존슨 결합 도식

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요

존슨 결합 도식은 유한 집합과 자연수를 사용하여 정의되는 결합 도식의 한 유형이다. 이진 존슨 결합 도식 J₂(k, n)은 크기 n인 유한 집합 S의 크기 k인 부분 집합들의 집합족 X와 해밍 거리를 기반으로 하는 이항 관계를 통해 정의된다. q진 존슨 결합 도식 Jq(k, n)은 유한 집합 Σ와 해밍 무게를 사용하여 정의되며, Σ의 크기에 따라 e와 f 함수를 통해 이항 관계가 결정된다. 존슨 결합 도식은 대칭 결합 도식이며, 집합의 크기는 q진의 경우 (q-1)^k * (n choose k)이다. 이진 존슨 결합 도식의 이항 관계 수는 ⌊n/2⌋ + 1개이며, 해밍 거리를 통해 두 원소 간의 관계를 파악할 수 있다. 존슨 결합 도식의 고윳값은 에벌라인 다항식을 사용하여 계산되며, 미국의 수학자 셀머 마틴 존슨에 의해 처음 도입되었다.

존슨 결합 도식
📚 더 읽어볼만한 페이지
  • 조합론 - 집합의 분할
    집합의 분할은 주어진 집합을 서로소인 부분 집합들로 나누는 것이며, 동치 관계와 밀접하게 관련되어 있고, 벨 수로 표현되며, 플레잉 카드를 나누는 것과 같은 예시가 있다.
  • 조합론 - 계승 (수학)
    계승은 음이 아닌 정수 n에 대해 1부터 n까지의 자연수를 곱한 값으로, 0의 계승은 1로 정의되며, 대칭군의 크기와 같다는 성질을 통해 기수로 확장될 수 있고, 다중 계승, 지수 계승 등으로 확장 및 응용되어 다양한 분야에서 활용된다.

2. 정의

존슨 결합 도식은 이진 존슨 결합 도식과 q진 존슨 결합 도식 두 가지로 정의된다.

2.1. 이진 존슨 결합 도식

다음이 주어졌다고 하자.

* 크기 n유한 집합 S
* 자연수 k\le n

그렇다면, 다음을 정의하자.

* X=\operatorname{Pow}_k(S)S의, 크기 k의 부분 집합들의 집합족이다.
* 각 i\in\{0,1\dotsc,n\}u,v\in X에 대하여, 이항 관계 u\sim_iv\iff \operatorname{d_H}(u,v)=2i (여기서 \operatorname{d_H}해밍 거리)

그렇다면, (X,n,(\sim_i)_{0\le i\le n})결합 도식을 이루며, 이를 (k,n)-이진 존슨 결합 도식(binary Johnson association scheme영어) \operatorname J_2(k,n)이라고 한다.

2.2. <math>q</math>진 존슨 결합 도식 (<math>q\ge3</math>)

다음과 같은 조건이 주어졌다고 하자.

* 유한 점을 가진 집합 (\Sigma,\bullet) (|\Sigma|\ge2). 이에 따라, \bullet에 대하여 해밍 무게를 정의할 수 있다.
* 두 양의 정수 0

그렇다면, 다음과 같은 두 함수를 정의할 수 있다.

:e,f\colon \Sigma^n\times\Sigma^n\to\{0,1,\dotsc,n\}
:e\colon (u,v)\mapsto \left|\{i\in\{0,\dotsc,n-1\}\colon u_i=v_i\ne\bullet\}\right|
:f\colon (u,v)\mapsto \left|\{i\in\{0,\dotsc,n-1\}\colon u_i\ne\bullet\ne v_i\}\right|

(만약 |\Sigma|\le 2라면, e=f이다.)

이제, \bullet에 대한 해밍 무게가 k인 길이 n\Sigma-문자열들의 집합

:\operatorname W_k(\Sigma^n)\subseteq\Sigma^n
=\left\{
u\in\Sigma^n\colon k=|\{i\in\{0,\dotsc,n-1\}\colon u_i\ne\bullet\}|
\right\}


을 생각하자. 이 위에, 이항 관계

:u\sim_{i,j} v \iff \left(e(u,v),f(u,v)\right)= (k-i, k-j)\qquad(u,v\in\operatorname W_k(\Sigma^n))

를 정의하면, (\operatorname W_k(\Sigma^n),(\sim_{i,j})_{i,j})결합 도식을 이룬다. 이를 \Sigma 위의 존슨 결합 도식 \operatorname J_

👆
좌우로 밀어서 보기
(k,n)이라고 한다.

3. 성질

Johnson scheme영어 \operatorname J_q(k,n)은 대칭 결합 도식이며, 그 집합의 크기(q-1)^k\binom nk이다. 이진 존슨 결합 도식 \operatorname J_2(k,n)이항 관계의 수(항등 관계 포함)는 \lfloor n/2\rfloor + 1개이다.

3.1. 해밍 거리

존슨 결합 도식 \operatorname J_q(k,n)에서, u\sim_{i,j}v \implies \operatorname{d_H}(u,v)=i+j\qquad(u,v\in\operatorname J_q(k,n))이다. 즉, 존슨 결합 도식에서 두 원소 u,v 사이의 해밍 거리i+j로 계산된다.

3.2. 고윳값

이진 존슨 결합 도식 \operatorname J_2(k,n)의 고윳값은 다음과 같다.

:p_{i,j}=e_i(j)
:q_{i,j}=\frac{\mu_i}{v_i}e_i(j)

여기서

:\mu_i=\frac{n-2i+1}{n-i+1}\binom ni
:e_i(x)=\sum_{j=0}^i(-)^j{\binom xj}{\binom {k-x}{i-j}}{\binom {n-k-x}{i-j}}\qquad(i=0,\dotsc,k)
\in\mathbb Z[x]

이며, 다항식열 (e_i)_{0\le i\le k}에벌라인 다항식(Eberlein polynomial영어)이라고 한다.

4. 역사

미국의 수학자 셀머 마틴 존슨(1916~1996)이 도입하였다.

본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사, 정부 간행물, 학술 논문 등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.

하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.