얀 르쿤

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1. 개요
2. 생애 및 교육
- 2.1. 어린 시절 및 학업
- 2.2. 토론토 대학교 박사후 연구원
3. 경력
4. 연구 업적
- 4.1. 합성곱 신경망 (CNN)
- 4.2. 기타 연구
5. 수상 및 영예
참조

1. 개요

얀 르쿤은 프랑스 출신의 컴퓨터 과학자이며, 특히 인공지능 분야에서 두각을 나타내고 있다. 그는 ESIEE 파리에서 공학 학위를, 피에르와 마리 퀴리 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했으며, 토론토 대학교에서 박사후 연구원으로 활동했다. AT&T 벨 연구소와 뉴욕 대학교 교수를 거쳐, 페이스북 AI 연구소의 초대 소장을 역임했다. 르쿤은 합성곱 신경망(CNN) 개발에 기여했으며, 튜링상, 아스투리아스 공주상 등 다수의 권위 있는 상을 수상했다.

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얀 르쿤 - [인물]에 관한 문서
지도 정보
기본 정보
이름	얀 르쿤
원어 이름	Yann LeCun
출생 이름	Yann André Le Cun
출생지	소아지수몽모랑시, 프랑스
출생일	1960년 7월 8일
국적	미국 프랑스
학력
모교	ESIEE 파리 (이학 석사) 피에르 마리 퀴리 대학교 (박사)
박사 학위 논문 제목	모델 코넥시오니스트 드 라프랑티사주 (connectionist learning models)
박사 학위 논문 년도	1987년
박사 학위 논문 URL	박사 학위 논문
박사 지도교수	모리스 밀그램
경력
직장	벨 연구소 (1988–1996) 뉴욕 대학교 메타
알려진 업적	딥 러닝
수상
수상	튜링상 (2018년) AAAI 펠로우 (2019년) 레지옹 도뇌르 훈장 (2023년) 빈퓨처상 (2024년)
기타
웹사이트	공식 웹사이트

2. 생애 및 교육

얀 르쿤은 1960년 7월 8일 파리 교외의 수아시수몽모렌시(Soisy-sous-Montmorency)에서 태어났다.^[2] 그의 이름은 원래 Le Cunff^br (브르타뉴어(Breton language)의 옛 형태)에서 유래한 "Le Cun"으로 표기되었으며, 북부 브르타뉴(Brittany)의 갱강(Guingamp) 지역 출신이다. "얀(Yann)"은 "존"의 브르타뉴어 형태이다.^[2]

그는 1983년 ESIEE 파리(ESIEE Paris)에서 공학 졸업장(Diplôme d'Ingénieur)을, 그리고 1987년 피에르와 마리 퀴리 대학교(현재 소르본 대학교(Sorbonne University)))에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았다. 박사 과정 동안 그는 신경망을 위한 초기 형태의 역전파(back-propagation) 학습 알고리즘을 제안했다.^[14]^[64] 1987년부터 1년 동안 제프리 힌턴(Geoffrey Hinton) 지도하에 토론토 대학교(University of Toronto)에서 박사후 연구원으로 근무했다.^[15]

2. 1. 어린 시절 및 학업

얀 르쿤은 1960년 7월 8일 파리 교외의 수아시수몽모렌시(Soisy-sous-Montmorency)에서 태어났다.^[2] 그의 이름은 원래 브르타뉴어(Breton language)의 옛 형태인 "Le Cunff"에서 유래한 "Le Cun"으로 표기되었으며, 북부 브르타뉴(Brittany)의 갱강(Guingamp) 지역 출신이다. "얀(Yann)"은 "존"의 브르타뉴어 형태이다.^[2]

그는 1983년 ESIEE 파리(ESIEE Paris)에서 공학 졸업장(Diplôme d'Ingénieur)을, 그리고 1987년 피에르와 마리 퀴리 대학교(현재 소르본 대학교(Sorbonne University)))에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았다. 박사 과정 동안 그는 신경망을 위한 초기 형태의 역전파(back-propagation) 학습 알고리즘을 제안했다.^[14]^[64] 1987년부터 1년 동안 제프리 힌턴(Geoffrey Hinton) 지도하에 토론토 대학교(University of Toronto)에서 박사후 연구원으로 근무했다.^[15]

2. 2. 토론토 대학교 박사후 연구원

르쿤은 1987년부터 1년 동안 제프리 힌턴(Geoffrey Hinton) 지도하에 토론토 대학교(University of Toronto)에서 박사후 연구원으로 근무했다.^[14]^[15] 그는 1983년 ESIEE 파리(ESIEE Paris)에서 공학 졸업장(Diplôme d'Ingénieur)을, 그리고 1987년 피에르와 마리 퀴리 대학교(현재 소르본 대학교(Sorbonne University)))에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았다. 박사 과정 동안 그는 신경망을 위한 초기 형태의 역전파(back-propagation) 학습 알고리즘을 제안했다.^[14]

3. 경력

1960년 파리 교외 소아시수몽모렌시(Soisy-sous-Montmorency)에서 태어났다. 1983년 ESIEE 파리(ESIEE Paris)에서 디플롬 당주니외르/Diplôme d'Ingénieur^프랑스어(공학 석사) 학위를, 1987년 피에르 마리 퀴리 대학교(현 소르본느 대학교)에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했다. 그 사이에 신경망을 위한 역전파 학습 알고리즘의 초기 형태를 제안했다.^[64] 1987년부터 1988년까지 토론토 대학교의 제프리 힌튼 연구실에서 박사후 연구원으로 재직했다.

1988년 뉴저지주 홀름델에 있는 AT&T 벨 연구소에 입사하여 로렌스 D. 재켈(Lawrence D. Jackel)이 이끄는 적응 시스템 연구부에 소속되었다. 여기서 르쿤은 생물학에서 영감을 얻은 이미지 인식 모델인 합성곱 신경망^[65], "최적 뇌 손상"(OBD)의 정규화 방법^[66] 등 여러 가지 새로운 기계 학습 기법을 개발하여 필기 인식 및 OCR에 적용했다.^[67]

1996년 AT&T 연구소의 이미지 처리 연구부(로렌스 라비너(Lawrence Rabiner)가 이끄는 음성 및 이미지 처리 연구소의 일부) 부장에 취임하여 주로 이미지 압축 기술 DjVu를 담당했다.^[68] AT&T에서의 공동 연구자로는 레옹 보투와 블라디미르 바프니크 등이 있다.

뉴저지주 프린스턴(Princeton)의 NEC 북미 연구소에 펠로우로 잠시 재직한 후, 2003년 뉴욕 대학교(NYU) 쿠란트 수리 과학 연구소 및 신경과학 센터(Center for Neural Science)의 계산 신경과학(Computational Neuroscience) 실버 교수로 취임했다. 또한 뉴욕대학교 탠던 공과대학 교수직도 역임했다.^[69]^[70] 뉴욕 대학교에서는 주로 지도 학습 및 비지도 학습의 에너지 기반 모델^[71], 컴퓨터 비전 분야에서의 물체 인식을 위한 특징 학습^[72], 이동 로봇^[73] 등의 연구를 수행했다.

2012년 뉴욕 대학교 데이터 과학 센터(NYU-CDS) 초대 소장에 취임했다.^[74] 2013년 12월 9일, 뉴욕의 페이스북(현 메타) AI 연구의 초대 소장에 취임했고,^[75]^[76] 2014년 초 NYU-CDS 소장직을 사임했다.

2013년 요슈아 벤지오와 함께 표현 학습 국제 학회(International Conference on Learning Representations)(ICLR)를 설립하여 이전 자신의 웹사이트에서 제안했던 출판 후 공개 심사 과정을 채택했다. 1986년부터 2012년까지 매년 유타주 스노우버드에서 개최된 "학습 워크숍"의 의장 및 주최자를 역임했고, 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스 캠퍼스 순수 및 응용 수학 연구소(Institute for Pure and Applied Mathematics) 과학 자문 위원회 위원^[77], 캐나다 고등 연구 기관(Canadian Institute for Advanced Research)(CIFAR)의 기계 및 뇌 학습 연구 프로그램 공동 디렉터를 역임했다.^[78] 2016년에는 파리의 콜레주 드 프랑스의 컴퓨터 과학 및 수치 과학 강좌의 컴퓨터 과학 객원 교수를 역임했다.^[79]

3. 1. AT&T 벨 연구소 및 랩

1988년, 얀 르쿤은 미국 뉴저지주 홀름델에 있는 AT&T 벨 연구소(AT&T Bell Laboratories)의 적응 시스템 연구 부서에 합류했다.^[16] 이 부서는 로렌스 D. 재켈(Lawrence D. Jackel)이 이끌었으며, 르쿤은 여기서 합성곱 신경망^[16]^[65], "최적 뇌 손상(Optimal Brain Damage)" 규제 방법,^[17]^[66] 그리고 그래프 변환 네트워크 방법(조건부 랜덤 필드(conditional random field)와 유사) 등 여러 가지 새로운 기계 학습 방법을 개발했으며, 이를 필기 인식과 광학 문자 인식(OCR)에 적용했다.^[18]^[67] 그가 개발하는 데 기여한 수표 인식 시스템은 NCR 및 기타 회사에서 널리 배포되었으며, 1990년대 후반과 2000년대 초 미국 내 모든 수표의 10% 이상을 읽었다.

1996년, 그는 AT&T 랩(AT&T Labs)-리서치에 합류하여 영상 처리 연구 부서장을 맡았다. 이 부서는 로렌스 라비너(Lawrence Rabiner)의 음성 및 영상 처리 연구소의 일부였으며, 르쿤은 주로 DjVu 이미지 압축 기술^[19]^[68]을 연구했다. 이 기술은 많은 웹사이트(특히 인터넷 아카이브(Internet Archive))에서 스캔된 문서를 배포하는 데 사용되었다. AT&T에서 그의 동료로는 레옹 보투(Léon Bottou)와 블라디미르 바프니크(Vladimir Vapnik)가 있다.

3. 2. 뉴욕 대학교 교수

르쿤은 NEC 연구소 (현재 NEC 랩스 아메리카)에서 잠시 펠로우로 재직한 후, 2003년 뉴욕 대학교(NYU)에 합류하여 쿠랑 수학과학연구소와 뉴럴 과학 센터에서 컴퓨터 과학 및 신경 과학 분야 제이콥 T. 슈워츠 석좌교수를 역임하고 있다.^[2]^[21] 또한 탠던 공과대학 교수이기도 하다.^[2] NYU에서 그는 주로 지도 및 비지도 학습을 위한 에너지 기반 모델,^[22] 컴퓨터 비전 분야의 객체 인식을 위한 특징 학습,^[23] 및 모바일 로보틱스에 대한 연구를 수행했다.^[24]

2012년에는 NYU 데이터 과학 센터의 초대 소장이 되었으며,^[25] 2013년 12월 9일에는 뉴욕시의 메타 AI 연구소의 초대 소장이 되었다.^[26]^[27] 2014년 초, 르쿤은 NYU-CDS 소장직에서 물러났다.

2013년, 그는 요슈아 벤지오와 함께 사후 공개 검토 과정을 채택한 국제 학습 표현 컨퍼런스를 공동 설립했다. 그는 1986년부터 2012년까지 유타주 스노버드에서 매년 개최된 "학습 워크숍"의 의장이자 주최자였다. 그는 UCLA의 순수 및 응용 수학 연구소^[28] 과학 자문위원회 위원이며, CIFAR의 기계 및 뇌 학습 연구 프로그램(구 신경 계산 및 적응적 지각)의 공동 책임자이다.^[29]

2016년에는 파리 콜레주 드 프랑스에서 "Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques" 컴퓨터 과학 방문 교수를 역임하여 "leçon inaugurale"(개강 강연)을 발표했다.^[30] 2023년, 그는 NYU 쿠랑 연구소의 컴퓨터 과학 분야 제이콥 T. 슈워츠 초대 석좌교수로 임명되었다.^[31] 르쿤은 또한 자비에르 니엘, 로드로프 사데, 에릭 슈미트 등이 자금을 지원하는 프랑스 연구 그룹 Kyutai의 과학 고문이다.^[32]

3. 3. 메타 AI (구 페이스북 AI)

1960년 파리 교외 소아시수몽모렌시에서 태어났다. 1983년 ESIEE 파리에서 공학 석사 학위를, 1987년 피에르 마리 퀴리 대학교(현 소르본느 대학교)에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았다. 1987년부터 1988년까지 토론토 대학교의 제프리 힌튼 연구실에서 박사후 연구원으로 재직했다.^[64]

1988년 뉴저지주 홀름델에 있는 AT&T 벨 연구소에 입사하여 여러 가지 새로운 기계 학습 기법을 개발하고 필기 인식 및 OCR에 적용했다.^[67] 1996년 AT&T 연구소의 이미지 처리 연구부 부장에 취임하여 이미지 압축 기술 DjVu를 담당했다.^[68]

뉴저지주 프린스턴의 NEC 북미 연구소에 펠로우로 잠시 재직한 후, 2003년 뉴욕 대학교 쿠란트 수리 과학 연구소 및 신경과학 센터의 계산 신경과학 실버 교수로 취임했다. 뉴욕 대학교에서는 주로 지도 학습 및 비지도 학습의 에너지 기반 모델, 컴퓨터 비전 분야에서의 물체 인식을 위한 특징 학습, 이동 로봇 등의 연구를 수행했다.^[71]^[72]^[73]

2012년 뉴욕 대학교 데이터 과학 센터 초대 소장에 취임했다.^[74] 2013년 12월 9일, 뉴욕의 페이스북(현 메타) AI 연구의 초대 소장에 취임했고,^[75]^[76] 2014년 초 NYU-CDS 소장직을 사임했다.

3. 4. 기타 경력

1988년 뉴저지주 홀름델에 있는 AT&T 벨 연구소에 입사하여 여러 가지 새로운 기계 학습 기법을 개발했다.^[65]^[66]^[67] 1996년 AT&T 연구소의 이미지 처리 연구부 부장에 취임하여 이미지 압축 기술 DjVu를 담당했다.^[68] AT&T에서의 공동 연구자로는 레옹 보투와 블라디미르 바프니크 등이 있다.

2003년 뉴욕 대학교 쿠란트 수리 과학 연구소 및 신경과학 센터의 계산 신경과학 실버 교수로 취임했다. 또한 뉴욕대학교 탠던 공과대학 교수직도 역임했다.^[69]^[70] 2012년 뉴욕 대학교 데이터 과학 센터 초대 소장에 취임했다.^[74] 2013년 12월 9일, 뉴욕의 페이스북 AI 연구의 초대 소장에 취임했고,^[75]^[76] 2014년 초 NYU-CDS 소장직을 사임했다.

요슈아 벤지오와 함께 표현 학습 국제 학회를 설립했다. 1986년부터 2012년까지 매년 유타주 스노우버드에서 개최된 "학습 워크숍"의 의장 및 주최자를 역임했고, 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스 캠퍼스 순수 및 응용 수학 연구소 과학 자문 위원회 위원^[77], 캐나다 고등 연구 기관의 기계 및 뇌 학습 연구 프로그램 공동 디렉터를 역임했다.^[78] 2016년에는 파리의 콜레주 드 프랑스의 컴퓨터 과학 및 수치 과학 강좌의 컴퓨터 과학 객원 교수를 역임했다.^[79]

4. 연구 업적

4. 1. 합성곱 신경망 (CNN)

4. 2. 기타 연구

5. 수상 및 영예

얀 르쿤은 미국 국립 과학원^[33], 미국 국립 공학 아카데미 및 프랑스 프랑스 과학 아카데미의 회원이다.^[33] 2016년 IPN^[34], 2018년 EPFL^[35]^[36], 2021년 코트다쥐르 대학교(Université Côte d'Azur)^[37], 2023년 시에나 대학교(Università di Siena)^[38], 그리고 2023년 홍콩 과학기술대학교에서 명예 박사 학위를 받았다.

2014년에는 IEEE 신경망 개척자상(IEEE Neural Network Pioneer Award), 2015년에는 PAMI 우수 연구자상을 수상했다.^[39] 2018년에는 IRI 메달(IRI Medal)^[40]과 해롤드 펜더 상(Harold Pender Award)^[41]을 수상했다.

2019년에는 미국 업적 아카데미의 골든 플레이트 상(Golden Plate Award)을 수상했으며^[42], 요슈아 벤지오, 제프리 힌턴과 함께 튜링상(Turing Award)을 공동 수상했다.^[47] 2019년에는 미국인공지능학회(AAAI) 펠로우로 선정되었다.

2022년에는 요슈아 벤지오, 제프리 힌턴, 데미스 하사비스와 함께 아스투리아스 공주상 과학 연구 부문을 수상했다.^[43]

2023년에는 프랑스 대통령으로부터 프랑스 레지옹 도뇌르 훈장(Legion of Honour) 기사 훈장(Chevalier)을 받았다.^[44] 세계경제포럼(World Economic Forum)(WEF) 2024 다보스(Davos) 회의에서 ''2023 글로벌 스위스 AI 어워드(Global Swiss AI Award 2023)''를 수상했다.^[45] 같은 해, 요슈아 벤지오, 젠슨 황, 제프리 힌턴, 페이페이 리와 함께 신경망 및 심층 학습 알고리즘에 대한 획기적인 공헌으로 빈퓨처상(VinFuture Prize)의 대상을 수상했다.^[46]

참조

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