마이클 어윈 조던
1. 개요
마이클 어윈 조던은 기계 학습 분야의 저명한 학자이다. 루이지애나 주립 대학교에서 심리학 학사 학위를, 애리조나 주립 대학교에서 수학 석사 학위를, 캘리포니아 대학교 샌디에이고에서 인지 과학 박사 학위를 받았다. 캘리포니아 대학교 버클리에서 전기 공학 및 컴퓨터 과학과 통계학 교수를 역임했으며, MIT 뇌 및 인지 과학과 교수를 지냈다. 순환 신경망 개발, 베이즈 네트워크 대중화, 변분 방법의 근사 추론 형식화, 기대값-최대화 알고리즘의 기계 학습 적용 등 기계 학습 및 통계학 분야에 기여했다. 또한, 여러 학술 단체의 펠로우로 임명되었으며, ACM/AAAI 앨런 뉴웰 상, IEEE 존 폰 노이만 메달 등 다수의 상을 수상했다. 2016년에는 가장 영향력 있는 컴퓨터 과학자로, 2022년에는 세계 노벨상 수상자 협회 상을 수상했다.
| 본명 | 마이클 어윈 조던 |
|---|---|
| 영어 이름 | Michael Irwin Jordan |
| 출생일 | 1956년 2월 25일 |
| 출생지 | 메릴랜드주애버딘 |
| 직업 | 연구자 |
| 웹사이트 | 마이클 I. 조던 개인 웹사이트 |
| 학사 | 루이지애나 주립 대학교 |
|---|---|
| 석사 | 애리조나 주립 대학교 |
| 박사 | 캘리포니아 대학교 샌디에이고 |
| 박사 학위 논문 제목 | 순차적 수행을 위한 표현 학습 |
| 박사 학위 논문 URL | ProQuest |
| 박사 학위 취득 년도 | 1985년 |
| 박사 지도교수 | 데이비드 루멜하트 |
| 박사 지도교수 | 도널드 노먼 |
| 소속 | 캘리포니아 대학교 버클리 |
|---|---|
| 소속 | Inria |
| 소속 | 캘리포니아 대학교 샌디에이고 |
| 소속 | 매사추세츠 공과대학교 |
| 주요 업적 | 잠재 디리클레 할당 |
|---|
| 수상 내역 | 미국 국립과학원 회원 (2010년) |
|---|---|
| 수상 내역 | AAAI 펠로우 (2002년) |
| 수상 내역 | 럼멜하트 상 (2015년) |
| 수상 내역 | IJCAI 연구 우수 상 (2016년) |
| 수상 내역 | IEEE 존 폰 노이만 메달 (2020년) |
| 수상 내역 | WLA 상 (2022년) |
| 박사 과정 제자 | 데이비드 블레이 |
|---|---|
| 박사 과정 제자 | 타마라 브로데릭 |
| 박사 과정 제자 | 바바라 엥겔하르트 |
| 박사 과정 제자 | 주빈 가흐라마니 |
| 박사 과정 제자 | 앤드루 응 |
| 박사 과정 제자 | 이매뉴얼 토도로프 |
| 박사 과정 제자 | 대니얼 울퍼트 |
| 박사 과정 제자 | 에릭 싱 |
| 박사후 연구원 | 벤 태스커 |
| 박사후 연구원 | 요슈아 벤지오 |
-
1956년 출생 -
조대환
조대환은 강력 및 특수 분야 수사를 담당한 검사 출신 법조인으로, 변호사 개업 후 삼성 비자금 의혹 특별검사보, 세월호 특별조사위원회 부위원장, 대통령비서실 민정수석비서관 등을 역임하며 세월호 특별조사위원회 활동 및 대우조선해양 사외이사 추천과 관련하여 논란이 있었다. -
1956년 출생 -
박원순
-
캘리포니아 대학교 샌디에고 동문 -
유의동
유의동은 대한민국 정치인으로, 제19대부터 제21대 국회의원을 지냈으며 경기도 평택시 을 지역구를 대표하며 다양한 정당에서 활동했지만, 2024년 제22대 총선에서 낙선했고, 국회의원으로서 주요 상임위 활동과 법률 개정안 발의 및 장관 해임 건의안 제출 등 다양한 의정 활동을 펼쳤지만 여러 논란에 휩싸이기도 했다. -
캘리포니아 대학교 샌디에고 동문 -
마이클 그라이프
마이클 그라이프는 미국의 연극 및 뮤지컬 연출가로, 뉴욕 극장 워크숍 예술 협력자 활동과 브로드웨이에서 《렌트》, 《넥스트 투 노멀》, 《디어 에반 한센》 등 다수의 작품을 연출하며 《넥스트 투 노멀》로 토니상 최우수 연출상을 수상했다. -
인공지능학자 -
앨런 튜링
앨런 튜링은 제2차 세계 대전 중 에니그마 암호 해독에 기여하고 컴퓨터 과학 분야에 지대한 영향을 미친 영국의 수학자, 컴퓨터 과학자이며, 동성애 혐의로 유죄 판결을 받은 후 자살로 생을 마감했다. -
인공지능학자 -
얀 르쿤
프랑스 컴퓨터 과학자 얀 르쿤은 딥 러닝 분야의 선구자로서 합성곱 신경망을 제안하여 이미지 인식 발전에 기여했고, 뉴욕 대학교 교수이자 메타 AI 연구소 초대 소장을 역임했으며, 제프리 힌턴, 요슈아 벤지오와 함께 튜링상을 공동 수상했다.
2. 학력 및 경력
마이클 어윈 조던은 다양한 학문 분야에서 학위를 취득하며 학문적 기반을 다졌다. 이후 MIT와 캘리포니아 대학교 버클리 등에서 교수로 재직하며 기계 학습 및 통계학 분야 발전에 기여했다. 특히 베이즈 네트워크, 변분 방법의 근사 추론, 기대값-최대화 알고리즘 등을 연구하고 대중화하는 데 중요한 역할을 수행했다. 학문적 자유와 오픈 액세스를 지지하며 학술지 머신 러닝 편집위원직에서 사임하고 머신 러닝 연구 저널 창간을 지지하기도 했다.
2.1. 초기 경력
조던은 1978년 루이지애나 주립 대학교에서 심리학으로 이학사 학위를, 1980년 애리조나 주립 대학교에서 수학으로 이학 석사 학위를, 1985년 캘리포니아 대학교 샌디에이고에서 인지 과학으로 철학 박사 학위를 각각 최우등으로 받았다. 캘리포니아 대학교 샌디에이고에서 조던은 데이비드 루멜하트의 제자였으며, 1980년대 결합주의의 병렬 분산 처리 (PDP) 그룹의 일원이었다.
2.2. 캘리포니아 대학교 버클리 교수
조던은 캘리포니아 대학교 버클리에서 EECS와 통계학을 겸임하는 페홍 첸 석좌 교수이다. 그는 1988년부터 1998년까지 MIT의 뇌 및 인지 과학과 교수를 역임했다.
1980년대에 조던은 인지 모델로서 순환 신경망을 개발하기 시작했으나, 최근 그의 연구는 인지적 관점보다는 전통적인 통계학적 배경에 더 중점을 두고 있다.
그는 기계 학습 분야에서 베이즈 네트워크를 대중화하고, 기계 학습과 통계학 사이의 연관성을 밝히는 데 기여한 것으로 알려져 있다. 또한 변분 방법의 근사 추론 형식화와 기계 학습에서의 기대값-최대화 알고리즘 활용을 널리 알리는 데에도 중요한 역할을 했다.
2.3. 학술지 ''Machine Learning'' 편집위원 사임
2001년, 조던과 다른 사람들은 학술지 머신 러닝의 편집위원회에서 사임했다. 공개 서한에서 그들은 접근 제한 완화를 주장하며 레슬리 케얼블링이 기계 학습 분야의 발전을 지원하기 위해 창간한 새로운 오픈 액세스 학술지 머신 러닝 연구 저널을 지지하겠다고 약속했다.
3.1. 베이즈 네트워크
조던은 기계 학습 분야에서 베이즈 네트워크를 대중화했으며, 기계 학습과 통계학 사이의 연관성을 지적한 것으로 알려져 있다. 그는 또한 변분 방법의 근사 추론 형식화와 기계 학습에서 기대값-최대화 알고리즘의 대중화에도 기여했다.
3.2. 변분 베이즈 방법
마이클 조던은 기계 학습 분야에서 베이즈 네트워크를 대중화하고 통계학과의 연관성을 강조한 것으로 알려져 있다. 특히 변분 방법을 이용한 근사 추론을 형식화하고, 기계 학습에서 기대값-최대화 알고리즘을 널리 알리는 데 기여했다.
3.3. 기대값-최대화 알고리즘
조던은 기계 학습 분야에서 기대값-최대화 알고리즘을 대중화하는 데 기여했다. 그는 또한 변분 방법의 근사 추론 형식화에도 기여한 것으로 알려져 있다.
4. 수상 및 명예
조던은 기계 학습 및 인공 지능 분야에서의 공로를 인정받아 수많은 상을 수상했다. 그는 미국 국립 과학원, 미국 공학원, 미국 예술 과학 아카데미 회원이다.
2016년에는 시맨틱 스칼라 프로젝트의 분석 결과 '가장 영향력 있는 컴퓨터 과학자'로 선정되기도 했다. 특히 2022년에는 기계 학습의 기초와 응용에 대한 기여를 인정받아 세계 노벨상 수상자 협회가 수여하는 제1회 세계 노벨상 수상자 협회 상을 받았다.
4.1. 주요 수상 내역
조던은 기계 학습 및 인공 지능 분야에 대한 기여로 다수의 권위 있는 상을 수상하고 여러 학술원의 회원으로 선정되었다.
| 연도 | 자격 | 학회/기관 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 2002 | AAAI 펠로우 | AAAI | "불확실성 하의 추론, 기계 학습 및 인간 운동 제어에 대한 중요한 기여" |
| 2004 | IMS 펠로우 | IMS | "그래픽 모델 및 기계 학습에 대한 기여" |
| 2005 | IEEE 펠로우 | IEEE | "확률적 그래픽 모델 및 신경 정보 처리 시스템에 대한 기여" |
| 2007 | ASA 펠로우 | ASA | |
| 2010 | 인지 과학 학회 펠로우 | 인지 과학 학회 | |
| 2010 | ACM 펠로우 | ACM | "기계 학습 이론 및 응용에 대한 기여" |
| 2012 | SIAM 펠로우 | SIAM | "기계 학습, 특히 통계적 추론에 대한 변분적 접근 방식에 대한 기여" |
| 2014 | 국제 베이즈 분석 학회 펠로우 | ISBA | "통계, 컴퓨터 과학 및 확률의 경계에서 뛰어난 연구 기여, 기계 학습, 공학 및 기타 분야에서 베이즈 방법을 홍보하는 데 있어 선도적인 역할, 그리고 다양한 역할에서 ISBA에 대한 광범위한 봉사" |
| 정보 없음 | 회원 | 미국 국립 과학원 | |
| 정보 없음 | 회원 | 미국 공학원 | |
| 정보 없음 | 회원 | 미국 예술 과학 아카데미 |
또한 수리 통계 연구소에서 네이만 강연자 및 메달리온 강연자로 선정되기도 하였다.