합성항원백신
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
합성항원백신은 항원 단백질이나 펩타이드를 화학적으로 합성하여 제조한 백신이다. 1982년 파스퇴르 연구소의 루이 세디드와 와이즈만 연구소의 마이클 세라가 디프테리아 독소를 이용하여 세계 최초의 합성 백신을 개발했다. 1986년에는 마누엘 엘킨 파타로요가 말라리아에 대한 합성 백신 SPf66을 개발했다. 2009년 H1N1 유행 당시 노바티스는 바이러스 유전체를 합성하여 백신 바이러스를 빠르게 생성하는 기술을 개발했다. 아밀로이드 베타를 표적으로 하는 UB-311 백신은 알츠하이머병 치료를 위해 연구되었다.
더 읽어볼만한 페이지
- 합성생물학 - 바이오펑크
바이오펑크는 사이버펑크의 하위 장르로, 유전자 재조합 기술 발전 이후의 근미래 사회에서 생명공학 혁명의 결과와 사회 변화를 다루며, 전체주의 정부나 거대 기업이 생명공학을 악용하는 디스토피아적 배경 속에서 인체 실험 결과물의 투쟁을 묘사하고 생명윤리, 사회 정의, 인간성에 대한 철학적 질문을 제기한다. - 합성생물학 - 배양육
배양육은 동물의 세포 배양을 통해 생산되는 고기로, 환경 및 윤리적 문제의 대안으로 주목받으며, 세계 최초 배양 쇠고기 햄버거 공개와 일부 국가의 판매 승인으로 상용화 단계에 접어들고 있다. - 백신 - 코로나19 백신
코로나19 백신은 코로나19 감염을 예방하기 위해 개발되었으며, 다양한 기술 플랫폼을 기반으로 전 세계적으로 사용되었으나, 백신 접근성 불평등, 허위 정보, 법적 책임 문제 등 논란과 변이 바이러스 출현으로 인한 효과 감소, 부작용 등의 문제도 존재한다. - 백신 - 종두
종두는 천연두 예방 접종법으로, 중국의 인두법에서 시작하여 제너의 우두법으로 발전했으며, 한국에서는 정약용의 인두법 시행과 지석영의 우두법 도입을 거쳐 정부 차원에서 장려되었다. - 면역학 - 체취
체취는 인간의 피부상재균이 분비물을 대사하여 발생하는 냄새로, 유전자, 건강 상태 등에 따라 달라지며, 데오드란트 등으로 관리하거나 심한 경우 의학적 치료가 필요하다. - 면역학 - 면역계
면역계는 물리적 장벽, 선천 면역, 후천 면역으로 구성되어 감염으로부터 생물체를 보호하는 다층적인 방어 시스템이며, 기능 이상 시 자가면역 질환, 과민 반응, 면역 결핍 등 다양한 질병을 유발할 수 있다.
합성항원백신 | |
---|---|
합성 백신 | |
![]() | |
분야 | 백신학, 합성 생물학 |
사용 | 전염병 예방 |
장점 | 높은 특이성 빠른 개발 가능성 대량 생산 용이 기존 백신의 한계 극복 |
기술적 측면 | |
주요 기술 | 펩타이드 합성 유전자 재조합 나노 기술 |
구성 요소 | 항원 결정기 (epitope) 보조제 (adjuvant) 전달체 (delivery vehicle) |
개발 단계 | |
초기 연구 | 항원 결정기 식별 및 합성 |
전임상 시험 | 동물 모델에서의 효능 및 안전성 평가 |
임상 시험 | 1상: 안전성 평가 2상: 면역원성 평가 3상: 효능 평가 |
잠재적 응용 | |
감염성 질환 | 인플루엔자 HIV 말라리아 |
암 | 암 백신 개발 |
자가면역 질환 | 새로운 치료 전략 개발 |
장점 및 단점 | |
장점 | 표적화된 면역 반응 유도 안전성 향상 맞춤형 설계 가능 대량 생산 가능 |
단점 | 개발 비용 면역 반응의 복잡성 대량 생산 및 보관 문제 |
관련 용어 | |
관련 용어 | 백신 항원 면역 합성 생물학 |
2. 역사
합성 백신 개발의 역사는 1982년 파스퇴르 연구소의 루이 세디드와 바이츠만 과학 연구소의 마이클 셀라가 디프테리아 독소를 이용하여 최초로 개발한 것으로 알려져 있다.[5] 이후 1986년에는 마누엘 엘킨 파타로요 박사가 말라리아 예방을 위한 초기 합성 백신인 SPf66을 개발하였다.[1][5]
2009년 H1N1 유행 당시에는 백신 공급이 감염 확산 속도를 따라가지 못하는 문제가 발생하면서, 신속한 백신 개발 및 생산의 필요성이 크게 대두되었다. 이에 노바티스와 같은 기업들은 유전자 서열 정보만으로 백신 바이러스를 빠르게 합성하는 기술 개발에 주목하게 되었다.[2][6]
최근에는 감염병 예방뿐만 아니라 알츠하이머병과 같은 만성 질환 치료를 위한 합성 펩타이드 백신 연구도 활발히 진행되고 있다. 예를 들어, 아밀로이드 베타를 표적으로 하는 UB-311 백신은 임상 시험을 통해 그 가능성을 탐색하고 있다.[7][8][3][4]
2. 1. 초기 개발
세계 최초의 합성 백신은 1982년 파스퇴르 연구소의 과학자 루이 세디드Louis Chedid프랑스어와 바이츠만 과학 연구소의 마이클 셀라Michael Sela영어가 디프테리아 독소를 이용하여 개발한 것으로 알려져 있다.[5]1986년에는 마누엘 엘킨 파타로요Manuel Elkin Patarroyoes 박사가 말라리아 예방을 위한 합성 백신의 첫 번째 버전인 SPf66을 만들었다.[1][5]
2. 2. 말라리아 백신 개발
1986년 마누엘 엘킨 파타로요는 말라리아를 위한 최초의 합성 백신인 SPf66을 개발했다.[5][1]2. 3. H1N1 백신 개발
2009년 H1N1 유행 당시, 백신은 인체 감염이 정점에 달한 후에야 대량으로 공급되었다. 이는 백신 회사들에게 중요한 학습 경험이 되었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 노바티스 백신 및 진단(Novartis Vaccine and Diagnostics|eng)과 같은 회사들은 유행병 발생 초기에 신속하게 백신을 접종할 수 있도록, 염기 서열 데이터로부터 백신 바이러스를 매우 빠르게 생성하는 합성 접근 방식을 개발했다. 노바티스의 바이러스 백신 연구 책임자인 필립 도마타이저(Philip Dormatizer)는 "바이러스 유전체를 화학적으로 합성하여 조직 배양 세포에서 배양하는 방법을 개발했다"고 설명했다.[2]2. 4. 알츠하이머 백신 개발 (UB-311)
알츠하이머병 치료를 위한 백신 개발 시도 중 하나로, 아밀로이드 베타를 표적으로 하는 합성 펩타이드 백신인 UB-311이 있다. UB-311의 1상 임상시험 데이터에 따르면, 이 약물은 고령 환자에게서 항체 수치가 감소하지 않으면서 특정 아밀로이드 베타 올리고머 및 섬유(피브릴)에 대한 항체를 생성할 수 있는 가능성을 보였다.[7][8][3][4] 2상 임상시험 결과는 2018년 하반기에 발표될 예정이었다.[7][8][3][4]참조
[1]
논문
Synthetic vaccine update: Applying lessons learned from recent SPf66 malarial vaccine physicochemical, structural and immunological characterization
2007-05-30
[2]
웹사이트
Synthetic Biology Could Speed Flu Vaccine Production
http://www.technolog[...]
2013-05-14
[3]
웹사이트
Archived copy
http://www.bioworld.[...]
2017-11-09
[4]
논문
UB-311, a novel UBITh ® amyloid β peptide vaccine for mild Alzheimer's disease
[5]
논문
Synthetic vaccine update: Applying lessons learned from recent SPf66 malarial vaccine physicochemical, structural and immunological characterization
2007-05-30
[6]
웹인용
Synthetic Biology Could Speed Flu Vaccine Production
http://www.technolog[...]
2013-05-14
[7]
웹인용
보관된 사본
http://www.bioworld.[...]
2021-06-02
[8]
논문
UB-311, a novel UBITh ® amyloid β peptide vaccine for mild Alzheimer's disease
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com