산타페 연구소
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1. 개요
산타페 연구소는 1984년 설립된 연구 기관으로, 복잡 적응계(복잡계) 연구를 중심으로 융합 학문 분야의 발전을 목표로 한다. 방문 연구 기관 형태로 운영되며, 상주 교수, 박사후 연구원, 외부 교수진 등으로 구성되어 있다. 주요 연구 분야는 진화 컴퓨팅, 생태적 스케일링 법칙, 사회 시스템, 언어의 역사, 금융 시장 등이며, 에이전트 기반 모델링, 네트워크 이론 등 복잡계 연구 방법론 개발에도 기여했다. 또한, 복잡계 여름학교, 공개 강연, 팟캐스트 등 다양한 교육 프로그램을 운영하고 있다.
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산타페 연구소 - [대학]에 관한 문서 | |
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기본 정보 | |
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위치 | 미국뉴멕시코주산타페, 1399 하이드 파크 로드 |
좌표 | 35.7005, -105.9086 |
설립일 | 1984년 |
유형 | 사립 연구 기관 |
총장 | 데이비드 크라카우어 |
이사장 | 캐서린 콜린스 |
웹사이트 | 산타페 연구소 |
설립 | |
설립자 | 조지 코완 데이비드 파인스 스털링 콜게이트 머리 겔만 닉 메트로폴리스 허버트 L. 앤더슨 피터 A. 캐러더스 리처드 슬랜스키 |
재정 | |
예산 | 9,592,980 미국 달러 (2007 회계 연도) |
기타 | |
주소 | 1399 Hyde Park Rd., 산타페, 뉴멕시코, 미국 |
2. 역사
산타페 연구소는 1984년 조지 코완, 데이비드 파인스, 스털링 콜게이트, 머리 겔만, 닉 메트로폴리스, 허브 앤더슨, 피터 A. 캐루더스, 리처드 슬랜스키를 비롯한 과학자들이 설립했다.[3][4] 파인스와 겔만을 제외한 모든 창립자는 로스 알라모스 국립 연구소의 과학자들이었다. 원래 "리오 그란데 연구소"라고 불렸던 이 연구소의 과학자들은 학문 분야의 전통적인 경계와 정부 기관의 과학 예산을 넘어선 이론 연구를 수행할 수 있는 포럼을 찾았다.[3][4]
산타페 연구소는 방문 연구 기관으로, 정규직이나 종신 재직 자리가 없다. 소수의 상주 교수 및 오미디아 펠로우라 불리는 박사후 연구원, 대규모 방문자 프로그램, 그리고 다른 기관에 소속되어 있으면서 연구소와 연계된 외부 교수진으로 구성된다. 이러한 구조는 아이디어와 인력의 활발한 순환을 통해 융합 학문 과학의 최전선에서 연구가 이루어지도록 한다.[6][7][8]
산타페 연구소의 원래 목표는 새로운 융합 학문 연구 분야인 복잡 적응계(complex adaptive system) 또는 간단히 복잡계의 개념을 전파하는 것이었다. 이러한 새로운 노력은 학문 분야 간의 종합에 초점을 맞춰, 창립자들이 과학에서 관찰한 전문화 심화에 대한 대안을 제공하기 위한 것이었다.[5] 융합 학문 과학에 대한 아이디어가 인기를 얻으면서, 유사한 목표를 강조하는 여러 독립적인 연구소와 부서가 등장했다.[3][4]
3. 조직
3. 1. 주요 구성원
3. 2. 역대 소장
산타페 연구소는 1984년 설립 이후 7명의 소장을 역임했다.[29] 현재 소장은 진화 이론가인 데이비드 크라카우어이며,[9] 부소장은 네트워크 생태학자인 제니퍼 던이다.[10] 연구소는 퍼트넘 인베스트먼트의 캐서린 콜린스가 의장을 맡고 있는 이사회가 관리한다.[11]
4. 연구 분야
산타페 연구소는 복잡 적응 시스템(복잡계)을 주로 연구하며, 학제간 연구를 통해 다양한 분야에서 복잡계 현상을 탐구한다.[3][4][5]
연구소는 에이전트 기반 모델링, 네트워크 이론, 계산 면역학, 금융 시장 물리학, 유전자 알고리즘, 계산 물리학, 기계 학습 등 복잡계 연구 방법론 개발 및 활용에 기여했다.[3]
4. 1. 주요 연구 주제
산타페 연구소의 연구는 주로 복잡 적응 시스템(복잡계)에 초점을 맞추고 있다. 최근 연구는 다음을 포함한다.[3][4][5]- 생물학: 진화 컴퓨팅, 대사 및 생태적 스케일링 법칙, 바이러스 변종의 진화적 다양화, 영장류 사회 집단의 상호 작용 및 갈등, 먹이 사슬을 포함한 종 상호 작용의 구조 및 역학, 생물학적 혁신
- 사회과학: 도시의 기본 속성, 언어의 역사, 금융 시장의 역학, 인간 종의 계층 구조와 협력의 출현, 기술적 혁신
- 이론적 기초: 정보 이론, 조합론, 계산 복잡성 이론, 응집 물질 물리학, NP-hard 문제의 상 전이
연구소는 또한 정보 이론, 조합론, 계산 복잡성 이론, 응집 물질 물리학과 같은 분야의 도구를 사용하여 복잡계의 물리학 및 수학에 대한 기초적인 주제를 연구한다. 이 분야의 최근 연구에는 NP-hard 문제의 상 전이에 대한 연구가 포함되었다.
4. 2. 주요 연구 성과
- 1980년대와 1990년대에 실제 유기체와 생태계를 모델링하는 인공 생명을 만들려는 노력으로 이어진 복잡성 연구.[3]
- 카오스 이론 분야에 대한 근본적인 기여.[3]
- 유전자 알고리즘 분야에 대한 근본적인 기여.[12]
- 복잡성 경제학 학파에 대한 근본적인 기여.[13]
- 경제물리학 분야에 대한 근본적인 기여.[13]
- 복잡 네트워크 분야에 대한 근본적인 기여.[14]
- 시스템 생물학 분야에 대한 근본적인 기여.[15]
- 모든 인간 언어를 공통 조상(원시 인간 언어)으로 추적하려는 시도인 "인간 언어의 진화" 프로젝트.[16][17]
- 마야 문명의 복잡성의 기원과 발달을 연구한 "마야 워킹 그룹".[18][19]
- 정량적이고 학제적인 접근 방식(도시 스케일링)으로 도시를 이해하기 위한 "도시, 스케일링 및 지속 가능성" 프로젝트.[20]
4. 3. 주요 연구 방법론
산타페 연구소는 복잡 적응 시스템(복잡계) 연구에 중점을 두고 있으며, 에이전트 기반 모델링, 네트워크 이론, 계산 면역학, 금융 시장 물리학, 유전자 알고리즘, 계산 물리학, 기계 학습 등의 방법론을 활용한다.[3]또한 정보 이론, 조합론, 계산 복잡성 이론, 응집 물질 물리학 등 관련 분야의 도구를 사용하여 복잡계의 물리학 및 수학적 기초를 연구하며, 최근에는 NP-hard 문제의 상 전이에 대한 연구도 진행하고 있다.
5. 교육 프로그램
산타페 연구소는 중학생부터 대학원생에 이르기까지 학생들에게 복잡계의 핵심 개념을 소개하는 것을 목표로 하는 여러 교육 프로그램을 운영하고 있다. 또한 지역 고등학생과 지역 교사에게 매년 과학 우수 고등학교 상을 수여한다.
5. 1. 주요 교육 프로그램
산타페 연구소는 중학생부터 대학원생까지 다양한 학생들에게 복잡계 핵심 개념을 소개하는 여러 교육 프로그램을 운영하고 있다. 가장 오래된 교육 프로그램은 해마다 열리는 복잡계 여름학교(Complex Systems Summer School, CSSS)이다. CSSS는 대학원생과 초기 박사후 연구원 50~60명, 그리고 선발된 비즈니스 네트워크 펠로우를 초청하여 4주 동안 복잡계 관련 강좌를 제공한다. 연구소 연구원들이 강의를 제공하며, 학생들은 복잡계에 대한 소규모 협업 프로젝트를 수행한다.연구소는 또한 지역 고등학생과 지역 교사에게 매년 과학 우수 고등학교 상을 수여한다.
프로그램 | 대상 |
---|---|
복잡계 여름학교(Complex Systems Summer School, CSSS) | 대학원 및 박사후 과정 |
계산 사회 과학 대학원 워크숍 | 대학원 과정 |
글로벌 지속 가능성 여름학교 | 대학원 과정 |
학부생 연구 체험 | 학부 과정 |
1980년대부터 산타페 연구소는 산타페 시내의 렌식 센터(Lensic Center)에서 일련의 공개 강연을 개최해 왔다. 매년 5~6개의 강연이 열리며, 보통 연구소의 외부 초빙 교수들이 강연을 한다. 강연 참석은 무료이며, 최근 몇 년 동안 많은 강연이 유튜브(YouTube)와 같은 비디오 플랫폼을 통해 제공된다.[1]
산타페 연구소는 복잡계에 대한 대규모 온라인 공개 강좌를 시작했으며, 첫 번째 강좌는 2013년 초에 시작되었다.[2]
2019년 10월, 산타페 연구소는 SFI 연구원과의 장시간 인터뷰를 특징으로 하는 일반 청중을 위한 주간 과학 토론 프로그램인 복잡성 팟캐스트(Complexity Podcast)를 시작했다.[3]
5. 2. 대중 강연
1980년대부터 산타페 연구소는 공개 강연을 개최해 왔으며, 일반적으로 산타페 시내의 렌식 센터(Lensic Center)에서 진행된다.[3] 매년 5~6개의 강연이 열리며, 보통 연구소의 외부 초빙 교수들이 강연을 한다.[3] 이 강연은 무료이며, 최근 몇 년 동안 많은 강연이 녹화되어 유튜브와 같은 비디오 플랫폼을 통해 제공된다.[3]6. 주요 관련 인물
이름 | 분야 |
---|---|
브라이언 아서 | 경제학 |
페르 바크 | 이론 물리학, 자기 조직화 |
존 캐스티 | |
짐 크러치필드 | 비선형 물리학 |
제임스 파머 | 물리학, 카오스 이론 |
제시카 플랙 | |
월터 폰타나 | |
머레이 겔만 | 입자물리학 |
존 H. 홀랜드 | 심리학, 전기 공학, 컴퓨터 과학, 유전자 알고리즘 |
스튜어트 카우프만 | 이론 생물학, 복잡계 |
데이비드 크라카우어 | 진화 생물학 |
크리스토퍼 랭턴 | 컴퓨터 과학, 인공 생명 |
브라이언 굿윈 | 수학, 이론 생물학, 형태 형성, 진화 |
로버트 메이 | 이론 물리학, 이론 생태학, 생물 다양성 |
존 밀러 | |
멜라니 미첼 | 유전자 알고리즘, 세포 자동자 |
마크 뉴먼 | |
리카르드 솔레 | 복잡계 과학 |
덩컨 와츠 | 사회학, 스몰 월드 현상 |
더글러스 화이트 | 사회 인류학, 사회학, 사회적 네트워크 |
7. 관련 분사(Spin-offs)
- 바이오스 그룹
- 스웜 개발 그룹
- 프레딕션 컴퍼니
8. 관련 도서
- Complexity: A Guided Tour영어, 멜라니 미첼(Melanie Mitchell) 지음, 기노쿠니야 서점; ISBN 978-4-314-01089-4; (2011/11)
- Complexity영어, M. 미첼(M. Mitchell) 지음, 월드롭(Worldrop) 옮김, 신초샤; ISBN 4102177213; (2000/05)
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참조
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