맨위로가기

스티븐스 상수

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요

스티븐스 상수는 란다우-토션트 상수와 토션트 상수를 통해 표현되는 상수이다. 란다우-토션트 상수와 토션트 상수는 무한 곱으로 정의되며, 스티븐스 상수는 이 두 상수를 이용하여 표현된다.

더 읽어볼만한 페이지

  • 대수적 수론 - 아이디얼
    아이디얼은 유사환에서 환의 원소와의 곱셈에 대해 닫혀 있는 부분군으로, 왼쪽, 오른쪽, 양쪽 아이디얼로 나뉘며 가환환에서는 세 개념이 일치하고, 환 준동형사상의 핵으로 나타나 잉여환을 정의하는 데 사용되며, 아이디얼 수 개념에서 유래하여 추상대수학의 주요 개념으로 확장되었다.
  • 대수적 수론 - 밀너 환
    밀너 환은 체 위의 가역원군으로 정의되는 등급환으로, 각 등급 성분인 밀너 K군은 대수적 K-이론, 고차 류체론, 갈루아 코호몰로지, 에탈 코호몰로지, 이차 형식 등 여러 수학 분야와 연결되는 심오한 추측들과 연관된다.
  • 수학 상수 - 허수 단위
    허수 단위 i는 i² = −1을 만족하는 수로, 실수 체계에서는 정의되지 않는 음수의 제곱근을 나타내며 복소수 체계의 기본 구성 요소로서 복소평면에서 90° 회전하는 효과를 가지며 1, i, -1, -i를 주기적으로 순환하는 특징을 가진다.
  • 수학 상수 - 실베스터 수열
    실베스터 수열은 각 항이 이전 항들의 곱에 1을 더한 값으로 정의되는 정수 수열로서, 재귀적으로 정의되며 이중 지수 함수적으로 증가하고, 이집트 분수 및 탐욕 알고리즘과 관련이 있으며, 역수 합은 1로 수렴한다.
스티븐스 상수
수학 상수
종류수학 상수
0.57756224...
기호S
성질
유리수 여부추정상으로는 무리수
초월수 여부추정상으로는 초월수
관련 정보
관련 항목소수
관련 항목선형 점화식
관련 항목제수
관련 항목아르틴 상수
관련 항목OEIS A065478

2. 란다우-토션트 상수와 토션트 상수

란다우-토션트 상수와 토션트 상수는 무한 곱으로 정의되는 상수들이다. 란다우 토션트 상수(C_{Lt})는 다음과 같이 정의된다.

:C_{Lt} = \prod_{p} \left(1 + {{1}\over{p(p-1)} } \right)

토션트 상수(C_{t})는 다음과 같이 정의된다.

:C_t=\prod_{p}^{} \left( 1+ \right)

2. 1. 란다우-토션트 상수 (CLt)

2. 2. 토션트 상수 (Ct)

3. 스트븐스 상수로의 표현

란다우-토션트 상수(C_{Lt} = \prod_{p} \left(1 + \right))는 스티븐스 상수 (C_S)를 통해 표현될 수 있다.

3. 1. 스트븐스 상수 (CS)

3. 2. 란다우-토션트 상수 및 토션트 상수를 이용한 표현

스티븐스 상수(C_S)는 란다우-토션트 상수(C_{Lt}) 및 토션트 상수(C_t)를 이용하여 다음과 같이 표현할 수 있다.

:C_S= \prod_{p} \left( C_{Lt} - \left( \right) \right)

\left()}} \right)

여기서,

:C_{Lt} = \prod_{p} \left(1 + {{1}\over{p(p-1)} } \right) 란다우 토션트 상수

:C_t=\prod_{p}^{} \left( 1+ \right) 토션트 상수

참조

[1] 간행물 Prime Divisor of Second-Order Linear Recurrences, I.
[2] 웹사이트 Stephens' Constant
[3] 간행물 A two-variable Artin conjecture
[4] 간행물 Approximation of singular series and automata
[5] 논문 Prime Divisor of Second-Order Linear Recurrences, I.
[6] 서적 Mathematical Constants



본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com