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스탠리 오셔

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1. 개요

스탠리 오셔는 레벨 집합 방법, 쌍곡형 편미분방정식 풀이, 전변동 기반 이미지 처리 및 볼록 최적화 기법 개발에 기여한 응용 수학자이다. 그는 브루클린 칼리지에서 학사 학위를, 뉴욕 대학교에서 석사 및 박사 학위를 받았다. 오셔는 충격파와 급격한 기울기를 갖는 흐름 계산을 위한 고해상도 수치 기법, 전변동 기반 이미지 복원, 레벨 집합 방법, L1 및 L1 관련 최적화 문제 해결 방법 등을 개발했으며, 압축 센싱, 행렬 완비, 강인한 주성분 분석 분야에 기여했다. 또한, 미국 공학 한림원 회원, 카를 프리드리히 가우스 상, 존 폰 노이만 강연상 등을 수상했으며, 여러 권의 저서를 집필했다.

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스탠리 오셔 - [인물]에 관한 문서
기본 정보
이름스탠리 조엘 오셔
원어 이름Stanley Joel Osher
출생일1942년 4월 24일
출생지브루클린, 뉴욕, 미국
1968년의 오셔
학력
박사 지도 교수제이콥 슈워츠
박사 학위 학생로사 도나트
론 페드키우
치우옌 카오
치왕 슈
경력
근무 기관UCLA
뉴욕 주립 대학교, 스토니 브룩
UC 버클리
연구 분야
분야응용수학
알려진 업적레벨-셋 방법
충격 포착 방법
이미지 처리
L1/TV 방법
브레그만 방법
수상
수상해당 사항 없음

2. 학력

학위학교연도
이학사브루클린 칼리지1962년
이학석사뉴욕 대학교1964년
철학 박사뉴욕 대학교1966년


3. 연구 분야

오셔는 다음 분야에서 연구를 진행했다.


  • 레벨 집합 방법
  • 쌍곡형 편미분방정식 풀이
  • 전변동(Total Variation, TV) 기반 이미지 처리 및 볼록 최적화 기법 개발
  • 레벨 셋 방법을 이용한 이동 경계면 계산
  • 쌍곡형 보존 법칙 및 해밀턴-야코비 방정식의 근사 해법
  • 전변동(Total variation)(TV) 및 기타 편미분 방정식 기반 영상 처리 기술
  • 과학적 계산
  • 응용 편미분 방정식
  • L1/TV 기반 볼록 최적화


오셔는 ISI에서 인용 빈도가 높은 연구자로 등재되어 있다.[1]

4. 연구 업적

오셔는 계산 물리학, 이미지 처리 등 여러 분야에서 성공적인 수치적 방법을 개발했다.


  • 충격파와 급격한 기울기를 갖는 흐름을 계산하기 위한 고해상도 수치 기법 (\[\[ENO 방식|ENO]], WENO, 오셔 방식, 엥키스트-오셔 방식, 해밀턴-야코비 버전)
  • 전체 변동 (TV) 기반 이미지 복원 및 충격 필터
  • 이동 인터페이스를 캡처하기 위한 레벨 집합 방법 (\[\[제임스 세시안|세시안]]과 함께)
  • Bregman 반복 및 확대 라그랑주 유형의 L1 및 L1 관련 최적화 문제 방법
  • 제어 이론 및 미분 게임에서 발생하는 해밀턴-야코비 방정식에 대한 차원의 저주 극복.


오셔는 Cognitech, Level Set Systems, Luminescent Technologies 등 세 개의 회사를 설립했다. 그는 53명의 박사 과정 학생들을 지도했으며, 188명의 학문적 후계자를 두고 있다.

4. 1. 편미분 방정식 및 과학적 계산

오셔는 충격파와 급격한 기울기를 갖는 흐름을 계산하기 위한 고해상도 수치 기법을 개발했다. 여기에는 ENO (본질적으로 비진동) 방식, WENO (가중 ENO) 방식, 오셔 방식, 엥키스트-오셔 방식, 그리고 이 방법들의 해밀턴-야코비 버전이 포함된다. 이러한 방법들은 전산 유체 역학 및 관련 분야에서 널리 사용되고 있다. 또한 제어 이론 및 미분 게임에서 발생하는 해밀턴-야코비 방정식에 대한 차원의 저주를 극복했다.

4. 2. 이미지 처리 및 컴퓨터 비전

오셔는 전체 변동(TV) 기반 이미지 복원(Rudin 및 Fatemi와 공동 개발), 충격 필터(Rudin과 공동 개발)를 개발했다.[1] 이 방법들은 PDE 기반 이미지 처리에 선구적이고 널리 사용되는 방법이며, 역 문제에도 사용되었다.[1] 또한, 제임스 세시안과 함께 이동 인터페이스를 캡처하기 위한 레벨 집합 방법을 개발했다.[1] 이 방법은 PDE 기반 이미지 처리 및 컴퓨터 비전의 주요 도구이며, 미분 기하학, 이미지 분할, 역 문제, 최적 설계, 이상 유동, 결정 성장, 박막 증착 및 에칭 분야에서도 획기적인 성공을 거두었다.[1]

4. 3. 최적화

오셔는 Bregman 반복 및 확대 라그랑주 유형의 L1 및 L1 관련 최적화 문제 방법을 개발하였다. 이는 압축 센싱, 행렬 완비, 강인한 주성분 분석 등의 분야에 근본적인 방법이다.[1]

5. 수상 및 영예

연도수상 및 영예
2018미국 공학 한림원(NAE) 회원
2016윌리엄 벤터 응용수학상[2]
2014카를 프리드리히 가우스 상
2013산업 및 응용 수학회(SIAM) 존 폰 노이만 강연상[3]
2013미국 수학회 회원[4]
2010국제 수학자 대회 기조 강연자[5]
2009미국 예술 과학 아카데미 회원
2009산업 및 응용 수학회(SIAM) 펠로우[6]
2009홍콩 침례 대학교 명예 박사 학위
2007국제 중국 수학자 대회 국제 협력상
2007미국 계산 역학 협회 계산 및 응용 과학상
2006ENS Cachan, 프랑스 명예 박사
2005미국 과학 한림원(NAS) 회원
2005산업 및 응용 수학회(SIAM) 클라인만 상[7]
2003국제 산업 및 응용 수학 회의(ICIAM) 선구자상[5]
2002일본 기계 학회 계산 역학상
1992미국 항공 우주국(NASA) 공공 서비스 그룹 성과상
1986US-이스라엘 BSF 펠로우
1982SERC 펠로우십 (잉글랜드)
1972–1974알프레드 P. 슬론 펠로우[8]
1971풀브라이트 펠로우[9]


6. 저서


  • Level Set Methods and Dynamic Implicit Surfaces영어, Springer, 2003년
  • Geometric Level Set Methods in Imaging, Vision and Graphics영어, Springer, 2003년
  • Splitting Methods in Communication, Imaging, Science, and Engineering영어, Springer, 2016년

참조

[1] 간행물 Osher, Stanley, ISI Highly Cited Researchers http://hcr3.isiknowl[...] 2009-06-20
[2] 웹사이트 William Benter Prize in Applied Mathematics http://www.cityu.edu[...] 2021-12-17
[3] 웹사이트 John von Neumann Prize https://www.siam.org[...] 2021-12-17
[4] 웹사이트 List of Fellows of the American Mathematical Society http://www.ams.org/p[...] 2013-03-20
[5] 웹사이트 ICM Plenary and Invited Speakers since 1897 http://www.mathunion[...] International Congress of Mathematicians
[6] 웹사이트 Fellows Program | SIAM https://www.siam.org[...] 2021-12-17
[7] 웹사이트 Ralph E. Kleinman Prize https://www.siam.org[...] 2021-12-17
[8] 웹사이트 Sloan Research Fellowships | Alfred P. Sloan Foundation https://sloan.org/fe[...] 2021-12-17
[9] 웹사이트 Fulbright Scholar Directories http://www.cies.org/[...]



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