도커 (소프트웨어)

3. 기술적 특징

도커는 리눅스 커널의 가상화 기능에 접근하기 위해 여러 인터페이스를 사용한다.^[70] 고급 API를 구현하여 프로세스들을 별도의 장소에서 실행할 수 있는 가벼운 컨테이너를 제공한다.^[72]

도커는 유니온 파일 시스템 계층을 만들고 문서화하여 이미지를 가볍게 유지한다. 각 계층은 액션 재생성 방법을 완벽하게 기술하며, 레이어 업데이트만 전파하면 되므로 효율적이다. 451 리서치에 따르면, 도커는 응용 프로그램과 의존성을 가상 컨테이너에 담아 모든 리눅스 서버에서 구동 가능하게 하여 유연성과 이식성을 제공한다.^[71]

도커 컨테이너는 가상 머신과 달리 별도의 운영 체제를 요구하지 않고, 커널 기능을 활용하여 리소스(CPU, 메모리, 블록 입출력, 네트워크 등) 및 격리된 이름공간을 사용한다. 이를 통해 운영 체제에 대한 응용 프로그램의 관점을 격리시킨다.^[71] 도커는 `libcontainer` 라이브러리를 사용하거나, libvirt, LXC (리눅스 컨테이너), systemd-nspawn을 통해 간접적으로 리눅스 커널의 가상화 기능에 접근한다.^[70][73]

도커는 매우 가볍기 때문에 하나의 서버나 가상 머신에서 여러 컨테이너를 동시에 실행할 수 있다. 컨테이너는 리소스 격리, 서비스 제한, 프로세스 예비를 통해 운영 체제에 대한 거의 완전한 개인화된 관점을 갖는다. 여러 컨테이너는 동일한 커널을 공유하지만, 각 컨테이너는 정의된 양의 리소스만 사용할 수 있다.

도커를 사용하면 여러 응용 프로그램, 작업, 프로세스들이 자율적으로 하나의 물리 머신이나 여러 가상 머신에서 구동될 수 있어 고도의 분산 시스템 생성이 단순해진다. Apache Cassandra, 몽고DB, Riak 같은 시스템을 위한 PaaS 스타일 배치 및 규모 증강이 가능하며, 작업 큐, 기타 분산 시스템 생성 및 운영도 단순화한다.^[74][75] 컨테이너는 격리되어 자체 소프트웨어, 라이브러리, 구성 파일을 묶고, 잘 정의된 채널을 통해 통신하며, 단일 운영 체제 커널 서비스를 공유하여 가상 머신보다 리소스를 덜 사용한다.

3. 1. 컨테이너 가상화

3. 2. 유니온 파일 시스템

3. 3. Dockerfile

3. 4. 표준 사양

3. 5. 영속성

• 볼륨(Volumes): 호스트 파일 시스템 내에서 ''도커가 관리하는'' 영역에 저장된다. 권장되는 마운트 유형이다.
• 바인드 마운트(Bind mounts): 호스트의 임의의 위치에 저장된다. 도커 이외의 호스트 프로세스도 조작할 수 있다.
• `tmpfs` 마운트: 호스트의 메모리에 저장된다(호스트에서 휘발성).

3. 6. 네트워킹

3. 7. 컨테이너 연계

3. 8. 로깅

4. 구성 요소

도커 서비스는 소프트웨어, 객체, 레지스트리의 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있다.

• 소프트웨어:
• 데몬(dockerd): 도커 데몬은 도커 컨테이너를 관리하고 컨테이너 객체를 처리하는 지속적인 프로세스이다. 데몬은 도커 엔진 API를 통해 전달되는 요청을 받아 처리한다.
• 클라이언트(docker): 도커 클라이언트 프로그램은 사용자가 도커 데몬과 상호 작용할 수 있는 명령줄 인터페이스(CLI)를 제공한다.
• 객체: 도커 객체는 도커에서 애플리케이션을 구성하는 데 사용되는 다양한 요소들이다. 주요 객체로는 이미지, 컨테이너, 서비스가 있다.
• 컨테이너: 애플리케이션을 실행하는 표준화되고 캡슐화된 환경이다.
• 이미지: 컨테이너를 구축하는 데 사용되는 읽기 전용 템플릿이다. 이미지는 애플리케이션을 저장하고 배포하는 데 사용된다.
• 서비스: 여러 도커 데몬에서 컨테이너를 확장할 수 있게 해준다. 그 결과는 도커 API를 통해 통신하는 협력적인 데몬 집합인 "스웜"으로 알려져 있다.
• 레지스트리: 도커 레지스트리는 도커 이미지 저장소이다. 도커 클라이언트는 레지스트리에 연결하여 사용할 이미지를 다운로드("풀")하거나 빌드한 이미지를 업로드("푸시")한다. 레지스트리는 공개 또는 비공개일 수 있다. 주요 공개 레지스트리는 도커 허브이며, 도커는 기본적으로 도커 허브에서 이미지를 찾는다.

4. 1. 도커 엔진

• 서버: 호스트 머신에서 작동하는 데몬(daemon^영어)이다.^[51]
• (고수준) 컨테이너 런타임
• (저수준) 컨테이너 런타임, OCI 런타임
• REST API: 데몬이 제공하는 인터페이스이다.^[52]
• CLI 클라이언트: CLI 클라이언트이다.^[53] 내부적으로 도커 REST API를 호출한다.^[54]

• 도커 엔진: `docker-ce`(Linux), `Docker Desktop` (Windows, MacOS)
• 서버/데몬: `dockerd`^[51]
• runtime: [https://containerd.io/ `containerd`]^[56]
• OCI runtime: [https://containerd.io/ `runc`]
• cli 클라이언트: `docker`^[53]
• 레지스트리: 도커 허브^[57]

• OCI 런타임
• 모든 OCI 런타임
• 레지스트리
• '''도커 트러스티드 레지스트리''': 엔터프라이즈용 프라이빗 레포지토리 서비스^[59]

4. 2. 도커 이미지

4. 3. 도커 컨테이너

• '''소프트웨어:''' `dockerd`라고 하는 도커 '''데몬'''은 도커 컨테이너를 관리하고 컨테이너 객체를 처리하는 영구적인 프로세스이다. 데몬은 도커 엔진 API를 통해 전송된 요청을 수신 대기한다. `docker`라고 하는 도커 클라이언트 프로그램은 사용자가 도커 데몬과 상호 작용할 수 있는 명령줄 인터페이스 (CLI)를 제공한다.
• '''객체:''' 도커 객체는 도커에서 애플리케이션을 조립하는 데 사용되는 다양한 엔티티이다. 도커 객체의 주요 클래스는 이미지, 컨테이너 및 서비스이다.
• 도커 '''컨테이너'''는 애플리케이션을 실행하는 표준화되고 캡슐화된 환경이다. 컨테이너는 도커 API 또는 CLI를 사용하여 관리된다.
• 도커 '''이미지'''는 컨테이너를 구축하는 데 사용되는 읽기 전용 템플릿이다. 이미지는 애플리케이션을 저장하고 배포하는 데 사용된다.
• 도커 '''서비스'''를 사용하면 여러 도커 데몬에서 컨테이너를 확장할 수 있다. 그 결과는 도커 API를 통해 통신하는 협력적인 데몬 집합인 "스웜"으로 알려져 있다.
• '''레지스트리:''' 도커 레지스트리는 도커 이미지 저장소이다. 도커 클라이언트는 레지스트리에 연결하여 사용할 이미지를 다운로드("풀")하거나 빌드한 이미지를 업로드("푸시")한다. 레지스트리는 공개 또는 비공개일 수 있다. 주요 공개 레지스트리는 도커 허브이다. 도커 허브는 도커가 이미지를 찾는 기본 레지스트리이다. 도커 레지스트리를 사용하면 이벤트를 기반으로 알림을 생성할 수도 있다.

4. 4. 도커 레지스트리

5. 도구

도커 생태계는 여러 도구들로 구성되어 있다. 주요 도구로는 도커 컴포즈(Docker Compose)와 도커 스웜(Docker Swarm)이 있다.

5. 1. Docker Compose

5. 2. Docker Swarm

6. 활용

도커는 리눅스 커널의 가상화 기능에 접근하기 위해 각기 다른 인터페이스를 사용할 수 있다.^[70] 도커 베이스 이미지에 액션을 취하면 유니언 파일 시스템 계층들이 만들어지고 문서화되어, 각 계층은 액션 재생성 방법을 완전하게 기술하게 된다. 이러한 전략은 완전한 VM과 비교해 도커 이미지를 가볍게 만들며, 오직 레이어 업데이트만 전파하면 된다.

산업 애널리스트 기업 451 리서치에 따르면, "도커는 응용 프로그램과 그 의존성을 가상 컨테이너에 담을 수 있는 도구이며, 이 컨테이너는 어떠한 리눅스 서버에서라도 구동이 가능하다. 이것은 사내, 공용 클라우드, 개인 클라우드, 베어 메탈 등 응용 프로그램을 실행할 수 있는 곳에서 유연성과 이식성을 적용하는데 도움을 준다.^[71]

도커는 고급 API를 구현하여 프로세스들을 별도의 장소에서 실행할 수 있는 가벼운 컨테이너들을 제공한다.^[72]

리눅스 커널이 제공하는 기능들(주로 cgroups와 이름공간) 위에 빌드되기 때문에, 도커 컨테이너는 가상 머신과는 달리 별도의 운영 체제를 요구하거나 포함하지 않는다.^[71] 대신 커널의 기능에 의존하며 리소스 격리(CPU, 메모리, 블록 입출력, 네트워크 등) 및 격리된 이름공간을 사용하여 운영 체제에 대한 응용 프로그램의 관점을 격리시킨다. 도커는 도커 0.9대부터 이용 가능한 라이브러리를 사용하거나 , (리눅스 컨테이너), 또는 을 통해 간접적으로 리눅스 커널의 가상화 기능들에 접근한다.^[70][73]

도커는 매우 가볍기 때문에, 하나의 서버나 가상 머신이 여러 컨테이너들을 동시에 구동할 수 있다. 컨테이너를 사용하여 리소스를 격리하고, 서비스를 제한하며, 프로세스를 예비할 수 있으며, 자신만의 프로세스 ID 공간, 파일 시스템 구조, 네트워크 인터페이스를 갖고 운영 체제에 대하여 거의 완전히 개인화된 관점을 갖게 한다. 여러 컨테이너는 동일한 커널을 공유하지만 각 컨테이너는 CPU, 메모리, 입출력과 같이 정의된 양의 리소스에만 제한을 받을 수 있다.

도커를 사용하면 다수의 응용 프로그램, 작업자의 작업, 다른 프로세스들이 자율적으로 하나의 물리 머신이나 여러 가상 머신을 통해 구동될 수 있게 되므로 고도의 분산 시스템을 생성하는 일이 단순해진다. 리소스가 사용 가능해질 때 또는 더 많은 노드가 필요할 때 노드가 배치될 수 있게 하므로 Apache Cassandra, 몽고DB, Riak와 같은 시스템을 위한 PaaS 스타일의 배치 및 규모 증강이 가능해진다. 또, 도커는 작업이나 워크로드 큐, 기타 분산 시스템들의 생성 및 운영을 단순하게 한다.^[74][75]

도커는 컨테이너 가상화를 핵심으로 하는 애플리케이션을 위한 오픈 플랫폼이다. 환경 및 애플리케이션을 '''도커 이미지'''로 묶어, 도커 엔진을 통해 '''도커 컨테이너'''로 배포 및 실행할 수 있다. 리눅스, 윈도우, 맥을 모두 지원하는 도커 엔진은 개발, 테스트, 운영, 디버깅 등 다양한 환경에서 쉽고 빠르게 애플리케이션을 배포하고 실행할 수 있게 한다. 또한 도커 이미지의 레지스트리 등록, 도커 이미지를 기반으로 한 파생 이미지 생성, 차분 관리를 통한 파생 이미지의 저용량화 기능을 통해, 자체 이미지의 손쉬운 생성과 빠르고 가벼운 컨테이너 생성이 가능하다. 게다가 표준 사양화를 포함한 도커 소프트웨어의 컴포넌트화로, 컨테이너 가상화 수준 자체를 제어하는 독자적인 컨테이너 가상화 시스템 구축이 가능해졌다.

도커가 제공하는 환경/애플리케이션 전개의 효율성은 지속적 통합(CI) 및 지속적 배포(CD)를 통한 서비스 제공 빈도 증가를 더욱 가속화했다. 또한 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 매니지드 서비스와 배포 컨테이너 수 조절을 통해 서비스 스케일링이 용이해졌으며, 서비스의 유연성 및 비용 구조에도 영향을 미치고 있다.

도커는 애플리케이션 개발 환경 구축 및 컨테이너화된 애플리케이션 배포에 활용된다.

6. 1. 애플리케이션 개발 환경

• 모든 것을 컨테이너 내에서 완결: 컨테이너 상의 터미널에서 컨테이너 내의 코드를 편집한다.
• 볼륨 마운트 이용: 호스트 상의 코드를 컨테이너의 볼륨에 마운트하여 코드 편집은 호스트에서 하고, 실행은 컨테이너 환경에서 한다.
• 호스트-컨테이너 간 연계: 컨테이너 내의 에디터 서버를 통해 호스트의 에디터 UI로부터 컨테이너 내 코드를 조작하고 실행한다.

6. 2. 컨테이너화된 애플리케이션

7. 장점

도커는 OS 수준 가상화를 기반으로 하는 컨테이너 가상화를 통해 애플리케이션 개발 및 배포 환경을 개선했다. 개발, 테스트, 운영 등 다양한 환경에서 도커 엔진을 통해 컨테이너를 쉽고 빠르게 배포하고 실행할 수 있다.

도커는 이미지를 레지스트리에 등록하고, 이를 기반으로 파생 이미지를 생성하며, 차분 관리를 통해 이미지 용량을 최소화하여 자체 이미지를 쉽게 만들고, 빠르고 가볍게 컨테이너를 생성할 수 있다. 또한, 도커 소프트웨어의 구성 요소를 표준화하여 컨테이너 가상화 수준을 제어하는 독자적인 시스템 구축도 가능하다.

도커는 지속적 통합(CI) 및 지속적 배포(CD)를 가속화하여 서비스 제공 빈도를 높였다. 또한 클라우드 컴퓨팅의 매니지드 서비스와 결합하여 서비스 확장성을 용이하게 하고, 유연성과 비용 효율성을 향상시켰다.

7. 1. 자원 효율성

7. 2. 쉬운 애플리케이션 실행 환경 구축

7. 3. 쉬운 삭제 및 복구

8. 한계점

도커는 여러 가지 장점을 가지지만, 호스트 Linux 커널과의 관계 등 몇 가지 한계점도 존재한다.^[43][44]

8. 1. 호스트 Linux 커널과의 관계

9. 통합

도커는 아마존 웹 서비스,^[76] Ansible,^[77] Chef,^[79] 구글 클라우드 플랫폼,^[80] 마이크로소프트 애저,^[85] 오픈스택 노바^[86] 등 다양한 인프라 도구 및 플랫폼과 통합될 수 있다.

클라우드 파운드리 Diego 프로젝트는 도커를 클라우드 파운드리 PaaS에 통합한다.^[94] 레드햇의 오픈시프트 PaaS는 도커 및 관련 프로젝트(Kubernetes, Geard, Project Atomic 등)를 v3 (2015년 6월)부터 통합한다.^[95] Apprenda PaaS는 제품 버전 6.0에 도커 컨테이너를 통합한다.^[96]

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