리 대수 값 미분 형식
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1. 개요
리 대수 값 미분 형식은 매끄러운 다양체 M과 유한 차원 실수 리 대수 g에 대해 정의되는 미분 형식의 일종이다. 이 형식은 g 값 미분 형식, L∞-대수 값 1차 미분 형식 등으로 분류되며, 리 대수 준동형사상, 리 괄호, 외적 등의 연산을 통해 다른 형식으로 변환될 수 있다. 특히, 리 괄호는 g 값 미분 형식들의 실수 등급 대수를 정의하며, 외적은 리 대수 값을 갖는 미분 형식의 쌍에 리 괄호를 적용하여 새로운 형식을 생성한다. 또한, 보조 다발을 사용하여 정의되기도 한다.
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리 대수 값 미분 형식 |
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2. 정의
매끄러운 다양체 과 유한 차원 실수 리 대수 가 주어졌을 때, 값 미분 형식은 으로 정의되는 자명한 벡터 다발의 벡터 값 미분 형식이다. 이는 다음과 같이 표현된다.
:
여기서 는 리 대수, 은 의 여접다발, 는 차 외대수를 나타낸다. 다양체 위의 리 대수 값 미분 -형식은 번들의 매끄러운 단면이다.[1] 이는 일반적인 미분 형식을 리 대수 값으로 확장한 개념이다.
2. 1. L∞-대수 값의 1차 미분 형식
1차 미분 형식은 L∞-대수로 일반화될 수 있다. 이는 가환 미분 등급 대수와 베유 대수를 통해 정의된다.구체적으로, 다음이 주어졌다고 하자.
그렇다면, 다음을 구성할 수 있다.
그렇다면, 위의 ''' 값의 미분 형식'''은 미분 등급 대수의 준동형
:
이다.
만약 가 리 대수일 경우 (즉, 의 모든 등급이 0차일 경우, 또는 마찬가지로 의 생성원의 모든 등급이 1차일 경우), 이 정의는 값의 1차 미분 형식의 정의로 귀결된다.
리 대수 의 기저가 라고 하고, 그 베유 대수 의 등급 1의 생성원이 , 등급 2의 생성원이 라고 하자. 즉, 다음과 같다.
:
:
:
그렇다면, 준동형
:
은 다음과 같은 데이터로 주어진다.
- 값의 1차 미분 형식
- 값의 2차 미분 형식
그런데, 후자는 전자로서 다음과 같이 결정된다.
:
즉, 이는 임의의 값의 1차 미분 형식 만으로 완전히 결정된다.
3. 연산
리 대수 값 미분 형식에는 다음과 같은 연산들이 정의된다.
- '''리 괄호:''' 매끄러운 다양체 위의 실수 리 대수 값의 미분 형식들에 대해 정의되는 연산이다.
- '''준동형:''' 실수 리 대수의 준동형 가 주어졌을 때, 값 미분 형식을 값 미분 형식으로 변환하는 연산이다.
- '''외적:''' 일반적인 실수 값 미분 형식의 외적과 유사하게 정의되지만, 리 대수의 리 괄호를 사용하여 정의된다.
이 연산들은 하위 섹션에서 더 자세히 설명된다.
3. 1. 리 괄호
매끄러운 다양체 위의, 실수 리 대수 값의, 차 미분 형식 와 차 미분 형식 가 주어졌다고 하자. 그렇다면, 그 '''리 괄호'''는 다음과 같은, 값의 차 미분 형식이다.:
이에 따라, 위의 값의 미분 형식들은 실수 등급 대수를 이룬다.
일반적인 실수 값 미분 형식의 외적은 실수의 곱셈을 사용하여 정의된다. 리 대수 값을 갖는 미분 형식의 쌍에 대해, 외적은 유사하게 정의될 수 있지만, 다른 리 대수 값 형식을 얻기 위해 쌍선형 리 괄호 연산을 대입한다. 값을 갖는 -형식 와 값을 갖는 -형식 에 대해, 이들의 외적 는 다음과 같다.
:
여기서 는 접선 벡터이다. 이 표기법은 관련된 두 연산을 모두 나타내기 위한 것이다. 예를 들어, 와 가 리 대수 값을 갖는 1-형식인 경우, 다음을 얻는다.
:
연산 는 또한 모든 및 에 대해 다음을 만족하는 상의 쌍선형 연산으로 정의될 수 있다.
:
일부 저자는 대신 표기법을 사용했다. 교환자와 유사한 표기법은 리 대수 가 행렬 대수일 경우 가 와 의 등급 교환자와 다름없다는 사실로 정당화된다. 즉, 이고 인 경우
:
여기서 는 상의 행렬 곱셈을 사용하여 형성된 외적이다.
3. 2. 준동형
실수 리 대수의 준동형 및 값의 차 미분 형식 가 주어졌을 때, 다음과 같이 정의한다.:
그러면 는 위의 값의 차 미분 형식을 이룬다.
가 리 대수 준동형사상일 때, 다양체 위의 값 형식 에 대해 는 의 값에 를 적용하여 얻은, 동일한 다양체 위의 값 형식이다.
:.
마찬가지로, 가 에 대한 다중 선형 함수라면, 다음과 같이 정의한다.[1]
:
여기서 이고 는 값 형식이다.
벡터 공간 와 다중 선형 사상 가 주어지고, 가 값 형식, 가 값 형식일 때, 위와 동일한 공식을 사용하여 값 형식 를 정의할 수 있다.
를 만족하는 는 의 에 대한 작용을 제공한다. 즉, 는 표현
:
를 결정하고, 반대로 모든 표현 는 조건 으로 를 결정한다.
예를 들어 (의 괄호)인 경우, 의 정의가 복구되며, (수반 표현)을 사용한다. (와 간의 관계는 괄호와 간의 관계와 같다.)
일반적으로 가 값 형식이고 가 값 형식일 때, 이면 로 쓴다. 이를 명시적으로 표현하면 다음과 같다.
:
이 표기법을 사용하면 를 얻는다.
예를 들어 가 값 1-형식(예: 접속 형식)이고, 가 벡터 공간 에 대한 의 표현이며, 가 값 0-형식인 경우, 다음이 성립한다.
:[2]
3. 3. 외적 (Wedge Product)
일반적인 실수 값 미분 형식의 외적은 실수의 곱셈을 사용하여 정의된다. 리 대수 값을 갖는 미분 형식의 쌍에 대해, 외적은 유사하게 정의될 수 있지만, 다른 리 대수 값 형식을 얻기 위해 쌍선형 리 괄호 연산을 대입한다. g영어 값을 갖는 ''p''-형식 ω영어와 g영어 값을 갖는 ''q''-형식 η영어에 대해, 이들의 외적 [ω영어∧η영어]는 다음과 같다.:[ω영어∧η영어](''v''1, …, ''v''''p''+''q'') = Σσ영어 sgn(σ영어) [ω영어(''v''σ영어(1), …, ''v''σ영어(''p'')), η영어(''v''σ영어(''p''+1), …, ''v''σ영어(''p''+''q''))]
여기서 ''v''i는 접선 벡터이다. 이 표기법은 관련된 두 연산을 모두 나타내기 위한 것이다. 예를 들어, ω영어와 η영어가 리 대수 값을 갖는 1-형식인 경우, 다음을 얻는다.
:[ω영어∧η영어](''v''1,''v''2) = [ω영어(''v''1), η영어(''v''2)] - [ω영어(''v''2),η영어(''v''1)].
연산 [ω영어∧η영어]는 또한 모든 ''g'', ''h'' ∈ g영어 및 α영어, β영어 ∈ Ω(''M'', ℝ)에 대해 다음을 만족하는 Ω(''M'', g영어) 상의 쌍선형 연산으로 정의될 수 있다.
:[( ''g'' ⊗ α영어) ∧ (''h'' ⊗ β영어)] = [''g'', ''h''] ⊗ (α영어 ∧ β영어)
일부 저자는 [ω영어∧η영어] 대신 [ω영어, η영어] 표기법을 사용했다. 교환자와 유사한 [ω영어, η영어] 표기법은 리 대수 g영어가 행렬 대수일 경우 [ω영어∧η영어]가 ω영어와 η영어의 등급 교환자와 다름없다는 사실로 정당화된다. 즉, ω영어 ∈ Ω''p''(''M'', g영어)이고 η영어 ∈ Ω''q''(''M'', g영어)인 경우
:[ω영어∧η영어] = ω영어∧η영어 - (-1)''pq''η영어∧ω영어
여기서 ω영어 ∧ η영어, η영어 ∧ ω영어 ∈ Ω''p''+''q''(''M'', g영어)는 g영어 상의 행렬 곱셈을 사용하여 형성된 외적이다.
4. 보조 다발에서의 형식 (Forms with values in an adjoint bundle)
보조 다발도 참조
를 구조군이 이고 인 매끄러운 주다발이라고 하자. 는 수반 표현을 통해 에 작용하며, 따라서 다음과 같은 연관된 다발을 구성할 수 있다.
:
의 기저 공간에 대한 모든 값 형식은 수반 형식을 갖는 모든 텐서 형식과 자연스럽게 일대일 대응을 이룬다.
참조
[1]
서적
Kobayashi-Nomizu Chapter XII, § 1
[2]
문서
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