금정산 공비 사건

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요
2. 인공지능의 역사
3. 인공지능의 기술적 원리
- 3.1. 머신러닝
- 3.2. 딥러닝
  - 3.2.1. 합성곱 신경망 (CNN)
  - 3.2.2. 순환 신경망 (RNN)
4. 인공지능의 윤리적 문제와 사회적 영향
5. 한국 사회와 인공지능
6. 인공지능의 미래 전망
- 6.1. 강인공지능과 특이점
- 6.2. 인공지능과 인간의 공존
참조

1. 개요

금정산 공비 사건에 대한 정보가 제공되지 않아, 위키백과 개요를 작성할 수 없습니다. 제공된 내용은 인공지능에 대한 내용이며, 금정산 공비 사건과는 관련이 없습니다.

더 읽어볼만한 페이지

1952년 대한민국 - 부산 정치 파동
부산 정치 파동은 1952년 이승만의 장기 집권을 위한 대통령 직선제 개헌 시도에 대한 반발로, 계엄령 선포, 국회의원 체포, 발췌 개헌안 통과 등의 사건이 발생하여 대한민국의 민주주의를 훼손한 사건이다.
1952년 대한민국 - 평화선
평화선은 1952년 이승만 대통령이 발표한 '인접해양의 주권에 관한 대통령선언'에 따라 설정된 해상 경계선으로, 한국 연안의 수산 자원 보호와 주권 확보, 특히 일본 어선의 남획 방지를 목적으로 했으며, 한일어업협정으로 대체되기 전까지 양국 간의 갈등 요인이었다.
대한민국의 간첩 조작 사건 - 민청학련 사건
민청학련 사건은 1974년 박정희 유신 정권이 전국민주청년학생총연맹을 불순 세력의 조종을 받는 반정부 단체로 규정하여 관련자들을 구속, 처벌한 사건으로, 반독재 운동 탄압의 대표적인 사례로 재평가되고 있다.
대한민국의 간첩 조작 사건 - 동백림 사건
동백림 사건은 1967년 중앙정보부가 발표한 대규모 간첩단 사건으로, 서독과 프랑스 거주 유학생, 교민 등 194명이 동베를린을 거점으로 북한과 접촉하여 간첩 활동을 했다는 혐의를 받은 박정희 정권의 대표적인 공안 조작 사건으로, 민주화 이후 재심을 통해 무죄 판결을 받은 피해자들이 많다.

금정산 공비 사건
사건 개요
사건명	금정산 공비 사건
발생 위치	부산직할시 동래구 금정산
발생 날짜	1967년 1월 28일 ~ 1967년 3월
관련 장소	금정산 일대 부산대학교
원인	간첩의 침투 및 유격전 시도
관련자
가해자	무장 공비
피해자	대한민국 국군 경찰 민간인
결과
군사적 결과	무장 공비 사살 및 생포, 잔당 소탕
영향	반공 의식 강화 및 사회 불안 증가
추가 정보
관련 사건	울진-삼척 무장 공비 침투사건 김신조 사건

2. 인공지능의 역사

2. 1. 초기 인공지능 연구 (1950년대~1970년대)

2. 2. 인공지능의 겨울 (1980년대~1990년대)

2. 3. 딥러닝과 인공지능의 부활 (2000년대~현재)

3. 인공지능의 기술적 원리

3. 1. 머신러닝

3. 1. 1. 지도 학습

지도 학습은 주어진 입력과 그에 해당하는 정답(레이블)을 통해 기계를 학습시키는 방법이다. 크게 분류(Classification)와 회귀(Regression)로 나뉜다.
분류는 주어진 데이터를 정해진 범주(Category) 중 하나로 판단하는 문제이다. 예를 들어, 스팸 메일 분류, 이미지 인식, 질병 진단 등이 있다. k-NN 알고리즘, 결정 트리, 나이브 베이즈 분류, 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신 등 다양한 알고리즘이 사용된다.
회귀는 연속적인 값을 예측하는 문제이다. 예를 들어, 주가 예측, 부동산 가격 예측, 기온 예측 등이 있다. 선형 회귀, 다항 회귀, 릿지 회귀, 라쏘 회귀 등 다양한 알고리즘이 사용된다.

3. 1. 2. 비지도 학습

3. 1. 3. 강화 학습

요약과 원본 소스에 '강화 학습'과 관련된 내용이 없으므로, 해당 섹션은 작성할 수 없습니다.

3. 2. 딥러닝

3. 2. 1. 합성곱 신경망 (CNN)

합성곱 신경망(CNN)은 이미지 처리에 특화된 기술이지만, 금정산 공비 사건과는 관련이 없으므로, 주어진 요약과 원본 소스를 사용해 해당 섹션을 작성할 수 없습니다.

3. 2. 2. 순환 신경망 (RNN)

요약 및 원본 소스에 순환 신경망(RNN)에 대한 내용이 전혀 없으므로, 섹션 내용을 작성할 수 없습니다.

4. 인공지능의 윤리적 문제와 사회적 영향

4. 1. 일자리 감소와 경제적 불평등 심화

4. 2. 프라이버시 침해와 데이터 보안 문제

4. 3. 알고리즘 편향과 차별 문제

5. 한국 사회와 인공지능

5. 1. 정부의 인공지능 정책

5. 2. 산업계의 인공지능 활용 사례

5. 3. 인공지능 인재 양성

6. 인공지능의 미래 전망

6. 1. 강인공지능과 특이점

6. 2. 인공지능과 인간의 공존

참조

_[1] 서적 鐵驥李範奭自傳 : 우둥불 後編 외길사
_[2] 서적 鐵驥李範奭自傳 : 우둥불 後編 외길사

본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com