과학계량학
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1. 개요
과학계량학은 과학 문헌의 방대한 데이터를 평가적으로 분석하여 객관화하려는 시도로, 1960년대 이후 발전했다. 주로 데릭 J. 드 솔라 프라이스와 유진 가필드의 연구를 기반으로 하며, 유진 가필드는 과학 인용색인을 만들고 과학 정보 연구소를 설립했다. 과학계량학은 과학 출판물 분석에 초점을 맞추며, 과학자 및 기관 평가, 연구 자금 지원의 영향 평가 등에 활용된다. 주요 지표로는 영향력 지수, 과학 인용 색인, 감사 지수가 있으며, 최근에는 알트메트릭스가 대안으로 제시되었다. 과학계량학에 대한 과도한 의존은 출판 만능주의를 초래할 수 있다는 비판도 있다.
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| 과학계량학 | |
|---|---|
| 학문 분야 | |
| 분야 | 계량정보학 |
| 하위 분야 | 정보학 과학 연구 과학 정책 혁신 연구 |
| 역사 | |
| 첫 번째 문제 | 1978년 |
| 색인 | |
| 색인 | 과학 인용 색인 확장 사회 과학 인용 색인 스코푸스 도브 |
| 출판 | |
| 언어 | 영어 |
| 출판사 | 스프링거 |
| 추가 정보 | |
| ISSN | 0138-9130 |
| 온라인 ISSN | 1588-2861 |
| 링크 | 공식 웹사이트 |
2. 역사
과학 문헌의 수가 많아지고 그 전문 분야가 깊어지면서 방대한 양의 데이터가 형성되었고, 이러한 서지 정보를 평가적으로 분석하면서 객관화시키려는 시도가 이루어지고 있다.[46] 출판물에 대한 통계적 분석은 18세기에 최초로 시작되었지만, 과학계량학은 1960년대 이후 데릭 J. 드 솔라 프라이스와 유진 가필드의 연구에 기반을 두어 발전하였다. 유진 가필드는 과학 인용색인(Science Citation Index)을 만들었고, 과학계량학적 분석에 널리 사용되는 과학 정보 연구소(Institute for Scientific Information)를 설립했다. 전용 학술지인 ''Scientometrics''는 1978년에 창간되었다. 과학의 산업화는 출판물과 연구 성과의 수를 증가시켰으며, 컴퓨터의 발전은 이러한 데이터를 효과적으로 분석할 수 있게 했다.[6] 과학 사회학이 과학자들의 행동에 초점을 맞춘 반면, 과학계량학은 출판물 분석에 초점을 맞추었다.[1] 따라서 과학계량학은 과학과 그 결과에 대한 과학적이고 경험적인 연구라고도 한다.[7][8]
2. 1. 현대 과학계량학의 발전
과학 문헌의 수가 많아지고 그 전문 분야가 깊어지면서 방대한 양의 데이터가 형성되었고, 이러한 서지 정보를 평가적으로 분석하면서 객관화하려는 시도가 이루어지고 있다.[46] 출판물에 대한 통계적 분석은 18세기에 최초로 시작되었지만, 과학계량학은 1960년대 이후로 발전하였으며 현재는 학술 정보를 제공하는 데이터베이스의 다양화, 분석 지표의 개발 등의 목표를 가지고 발전하고 있다.[46]현대 과학계량학은 주로 데릭 J. 드 솔라 프라이스와 유진 가필드의 연구에 기반을 두고 있다. 유진 가필드는 과학 인용색인(Science Citation Index)을 만들었고, 과학계량학적 분석에 널리 사용되는 과학 정보 연구소(Institute for Scientific Information)를 설립했다. 전용 학술지인 ''Scientometrics''는 1978년에 창간되었다. 과학의 산업화는 출판물과 연구 성과의 수를 증가시켰으며, 컴퓨터의 발전은 이러한 데이터를 효과적으로 분석할 수 있게 했다.[6] 과학 사회학이 과학자들의 행동에 초점을 맞춘 반면, 과학계량학은 출판물 분석에 초점을 맞추었다.[1] 따라서 과학계량학은 과학과 그 결과에 대한 과학적이고 경험적인 연구라고도 한다.[7][8]
1993년에 설립된 국제 과학계량학 및 정보계량학회(International Society for Scientometrics and Informetrics)는 이 분야의 전문가 단체이다.[9]
이후, 세기 전환기를 전후하여 과학자 및 기관에 대한 평가와 순위 매기기가 더욱 주목받게 되었다. 과학 출판물과 인용의 서지계량학적 분석을 기반으로, 상하이 자오퉁 대학에서 2004년에 세계 대학 학술 순위("상하이 순위")를 처음 발표했다. 영향력 지수는 다양한 저널을 선택하는 데 중요한 도구가 되었다. 세계 대학 학술 순위 및 Times Higher Education World University Rankings(THE-순위)와 같은 순위는 대학의 지표가 되었다. ''h''-index는 과학자의 연구 생산성과 영향력을 나타내는 중요한 지표가 되었다. 그러나 대안적인 저자 수준 지표가 제안되었다.[10][11]
같은 시기에, 과학 연구 자금 지원의 영향을 평가하기 위한 목적으로 정부의 연구 평가에 대한 관심이 증가했다. 과학 연구에 대한 투자가 미국의 2009년 미국 경기 회복 및 재투자법(American Recovery and Reinvestment Act of 2009) (ARRA)의 일부로 포함되면서, 경제에 긍정적인 영향을 미칠지 평가하기 위해 STAR METRICS와 같은 프로그램이 마련되었다.[12]
2. 2. 2000년대 이후의 발전
1990년대에 설립된 국제 과학계량학 및 정보계량학회(International Society for Scientometrics and Informetrics)는 이 분야의 전문가 단체이다.[9]세기 전환기를 전후하여 과학자 및 기관에 대한 평가와 순위 매기기가 더욱 주목받게 되었다. 상하이 자오퉁 대학은 2004년에 세계 대학 학술 순위("상하이 순위")를 처음 발표했다. 영향력 지수는 다양한 저널을 선택하는 데 중요한 도구가 되었다. 세계 대학 학술 순위 및 Times Higher Education World University Rankings(THE-순위)와 같은 순위는 대학의 지표가 되었다. ''h''-index는 과학자의 연구 생산성과 영향력을 나타내는 중요한 지표가 되었으나, 대안적인 저자 수준 지표가 제안되기도 했다.[10][11]
같은 시기에, 과학 연구 자금 지원의 영향을 평가하기 위한 목적으로 정부의 연구 평가에 대한 관심이 증가했다. 과학 연구에 대한 투자가 미국의 2009년 미국 경기 회복 및 재투자법(American Recovery and Reinvestment Act of 2009) (ARRA)의 일부로 포함되면서, 경제에 긍정적인 영향을 미칠지 평가하기 위해 STAR METRICS와 같은 프로그램이 마련되었다.[12]
3. 연구 방법 및 주요 발견
과학계량학의 연구 방법에는 질적, 양적 및 계산적 접근 방식이 포함된다. 주요 연구 분야는 기관 생산성 비교, 기관 연구 순위, 저널 순위[7][8][13], 교수진 생산성 및 종신 재직 기준 설정[14], 최고 학술 논문의 영향력 평가[15], 연구 성과를 바탕으로 한 최고 저자 및 기관 프로필 개발[16] 등이다.
3. 1. 비용 상승 원칙과 새로운 알고리즘
이 분야의 중요한 발견 중 하나는 특정 수준의 중요성에서 더 많은 결과를 얻는 것이 노력과 자원의 지출에서 기하급수적으로 더 비싸진다는 비용 상승 원칙이다. 그러나 검색, 기계 학습, 데이터 마이닝의 새로운 알고리즘 방법은 많은 정보 검색 및 추출 기반 문제에 대해 그렇지 않다는 것을 보여주고 있다.3. 2. 오픈 사이언스와 과학계량학
최근 방법은 현대 오픈 사이언스 요구에 따라 투명성과 재현성을 보장하기 위해 오픈 소스 및 오픈 데이터에 의존한다. 예를 들어, Unpaywall 색인 및 오픈 액세스 동향에 대한 관련 연구는 전 세계 도서관 및 기관에서 제공하는 수천 개의 오픈 아카이브의 OAI-PMH 엔드포인트에서 검색된 데이터를 기반으로 한다.[17]계량과학에서 흔한 오류를 피하기 위한 권장 사항에는 충분한 데이터를 가진 주제 선택, 데이터 마이닝 및 웹 스크래핑 사용, 방법 결합, "허위 긍정" 제거 등이 있다.[18][19] 또한 웹 오브 사이언스, 스코퍼스, 구글 스칼라와 같은 검색 엔진이 작은 저널과 개발도상국의 수천 개 연구를 색인화하지 못하는 한계를 이해하는 것이 필요하다.[20]
3. 3. 과학계량학 연구 시 유의점
이 분야의 중요한 발견 중 하나는 특정 수준의 중요성에서 더 많은 결과를 얻는 것이 노력과 자원의 지출에서 기하급수적으로 더 비싸진다는 비용 상승 원칙이다. 그러나 검색, 기계 학습, 데이터 마이닝의 새로운 알고리즘 방법은 많은 정보 검색 및 추출 기반 문제에 대해 그렇지 않다는 것을 보여주고 있다.보다 최근의 방법은 현대적인 오픈 사이언스 요구 사항에 따라 투명성과 재현성을 보장하기 위해 오픈 소스 및 오픈 데이터에 의존한다. 예를 들어, Unpaywall 색인 및 오픈 액세스 트렌드에 대한 관련 연구는 전 세계 도서관 및 기관에서 제공하는 수천 개의 오픈 아카이브의 OAI-PMH 엔드포인트에서 검색된 데이터를 기반으로 한다.[17]
계량과학에서 흔한 오류를 피하기 위한 권장 사항에는 충분한 데이터를 가진 주제 선택, 데이터 마이닝 및 웹 스크래핑 사용, 방법 결합, "허위 긍정" 제거 등이 있다.[18][19] 또한 웹 오브 사이언스, 스코퍼스, 구글 스칼라와 같은 검색 엔진이 작은 저널과 개발도상국의 수천 개의 연구를 색인화하지 못하는 한계를 이해하는 것이 필요하다.[20]
4. 주요 지표
주요 지표는 평가 대상에 따라 논문 수준 지표, 저자 수준 지표, 학술지 수준 지표로 분류될 수 있다.
4. 1. 영향력 지수 (Impact factor)
영향력 지수(Impact factor, IF) 또는 학술지 영향력 지수(Journal Impact Factor, JIF)는 특정 학술지에 실린 최근 논문들이 다른 논문에 인용된 평균 횟수를 나타내는 지표이다. 이는 해당 분야에서 학술지가 얼마나 중요한지를 보여주는 대리 변수로 자주 사용되며, 영향력 지수가 높은 학술지일수록 더 중요하게 평가받는 경향이 있다. 영향력 지수는 유진 가필드가 처음 고안했으며, 그는 과학 정보 연구소(ISI)의 설립자이다.[1]4. 2. 과학 인용 색인 (Science Citation Index)
과학 인용 색인(Science Citation Index, SCI)은 유진 가필드가 인용 지수를 바탕으로 제작하였으며, Institute for Scientific Information(ISI, 과학 정보 연구소)에서 제작했다. 1964년에 공식 출시되었고, 현재는 Clarivate Analytics(이전의 Thomson Reuters 지적 재산 및 과학 사업부)가 소유하고 있다.[21][22][23][24] 확장판인 확장 과학 인용 색인(Science Citation Index Expanded)은 1900년부터 현재까지 150개 분야에서 8,500개 이상의 중요 학술지를 다루고 있으며, 엄격한 선정 과정을 거쳐 과학 및 기술 분야의 세계 최고 저널로 평가받는다.[25][26][27]4. 3. 감사 지수 (Acknowledgment index)
감사 지수는 서지학적 문헌에서 감사를 색인하고 분석하는 방법으로, 감사의 영향을 정량화하는 데 사용된다.[28] 일반적으로 학술 논문에는 저자들이 자료나 지식을 제공했거나, 그들의 연구에 영향을 미치거나 영감을 준 자금 지원, 기술 직원, 동료 등과 같은 기관을 인정하는 섹션이 있다. 인용 지수와 마찬가지로 과학 연구에 미치는 영향을 측정하지만, 다른 의미에서 제도적, 경제적 영향뿐만 아니라 개인, 아이디어 및 인공물의 비공식적 영향도 측정한다.영향력 지수와 달리 단일 전반적인 지표를 생성하지 않고 구성 요소를 개별적으로 분석한다. 그러나 인정된 기관에 대한 총 감사 횟수와 감사가 나타나는 논문에 대한 인용 횟수를 측정할 수 있다. 이 총 인용 횟수와 감사 기관이 나타나는 총 논문 횟수의 비율은 해당 감사 기관의 영향으로 해석될 수 있다.[29][30]
5. 알트메트릭스 (Altmetrics)
알트메트릭스(Altmetrics)는 학술 및 과학 출판에서 영향력 지수 및 ''h''-지수와 같은 전통적인 인용 영향력 지표의 대안[32] 또는 보완[33]으로 제안된 비전통적인 서지 계량[31] 지표이다.[34] 2010년에 제안된 알트메트릭스라는 용어는[35] 논문 수준 지표의 일반화로 제시되었으며,[36] #altmetrics 해시태그에서 그 기원을 찾을 수 있다. 알트메트릭스는 논문 뿐만 아니라 개인, 저널, 서적, 데이터 세트, 프레젠테이션, 비디오, 소스 코드 저장소, 웹 페이지 등에도 적용될 수 있다. 공개 스크립트와 알고리즘을 사용하여 플랫폼 전반의 공개 API를 통해 데이터를 수집하는 알트메트릭스는[37] 소셜 미디어, 온라인 뉴스 미디어, 온라인 참조 관리자 등 다양한 온라인 연구 결과를 기반으로 학자 영향력을 계산한다.[38][39] 이는 영향력의 세부적인 구성과 영향력을 모두 보여준다.[35] 알트메트릭스는 연구 필터,[35] 승진 및 종신 재직 서류, 보조금 신청[40][41], 학술 검색 엔진에서 새로 출판된 논문의 순위 결정 등에 활용될 수 있다.[42]
6. 비판
과학계량학에 지나치게 의존하면 출판 만능주의 환경이 만들어져, 오히려 낮은 품질의 연구가 나오는 역설적 인센티브 문제가 발생한다는 비판이 있다.[43][44]
7. 대중문화 속 과학계량학
마이클 프레인의 소설 스키오스의 주인공은 과학계량학 교수이다.
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