생태계와 생물 다양성의 경제학

1. 개요

인공신경망은 생물학적 신경망에서 영감을 받아 만들어진 기계 학습 모델로, 복잡한 데이터 패턴을 학습하고 예측하는 데 사용된다. 1940년대부터 아이디어가 제시되었으며, 1980년대 중반 이후 부활하여 급속도로 발전했다. 기본 원리는 뉴런 모델, 활성화 함수, 네트워크 구조, 학습 알고리즘으로 구성되며, 피드포워드 신경망, 순환 신경망, 합성곱 신경망, 생성적 적대 신경망, 트랜스포머 등 다양한 종류가 존재한다. 이미지 및 비디오 처리, 자연어 처리, 음성 인식, 로봇 공학, 의료, 금융, 게임 등 다양한 분야에서 활용되며, 일자리 변화, 프라이버시 침해, 편향과 차별, 자율성과 책임 등 사회적, 윤리적 문제도 야기한다. 대한민국에서는 연구 개발, 정부 정책, 기업 투자를 통해 인공신경망 기술을 발전시키고 있으며, 미래 전망에 대한 논의가 이루어지고 있다.

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