표준화 사망률
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
표준화 사망률(SMR)은 연구 집단에서 관찰된 사망자 수와 일반 인구 집단에서 예상되는 사망자 수의 비율을 나타낸다. SMR은 간접 표준화 방식을 사용하여 계산하며, 연구 대상 인구의 각 연령대별 인원수, 일반 인구의 연령별 사망률, 연구 대상 인구에서 관찰된 사망자 수를 활용한다. SMR이 100이면 관찰 집단의 사망 수준이 기준 집단과 동일함을 의미하며, 100보다 크면 사망 위험이 높고, 100보다 작으면 낮음을 의미한다. SMR은 공중 보건, 산업 보건, 보험, 역학 연구 등 다양한 분야에서 활용되며, 사망 위험 평가, 정책 수립, 직업적 위험 요인 평가 등에 기여한다. 하지만, SMR은 성별, 사회경제적 수준 등 다른 요인에 의한 혼란 변수를 완전히 통제하지 못하고, 희귀 질환이나 소규모 집단의 경우 변동성이 커 해석에 주의가 필요하다는 한계가 있다.
더 읽어볼만한 페이지
- 생물통계학 - 민감도와 특이도
민감도와 특이도는 의학적 진단에서 검사의 정확성을 평가하는 지표로, 민감도는 실제 양성인 대상 중 양성으로 나타나는 비율, 특이도는 실제 음성인 대상 중 음성으로 나타나는 비율을 의미하며, 선별 검사에서 두 지표를 모두 높여 질병을 정확하게 진단하는 것을 목표로 한다. - 생물통계학 - 역학 (의학)
역학은 인구 집단의 질병, 건강 상태 및 관련 요인의 분포와 원인을 연구하여 건강 문제를 통제하는 학문으로, 고대 히포크라테스 시대부터 시작되어 존 스노우에 의해 근대적 학문으로 발전했으며 분자 역학, 전장 유전체 연관성 연구를 거쳐 분자 병리 역학, 디지털 역학으로 확장되고 질병의 인과 관계를 추론하고 공중 보건 정책 수립에 기여한다. - 의학통계학 - 사망률
사망률은 특정 기간 동안의 사망자 수를 인구 집단 크기로 나눈 비율로, 인구 집단의 건강 상태와 사회 경제적 수준을 나타내는 지표이며, 역학 연구, 세계 보건 동향 분석 등에 활용된다. - 의학통계학 - 유병률
유병률은 역학에서 특정 시점에 특정 인구 집단 내에 질병이나 건강 상태를 가진 사람들의 비율을 나타내는 지표로서, 질병의 이환 기간, 완치율 등에 영향을 받으며 보건 자원 배분 등에 활용된다. - 인구학 - 죽음
죽음은 생명 활동의 영구적 종식으로 의학, 법, 사회, 종교, 심리, 생물학 등 다양한 관점에서 해석되며, 전통적인 심폐사 외에 뇌사도 죽음으로 인정되고, 개발도상국은 전염병, 선진국은 노화 관련 질병이 주요 사망 원인이며, 문화와 종교에 따라 다양한 이해와 관습이 존재하고, 수명 연장, 냉동 보존술, 존엄사, 안락사 등에 대한 논의가 이루어지고 있다. - 인구학 - 인구 밀도
인구 밀도는 특정 지역의 인구수를 면적으로 나눈 값으로, 인구 분포와 과밀 정도를 나타내는 지표이며, 다양한 계산 방법과 함께 도시 계획, 환경 관리 등 여러 분야에서 활용되고, 높거나 낮은 밀도는 사회·경제적 문제를 일으킬 수 있다.
| 표준화 사망률 |
|---|
2. 정의 및 계산 방법
표준화 사망률(SMR, Standardized Mortality Ratio)은 특정 모집단에서 관찰된 사망자 수를, 동일한 연령 구조를 가진 일반 모집단(기준 집단)에서 기대되는 사망자 수로 나눈 값이다.[2] 이 비율은 100을 곱하여 백분율로 나타낼 수 있으며, 비율 또는 백분율로 표시한다.
SMR이 1.0(또는 100)이면 관찰된 사망자 수가 예상 사망자 수와 같다는 의미이고, 1.0보다 크면 예상보다 사망자 수가 많다는 의미이다. SMR은 간접 표준화 방식을 사용하며, 연구 대상 집단의 연령별 자료가 부족하거나 변동성이 클 때 유용하다. SMR은 신뢰 구간(CI)이나 p-값과 함께 제시되어 통계적 유의미성을 판단할 수 있다.
표준화 사망률은 주어진 연도에 인구 1,000명당 몇 명이 사망할지, 그리고 사망 원인이 무엇인지 알려주며, 다음과 같은 다양한 용도로 사용된다.
- 생명 보험 회사는 연령에 따라 조정된 사망률을 기준으로 보험료를 주기적으로 업데이트한다.
- 의학 연구자는 질병 관련 사망을 추적하고 위험 증가 또는 감소에 대처하기 위해 초점과 자금을 전환할 수 있다.
- 비영리 단체와 영리 단체는 이러한 통계를 사용하여 미션을 정당화할 수 있다.
- 직업적 사용: 특정 산업(광업, 건설업 등) 종사자의 사망률이 일반 인구보다 높은지, 직업과 관련된 추가 위험이 있는지 등을 파악한다.
나이가 다른 집단에서 단순히 사망률만으로 사망 상황을 비교하는 것은 불가능하다. 왜냐하면 고령자가 많은 집단에서는 관측되는 사망자가 많고, 젊은 층이 많은 집단에서는 관측되는 사망자가 적기 때문이다.
표준화 사망비(SMR)는 영어 약칭은 같지만 다른 개념으로, 후생노동성 통계에서 '''기준 사망률''' (인구 10만 명당 사망자 수)을 대상 지역에 적용했을 때 예상되는 사망자 수와 실제 관찰된 사망자 수를 비교한 것이다.[5] 일본 평균을 100으로 하므로, 표준화 사망비가 100 이상이면 "평균보다 사망률이 높다"고 판단한다.[5] 표준화 사망비는 기준 사망률과 대상 지역의 인구를 사용하면 간단하게 계산할 수 있어 지역별 비교에 사용된다.[5] NHK 스페셜 '동일본 대지진 "그래도 살아가려고 했다 ~ 원전 사고로부터 5년"'에서 2015년 후쿠시마현의 자살 SMR 값이 급격히 상승했다고 보도되었다.[6]
기준 사망률은 연령 계급별, 사인별로 산출된다. 도도부현별, 사인별 연령 조정 사망률은 쇼와 35년부터 5년마다, 전국 사인별 연령 조정 사망률은 쇼와 22년부터 매년 산출하고 있다.[7]
소규모 관찰 모집단의 연령 조정 사망률은 간접법을 사용하여 다음과 같이 구할 수 있다.
:관찰 집단의 연령 조정 사망률 = 기준 집단의 사망률 × 관찰 집단의 표준화 사망비
2. 1. 계산 방법
표준화 사망률(SMR)은 연구 대상 집단에서 실제로 관찰된 사망자 수와, 기준이 되는 일반 인구 집단에서 예상되는 사망자 수의 비율이다.[2] 이 비율은 100을 곱해 백분율로 표시하기도 한다. SMR은 간접 표준화 방식을 사용하는데, 이는 연구 대상 집단의 연령별 자료가 부족하거나 변동성이 클 때 유용하다.SMR 계산에는 다음 정보가 필요하다.
- 연구 대상 인구의 각 연령대별 인원수
- 연구 대상 인구와 동일한 연령대 기준 인구의 연령별 사망률
- 연구 대상 인구에서 관찰된 사망자 수
계산 방법 (간단한 예시)아래 표는 계산 방법을 간략하게 나타낸 것이다. (연령 계급은 4개로 단순화되었지만, 계급 수가 늘어나도 같은 방식으로 계산할 수 있다.)
| 연령 계급 | 기준 집단 | 관찰 집단 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 인구 | 사망자 수 | 인구 | 사망자 수 | 기대 사망자 수 | |
| 40세 미만 | 80,000 | 80 | 3,000 | 6 | 3 (A) |
| 40세―64세 | 80,000 | 160 | 6,000 | 6 | 12 (B) |
| 65세 이상 | 40,000 | 160 | 9,000 | 18 | 36 (C) |
| 합계 | 200,000 | 400 | 18,000 | 30 | 51 (D) |
1. 기대 사망자 수 계산: 각 연령 계급별로, 기준 집단의 사망률을 관찰 집단의 인구수에 곱하여 기대 사망자 수를 계산한다.
- 40세 미만: (80 / 80,000) \* 3,000 = 3명 (A)
- 40-64세: (160 / 80,000) \* 6,000 = 12명 (B)
- 65세 이상: (160 / 40,000) \* 9,000 = 36명 (C)
2. 기대 사망자 수 합계: 각 연령 계급별 기대 사망자 수를 모두 더한다.
- 3 + 12 + 36 = 51명 (D)
3. SMR 계산: 관찰 집단의 실제 사망자 수를 기대 사망자 수 합계로 나눈 후, 100을 곱한다.
- SMR = (30 / 51) \* 100 = 58.8
SMR이 100(또는 1.0)이면 관찰된 사망자 수가 예상 사망자 수와 같다는 의미이다. 100보다 크면 예상보다 사망자가 많고, 100보다 작으면 예상보다 사망자가 적다는 것을 뜻한다.
SMR은 신뢰 구간이나 p-값과 함께 제시되어 통계적 유의성을 판단할 수 있게 한다.
2. 2. 해석
표준화 사망률(SMR)은 특정 인구 집단(관찰 집단)의 사망 수준을 일반적인 인구 집단(기준 집단)과 비교하는 지표이다. SMR은 비율 또는 백분율로 나타낼 수 있다.[2]SMR이 100(또는 1.0)이면 관찰 집단의 사망자 수가 기준 집단에서 예상되는 사망자 수와 같다는 의미이다. SMR이 100보다 크면 관찰 집단의 사망 위험이 기준 집단보다 높다는 것을 뜻한다. 예를 들어, SMR이 170이면 관찰 집단의 사망 위험이 기준 집단보다 70% 더 높다는 의미이다.[2] 반대로 SMR이 100보다 작으면 관찰 집단의 사망 위험이 기준 집단보다 낮다는 것을 의미한다.
예를 들어, 코호트 연구에서 음용수의 비소 노출량이 높은 집단의 방광암 SMR이 1.70이라면, 이 집단에서 방광암으로 인한 사망 사례가 기준 인구보다 70% 더 많다는 것을 의미한다.[2]
일본에서는 SMR을 사용하여 지역별 사망률을 비교한다. 일본 평균을 100으로 하여 SMR이 100 이상이면 평균보다 사망률이 높다고 판단한다.[5]
3. 활용
표준화 사망률(SMR)은 다양한 분야에서 활용된다. 생명 보험 회사는 연령에 따라 조정된 사망률을 기준으로 보험료를 주기적으로 업데이트하며, 의학 연구자들은 질병 관련 사망을 추적하고 위험 요인의 변화에 따라 연구 초점과 자금을 조정할 수 있다. 비영리 단체와 영리 단체들은 이 통계를 활용하여 자신들의 활동 목표를 정당화하기도 한다.
3. 1. 공중 보건
표준화 사망률 통계는 다양한 분야에서 활용된다. 의학 연구자들은 질병 관련 사망을 추적하고, 위험 요인의 변화에 따라 연구 초점과 자금을 조정할 수 있다. 비영리 단체와 영리 단체들은 이 통계를 활용하여 자신들의 활동 목표를 정당화하기도 한다.직업과 관련해서도 표준화 사망률은 유용하게 사용된다. 특정 산업 종사자들의 사망률이 일반 인구의 같은 연령대 사람들보다 높은지, 해당 직업과 관련된 추가적인 위험이 존재하는지 등을 파악할 수 있다. 예를 들어, 광부 집단의 사망률이 광업에 종사하지 않는 유사한 집단보다 높은지 알아보기 위해, 모든 같은 연령대의 남성과 같이 알려진 집단의 연령별 비율을 광부 집단의 각 연령대에 적용한다. 이를 통해 광부 집단이 알려진 집단의 사망 경험을 가졌을 경우 예상되는 사망자 수를 계산하고, 실제 관찰된 사망자 수와 비교하여 표준화 사망비(SMR)를 산출한다. SMR은 (연간 관찰 사망자 수)/(연간 예상 사망자 수)로 정의된다.
표준화 사망비는 후생노동성 통계에서 '''기준 사망률''' (인구 10만 명당 사망자 수)을 대상 지역에 적용했을 때 계산을 통해 얻어지는 예상 사망자 수와 실제 관찰된 사망자 수를 비교한 것이다.[5] 일본 평균을 100으로 하므로, 표준화 사망비가 100 이상이면 "평균보다 사망률이 높다"고 판단된다.[5] 표준화 사망비는 기준 사망률과 대상 지역의 인구를 사용하면 간단하게 계산할 수 있어 지역별 비교에 사용된다.[5] 2017년 1월 9일 방영된 NHK 스페셜 '동일본 대지진 "그래도 살아가려고 했다 ~ 원전 사고로부터 5년"'에서는 후쿠시마현의 자살 SMR 값이 지진 재해 4년차인 2015년에 급격히 상승했다고 보도되었다.[6]
기준 사망률은 연령 계급별, 사인별로 산출된다. 도도부현별, 사인별 연령 조정 사망률은 쇼와 35년부터 5년마다, 전국 사인별 연령 조정 사망률은 쇼와 22년부터 매년 산출하고 있다.[7]
3. 2. 산업 보건
표준화 사망비(SMR)는 특정 산업이나 직업군이 유해 환경에 노출되어 사망 위험이 높아지는지를 평가하는 데 사용된다. 예를 들어, 광업이나 건설업 등 특정 산업 종사자의 SMR을 일반 인구와 비교하여 직업적 위험 요인을 평가하고, 산업 재해 예방 대책을 마련하는 데 활용할 수 있다.[5]어떤 직업과 관련된 추가 위험이 있는지, 광부 집단의 사망률이 광업에 종사하지 않는 비슷한 집단에서 예상하는 것보다 더 높은지 등의 질문에 답하기 위해, 모든 같은 연령대의 남성과 같이 알려진 집단에 대한 연령별 비율이 관심 집단의 각 연령대에 적용된다. 이를 통해 관심 집단이 알려진 집단의 사망 경험을 가졌을 경우, 해당 집단의 각 연령대에서 예상되는 사망자 수를 산출한다. 각 연령대에 대해 예상되는 사망자 수가 계산되고 합산되며, 해당 집단에서 실제로 관찰된 사망자 수도 계산되어 합산된다. 관심 집단이 알려진 집단의 사망 경험을 가졌을 경우, 실제로 관찰된 총 사망자 수와 예상된 총 사망자 수의 비율, 즉 표준화 사망비(SMR)가 계산된다. SMR은 (연간 관찰 사망자 수)/(연간 예상 사망자 수)로 정의된다.[5]
일본에서는 표준화 사망비를 "기준 사망률"(인구 10만 명당 사망자 수)을 대상 지역에 적용했을 때 계산을 통해 얻어지는 예상 사망자 수와 실제 관찰된 사망자 수를 비교한 것으로 정의한다. 일본 평균을 100으로 하여 표준화 사망비가 100 이상이면 "평균보다 사망률이 높다"고 판단한다. 표준화 사망비는 기준 사망률과 대상 지역의 인구를 사용하여 간단하게 계산할 수 있기 때문에 지역별 비교에 사용된다.[5] 2017년 1월 9일 방영된 NHK 스페셜 '동일본 대지진 "그래도 살아가려고 했다 ~ 원전 사고로부터 5년"'에서는 후쿠시마현의 자살 SMR 값이 지진 재해 4년차인 2015년에 급격히 상승했다고 보도되었다.[6]
3. 3. 보험
생명 보험 회사는 연령에 따라 조정된 사망률을 기준으로 보험료를 주기적으로 업데이트한다.[5] 표준화 사망비(SMR)는 특정 산업 종사자(예: 광업, 건설업)와 일반 인구의 사망률을 비교하여 직업 관련 추가 위험 여부를 평가하는 데 활용될 수 있다. SMR은 (연간 관찰 사망자 수)/(연간 예상 사망자 수)로 정의된다.[5]3. 4. 역학 연구
코호트 연구에서 SMR은 특정 요인(예: 음용수의 비소 노출)과 질병 발생 또는 사망 간의 연관성을 평가하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 비소 농도가 높은 물을 마시는 집단에서 여러 암으로 인한 사망률을 일반 인구 집단과 비교할 수 있다. 노출 집단에서 방광암의 SMR이 1.70이라면, 코호트에서 방광암으로 인한 사망 사례가 기준 인구보다 70% 더 많다는 것을 의미한다.[5]4. 한국의 SMR 관련 사례
2017년 1월 9일 방영된 NHK 스페셜 '동일본 대지진 "그래도 살아가려고 했다 ~ 원전 사고로부터 5년"'에서 후쿠시마현의 자살 표준화 사망비(SMR) 값이 지진 재해 4년차인 2015년에 급격히 상승했다고 보도되었다.[6] 표준화 사망비는 일본 평균을 100으로 하고, 100 이상인 경우에는 "평균보다 사망률이 높다"고 판단한다.[5]
참조
[1]
간행물
Standardized mortality rate (SMR)
Cambridge University Press
[2]
서적
Epidemiology: Principles and Practical Guidelines
[3]
서적
WHOの標準疫学
三煌社
[4]
논문
Risk of recurrent subarachnoid haemorrhage, death, or dependence and standardised mortality ratios after clipping or coiling of an intracranial aneurysm in the International Subarachnoid Aneurysm Trial (ISAT): long-term follow-up
[5]
웹사이트
標準化死亡比（SMR）
https://www.mhlw.go.[...]
厚生労働省
[6]
웹사이트
'[NHKスペシャル 【 東日本大震災「それでも、生きようとした〜原発事故から5年」】 ]の番組概要ページ'
https://web.archive.[...]
gooテレビ番組（関東版)
[7]
웹사이트
都道府県別にみた死亡の状況 －平成17年都道府県別年齢調整死亡率の概況－
https://www.mhlw.go.[...]
厚生労働省
[8]
간행물
사망력 측정
통계청
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com