Amir Netz)가 처음 구상했으며[6], 2010년 여름 론 조지(Ron George)가 설계하여 '프로젝트 크레센트'(Project Crescent)라는 이름으로 개발되었다.[7] 프로젝트 크레센트는 2011년 7월 11일, SQL Server의 코드명 데날리(Denali)와 함께 처음으로 공개 다운로드 형태로 제공되었다.[8]이후 '파워 BI'(Power BI)라는 이름으로 변경되었고, 2013년 9월 Office 365용 파워 BI로 마이크로소프트에 의해 공개되었다.[9] 파워 BI의 첫 번째 공식 버전은 마이크로소프트 엑셀을 기반으로 하는 애드인인 파워 쿼리, 파워 피벗, 그리고 파워 뷰(Power View)를 핵심 구성 요소로 삼았다. 마이크로소프트는 이후 자연어 질의응답 기능, 엔터프라이즈 수준의 데이터 연결 기능, 파워 BI 게이트웨이를 통한 보안 옵션 등 다양한 기능을 지속적으로 추가하며 파워 BI를 발전시켰다.[4]
2. 3. 공식 출시 및 확장
파워 BI는 원래 마이크로소프트 엑셀의 추가 기능인 파워 피벗과 파워 쿼리로 개발되었다. 이 소프트웨어는 마이크로소프트 SQL Server Reporting Services 팀의 티에리 데르스(Thierry D'Hers)와 아미르 네츠(Amir Netz)가 처음 구상하였고[6], 2010년 여름 론 조지(Ron George)가 '프로젝트 크레센트(Project Crescent)'라는 이름으로 설계했다.[7] 프로젝트 크레센트는 2011년 7월 11일, SQL Server의 코드명 '데날리(Denali)'와 함께 처음으로 공개 다운로드 형태로 제공되었다.[8]이후 '파워 BI(Power BI)'로 이름이 변경되었고, 2013년 9월 Office 365용 파워 BI로 마이크로소프트에 의해 공개되었다.[9] 초기 파워 BI는 마이크로소프트 엑셀 기반의 추가 기능인 파워 쿼리, 파워 피벗, 파워 뷰(Power View)를 기반으로 했다. 시간이 지나면서 마이크로소프트는 자연어 질의 기능인 '질문과 답변', 엔터프라이즈 수준의 데이터 연결 기능, 파워 BI 게이트웨이를 통한 보안 옵션 등 다양한 기능을 추가했다.[4]
2015년 4월 14일, 마이크로소프트는 캐나다 회사 Datazen을 인수했다고 발표했다. 이는 클라우드 기반 분석 서비스인 파워 BI를 보완하고, SQL Server에 최적화된 온-프레미스 모바일 BI 솔루션을 제공하기 위함이었다.[11] Datazen의 기술은 현재 파워 BI 시각적 요소의 상당 부분에 영향을 주었다.
파워 BI는 데스크톱, 웹, 모바일 앱 등 여러 버전으로 2015년 7월 24일에 일반 사용자에게 정식 출시되었다.[10]
3. 주요 구성 요소
파워 BI는 클라우드 기반의 비즈니스 인텔리전스(BI) 서비스인 "파워 BI 서비스"와 데스크톱 기반 인터페이스인 "파워 BI 데스크톱"을 함께 제공한다. 이 서비스는 데이터 준비, 데이터 마이닝, 대화형 대시보드를 포함한 데이터 웨어하우스 기능을 제공한다.[4] 2016년 3월에는 애저 클라우드 플랫폼 기반의 "파워 BI 임베디드"라는 추가 서비스를 출시했으며,[5] 이 서비스는 사용자 지정 시각화를 로드할 수 있다는 특징이 있다.
Power BI 생태계를 구성하는 주요 요소는 다음과 같다. 각 요소에 대한 자세한 내용은 해당 하위 섹션에서 다룬다.
; Power BI Desktop[12]
: 보고서 설계 및 게시를 위한 Windows 데스크톱 응용 프로그램이다.
; Power BI 서비스
: SaaS 기반 온라인 BI 서비스이다.
; Power BI 모바일 앱
: Android, iOS, Windows 휴대폰 및 태블릿에서 Power BI 콘텐츠에 접근하기 위한 모바일 응용 프로그램이다.
; Power BI 게이트웨이
: 온프레미스 데이터를 클라우드 서비스와 동기화하고 자동 새로 고침을 가능하게 하는 소프트웨어이다.
; Power BI Embedded
: 개발자가 응용 프로그램이나 웹사이트에 Power BI 보고서와 대시보드를 내장할 수 있게 하는 Azure 서비스이다.
; Power BI 보고서 서버
: 기업 방화벽 내부에 Power BI 보고서를 배포하고 관리하기 위한 온프레미스 서버이다.
; Power BI Premium
: 전용 리소스를 통해 대규모 사용자 집단에게 향상된 성능과 더 큰 데이터 용량을 제공하는 용량 기반 라이선스 모델이다.
; Power BI Visuals Marketplace
: 사용자와 개발자가 사용자 지정 시각화 개체를 공유하고 다운로드할 수 있는 마켓플레이스이다.[13]
; Power BI Dataflow[14]
: Power Query를 사용하여 데이터를 준비, 변환하고 Power BI 서비스 내의 다른 사용자와 공유할 수 있는 재사용 가능한 데이터 준비 로직이다.
; Power BI 데이터 세트
: 보고서 및 시각화를 만드는 데 사용되는 데이터의 모음으로, 하나 이상의 데이터 흐름(Dataflow)에서 데이터를 가져올 수 있다.[15]
; Power BI Datamart
: 데이터 흐름, 데이터 세트, 데이터 마트(Azure SQL Database 기반)를 통합하여 셀프 서비스 데이터 분석 환경을 제공하는 기능이다.
; Power BI Datahub
: 조직 내에서 공유된 데이터 세트를 쉽게 찾고 재사용할 수 있도록 돕는 중앙 집중식 허브이다.[16]
3. 1. 파워 BI Desktop
Power BI Desktop은 보고서를 설계하고 Power BI 서비스에 게시하기 위한 PC용 Windows 데스크톱 기반 응용 프로그램이다.[12]3. 2. 파워 BI 서비스
파워 BI 서비스는 마이크로소프트가 제공하는 클라우드 기반의 비즈니스 인텔리전스(BI) 서비스이다.[4] SaaS (서비스형 소프트웨어) 형태로 제공되는 온라인 서비스로, 이전에는 'Power BI for Office 365'라는 이름으로 알려졌으며, 현재는 'PowerBI.com' 또는 단순히 'Power BI'라고도 불린다.[12] 이 서비스는 데이터 준비, 데이터 마이닝, 대화형 대시보드 등을 포함한 데이터 웨어하우스 기능을 제공하며,[4] 사용자는 파워 BI 데스크톱에서 만든 보고서를 파워 BI 서비스에 게시하여 다른 사용자와 공유하고 협업할 수 있다.[12]3. 3. 파워 BI 모바일 앱
Power BI 모바일 앱은 Android 및 iOS 기기뿐만 아니라 Windows 휴대폰 및 태블릿용이다.3. 4. 파워 BI 게이트웨이
Power BI 게이트웨이는 Power BI 내부 또는 외부의 데이터를 동기화하는 데 사용되며, 데이터의 자동 새로 고침을 위해 필요하다. 엔터프라이즈 모드에서는 Microsoft Power Automate(이전 명칭: Flows) 및 PowerApps (Office 365 내)에서도 이 게이트웨이를 사용할 수 있다.3. 5. 파워 BI Embedded
2016년 3월, 마이크로소프트는 애저 클라우드 플랫폼에서 파워 BI 임베디드(Power BI Embedded)라는 추가 서비스를 출시했다.[5] 파워 BI 임베디드는 파워 BI REST API를 사용하여 사용자 지정 애플리케이션에 대시보드와 보고서를 구축할 수 있게 해주는 서비스이다. 이를 통해 파워 BI 사용자뿐만 아니라 파워 BI를 사용하지 않는 사람들에게도 서비스를 제공하는 것이 가능하다. 이 서비스의 주요 특징 중 하나는 사용자 지정 시각화를 로드할 수 있다는 점이다.[5]3. 6. 파워 BI 보고서 서버
온-프레미스 환경에서 파워 BI를 사용하려는 기업을 위한 보고 솔루션이다. 이는 클라우드 기반의 파워 BI 서비스에 데이터를 저장하기를 원하지 않는 회사를 위한 보고 제품이다.3. 7. 파워 BI Premium
파워 BI 프리미엄(Power BI Premium)은 용량 기반으로 제공되는 서비스이다. 이 모델은 개별 사용자가 라이선스를 받을 필요 없이 기업 전체에 보고서를 광범위하게 게시할 수 있는 유연성을 포함하는 것이 특징이다. 또한, Power BI 서비스의 공유 용량보다 더 큰 규모와 향상된 성능을 제공하여 대규모 조직의 요구사항을 충족시킨다.3. 8. 파워 BI Visuals Marketplace
파워 BI Visuals Marketplace는 사용자가 직접 만든 시각화 자료나 R 언어를 기반으로 만든 시각화 자료를 공유하고 내려받을 수 있는 장터이다.[13]3. 9. 파워 BI Dataflow
파워 BI 데이터플로우[14]는 클라우드 환경에서 Power Query를 구현한 기능으로, 데이터 변환 작업에 사용된다. 이를 통해 생성된 공통 파워 BI 데이터 세트는 마이크로소프트의 Common Data Service를 통해 보고서 개발자에게 제공될 수 있다. 예를 들어, SSAS에서 변환을 수행하는 대신 사용할 수 있으며, 여러 보고서 개발자가 유사하게 변환된 데이터를 사용하도록 보장할 수 있다.3. 10. 파워 BI 데이터 세트
Power BI 데이터 세트는 Power BI 보고서를 만드는 데 필요한 데이터의 모음이다.[15] 보고서 작성 시 이 데이터 세트에 직접 연결하거나 데이터를 가져와 사용할 수 있다. 데이터 세트는 하나 이상의 데이터 흐름을 통해 원본 데이터에 연결하고 필요한 데이터를 가져와 구성된다. 이는 데이터 모델링과 보고서 작성의 기초가 된다.3. 11. 파워 BI Datamart
파워 BI 내에서 Datamart는 Power BI 데이터 흐름(Dataflow), 데이터 세트(Dataset), 그리고 일종의 데이터 마트 또는 데이터 웨어하우스 기능을 하나의 인터페이스로 결합하는 컨테이너 역할을 한다. 이때 데이터 웨어하우스는 Azure SQL 데이터베이스 형식을 사용한다.이 통합 인터페이스는 데이터 추출, 변환, 적재 과정인 ETL(데이터 흐름 담당), 중간 단계의 데이터 저장소인 데이터 마트(예: 스타 스키마, 차원 테이블, 팩트 테이블 저장), 그리고 최종적인 데이터 모델링 레이어(데이터 세트 담당)까지 모두 한 곳에서 관리할 수 있는 환경을 제공한다.
3. 12. 파워 BI Datahub
파워 BI Datahub는 조직의 Power BI 서비스 내에서 Power BI 데이터 세트를 검색하기 위한 데이터 허브이다.[16] 이를 통해 사용자는 한 곳에서 데이터 세트를 쉽게 찾아 재사용할 수 있다. Datahub는 보고서를 구축하고, Excel의 분석 기능을 활용하며, 설정에 접근하고 권한을 제어하는 등 다양한 작업을 위한 접근 지점을 제공한다.[16]3. 13. Power Query
Power BI의 웹 및 데스크톱 버전 모두에서 ETL 프로세스는 다양한 소스에서 데이터를 가져오기 위한 내장 커넥터를 통해 Power Query에서 지원한다. Power Query는 GUI를 제공하여 사용자가 코드를 작성할 필요 없이 많은 일반적인 데이터 준비 작업을 수행할 수 있게 해주지만, M 수식 언어로 작성된 식을 통해 보다 고급 작업을 수행할 수도 있다.[17]4. 라이선스
파워 BI는 사용 목적에 따라 다양한 라이선스를 제공한다.
4. 1. 사용자 라이선스
마이크로소프트 파워 BI의 일반적인 사용자 라이선스에는 '''무료''', '''Pro''', '''Premium''' 세 가지 종류가 있다.- '''무료 라이선스:''' 파워 BI 라이선스를 보유한 조직의 구성원이어야 사용할 수 있다. 보고서를 보거나 직접 만들 수는 있지만, 다른 사용자와 공유하기 위해 '''게시할 수는 없다'''.
- '''Pro 라이선스:''' 보고서를 만들어 다른 사람들과 공유(게시)하기 위해서는 최소한 Pro 라이선스가 필요하다.
- '''Premium 라이선스:''' Pro 라이선스의 모든 기능을 포함하며, 추가적으로 데이터 분석 및 개발을 위한 더 많은 고급 기능을 제공한다.
4. 2. 작업 공간 라이선스
프리미엄 용량은 사용자나 제작자의 라이선스가 아닌, 작업 공간의 라이선스를 의미한다. 또한, 파워 BI 프리미엄 사용자별 라이선스를 통해 프리미엄 등급에서만 독점적으로 접근할 수 있는 여러 기능, 성능 및 콘텐츠 종류에 접근할 수 있다.[18] 사용자별 프리미엄은 2020년 11월에 추가된 특별한 작업 공간 라이선스이며,[19] 고급 분석 요구 사항이 있는 사용자가 적은 조직에게는 프리미엄 작업 공간 라이선스보다 더 저렴한 대안이 될 수 있다.[19]5. 페이지를 매긴 보고서 (Paginated Reports)
파워 BI용 페이지를 매긴 보고서는 페이지 매김 형식을 갖춘 특별한 종류의 SSRS 보고서이다. 이 보고서는 종이나 PDF로 인쇄할 때 레이아웃을 더 정교하게 제어할 수 있도록 설계되었다. 이는 화면 표시, 상호 작용, 탐색에 최적화된 일반적인 파워 BI 보고서와는 대조된다.
페이지를 매긴 보고서는 일반적인 ''파워 BI 데스크톱'' 소프트웨어로는 만들 수 없다 (2022년 기준). 대신, 별도의 ''파워 BI 보고서 작성기'' (Power BI Report Builder)를 사용해야 한다. 이 도구는 2004년에 마이크로소프트 SQL 서버용으로 도입된 SSRS의 ''Microsoft Report Builder''의 후속 버전으로 볼 수 있으며, SQL Server Data Tools의 ''보고서 디자이너''와도 유사하다.
페이지를 매긴 보고서는 보고서 정의 언어 (.rdl) 파일 형식으로 저장된다. 이는 일반 파워 BI 보고서가 사용하는 .pbix 파일 형식과 다르다. RDL 형식은 XML을 기반으로 하며, 마이크로소프트가 SSRS 보고서 정의의 표준으로 제시한 형식이다.
페이지를 매긴 보고서는 특정 상황에서 일반 파워 BI 보고서보다 더 유용할 수 있다. 예를 들어, 송장과 같이 레이아웃은 동일하지만 내용만 다른 보고서를 반복적으로 인쇄하거나, 스크롤 막대 때문에 내용이 잘리지 않고 모든 텍스트가 포함된 보고서를 인쇄해야 할 때 적합하다.
참조
[1]
웹사이트
Bring your data to life with Microsoft Power BI
https://powerbi.micr[...]
Microsoft
2016-05-04
[2]
웹사이트
List of all Power Query connectors - Power Query
https://learn.micros[...]
2023-07-11
[3]
웹사이트
How to Design Power BI Dashboard: A Step-by-Step Guide
https://lookuplinks.[...]
2023-09-24
[4]
웹사이트
Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms
https://www.gartner.[...]
Gartner, Inc.
2016-05-04
[5]
웹사이트
Embed the wow of Power BI in your applications with Microsoft Power BI Embedded!
https://powerbi.micr[...]
Microsoft
2016-05-04
[6]
웹사이트
A Glimpse at Project Crescent
https://blogs.msdn.m[...]
Microsoft
2017-06-29
[7]
웹사이트
Data Visualization Done Right: Project Crescent
https://blogs.msdn.m[...]
Microsoft
2017-06-29
[8]
웹사이트
Announcing Microsoft SQL Server Code Name "Denali" Community Technology Preview 3 (CTP3)
https://blogs.msdn.m[...]
Microsoft
2019-05-28
[9]
웹사이트
Office 365 Gets Colorful 3D Charts, Natural Language Search
http://in.pcmag.com/[...]
ZiffDavis, LLC PCMag India
2016-05-04
[10]
웹사이트
Announcing Power BI general availability coming July 24th
https://powerbi.micr[...]
Microsoft
2016-05-04
[11]
웹사이트
Microsoft acquires mobile business intelligence leader Datazen
https://blogs.micros[...]
Microsoft, Inc.
2022-01-10
[12]
서적
Microsoft Power BI for dummies
wiley
2022-02-08
[13]
웹사이트
Power BI Custom visuals on AppSource
https://appsource.mi[...]
Microsoft
2017-12-25
[14]
문서
Creating a dataflow - Power BI | Microsoft Docs
https://docs.microso[...]
[15]
뉴스
Basic concepts for designers in the Power BI service
https://docs.microso[...]
2022-04-04
[16]
웹사이트
Data discovery using the data hub - Power BI
https://learn.micros[...]
2023-03-11
[17]
서적
Master Your Data with Excel and Power BI: Leveraging Power Query to Get & Transform Your Task Flow ; Formerly M is for Data Monkey
Holy Macro! Books
2021
[18]
웹사이트
Power BI service features by license type - Power BI
https://learn.micros[...]
2022-11-27
[19]
문서
Meet Power BI Premium per user element61
https://www.element6[...]
[20]
웹인용
Bring your data to life with Microsoft Power BI
https://powerbi.micr[...]
Microsoft
2016-05-04
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com