설문지
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1. 개요
설문지는 연구 목적으로 사용되는 질문 모음으로, 다양한 방식으로 시행되고 번역될 수 있다. 설문지는 질문 유형, 순서, 다항목 척도 등을 고려하여 작성되며, 개방형 또는 폐쇄형 질문, 다양한 응답 척도를 활용한다. 설문 조사는 역사적으로 발전해 왔으며, 측정 오차, 낮은 회수율, 표본 추출의 문제, 윤리적 문제 등의 한계를 가지고 있다.
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2. 역사
설문 조사의 역사는 18세기로 거슬러 올라가며, 최초의 설문지 중 하나는 1753년의 딘 밀스 설문지로 알려져 있다.[6] 이후 설문 조사는 통계학 및 사회과학의 발전과 밀접한 관련을 맺으며 점차 체계적인 조사 방법으로 발전하였다.
18세기 말 미국에서 시작된 인구 센서스는 국가 단위 대규모 조사의 시초가 되었으며, 19세기에는 다른 국가들로 확산되었다. 20세기에는 여론 조사가 활발해지면서 갤럽과 같은 전문 조사 기관이 등장하였고, 선거 예측 등 다양한 분야에서 설문 조사가 중요한 도구로 활용되기 시작했다. 이러한 과정을 통해 설문 조사는 사회 현상을 파악하고 정책 결정에 영향을 미치는 중요한 방법으로 자리 잡게 되었다.
2. 1. 세계의 설문조사 역사
최초의 설문지 중 하나는 1753년 딘 밀스 설문지였다.[6]- 1790년: 미국에서 세계 최초의 인구 센서스가 실시되었다.
- 1872년: 영국 주도로 버마 등에서 인구 센서스가 실시되었다.
- 19세기 말 - 20세기 초: 프랜시스 골턴이 통계학상의 연구를 진행하였다.
- 1888년: 반다이산 분화 조사 시, 세키야 키요카게가 지역 주민들에게 설문 조사를 실시하였다.[25]
- 1896년: 일본의 귀족원 및 중의원에서 "국세조사에 관한 건의"가 가결되었다. 실제 첫 조사는 1920년에 이루어졌다.
- 1935년: 갤럽사가 창설되었다.
- 1936년: 미국 대통령 선거에서 '리터러리 다이제스트'지가 230만 명을 대상으로 대규모 여론 조사를 실시하였으나 예측에 실패하며 표본 추출의 중요성을 보여주는 사례가 되었다 (자세한 내용은 여론 조사#갤럽 조사 참조).
- 1946년: 일본의 지지통신사가 여론 조사를 시작하였다.
2. 2. 한국의 설문조사 역사
(내용 없음)3. 유형
설문지는 측정하고자 하는 내용이나 응답 방식 등에 따라 다양한 유형으로 나눌 수 있다.
신문이나 잡지 등에서 많은 사람에게 질문지를 돌려 의견을 구하는 조사 방법인 앙케트도 넓은 의미에서 설문지의 한 형태로 볼 수 있다.[26]
측정하려는 내용에 따라 설문지를 구분할 수 있는데, 개인의 특성이나 행동 같은 개별 변수를 직접 묻는 유형과, 태도나 사회경제적 지위처럼 여러 질문을 종합하여 척도 또는 지수를 구성하는 유형이 대표적이다. 특정 목적을 위한 식이 빈도 설문지(FFQ)와 같은 특화된 설문지도 존재한다.[26][24] 또한 응답자가 답변하는 방식, 예를 들어 자유롭게 서술하는지 아니면 주어진 보기 중에서 선택하는지에 따라서도 유형을 나눌 수 있다.
일반적으로 설문지는 응답자가 직접 답변을 작성하는 자기 기입식 형태가 많으며, 과거에는 대면 인터뷰 방식도 설문 조사에 포함되었으나 현재는 질문지를 이용한 조사 방법을 주로 의미한다. 2010년대 이후로는 인터넷을 활용한 설문 조사 기법도 널리 사용되고 있다.[24]
3. 1. 측정 내용에 따른 유형
설문지는 측정하려는 내용에 따라 크게 두 가지 유형으로 나눌 수 있다. 하나는 개별적인 변수를 직접 측정하는 질문으로 구성된 설문지이고, 다른 하나는 여러 질문을 종합하여 척도나 지수를 만드는 설문지이다.개별 변수 측정 설문지개별 변수를 측정하는 설문지는 특정한 사실, 상태, 행동, 선호 등을 직접적으로 묻는 질문을 포함한다. 예를 들면 다음과 같은 내용을 측정할 수 있다.[26]
- 선호도: 특정 정당에 대한 지지 여부 등 개인의 선호도를 묻는다.
- 행동: 평소 음식 섭취 습관이나 특정 활동 빈도 등 구체적인 행동에 대해 질문한다.
- 사실: 응답자의 성별, 나이, 직업 등 객관적인 사실 정보를 확인한다.
척도 또는 지수 측정 설문지척도나 지수를 측정하는 설문지는 직접 관찰하기 어려운 잠재적인 특성이나 복합적인 개념을 측정하기 위해 여러 질문을 사용한다. 각 질문에 대한 답변을 종합하여 특정 척도 상의 점수나 지수를 계산한다. 예를 들면 다음과 같은 내용을 측정한다.
- 잠재적 특성: 직접 드러나지 않는 성격 특성이나 심리 상태 등을 측정한다.
- 태도: 특정 사회적 이슈(예: 이민 문제)에 대한 개인의 긍정적 또는 부정적 태도를 측정한다.
- 지수: 사회경제적 지위처럼 여러 요소(소득, 교육 수준, 직업 등)를 종합하여 하나의 지표로 나타낸다.
- 식이 빈도 설문지(FFQ): 특정 기간 동안 어떤 종류의 음식을 얼마나 자주 섭취했는지 물어 식단 패턴을 평가하고, 이를 통해 비타민 섭취량이나 특정 성분(예: 아크릴아마이드)의 노출 정도를 추정하는 데 사용될 수 있다.[24]
3. 2. 응답 방식에 따른 유형
일반적으로 설문지는 응답자가 정해진 형식으로 답변해야 하는 여러 검사 문항으로 구성된다. 질문은 응답 방식에 따라 크게 개방형 질문과 폐쇄형 질문으로 나눌 수 있다.- 개방형 질문: 응답자가 자신의 생각이나 의견을 자유롭게 글로 작성하도록 하는 방식이다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 생각을 서술하거나 문장을 완성하도록 하는 질문(문장 완성 문항)이 여기에 해당한다. 수집된 답변은 나중에 일정한 기준(응답 척도)에 따라 분류하거나 분석하기 위해 코딩 과정을 거치게 된다.
- 폐쇄형 질문: 응답자에게 미리 준비된 여러 개의 보기 중에서 하나 또는 여러 개를 선택하도록 요청하는 방식이다. 폐쇄형 질문의 보기(응답 옵션)는 질문의 모든 가능한 답변을 포함하도록 포괄적이어야 하며, 각 보기는 서로 겹치지 않도록 상호 배타적으로 구성해야 한다. 폐쇄형 질문은 응답 척도의 유형에 따라 다음과 같이 네 가지로 구분할 수 있다.
유형 | 설명 | 예시 |
---|---|---|
이분형 (Dichotomous) | 응답자에게 단 두 개의 선택지만 주어진다. 주로 "예/아니요" 형태의 질문에서 사용되며, 특정 조건의 충족 여부를 확인할 때 유용하다. 가장 기본적인 형태의 질문이다. | "귀하는 현재 흡연을 하십니까? (예 / 아니요)" |
명목-다지형 (Nominal-polytomous) | 응답자에게 순서나 위계가 없는 두 개 이상의 선택지가 주어진다. 각 보기는 독립적인 범주를 나타낸다. 변수를 별개의 분류로 나누는 명목 척도에 해당하며, 정량적 값이나 순서를 포함하지 않는다. | "귀하가 가장 선호하는 교통수단은 무엇입니까? (버스 / 지하철 / 자가용 / 택시 / 자전거 / 기타)" |
서열-다지형 (Ordinal-polytomous) | 응답자에게 순서나 등급이 있는 두 개 이상의 선택지가 주어진다. 예를 들어 만족도, 동의 수준 등을 측정할 때 사용된다. | "이 서비스에 얼마나 만족하십니까? (매우 불만족 / 불만족 / 보통 / 만족 / 매우 만족)" |
연속형 (Continuous) | 응답자에게 연속적인 척도 위에서 자신의 위치를 표시하도록 한다. 주로 태도나 인식의 강도를 세밀하게 측정할 때 사용된다. | "0점에서 10점까지 점수로 평가할 때, 이 정책을 얼마나 지지하십니까? (0점: 전혀 지지 안 함 ~ 10점: 매우 지지함)" |
4. 설문지 작성
설문지는 특정 주제에 대한 정보를 얻기 위해 여러 사람에게 동일한 질문을 하여 답변을 수집하는 조사 방법이다. 프랑스어 enquête|앙케트fra에서 유래한 용어로, 신문이나 잡지 등에서 전문가나 대중의 의견을 묻는 데 사용되기도 한다.[26] 설문지는 주로 응답자가 직접 답변을 작성하는 자기 기입식 형태를 띠며, 과거의 대면 인터뷰 방식보다는 질문지를 이용한 조사 연구 방법을 가리키는 경우가 많다. 최근에는 인터넷을 활용한 온라인 설문 조사도 활발히 이루어지고 있다. 설문 조사는 저널리즘 분야나 시장 조사 등 다양한 목적으로 활용된다.[24]
설문 조사의 가장 큰 장점은 여러 사람에게 동일한 질문을 던짐으로써 비교 가능한 데이터를 얻을 수 있다는 점이다. 또한, 미리 정해진 질문과 답변 형식을 사용하므로 응답자의 의견을 명확하게 파악하고 분석하기 용이하다. 예를 들어, 정치적 사안에 대해 자유롭게 인터뷰를 진행하면 사람마다 이해나 표현 방식이 달라 결과를 비교하기 어렵지만, 설문지는 정형화된 질문과 선택지를 통해 답변을 객관적으로 비교할 수 있게 해준다. 질문의 미묘한 표현 차이에도 응답이 달라질 수 있는데, 설문지는 질문을 고정함으로써 안정적인 답변을 얻는 데 도움을 준다. 이러한 특징 덕분에 많은 사람에게 동시에 배포하거나 컴퓨터를 이용한 자동화된 조사에도 효과적으로 활용된다.
설문 조사는 불특정 다수를 대상으로 할 뿐만 아니라, 특정 전문가 집단의 의견을 모으거나 특정 단체의 실태(예: 잡지 업계의 발행 부수나 판매 방식 조사)를 파악하는 데에도 유용하게 사용된다.
하지만 설문 조사를 효과적으로 수행하고 결과를 올바르게 해석하기 위해서는 주의가 필요하다. 누구나 쉽게 설문지를 만들 수 있지만, 수집된 데이터를 정확하게 분석하고 의미를 파악하려면 여론 조사나 통계학에 대한 기본적인 지식이 요구되는 경우가 많다. 무엇을 알아내고자 하는지에 대한 명확한 조사 계획 없이 설문지를 작성하면, 분석 결과가 실제 상황을 제대로 반영하지 못할 수 있다. 따라서 설문지 작성에는 전문적인 지식과 경험이 중요하다.
또한, 일부 설문 조사는 특정 주장을 뒷받침하기 위해 의도적으로 질문을 편향되게 구성하거나 결과를 왜곡하여 발표하는 경우가 있다는 비판도 제기된다. 따라서 설문 조사 결과를 접할 때는 그 객관성과 신뢰도를 비판적으로 검토할 필요가 있다.
4. 1. 질문 유형
일반적으로 설문지는 응답자가 정해진 형식으로 답변해야 하는 여러 문항으로 구성된다. 질문 유형은 크게 개방형 질문과 폐쇄형 질문으로 나눌 수 있다.- 개방형 질문: 응답자가 자신의 생각이나 의견을 직접 자유롭게 서술하도록 하는 방식이다. 예를 들어, 응답자가 문장의 빈칸을 채워 완성하도록 하는 '문장 완성 문항' 등이 있다. 개방형 질문을 통해 얻은 답변은 내용 분석을 위해 나중에 일정한 기준(척도)에 따라 부호화(코딩)된다.
- 폐쇄형 질문: 미리 주어진 여러 개의 보기 중에서 응답자가 답변을 선택하도록 하는 방식이다. 폐쇄형 질문을 설계할 때는 제시되는 응답 보기들이 포괄적이어야 하며(가능한 모든 응답을 포함), 상호 배타적이어야 한다(하나의 보기가 다른 보기와 의미상 겹치지 않음). 폐쇄형 질문의 응답 척도는 주로 다음 네 가지 유형으로 구분된다.
- 이분형: 응답자에게 '예/아니요'와 같이 두 가지 선택지만 주어진다. 이 유형은 특정 사실 확인 등 유효성 검사가 필요할 때 주로 사용되며, 설문지에서 가장 자연스러운 형태 중 하나이다.
- 명목-다지형: 응답자에게 세 개 이상의 선택지가 주어지지만, 각 보기 사이에 순서나 우열 관계가 없다. 예를 들어, '가장 선호하는 교통수단은?' 질문에 '버스, 지하철, 자가용, 택시' 등의 보기를 제시하는 경우이다. 이는 응답 변수를 단순히 종류별로 분류하는 데 사용되는 명목 척도(범주형 변수 척도)에 해당한다.
- 서열-다지형: 응답자에게 세 개 이상의 선택지가 주어지며, 각 보기 사이에 '매우 만족 - 만족 - 보통 - 불만족 - 매우 불만족'처럼 명확한 순서나 등급이 존재한다.
- (경계가 있는) 연속형: 응답자에게 연속적인 척도(예: 1점에서 10점 사이)가 제시되고, 그 위에서 자신의 생각이나 태도의 강도를 직접 표시하도록 하는 방식이다.
4. 2. 질문 순서
일반적으로 질문은 논리적으로 다음 질문으로 이어져야 한다. 최고의 응답률을 얻기 위해 질문은 덜 민감한 질문에서 가장 민감한 질문으로, 사실적이고 행동적인 질문에서 태도에 관한 질문으로, 그리고 더 일반적인 질문에서 더 구체적인 질문으로 이어지도록 구성하는 것이 좋다.질문 순서와 관련하여 설문지를 구성할 때 일반적으로 따라야 하는 흐름은 다음과 같다.
# '''스크린(Screeners)''': 설문 응답 대상이 되는지를 초기에 확인하는 질문이다. 설문지를 완료해야 하는 응답자인지 여부를 조기에 파악하기 위한 선별 방법으로 사용된다.
# '''워밍업(Warm-ups)''': 답하기 쉽고, 설문조사에 대한 관심을 유도하는 질문이다. 연구 목표와 직접적인 관련이 없을 수도 있으며, 응답자가 설문에 편안하게 참여하도록 돕는 역할을 한다.
# '''전환(Transitions)''': 서로 다른 주제나 영역으로 넘어갈 때 질문들이 자연스럽게 이어지도록 연결하는 역할을 한다.
# '''건너뛰기(Skips)''': 특정 응답에 따라 답해야 할 질문이 달라지는 경우에 사용된다. 예를 들어, "예인 경우 질문 3에 답하고, 아니오인 경우 질문 5로 진행하십시오."와 같은 질문이 포함된다.
# '''어려운 질문(Difficult questions)''': 응답자가 설문에 어느 정도 익숙해지고 집중한 상태일 가능성이 높은 설문 후반부에 배치한다. 응답자가 "응답 모드"에 있기 때문에 더 복잡하거나 민감한 질문에 답할 준비가 되어 있을 수 있다. 또한, 온라인 설문지의 경우 진행률 표시줄 등을 통해 완료가 임박했음을 보여주면 응답자가 어려운 질문에 더 기꺼이 답하도록 유도할 수 있다.
# '''분류(Classification)''': 나이, 성별, 소득, 교육 수준 등 인구 통계학적 질문은 일반적으로 가장 마지막에 배치한다. 이러한 질문은 개인적인 정보로 느껴질 수 있어 응답자가 불편함을 느끼거나 설문 조사를 끝까지 완료하려는 의지를 잃게 만들 수 있기 때문이다.[10]
4. 3. 다항목 척도

사회 과학 연구 및 실무 분야에서 설문지는 주로 다항목 척도를 이용하여 양적 데이터를 수집하는 데 사용된다.[12] 다항목 척도는 하나의 변수를 측정하기 위해 여러 개의 질문 항목을 사용하는 방식으로, 측정의 신뢰도와 타당도를 높이는 데 유리하다.
다항목 척도는 다음과 같은 특징을 가진다.[12]
- 조사하려는 각 변수에 대해 여러 개의 진술이나 질문(최소 3개 이상, 보통 5개 이상)을 제시한다.
- 각 진술이나 질문에는 동일한 간격으로 구성된 응답 지점(보통 5~7개)이 주어진다.
- 각 응답 지점에는 왼쪽에서 오른쪽으로 갈수록 강도가 높아지는 언어적 표현(예: '매우 동의함', '동의함', '보통', '동의하지 않음', '매우 동의하지 않음')이 붙는다. 이러한 언어적 표현은 응답 지점 간의 간격이 동일하게 느껴지도록 균형을 이루어야 한다.
- 응답 지점들과 언어적 표현을 합쳐 평정 척도라고 부른다. 리커트 척도는 매우 자주 사용되는 평정 척도의 한 예이다. 설문지에서는 명확성과 효율성을 위해 여러 평정 척도에 대해 하나의 통일된 언어적 표현 세트를 사용하는 경우가 많다.
- 평정 척도와 함께 제시되는 각각의 진술이나 질문을 '항목'이라고 한다.
- 여러 항목들이 모여 동일한 변수를 신뢰성 있고 타당성 있게 측정할 때, 이 항목들의 묶음을 다항목 척도 또는 심리 측정 척도라고 부른다.
다항목 척도를 개발하고 사용할 때는 다음과 같은 유형의 신뢰도와 타당도를 검증해야 한다.[12]
- 내적 신뢰도: 척도를 구성하는 항목들이 얼마나 일관성 있게 동일한 개념을 측정하는지 나타낸다.
- 검사-재검사 신뢰도: 측정하려는 변수가 시간이 지나도 안정적일 것으로 예상될 때, 동일한 대상에게 시간 간격을 두고 반복 측정했을 때 얼마나 유사한 결과가 나오는지를 나타낸다.
- 내용 타당도: 척도의 항목들이 측정하려는 내용이나 개념을 얼마나 잘 대표하는지를 나타낸다.
- 구인 타당도: 척도가 실제로 측정하고자 하는 이론적 개념(구성개념)을 얼마나 정확하게 측정하는지를 나타낸다.
- 준거 타당도: 척도의 측정 결과가 이미 타당성이 검증된 다른 기준(준거)과 얼마나 관련이 있는지를 나타낸다.
척도를 개발하는 과정에서는 요인 분석과 같은 통계적 방법을 사용하여 항목들의 구조와 타당성을 확인한다.[12] 일반적으로 양적 데이터를 수집하는 설문지는 서론과 결론 부분 외에 여러 개의 다항목 척도들로 구성된다.[12]
5. 설문지 시행 방식
- '''대면 설문 방식''': 면접관이 문항을 구두로 제시한다.
- '''종이-연필 설문 방식''': 문항이 종이에 인쇄되어 제시된다.
- '''컴퓨터 설문 방식''': 문항이 컴퓨터 화면에 제시된다.
- '''적응형 컴퓨터 설문 방식''': 컴퓨터를 통해 일련의 문항이 제시되고, 응답에 따라 컴퓨터가 응답자의 예상 능력이나 특성에 최적화된 다음 문항을 선택한다.
6. 설문지 번역
설문지는 원어에서 스페인어, 독일어 등으로 번역될 수 있다. 이는 단순히 단어를 기계적으로 바꾸는 과정이 아니다. 바람직한 방법으로는 여러 번역본을 비교하는 병렬 번역, 팀 토론, 실제 사람들을 대상으로 한 사전 테스트 등이 있으며,[13][14] 이는 TRAPD 모델(번역, 검토, 조정, 사전 테스트, 문서화)로 정리될 수 있다.[16] 사회언어학적 관점에서는 원본 언어와 동일한 의사소통 효과를 얻기 위해 번역이 언어적으로 적절해야 할 뿐만 아니라, 번역되는 언어의 사회적 관행과 문화적 규범까지 고려해야 한다고 본다.[15]
설문지 번역에는 번역가 외에도 해당 주제 전문가와 번역 과정을 도울 수 있는 사람들이 참여하는 팀 접근 방식이 권장된다.[16][17] 예를 들어, 프로젝트 관리자나 연구자가 번역되는 언어를 직접 구사하지 못하더라도, 연구 목표와 질문의 의도를 잘 알고 있기 때문에 설문지 번역의 질을 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있다.[18]
7. 설문조사의 한계와 윤리적 문제
설문지는 비용이 저렴하고 신속하며 분석이 용이하다는 장점이 있지만, 여러 한계점과 문제점을 안고 있다.[19]
우선, 연구자는 응답자가 질문의 의도를 정확히 이해하고 답변했는지 직접 확인하기 어렵다.[19] 또한, 질문이 연구자의 의도에 너무 맞춰져 구체적이거나, 마이어스-브릭스 유형 지표처럼 답변 선택지가 지나치게 제한적일 경우, 응답자의 다양한 생각이나 미묘한 입장 차이를 반영하지 못하고 얻을 수 있는 정보의 폭이 좁아질 수 있다.[19]
설문조사는 우편이나 온라인 방식 모두 응답 회수율이 낮은 경향을 보인다.[19] 회수율 문제와 더불어, 설문에 참여하는 응답자들은 특정 사안에 대해 매우 긍정적이거나 매우 부정적인 강한 의견을 가진 경우가 많아, 상대적으로 다수를 차지할 수 있는 중립적인 의견이 과소대표될 가능성이 있다. 중립적인 입장을 가진 사람들은 종종 설문 참여에 큰 의미를 두지 않아 응답하지 않는 경향이 있기 때문이다.[19]
설문 결과에는 상당한 수준의 측정 오차가 포함될 수 있는데, 이는 크게 두 가지 유형으로 나뉜다.[20] 하나는 응답자, 면접관, 또는 자료 코딩 과정에서의 의도치 않은 실수로 발생하는 무작위 오차이고, 다른 하나는 질문의 표현 방식이나 사용된 측정 척도에 대해 응답자들이 체계적으로 특정 방향으로 반응하여 발생하는 체계적 오차이다. 따라서 측정 오차를 최소화하기 위해서는 설문 질문과 척도를 신중하고 정확하게 구성하는 것이 매우 중요하다.[21]
또한, 설문 대상자를 선정할 때 과학적인 표본 추출 방법을 사용하지 않으면, 설문 결과가 전체 모집단의 의견이나 특성을 제대로 반영하지 못하는 문제가 발생할 수 있다.[22] 따라서 설문조사를 통해 대표성 있는 결과를 얻기 위해서는 통계적으로 적절한 표본 추출 과정이 필수적이다.[22]
설문조사는 비교적 쉽게 실시할 수 있지만, 수집된 데이터를 올바르게 해석하고 의미 있는 결론을 도출하기 위해서는 여론 조사나 통계학에 대한 전문적인 지식이 요구되는 경우가 많다. 무엇을 알아내고자 하는지에 대한 명확한 조사 설계와 분석 계획 없이 진행된 설문은 그 결과를 분석하더라도 실제 상황을 정확히 이해하는 데 한계가 있을 수 있다.
마지막으로, 윤리적인 문제도 제기될 수 있다. 일부에서는 특정 목적을 가지고 설문 결과를 의도적으로 조작하거나 왜곡하여, 특정 주장이나 입장에 대한 사회적 지지가 실제보다 높은 것처럼 보이게 하려는 시도가 있을 수 있다는 비판이 존재한다.
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