로버트 엥글
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1. 개요
로버트 엥글은 미국의 경제학자이자 계량경제학 분야의 권위자이다. 그는 1982년, 변동성 군집 현상을 설명하는 ARCH 모형을 개발하여 금융 시계열 분석에 크게 기여했으며, 2003년에는 이 업적으로 노벨 경제학상을 수상했다. 엥글은 윌리엄스 칼리지에서 학사, 코넬 대학교에서 석사 및 박사 학위를 받았으며, 매사추세츠 공과대학교, 캘리포니아 대학교 샌디에이고 교수를 거쳐 현재 뉴욕 대학교 스턴 경영대학원에서 교수로 재직 중이다.
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로버트 엥글 - [인물]에 관한 문서 | |
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기본 정보 | |
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출생일 | 1942년 11월 10일 |
출생지 | 뉴욕주, 시러큐스 |
분야 | 계량경제학 |
학력 | 윌리엄스 칼리지 (BS) |
경력 | |
기관 | 뉴욕 대학교 (2000년 이후) |
지도교수 | 타충 류 |
영향을 준 인물 | 데이비드 헨드리 |
주요 제자 | 마크 왓슨 팀 볼러스레브 |
주요 공헌 | ARCH 공적분 |
수상 | 노벨 경제학상 (2003년) |
박사 학위 논문 제목 | 시차 모델의 시간 집계로 인한 편향 |
박사 학위 논문 URL | 박사 학위 논문 |
박사 학위 논문 연도 | 1969년 |
RePEc 식별자 접두사 | e |
RePEc 식별자 | pen9 |
2. 생애 및 학력
로버트 엥글은 뉴욕 주 시러큐스에서 퀘이커 집안에서 태어나[2] 윌리엄스 칼리지에서 물리학 이학사를 받고 졸업했다. 1966년과 1969년에 코넬 대학교에서 각각 물리학 이학 석사와 경제학 박사 학위를 받았다.[3] 1969년부터 1975년까지 매사추세츠 공과대학교 경제학 교수를 역임했고, 1975년부터 2003년까지 캘리포니아 대학교 샌디에이고 교수를 역임했다. 2003년 캘리포니아 대학교 샌디에이고에서 은퇴하고 명예 교수 및 연구 교수가 되었다. 2000년부터 현재 뉴욕 대학교 스턴 경영대학원에서 "경영진을 위한 리스크 관리 프로그램"을 가르치고 있다.[5][6] 2024년 스페인의 코미야스 교황청 대학교에서 명예 박사 학위를 받았다.[9]
연도 | 내용 |
---|---|
1964년 | 윌리엄스 칼리지에서 물리학 학사(B.S.) 학위 취득 |
1966년 | 코넬 대학교에서 물리학 석사(M.S.) 학위 취득 |
1969년 | 코넬 대학교에서 경제학 박사(Ph.D.) 학위 취득 |
1969년~1975년 | 매사추세츠 공과대학교 경제학 교수 |
1975년~2003년 | 캘리포니아 대학교 샌디에이고 교수 |
2000년~현재 | 뉴욕 대학교 스턴 경영대학원 "경영진을 위한 리스크 관리 프로그램" 강의 |
2003년 | 캘리포니아 대학교 샌디에이고 은퇴, 명예 교수 및 연구 교수 |
2. 1. 출생 및 성장
로버트 엥글은 뉴욕 주 시러큐스에서 퀘이커 집안에서 태어나[2] 윌리엄스 칼리지에서 물리학 이학사 학위를 받고 졸업했다. 그는 1966년과 1969년에 코넬 대학교에서 각각 물리학 이학 석사와 경제학 박사 학위를 받았다.[3] 박사 학위 취득 후 엥글은 1969년부터 1977년까지 매사추세츠 공과대학교의 경제학 교수로 재직했다.[4]2. 2. 학력
로버트 엥글은 뉴욕 주 시러큐스에서 퀘이커 집안에서 태어나[2] 윌리엄스 칼리지에서 물리학 이학사 학위를 받고 졸업했다. 1966년과 1969년에 코넬 대학교에서 각각 물리학 이학 석사와 경제학 박사 학위를 받았다.[3]학력 |
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엥글은 금융 시장 가격과 이자율의 예측 불가능한 움직임을 분석하는 방법을 획기적으로 발견하여 경제학에 큰 공헌을 했다. 특히, 변동성이 높은 기간과 낮은 기간 사이를 이동하는 금융 변수의 경향을 포착하는 새로운 변동성 통계 모델("자기회귀 조건부 이분산성: ARCH")을 개발했다. 이러한 통계 모델은 현대 차익 거래 가격 결정 이론과 실무의 필수 도구가 되었다.
3. 학문적 경력
엥글은 NYU-스턴의 변동성 연구소의 주요 설립자이자 소장이며, V-LAB 사이트에서 국가별 시스템 리스크에 대한 주간 데이터를 발표한다.[7][8] 2024년 스페인의 코미야스 교황청 대학교에서 명예 박사 학위를 받았다.[9]
3. 1. 초기 경력
로버트 엥글은 뉴욕 주 시러큐스에서 퀘이커 집안에서 태어나[2] 윌리엄스 칼리지에서 물리학 이학사 학위를 받고 졸업했다. 1966년과 1969년에 코넬 대학교에서 각각 물리학 이학 석사와 경제학 박사 학위를 받았다.[3] 박사 학위 취득 후 1969년부터 1977년까지 매사추세츠 공과대학교의 경제학 교수로 재직했다.[4] 1975년 캘리포니아 대학교 샌디에이고(UCSD) 교수가 되었으며, 2003년에 퇴임했다. 현재 UCSD에서 명예 교수 및 연구 교수로 재직 중이다. 현재 뉴욕 대학교 스턴 경영대학원에서 금융 서비스 관리 분야의 마이클 아르멜리노 교수로 재직하며 가르치고 있다. 뉴욕 대학교에서는 임원들을 위한 리스크 관리 석사 과정에서 강의를 한다.[5][6]
엥글의 출생, 학력 및 대학교 경력은 다음과 같다.
연도 | 내용 |
---|---|
1942년 | 뉴욕 주시러큐스에서 출생 |
1964년 | 윌리엄스 칼리지에서 물리학 학사(B.S.) 학위 취득 |
1966년 | 코넬 대학교에서 물리학 석사(M.S.) 학위 취득 |
1969년 | 코넬 대학교에서 경제학 박사(Ph.D.) 학위 취득 |
1969년~1975년 | 매사추세츠 공과대학교 경제학 교수 |
1975년~2003년 | 캘리포니아 대학교 샌디에이고 교수 |
2000년~현재 | 뉴욕 대학교 스턴 경영대학원에서 "경영진을 위한 리스크 관리 프로그램" 강의 |
2003년 | 캘리포니아 대학교 샌디에이고에서 은퇴, 명예 교수 및 연구 교수 |
3. 2. 뉴욕 대학교 스턴 경영대학원
로버트 엥글은 현재 뉴욕 대학교 스턴 경영대학원에서 금융 서비스 관리 분야의 마이클 아르멜리노 교수로 재직하며, 임원들을 위한 리스크 관리 석사 과정에서 강의를 하고 있다.[5][6]엥글은 NYU-스턴의 변동성 연구소의 주요 설립자이자 소장이며, V-LAB 사이트에서 국가별 시스템 리스크에 대한 주간 데이터를 발표한다.[7][8]
3. 3. 은퇴 및 명예 교수
엥글은 2003년에 캘리포니아 대학교 샌디에이고(UCSD)에서 은퇴하고 명예 교수 및 연구 교수가 되었다.[5] 뉴욕 대학교 스턴 경영대학원에서 금융 서비스 관리 분야의 마이클 아르멜리노 교수로 재직하며, 임원들을 위한 리스크 관리 석사 과정에서 강의를 하고 있다.[5][6] 2024년에는 스페인의 코미야스 교황청 대학교에서 명예 박사 학위를 받았다.[9]4. 주요 연구 업적
로버트 엥글은 금융 시장과 금리 등 예측 불가능한 움직임의 분석 방법을 확립했다. 이러한 불안정한 움직임의 정확한 예측은 경영 위험 관리에 필수적이다. 예를 들어, 위험 관리는 옵션 가격이나 파생 상품에 중요한 역할을 한다.[1] 이전의 경제학자들은 불안정성을 평가하거나 단순한 원리를 사용해 대략적으로 예측했다.[1]
엥글은 1982년 주가나 다른 금융 변수 데이터와 같이 높은 불안정성과 낮은 불안정성 사이를 오가는, 즉 분산 비균일성을 보이는 시계열 데이터를 다루는 새로운 통계 모델(ARCH 모형)을 고안했다.[1] 이 통계 모델은 현대 가격 이론 등에서 필수적인 것이 되었다.[1]
4. 1. ARCH 모형 개발
로버트 엥글의 가장 큰 업적은 금융 시장과 금리 등 예측 불가능한 움직임의 분석 방법을 확립한 것이다. 이러한 불안정한 움직임의 정확한 예측은 경영 위험의 적절한 관리에 필수적이다. 예를 들어, 위험 관리는 옵션 가격이나 파생 상품에 중요한 역할을 한다. 이전의 경제학자들은 불안정성의 평가나 단순한 원리를 사용한 대략적인 예측으로 이를 추정했다.엥글은 1982년, 높은 불안정성과 낮은 불안정성 사이에서 움직이는 주가나 다른 금융 변수의 데이터, 다시 말해 분산 비균일성을 보이는 시계열 데이터를 다루는 새로운 통계 모델(ARCH 모형, 분산 자기 회귀 모형, 분산 비균일 모형 등)을 고안했다. 이러한 통계 모델은 현대의 가격 이론 등에서 필수적인 것이 되었다.
4. 2. ARCH 모형의 의의
로버트 엥글의 가장 큰 업적은 금융 시장과 금리 등 예측 불가능한 움직임의 분석 방법을 확립한 것이다. 이러한 불안정한 움직임의 정확한 예측은 경영 위험의 적절한 관리에 필수적이다. 예를 들어, 위험 관리는 옵션 가격이나 파생 상품에 중요한 역할을 한다. 이전의 경제학자들은 불안정성 평가나 단순한 원리를 사용한 대략적인 예측으로 이를 추정했다.엥글은 1982년, 높은 불안정성과 낮은 불안정성 사이에서 움직이는 주가나 다른 금융 변수의 데이터, 다시 말해 분산 비균일성을 보이는 시계열 데이터를 다루는 새로운 통계 모델(ARCH 모형, 분산 자기 회귀 모형, 분산 비균일 모형 등)을 고안했다. 이러한 통계 모델은 현대의 가격 이론 등에서 필수적인 것이 되었다.
4. 3. 기타 연구 업적
로버트 엥글의 가장 큰 업적은 금융 시장과 금리 등 예측 불가능한 움직임의 분석 방법을 확립한 것이다. 이러한 불안정한 움직임의 정확한 예측은 경영 위험의 적절한 관리에 필수적이다. 예를 들어, 위험 관리는 옵션 가격이나 파생 상품에 중요한 역할을 한다.[1] 이전의 경제학자들은 불안정성을 평가하거나 단순한 원리를 사용한 대략적인 예측으로 이를 추정했다.[1]엥글은 1982년, 높은 불안정성과 낮은 불안정성 사이에서 움직이는 주가나 다른 금융 변수의 데이터, 다시 말해 분산 비균일성을 보이는 시계열 데이터를 다루는 새로운 통계 모델(ARCH 모형, 분산 자기 회귀 모형, 분산 비균일 모형 등)을 고안했다.[1] 이러한 통계 모델은 현대의 가격 이론 등에서 필수적인 것이 되었다.[1]
5. 주요 논문
Robert F. Engle영어의 주요 논문은 다음과 같다.[1]
연도 | 제목 | 학술지 | 공동 저자 |
---|---|---|---|
1982 | 자기회귀 조건부 이분산성 및 영국의 인플레이션 분산 추정치 | 계량경제학 | |
1983 | 외생성 | 계량경제학 | 데이비드 F. 헨드리, 장-프랑수아 리차드 |
1986 | 날씨와 전력 수요 간의 관계에 대한 반모수적 추정 | J. Amer. Statist. Assoc. | C. 그레인저, J. 라이스, A. 와이스 |
1987 | 공적분과 오차 수정: 표현, 추정 및 검정 | 계량경제학 | 클라이브 그레인저 |
1987 | 기간 구조에서 시간 변화 위험 프리미엄의 추정: ARCH-M 모델 | 계량경제학 | 데이비드 릴리엔, 러셀 로빈스 |
1990 | 요인 ARCH 공분산 구조를 사용한 자산 가격 결정: 재무부 채권에 대한 실증적 추정 | 계량경제학 저널 | V. 응, M. 로스차일드 |
1998 | 자기회귀 조건부 지속 시간: 불규칙하게 간격을 둔 거래 데이터에 대한 새로운 모델 | 계량경제학 | J.R. 러셀 |
2002 | 동적 조건부 상관 관계 – 다변량 GARCH 모델의 간단한 클래스 | 비즈니스 및 경제 통계 저널 | |
2008 | 정보를 제공받은 거래자와 정보를 제공받지 못한 거래자의 시간 변화 도착률 | 금융 계량경제학 저널 | 모린 오하라, 데이비드 이즐리, L. Wu |
참조
[1]
간행물
Econometric Models of Cyclical Behavior
https://www.nber.org[...]
NBER
[2]
기타
Robert F. Engle III
2020-05-02
[3]
웹사이트
Homepage at New York University
http://pages.stern.n[...]
[4]
웹사이트
MIT Nobel laureates
http://web.mit.edu/n[...]
[5]
웹사이트
NYU Stern School of Business
http://w4.stern.nyu.[...]
2017-03-10
[6]
웹사이트
Amsterdam Institute of Finance – Financial Training
http://www.aif.nl/
2017-03-10
[7]
웹사이트
The Volatility Institute
http://www.stern.nyu[...]
[8]
서적
Stress Testing with Market Data
https://doi.org/10.1[...]
Cambridge University Press
2022
[9]
웹사이트
Dos honoris causa que estudian la relación entre cambio climático y finanzas
https://www.comillas[...]
Comillas Pontifical University. 2024
[10]
뉴스
Two Professors, Collaborators in Econometrics, Win the Nobel
http://www.nytimes.c[...]
2003-10-09
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