에릭 브리뇰프슨

1. 개요

에릭 브리뇰프슨은 정보 시스템 경제학 및 인공지능 경제학 분야의 연구로 널리 알려진 미국의 경제학자이다. 하버드 대학교에서 학위를 받았으며, MIT 슬론 경영대학원 교수, MIT 디지털 경제 이니셔티브 이사, MIT 디지털 비즈니스 센터 이사 등을 역임했다. 그는 기술이 생산성, 비즈니스 전략 및 성과에 미치는 영향에 대한 연구를 수행했으며, 여러 권의 저서를 출간했다. 또한, 기업가로서 여러 회사를 설립하고, 기업 이사회에서 활동하며, 미국 국립 과학원 위원회 공동 의장, AI 지수 공동 설립 등 공공 서비스에도 기여했다.

2. 생애 및 학력

에릭 브리뇰프슨은 핵물리학자인 아리 브리뇰프슨과 마거릿 레만 브리뇰프슨 사이에서 태어났다. 그는 매사추세츠주 웨이랜드에 있는 웨이랜드 고등학교를 수석 졸업생으로 졸업했다. 1984년 하버드 대학교에서 A.B. 학위를 우등으로, 응용 수학 및 의사 결정 과학 분야에서 S.M. 학위를 받았다. 1991년에는 MIT 슬론 경영대학원에서 경영 경제학으로 박사 학위를 받았다.

23세에 하버드 연장학교에서 토드 루프보우와 함께 전문가 시스템 구축 및 인공 지능 응용 분야에 대한 강좌를 가르쳤다. 1987년에는 보스턴 컴퓨터 협회의 전문가 시스템 분과를 공동 설립했으며, 그 직후 이 주제에 대한 일련의 기사를 공동 집필했다.

1990년부터 2020년까지 MIT의 교수로 재직했으며, MIT 슬론 경영대학원의 교수, MIT 디지털 경제 이니셔티브의 이사, MIT 디지털 비즈니스 센터의 이사직을 역임했다. 이전에는 1985년부터 1995년까지 하버드, 1996년부터 1998년까지 스탠퍼드에 재직했다. 2001년에는 MIT 슬론 경영대학원의 슐셀 가문 경영학 교수로 임명되었다. 2020년 2월, 스탠퍼드는 브리뇰프슨이 2020년 7월에 교수진에 합류할 것이라고 발표했다. 그는 전 세계에서 강연 및 컨설팅을 하며, 기업 이사회에서 활동하고 있다.

브리뇰프슨은 아이슬란드계 혈통이다.

2.1. 생애

에릭 브리뇰프슨은 핵물리학자인 아리 브리뇰프슨과 마거릿 레만 브리뇰프슨 사이에서 태어났다. 그는 매사추세츠주 웨이랜드에 있는 웨이랜드 고등학교를 수석 졸업생으로 졸업했다. 1984년 하버드 대학교에서 A.B. 학위를 우등으로, 응용 수학 및 의사 결정 과학 분야에서 S.M. 학위를 받았다. 1991년에는 MIT 슬론 경영대학원에서 경영 경제학으로 박사 학위를 받았다.

23세에 하버드 연장학교에서 토드 루프보우와 함께 전문가 시스템 구축 및 인공 지능 응용 분야에 대한 강좌를 가르쳤다. 1987년에는 보스턴 컴퓨터 협회의 전문가 시스템 분과를 공동 설립했으며, 그 직후 이 주제에 대한 일련의 기사를 공동 집필했다.

1990년부터 2020년까지 MIT의 교수로 재직했으며, MIT 슬론 경영대학원의 교수, MIT 디지털 경제 이니셔티브의 이사, MIT 디지털 비즈니스 센터의 이사직을 역임했다. 이전에는 1985년부터 1995년까지 하버드, 1996년부터 1998년까지 스탠퍼드에 재직했다. 2001년에는 MIT 슬론 경영대학원의 슐셀 가문 경영학 교수로 임명되었다. 2020년 2월, 스탠퍼드는 브리뇰프슨이 2020년 7월에 교수진에 합류할 것이라고 발표했다. 그는 전 세계에서 강연 및 컨설팅을 하며, 기업 이사회에서 활동하고 있다.

브리뇰프슨은 아이슬란드계 혈통이다.

2.2. 학력

에릭 브리뇰프슨은 마거릿 레만 브리뇰프슨과 핵물리학자인 아리 브리뇰프슨 사이에서 태어났다. 그는 매사추세츠주 웨이랜드에 있는 웨이랜드 고등학교를 수석 졸업생으로 졸업했다. 1984년, 하버드 대학교에서 A.B. 학위를 우등으로, 응용 수학 및 의사 결정 과학 분야에서 S.M. 학위를 받았다. 1991년 MIT 슬론 경영대학원에서 경영 경제학으로 박사 학위를 받았다.

3. 학문적 경력 및 연구 활동

브리뇰프슨은 정보 시스템 경제학과 인공지능 경제학 연구로 널리 인용된다. 그는 IT의 생산성 기여와 조직 자본 및 기타 무형 자산의 보완적 역할을 측정하는 최초의 연구자 중 한 명이었다. 예를 들어, 그는 폴 밀그롬과 함께 NBER의 조직 경제학 핸드북에 실린 논문 ("조직의 상호 보완성")의 주 저자였다. 마찬가지로, 그는 대니얼 록, 채드 사이버슨과 함께 NBER의 인공 지능 경제학 관련 논문 ("AI와 현대 생산성 역설")의 주 저자였다.

브리뇰프슨은 디지털 상거래, 롱테일, 묶음 판매 및 가격 모델, 무형 자산, 그리고 IT가 비즈니스 전략, 생산성 및 성과에 미치는 영향에 대해 연구를 수행했다. 여러 저서와 논문에서 기술이 빠르게 발전하고 있으며, 우리의 기술, 조직 및 제도를 보다 신속하게 업데이트하기 위한 노력을 기울여야 한다고 주장했다.

3.1. 교수 경력

브리뇰프슨은 스탠퍼드 대학교에서 "AI의 각성: 경제와 사회에 대한 영향"이라는 대학원 과정을 가르쳤으며, 미라 무라티, 제프 딘, 에릭 슈미트, 알렉산더 왕, 무스타파 슐레이만 등 여러 명의 특별 강연을 포함했다. MIT에서는 정보 경제학: 전략, 구조 및 가격 책정이라는 인기 강좌를 가르쳤으며, 관련 블로그인 정보 경제학을 운영한다.

3.2. 주요 연구 분야

에릭 브리뇰프슨은 정보 시스템 경제학과 인공지능 경제학 연구로 널리 인용된다. IT의 생산성 기여와 조직 자본 및 기타 무형 자산의 보완적 역할을 측정하는 초기 연구자 중 한 명이었다. 폴 밀그롬과 함께 NBER의 조직 경제학 핸드북에 실린 논문 ("조직의 상호 보완성")의 주 저자였으며, 대니얼 록, 채드 사이버슨과 함께 NBER의 인공 지능 경제학 관련 논문 ("AI와 현대 생산성 역설")의 주 저자였다.

디지털 상거래, 롱테일, 묶음 판매 및 가격 모델, 무형 자산, 그리고 IT가 비즈니스 전략, 생산성 및 성과에 미치는 영향에 대해 연구했다. 여러 저서와 논문에서 기술이 빠르게 발전하고 있으며, 우리의 기술, 조직 및 제도를 보다 신속하게 업데이트해야 한다고 주장했다. 로버트 솔로우의 권유로, 컴퓨터화와 생산성 사이의 격차에 처음으로 주목한 노벨상 수상자인 브리뇰프슨은 "IT 생산성 역설"에 대한 영향력 있는 연구를 저술했다.

별도의 연구에서, IT 투자와 생산성 사이의 상관 관계를 기록했다. 정보 기술의 사용이 보완적인 비즈니스 프로세스 및 인적 자본과 결합될 때 생산성을 증가시킬 가능성이 가장 높다는 증거를 제공한다. 후속 기사에서 이러한 무형 자본 투자가 어떻게 초기에는 정체되거나 심지어 생산성 저하로 이어질 수 있고 이후 급상승하는지 설명하기 위해 생산성 J-곡선이라는 용어를 만들었다.

아비나쉬 콜리스, 펠릭스 에거스 등과 함께 "대규모 온라인 선택 실험"을 사용하여 디지털 경제를 측정하는 새로운 방법을 개발했다. 이 연구를 통해 위키백과나 이메일과 같은 재화가 가격이 0원이고, 따라서 기존에 측정되는 GDP에 직접적으로 기여하는 바가 거의 없거나 전혀 없을 수 있지만, 여전히 웰빙과 소비자 잉여에 크게 기여할 수 있다는 통찰력을 얻었다. 브리뇰프슨의 방법은 이러한 재화로부터의 소비자 잉여를 측정하고 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지 평가한다.

2013년 TED 개막 세션에서 AI의 경제적 영향에 대한 [https://www.ted.com/talks/erik_brynjolfsson_the_key_to_growth_race_with_the_machines# TED 강연]을 통해 경제 성장의 핵심은 AI를 사용하여 인간의 능력을 대체하는 것이 아니라 증강하는 것이라고 주장했다. 그는 이 논쟁 이후 "기술 낙관론자"라고 불렸지만, "사려 깊은 낙관론자"라는 명칭을 선호하며 TED 강연을 "기술은 운명이 아니다. 우리는 우리의 운명을 만들어간다."라는 말로 마무리했다고 언급했다.

2018년에는 국제 학습 표현 컨퍼런스에서 "기계 학습은 무엇을 할 수 있는가? 인력의 영향"이라는 주제로 초청 강연을 하여, AI 연구자들에게 인간의 능력을 단순히 모방하는 것이 아니라 증강하고 확장하는 시스템을 만들 것을 촉구했다.

2022년에는 "튜링 트랩"이라는 용어를 만들어내는 영향력 있는 논문을 작성했는데, 그는 기술 전문가, 기업 임원 및 정책 입안자들이 AI를 사용하여 인간을 자동화하고 대체하는 데 너무 집중하는 경향이 있어 기술의 이점을 제한하고 불평등을 증가시킬 수 있으며, 인간의 능력을 증강할 기회를 찾아야 한다고 주장했다.

3.3. 연구 활동

브리뇰프슨은 정보 시스템 경제학과 인공지능 경제학 연구로 널리 인용된다. 그는 IT의 생산성 기여와 조직 자본 및 기타 무형 자산의 보완적 역할을 측정하는 최초의 연구자 중 한 명이었다. 폴 밀그롬과 함께 NBER의 조직 경제학 핸드북에 실린 논문 ("조직의 상호 보완성")의 주 저자였고, 대니얼 록, 채드 사이버슨과 함께 NBER의 인공 지능 경제학 관련 논문 ("AI와 현대 생산성 역설")의 주 저자였다.

브리뇰프슨은 디지털 상거래, 롱테일, 묶음 판매 및 가격 모델, 무형 자산, 그리고 IT가 비즈니스 전략, 생산성 및 성과에 미치는 영향에 대해 연구를 수행했다. 여러 저서와 논문에서 기술이 빠르게 발전하고 있으며, 우리의 기술, 조직 및 제도를 보다 신속하게 업데이트하기 위한 노력을 기울여야 한다고 주장했다. 로버트 솔로우의 권유로, 컴퓨터화와 생산성 사이의 격차에 처음으로 주목한 노벨상 수상자인 브리뇰프슨은 "IT 생산성 역설"에 대한 영향력 있는 연구를 저술했다.

별도의 연구에서, 그는 IT 투자와 생산성 사이의 상관 관계를 기록했다. 그의 연구는 정보 기술의 사용이 보완적인 비즈니스 프로세스 및 인적 자본과 결합될 때 생산성을 증가시킬 가능성이 가장 높다는 증거를 제공한다. 후속 기사에서 이러한 무형 자본 투자가 어떻게 초기에는 정체되거나 심지어 생산성 저하로 이어질 수 있고 이후 급상승하는지 설명하기 위해 생산성 J-곡선이라는 용어를 만들었다.

아비나쉬 콜리스, 펠릭스 에거스 등과 함께 브리뇰프슨은 "대규모 온라인 선택 실험"을 사용하여 디지털 경제를 측정하는 새로운 방법을 개발했다. 이 연구를 통해 얻은 통찰력은 위키백과나 이메일과 같은 재화가 가격이 0원이고, 따라서 기존에 측정되는 GDP에 직접적으로 기여하는 바가 거의 없거나 전혀 없을 수 있지만, 여전히 웰빙과 소비자 잉여에 크게 기여할 수 있다는 것이다. 브리뇰프슨의 방법은 이러한 재화로부터의 소비자 잉여를 측정하고 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지 평가하려고 한다.

브리뇰프슨은 2013년 TED 개막 세션에서 AI의 경제적 영향에 대한 [https://www.ted.com/talks/erik_brynjolfsson_the_key_to_growth_race_with_the_machines# TED 강연]을 통해 경제 성장의 핵심은 AI를 사용하여 인간의 능력을 대체하는 것이 아니라 증강하는 것이라고 주장했다. 그는 이 논쟁 이후 "기술 낙관론자"라고 불렸지만, "사려 깊은 낙관론자"라는 명칭을 선호하며 TED 강연을 "기술은 운명이 아니다. 우리는 우리의 운명을 만들어간다."라는 말로 마무리했다고 언급했다.

2018년에는 국제 학습 표현 컨퍼런스에서 "기계 학습은 무엇을 할 수 있는가? 인력의 영향"이라는 주제로 초청 강연을 하여, AI 연구자들에게 인간의 능력을 단순히 모방하는 것이 아니라 증강하고 확장하는 시스템을 만들 것을 촉구했다.

2022년에는 "튜링 트랩"이라는 용어를 만들어내는 영향력 있는 논문을 작성했는데, 그는 기술 전문가, 기업 임원 및 정책 입안자들이 AI를 사용하여 인간을 자동화하고 대체하는 데 너무 집중하는 경향이 있어 기술의 이점을 제한하고 불평등을 증가시킬 수 있으며, 인간의 능력을 증강할 기회를 찾아야 한다고 주장했다.

3.4. 공공 서비스

톰 미첼과 함께 브리뇰프슨은 미국 국립 과학원의 두 위원회("자동화와 미국 노동력", "AI와 미국 노동력")를 공동 의장을 맡았다. 그는 또한 중요 기술 평가를 위한 국립 네트워크를 위한 AI 분석을 지휘했다.

브리뇰프슨은 미국 의회에서 AI에 관해 증언했고 백악관에서 열린 AI 정상 회담에 참여했다.

2016년 그는 [https://aiindex.stanford.edu/ AI 지수]를 공동 설립하여 운영 위원회에서 활동하고 인공 지능 100년 연구의 최초 (2016) 보고서의 공동 저자였다.

4. 저서

브리뇰프슨은 애덤 손더스와 함께 쓴 [https://www.jstor.org/stable/j.ctt5hhgrf 혁신을 위한 연결], 앤드루 매카피와 함께 쓴 기계와의 경쟁과 세컨드 머신 에이지: 눈부신 기술 시대의 일, 진보, 번영, 그리고 [https://wwnorton.com/books/Machine-Platform-Crowd/ 기계, 플랫폼, 군중] 등을 저술했다. 세컨드 머신 에이지는 "근본적으로 새로운 경제학을 개척한 것으로, 희소성의 오래된 현실이 아닌, 우리가 이제 막 이해하기 시작한 풍요의 새로운 현실에 기반을 두고 있다"고 묘사되었다.

5. 수상 및 영예

에릭 브리뇰프슨은 동료 학자들로부터 9개의 "최우수 논문"상을 받았으며, 마케팅 과학 분야의 최우수 논문에 수여되는 존 D.C. 리틀 상도 포함된다. 2015년에는 앤드루 맥아피와 함께 싱커스 50 갈라에서 디지털 싱커 부문 최고상을 수상했고, 같은 해 디지털 경제학 연구로 허브 사이먼 상을 받았다. 2011년에는 정보 시스템 분야에 뛰어난 지적 기여를 한 공로를 인정받아 정보 시스템 학회 특별 회원으로 선출되었다. 2020년에는 투르쿠 대학교에서 정보 기술과 인공지능이 혁신, 생산성 및 미래의 일에 미치는 영향에 대한 연구로 명예 박사 학위를 받았다. 또한, AI2050 이니셔티브의 창립 특별 회원이었다.

6. 기업가 및 발명가 활동

브리뇰프슨은 Foundation Technologies, Inc., Flexplay Technologies, Inc., Workhelix, Inc. 등 세 개의 회사를 설립했으며, 다수의 미국 특허를 받았다. 그는 또한 두 개의 상장 회사인 컴퓨터 사이언스 코퍼레이션(2010-2015)과 CSK 홀딩스(2005-2008)의 이사회에서 활동했다.

23세에 브리뇰프슨은 게임 소프트웨어 드래곤파이어 II를 설계했다. 발명가로서 그는 기술과 업무 예측, 광학 저장 매체에 대한 11개의 특허를 받았다.

6.1. 기업 설립

에릭 브리뇰프슨은 Foundation Technologies, Inc., Flexplay Technologies, Inc., Workhelix, Inc. 등 세 개의 회사를 설립하고, 다수의 미국 특허를 받았다. 그는 또한 컴퓨터 사이언스 코퍼레이션(2010-2015)과 CSK 홀딩스(2005-2008)의 이사회에서 활동했다.

23세에 브리뇰프슨은 게임 소프트웨어 드래곤파이어 II를 설계했다. 그는 기술과 업무 예측, 광학 저장 매체에 대한 11개의 특허를 보유한 발명가이다.

브리뇰프슨은 기업이 생성형 인공지능(AI) 및 기타 기술을 활용할 기회를 평가하도록 돕는 벤처 지원 회사인 Workhelix, Inc를 공동 설립했다. 이 회사는 톰 M. 미첼 및 다니엘 록과 함께 개발한 "작업 기반 접근 방식"을 적용하여 다양한 기술이 개별 작업을 보조하거나 자동화하는 능력을 분석한다.

6.2. 특허

에릭 브리뇰프슨은 Foundation Technologies, Inc., Flexplay Technologies, Inc., Workhelix, Inc. 등 세 개의 회사를 설립하였고, 다수의 미국 특허를 받았다. 23세에는 게임 소프트웨어 드래곤파이어 II를 설계하기도 했다. 발명가로서 기술과 업무 예측, 광학 저장 매체에 대한 11개의 특허를 보유하고 있다.

6.3. 이사회 활동

에릭 브리뇰프슨은 23세에 게임 소프트웨어 드래곤파이어 II를 설계했다. 그는 기술과 업무 예측, 광학 저장 매체에 대한 11개의 특허를 받았다. 또한, Foundation Technologies, Inc., Flexplay Technologies, Inc., Workhelix, Inc. 등 세 개의 회사를 설립했다.

브리뇰프슨은 컴퓨터 사이언스 코퍼레이션(2010-2015)과 CSK 홀딩스(2005-2008)의 이사회에서 활동했다.

7. 기타 활동