역학 (의학)

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요
2. 역사
3. 연구 방법
- 3.1. 관찰 연구
  - 3.1.1. 기술적 연구
  - 3.1.2. 분석적 연구
- 3.2. 실험 연구
4. 인과 추론
5. 한국 사회에의 기여
참조

1. 개요

역학(의학)은 질병의 발생, 분포, 결정 요인을 연구하는 의학 분야이다. 히포크라테스는 질병 발생과 환경적 요인의 연관성을 최초로 연구했으며, 존 스노우는 콜레라 유행의 원인을 밝혀 '현대 역학의 아버지'로 불린다. 다카키 가네히로는 각기병의 영양학적 원인을 규명했고, 리처드 돌과 오스틴 브래드퍼드 힐은 흡연과 폐암의 연관성을 밝히는 등, 20세기에는 수학적 방법이 도입되어 연구 지평을 넓혔다.

역학 연구는 관찰 연구(기술적, 분석적 연구)와 실험 연구로 나뉘며, 인과 관계를 밝히는 것을 목표로 한다. 분석적 연구에는 생태학적 연구, 단면적 연구, 환자-대조군 연구, 코호트 연구가 있으며, 실험 연구에는 무작위 배정 임상시험, 현장 시험, 지역사회 임상시험이 있다. 역학은 건강 결과와 노출 간의 연관성을 밝히는 통계적 도구를 사용하며, 인과 관계를 추론하기 위해 브래드포드 힐 기준을 활용한다. 최근에는 분자 병리 역학 및 디지털 역학 연구가 진행되고 있으며, 한국 사회에서는 감염병 관리, 만성 질환 예방, 코로나19 팬데믹 대응 등 다양한 분야에 기여하고 있다.

더 읽어볼만한 페이지

건강과학 - 보건
보건은 질병 예방, 진단, 치료와 건강 증진을 다루는 광범위한 분야로 의학을 비롯한 다양한 학문 분야를 포괄하며, 여러 전문 분야가 질병 특성에 따라 전문적인 지식과 기술을 활용하여 국민 건강 증진에 기여하고 의료 기술 발전과 더불어 국민들의 삶의 질 향상에 중요한 역할을 한다.
건강과학 - 구글 핏
구글 핏은 구글에서 개발한 건강 및 피트니스 추적 플랫폼으로, 다양한 피트니스 앱 및 기기의 활동 데이터를 저장하고 관리하며, 2025년 구글 핏 API 종료를 앞두고 헬스 커넥트 API 중심으로 서비스가 전환될 예정이다.
생물통계학 - 민감도와 특이도
민감도와 특이도는 의학적 진단에서 검사의 정확성을 평가하는 지표로, 민감도는 실제 양성인 대상 중 양성으로 나타나는 비율, 특이도는 실제 음성인 대상 중 음성으로 나타나는 비율을 의미하며, 선별 검사에서 두 지표를 모두 높여 질병을 정확하게 진단하는 것을 목표로 한다.
생물통계학 - 기준선 이동
기준선 이동은 세대가 발전하며 과거 자연 변화에 대한 지식이 잊혀져 부정확한 기준선이 채택되는 현상을 설명하며, 랜디 올슨과 제레미 잭슨의 Shifting Baselines Ocean Media Project를 통해 자연보전 정책에 널리 알려졌고, 마크 헨리는 '진보 주의력 결핍'이라는 용어로 긍정적인 변화의 과소평가에도 적용될 수 있도록 확장했다.
환경사회과학 - 환경 정책
환경 정책은 대기 및 수질 오염, 폐기물 관리, 생태계 및 생물다양성 보호, 천연자원 관리 등 다양한 환경 문제를 해결하기 위해 정부, 기업, 개인이 채택하는 행동 원칙으로, 사회적, 경제적 차원과 생태적 지속가능성을 고려하여 규제, 경제적, 정보적 수단을 활용하고 정책 분석을 통해 개선 방안을 모색하지만, 정책 효과에 대한 논쟁과 지속가능한 미래를 위한 정책 통합 및 국제적 협력이 과제로 남아있다.
환경사회과학 - 환경 사회 과학
환경 사회과학은 환경 문제 해결을 위해 사회적, 정치적, 경제적 맥락을 분석하고, 사회역학과의 협력을 통해 건강 불평등에 미치는 영향을 연구하는 학제 간 연구 분야이다.

역학 (의학)
학문 분야
분야	공중 보건학, 의학, 보건학, 수의학, 농학
연구 대상	인구 집단 내 건강과 질병의 분포 및 결정 요인
연구 방법	관찰 연구, 실험 연구
관련 학문	통계학, 역사학, 사회학, 행동 과학, 유전체학, 생물 통계학
관련 직업	역학자, 연구원, 보건 전문가
개요
정의	인구 집단에서 건강 관련 상태나 사건의 분포와 결정 요인을 연구하고, 건강 문제를 통제하는 학문
목표	질병의 원인 규명, 질병 발생 예측, 질병 예방 및 통제 전략 개발
역사
기원	히포크라테스 시대로 거슬러 올라감
주요 발전	존 스노의 콜레라 연구, 프랜시스의 폴리오 백신 연구
주요 개념
발생률	특정 기간 동안 인구 집단에서 새롭게 발생하는 질병 건수
유병률	특정 시점에 인구 집단에서 질병을 앓고 있는 사람의 비율
위험 요인	질병 발생 가능성을 높이는 요인 (결정 요인)
교란 요인	독립 변수와 종속 변수 모두에 영향을 미치는 요인
편향	연구 결과의 타당성을 떨어뜨리는 체계적인 오류
연구 방법
관찰 연구	코호트 연구 환자-대조군 연구 단면 연구
실험 연구	무작위 대조 시험 (RCT) 지역 사회 시험
응용 분야
질병 감시	질병 발생 추이 감시 및 유행 예측 (질병 서베일런스)
환경 역학	환경 요인이 건강에 미치는 영향 연구 (환경 역학)
법의학 역학	법적 문제 해결을 위한 역학적 방법 적용 (법의학적 역학)
직업 역학	직업 환경이 건강에 미치는 영향 연구 (직업 역학)
동물 역학	동물 질병의 분포 및 결정 요인 연구 (수의 역학)
식물 질병 역학	식물 질병의 분포 및 결정 요인 연구 (식물 질병 역학)
통계
통계 도구	회귀 분석, 생존 분석, 메타 분석
기타
관련 용어	신데믹

2. 역사

역학의 기원은 기원 2,000년 경 히포크라테스가 질병 발생에서 환경적 요인의 영향이 중요하다고 생각한 데에서부터 찾을 수 있다. 히포크라테스는 질병 발생과 환경적 요인 간의 관계를 조사한 최초의 인물로 알려져 있으며, '풍토병'과 '유행병' 이라는 용어를 만들었다.

2. 1. 고대

히포크라테스는 질병 발생과 환경적 요인 간의 관계를 조사한 최초의 인물로 알려져 있다.^[7] 그는 '풍토병' (어떤 장소에서는 흔히 발견되지만 다른 곳에서는 그렇지 않은 질병)과 '유행병' (어떤 시기에는 나타나지만 다른 시기에는 나타나지 않는 질병)이라는 용어를 만들었다.^[9] 그는 인체의 질병이 네 가지 체액 (흑담즙, 황담즙, 혈액, 가래)의 불균형으로 인해 발생한다고 믿었다. 질병의 치료는 신체의 균형을 맞추기 위해 해당 체액을 제거하거나 추가하는 것이었으며, 이는 의학에서 사혈과 식이요법의 적용으로 이어졌다.^[8]

2. 2. 근대

존 스노는 19세기 콜레라 유행의 원인을 조사한 것으로 유명하며, 현대 역학의 아버지로도 알려져 있다.^[13]^[14] 그는 사우스워크 회사가 공급하는 두 지역에서 사망률이 현저히 높다는 것을 알아차렸다. 브로드윅 거리 펌프가 소호 유행의 원인임을 확인한 것은 역학의 고전적인 예로 여겨진다. 스노는 물을 정화하기 위해 염소를 사용하고 펌프 손잡이를 제거하여 유행을 종식시켰다. 이는 공중 보건 역사상 중요한 사건으로 인식되었으며, 전 세계 공중 보건 정책 형성에 기여한 역학의 과학적 토대가 되었다.^[15]^[16] 그러나 스노의 연구와 추가 발병을 피하기 위한 예방 조치는 당시 널리 퍼져 있던 미아스마 이론(나쁜 공기 질이 질병의 원인이라는 질병 모델)으로 인해 그의 사후에야 완전히 받아들여지거나 실행되었다.^[17] 이는 빈곤한 지역의 높은 감염률을 정당화하는 데 사용되었으며, 영양 부족과 위생 불량이라는 근본적인 문제를 해결하는 대신 그의 연구에 의해 거짓으로 밝혀졌다.^[17]

1854년 런던 콜레라 유행에서 콜레라 사례 클러스터를 나타내는 존 스노의 원본 지도

다카키 가네히로는 일본 해군에 다발한 각기병이 백미 위주의 식단에 원인이 있다고 주장하는 영양학설을 제창하고, 이를 실험 역학적으로 증명한 것으로 유명하다. 항해 실험 결과에 기초하여 해군 식단에 보리밥을 도입한 결과, 1885년에는 해군의 각기병이 격감했다.^[120] 이러한 공적으로 1905년에 남작 작위를 수여받았으며, 후에 "보리밥 남작"이라고도 불렸다.^[121] 이는 1912년에 스즈키 우메타로가 오리자닌(비타민 B1)을 발견하기 무려 27년 전의 일이다.

기타자토 시바사부로는 파상풍균을 순수 배양하고, 혈청 요법을 확립했으며 페스트균을 발견했다.

2. 3. 현대

20세기 초, 로널드 로스, 자넷 레인-클레이폰, 앤더슨 그레이 맥켄드릭 등에 의해 역학에 수학적 방법이 도입되었다.^[97]^[98]^[99]^[100] 1920년대에는 독일계 스위스 병리학자 막스 아스카나지 등이 국제지리병리학회를 설립하여 암 및 기타 비전염성 질환의 지리적 병리학을 체계적으로 연구했다. 제2차 세계 대전 이후, 리처드 돌 등은 전염병 연구 방법을 발전시켜 암과 같은 질환을 연구했다. 지리 병리학은 감염병 역학과 결합하여 현대 역학의 기반을 다졌다.^[101]

리처드 돌과 오스틴 브래드퍼드 힐이 주도한 영국 의사 연구의 1954년 결과는 흡연과 폐암의 관련성에 대한 강력한 통계적 증거를 제공했다.

20세기 후반, 생물의학의 발전으로 혈액, 생체 시료, 환경 내 분자 마커가 질병 발병 또는 위험 예측 인자로 확인되었다. 이러한 바이오마커와 질환의 관계를 연구하는 분자 역학이 등장했다. 특히, 생식 세포 계열의 유전적 변이와 질환의 역학을 연구하는 유전 역학 분야도 발전했다.

3. 연구 방법

역학 연구는 크게 관찰 연구와 실험 연구로 나뉜다. 관찰 연구는 자연적인 현상을 관찰하여 자료를 수집하는 방식이며, 실험 연구는 연구자가 개입하여 특정 요인의 영향을 평가하는 방식이다.

역학 연구의 형태
분류	세부분류	연구형태	연구단위
관찰적 연구	기술적 연구
	분석적 연구	생태학적 연구 (상관성 연구)	인구집단
		단면적 연구 (유병조사 연구)	개인
		환자-대조군 연구	개인
		코호트 연구	개인
실험적 연구	무작위배정 임상시험 (임상시험)	환자
		건강자임상시험 (현장시험)	건강자
		지역사회 임상시험 (지역사회 중재연구)	지역사회

관찰 연구는 다시 기술적 연구와 분석적 연구로 나뉜다. 기술적 연구는 건강 관련 상태 발생의 '누가, 무엇을, 어디서, 언제'를 다루고, 분석적 연구는 건강 관련 사건의 '어떻게'를 다룬다.^[43] 분석적 연구에는 생태학적 연구, 단면적 연구, 환자-대조군 연구, 코호트 연구가 있다. 실험 역학에는 무작위배정 임상시험, 건강자임상시험(현장시험), 지역사회 임상시험이 있다.^[43]

'역학 삼각 관계'는 ''숙주'', ''병원체'', ''환경''의 교차점을 설명하는 데 사용된다.^[49]

환자-대조군 연구와 코호트 연구에 대한 간략한 설명은 다음과 같다.

환자-대조군 연구: 질병 상태를 기준으로 피험자를 선택하는 후향적 연구이다. 질병 양성인 개인 집단("사례군")과 질병 음성인 개인 집단("대조군")을 비교하여 과거의 잠재적 노출을 조사한다.
코호트 연구: 노출 상태를 기준으로 피험자를 선택하고, 시간이 지남에 따라 추적 관찰하여 결과 상태를 평가한다.

실험 연구는 연구자가 특정 사례 연구에 들어가는 모든 요소를 제어한다.^[43]

3. 1. 관찰 연구

관찰적 연구는 연구자가 연구 대상자에게 아무런 조치를 취하지 않은 상태에서 관찰하여 정보를 얻는 연구이다. 여기에는 기술적 연구와 분석적 연구가 있다.

역학 연구의 형태
분류	세부분류	연구 형태	연구 단위
관찰적 연구	기술적 연구
	분석적 연구	생태학적 연구 (상관성 연구)	인구집단
		단면적 연구 (유병조사 연구)	개인
		환자-대조군 연구	개인
		코호트 연구	개인
실험적 연구	rowspan="3" \|	무작위배정 임상시험 (임상시험)	환자
	건강자임상시험	건강자
	지역사회 임상시험 (지역사회 중재연구)	지역사회

기술적 연구는 질병 발생을 기술하고, 분석적 연구는 질병과 요인 간의 관련성을 분석한다. 분석적 연구에는 생태학적 연구, 단면적 연구, 환자-대조군 연구, 코호트 연구가 있다.^[50]

3. 1. 1. 기술적 연구

기술적 연구는 인구 집단에서 질병 발생 수준을 기술하며, 역학적 연구의 첫 단계이다.

환자-대조군 연구는 질병 상태를 기준으로 대상자를 선택하는 후향적 연구이다. 질병에 걸린 사람들의 집단("사례"군)과 질병에 걸리지 않은 사람들의 집단("대조군")을 비교한다. 대조군은 사례군과 동일한 집단에서 추출하는 것이 이상적이다. 환자-대조군 연구는 두 집단이 과거에 접했을 가능성이 있는 잠재적 노출을 조사한다.

	사례	대조
노출	A	B
비노출	C	D

위 표에서 관련성을 측정하기 위해 오즈비 (OR)를 계산한다. 오즈비는 사례군의 노출 오즈(A/C)를 대조군의 노출 오즈(B/D)로 나눈 값(OR = (AD/BC))이다. OR이 1보다 유의하게 크면 질병이 있는 사람이 노출되었을 가능성이 높다는 것을 의미한다. OR이 1에 가까우면 노출과 질병의 관련성이 낮을 가능성이 있다. OR이 1보다 훨씬 작으면 노출이 질병의 원인에 대한 방어 요인임을 시사한다.

환자-대조군 연구는 코호트 연구보다 빠르고 비용 효율적이지만, 회상 바이어스나 선택 바이어스와 같은 바이어스의 영향을 받기 쉽다. 적절한 대조군을 식별하는 것이 중요한 과제이며, 대조군의 노출 분포는 사례군을 생성한 집단의 분포를 대표해야 한다.

환자-대조군 연구의 큰 단점은 통계적으로 유의미한 결과를 얻기 위해 필요한 사례 수가 오즈비에 따라 크게 달라진다는 것이다. 오즈비가 1에 가까울수록 통계적 유의성에 필요한 사례 수는 무한대로 증가하여 낮은 오즈비에서는 환자-대조군 연구가 거의 쓸모없게 된다.

3. 1. 2. 분석적 연구

분석적 연구는 건강 현상과 다른 변수들 간의 관련성을 분석하는 연구 형태이다. 역학적 연구는 단순한 기술적 연구도 있지만, 대부분 분석적 연구에 해당한다. 분석적 역학 연구에는 다음 네 가지 형태가 있다.^[50]

생태학적 연구 (Ecological Studies, 혹은 상관성 연구)
단면적 연구 (Cross-sectional Studies, 혹은 유병조사 연구)
환자-대조군 연구 (Case-control Studies)
코호트 연구 (Cohort Studies)

환자-대조군 연구는 질병 상태를 기준으로 피험자를 선택하는 후향적 연구이다. 질병이 있는 집단("사례군")과 질병이 없는 집단("대조군")을 비교한다. 대조군은 사례가 발생한 동일한 모집단에서 나오는 것이 이상적이다. 환자-대조군 연구는 두 그룹이 과거에 겪었을 가능성이 있는 잠재적 노출을 조사한다. 2×2 표가 구성되며, 노출된 사례(A), 노출된 대조군(B), 노출되지 않은 사례(C), 노출되지 않은 대조군(D)을 표시한다. 연관성을 측정하기 위해 생성되는 통계량은 교차비(OR)이며, 이는 사례의 노출 오즈(A/C)를 대조군의 노출 오즈(B/D)로 나눈 값이다.^[52]

	사례	대조군
노출됨	A	B
노출되지 않음	C	D

OR = (AD/BC)

OR이 1보다 유의하게 크면 "질병이 있는 사람들은 노출되었을 가능성이 더 높다"는 결론이 내려지고, 1에 가까우면 노출과 질병은 관련이 없을 가능성이 높다. OR이 1보다 훨씬 작으면 노출이 질병 발생에 보호 요인임을 시사한다.

환자-대조군 연구는 일반적으로 코호트 연구보다 빠르고 비용 효율적이지만, 회상 편향 및 선택 편향과 같은 편향에 민감하다. 주요 과제는 적절한 대조군을 식별하는 것이다. 대조군의 노출 분포는 사례가 발생한 모집단의 분포를 대표해야 한다.

코호트 연구는 노출 상태를 기준으로 피험자를 선택한다. 연구 대상은 코호트 연구 시작 시점에 연구 중인 결과의 위험에 처해 있어야 한다. 코호트는 시간이 지남에 따라 후속 결과 상태를 평가하기 위해 추적 관찰된다. 코호트 연구의 예로는 흡연자와 비흡연자 코호트를 시간이 지남에 따라 조사하여 폐암 발생률을 추정하는 것이다. 사례 대조 연구와 동일한 2×2 표가 구성된다. 그러나 생성된 점 추정치는 상대 위험도(RR)인데, 이는 노출군에서 질병 발생 확률(''P''_e = ''A'' / (''A'' + ''B'')를 비노출군에서 질병 발생 확률(''P''_''u'' = ''C'' / (''C'' + ''D'')로 나눈 값이다.

	사례	비사례	합계
노출	A	B	(A + B)
비노출	C	D	(C + D)

RR = ''P''_e / ''P''_u

OR과 마찬가지로, RR이 1보다 크면 연관성이 나타나며, "노출된 사람들은 질병이 발생할 가능성이 더 높았다"라고 결론을 내릴 수 있다. 전향적 연구는 사례 대조 연구보다 RR이 더 강력한 효과 측정치이고, 시간적 선후 관계를 설정할 수 있으며, 교란 변수를 더 쉽게 제어할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 비용이 더 많이 들고, 추적 관찰에서 피험자를 잃을 가능성이 더 크다.

3. 2. 실험 연구

실험적 연구는 연구자가 개입하여 특정 요인의 영향을 평가하는 방법이다. 이러한 연구는 연구계획서에 따라 엄격하고 구체적으로 진행되며, 윤리적인 문제를 신중하게 고려해야 한다.^[152] 예를 들어, 연구 참여자가 적절한 치료를 받지 못하는 상황이 발생해서는 안 되며, 연구 대상 치료법은 현재 의학 지식으로 판단할 때 수용 가능해야 한다.^[152]

실험적 역학 연구에는 무작위 배정 임상시험, 건강주민 대상 임상시험(현장시험), 지역사회 임상시험의 세 가지 형태가 있다.^[152]

3. 2. 1. 무작위 배정 임상시험

무작위 배정 임상시험(randomized controlled trial)은 새로운 치료법의 효과를 검증하는 등, 특정 요인에 대한 노출 여부를 인위적으로 변화시키는 연구 방법이다. 실험군과 대조군의 결과를 비교하여 실험적 처치의 효과를 평가한다.

3. 2. 2. 현장시험

현장 시험은 질병 발생 위험이 높은 건강한 사람들을 대상으로 한다.^[1]

3. 2. 3. 지역사회시험

실험적 처치는 한 군 또는 둘 이상의 연구집단을 대상으로 특정 요인에 대한 노출 여부를 인위적으로 변화시키는 연구방법이다. 지역사회 임상시험은 지역 사회 전체를 대상으로 중재 연구를 수행한다.

4. 인과 추론

역학은 단순히 건강 결과와 노출 사이의 상관관계를 밝히는 것을 넘어, 인과 관계를 추론하는 것을 목표로 한다. 즉, 특정 노출이 실제로 건강 결과의 원인인지 밝히는 것이 중요하다.

"상관 관계는 인과 관계를 의미하지 않는다"는 말처럼, 두 변수 사이에 상관관계가 있다고 해서 반드시 인과 관계가 있는 것은 아니다. 역학에서는 수집된 데이터와 다양한 이론을 바탕으로 인과 관계를 추론한다.

역학자들은 질병이나 사망과 같은 결과가 하나의 원인으로 발생하는 것이 아니라, 여러 원인이 복잡하게 얽혀 발생한다고 강조한다. 이러한 원인들은 필요 조건, 충분 조건, 확률적 조건 등으로 구분될 수 있다. 예를 들어, 특정 질병에 대한 항체는 그 질병을 막는 데 필요한 조건이 될 수 있다.

1965년 오스틴 브래드포드 힐이 제시한 브래드포드 힐 기준은 인과 관계를 판단하는 데 널리 사용되는 기준이다.^[56] 이 기준은 다음과 같은 아홉 가지 항목으로 구성된다.

기준	설명
연관성의 강도	노출과 결과 사이의 연관성이 강할수록 인과 관계일 가능성이 높다.
데이터의 일관성	여러 연구에서 일관된 결과가 나타날수록 인과 관계일 가능성이 높다.
특이성	특정 위치와 질병을 가진 특정 집단에서만 연관성이 나타나고, 다른 설명이 없을 때 인과 관계일 가능성이 높다.
시간성	원인이 결과보다 먼저 발생해야 한다.
생물학적 기울기	노출량이 증가할수록 결과 발생이 증가하는 경향이 있으면 인과 관계일 가능성이 높다. (단, 예외도 존재한다.)
개연성	원인과 결과 사이에 개연성 있는 메커니즘이 존재하면 인과 관계를 뒷받침한다.
일관성	역학적 연구 결과와 실험실 연구 결과가 일치하면 인과 관계일 가능성이 높다.
실험	실험적 증거는 인과 관계를 뒷받침할 수 있다.
유사성	유사한 요인의 효과를 고려하여 인과 관계를 판단할 수 있다.

하지만 브래드포드 힐 자신도 이 기준들이 인과 관계를 확증하는 절대적인 증거는 아니며, 필수 조건도 아니라고 강조했다.^[56]

역학 연구는 특정 요인이 결과를 야기했을 "가능성"을 제시할 수는 있지만, "실제로" 야기했다는 것을 증명할 수는 없다. 법의학 역학 분야에서는 개인 또는 집단에서 질병이나 부상의 특정 원인을 조사하여 법적 환경에서 인과 관계를 제시한다.

5. 한국 사회에의 기여

한국의 역학 연구는 감염병 관리, 만성 질환 예방, 건강 증진 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 수행해 왔다. 특히, COVID-19 팬데믹 상황에서 역학적 데이터와 연구 결과는 방역 정책 수립 및 시행에 핵심적인 근거를 제공했으며, 대한민국의 방역 정책은 전 세계적으로 모범적인 사례로 평가받았다.^[76]

참조

_[1] 서적 A Dictionary of Epidemiology http://global.oup.co[...] Oxford University Press 2014-07-16
_[2] 간행물 Understanding the interrelationships between botanical, human, and veterinary epidemiology: the Ys and Rs of it all
_[3] 문서 Airs, Waters, Places
_[4] 서적 The Challenge of Epidemiology: Issues and Selected Readings Pan American Health Organization
_[5] 서적 A history of epidemiologic methods and concepts https://books.google[...] Birkhäuser
_[6] 웹사이트 Historical Developments in Epidemiology http://samples.jbpub[...] Jones & Bartlett Learning LLC 2018-02-19
_[7] 서적 Introduction to Epidemiology https://books.google[...] Jones & Bartlett Learning
_[8] 문서 An Introduction to Epidemiology Jones and Bartlett Publishing
_[9] 웹사이트 Changing Concepts: Background to Epidemiology http://www.duncan-as[...] Duncan & Associates 2008-02-03
_[10] 서적 Encyclopedia of the Black Death https://books.google[...] ABC-CLIO 2012
_[11] 서적 Introduction to Chinese Culture: Cultural History, Arts, Festivals and Rituals https://books.google[...] Springer
_[12] 웹사이트 Report 1: Clinical research on treatment of SARS with integrated Traditional Chinese medicine and Western Medicine http://apps.who.int/[...] World Health Organization 2004
_[13] 웹사이트 Doctor John Snow Blames Water Pollution for Cholera Epidemic http://www.ph.ucla.e[...] 2005-05
_[14] 뉴스 John Snow, Father of Epidemiology https://www.npr.org/[...] NPR, Talk of the Nation 2004-09-24
_[15] 웹사이트 Importance of Snow http://www.ph.ucla.e[...]
_[16] 웹사이트 Dr. John Snow http://www.jsi.com/J[...] John Snow, Inc. and JSI Research & Training Institute, Inc.
_[17] 문서 The ghost map : [the story of London's most terrifying epidemic – and how it changed science, cities, and the modern world] http://worldcat.org/[...] 2020-09-16
_[18] 웹사이트 Education Consultancy https://www.wikaeduc[...] Krishna 2019-05
_[19] 간행물 Public health measures against neonatal tetanus on the island of Vestmannaeyjar (Iceland) during the 19th century 2009-08-25
_[20] 서적 Statisticians of the centuries https://books.google[...] 2022-06-30
_[21] 웹사이트 Anderson Gray McKendrick http://statprob.com/[...] 2011-08-22
_[22] 웹사이트 Homepage https://oneweb.soton[...] Tel: +4423 8059 5000 Fax: +4423 8059 3131 University of Southampton University Road Southampton SO17 1BJ United Kingdom
_[23] 웹사이트 Origins and early development of the case-control study http://www.epidemiol[...]
_[24] 간행물 Cancer in the tropics: geographical pathology and the formation of cancer epidemiology
_[25] 웹사이트 Genome-Wide Association Studies Fact Sheet https://www.genome.g[...] 2020-08-17
_[26] 간행물 How many molecular subtypes? Implications of the unique tumor principle in personalized medicine
_[27] 간행물 Molecular pathological epidemiology of epigenetics: Emerging integrative science to analyze environment, host, and disease
_[28] 간행물 Interdisciplinary education to integrate pathology and epidemiology: Towards molecular and population-level health science
_[29] 간행물 Lifestyle factors and microsatellite instability in colorectal cancer: the evolving field of molecular pathological epidemiology
_[30] 간행물 Molecular pathological epidemiology of colorectal neoplasia: an emerging transdisciplinary and interdisciplinary field
_[31] 간행물 The merits of subtyping obesity: one size does not fit all
_[32] 간행물 CpG island methylation in colorectal cancer: past, present and future
_[33] 간행물 The CpG island methylator phenotype in colorectal cancer: Progress and problems https://cris.maastri[...]
_[34] 간행물 Gene discovery in familial cancer syndromes by exome sequencing: prospects for the elucidation of familial colorectal cancer type X.
_[35] 간행물 Aspirin as adjuvant therapy for colorectal cancer-reinterpreting paradigms
_[36] 논문 Integrative cancer epidemiology – the next generation
_[37] 논문 Lipogenesis and lipolysis: The pathways exploited by the cancer cells to acquire fatty acids
_[38] 논문 New Insights on Bariatric Surgery Outcomes
_[39] 논문 Harnessing evolutionary biology to combat infectious disease
_[40] 논문 Evolutionary epidemiology: preparing for an age of genomic plenty
_[41] 논문 Machine Learning in Epidemiology and Health Outcomes Research
_[42] 논문 What is Machine Learning? A Primer for the Epidemiologist
_[43] 간행물 Principles of Epidemiology. Sage UK 2009
_[44] 논문 Infodemiology and Infoveillance https://doi.org/10.1[...] 2011-05
_[45] 논문 Infodemiology and Infoveillance: Framework for an Emerging Set of Public Health Informatics Methods to Analyze Search, Communication and Publication Behavior on the Internet 2009-03-27
_[46] 논문 Basic concepts in medical informatics 2002-11-01
_[47] 논문 Advancing Infodemiology in a Digital Intensive Era 2022-02-14
_[48] 논문 Infodemiology and Infoveillance: Scoping Review https://www.jmir.org[...] 2020-04-28
_[49] 웹사이트 Principles of Epidemiology https://archive.cdc.[...] 2023-08-17
_[50] 논문 Observational Studies: Cohort and Case-Control Studies http://journals.lww.[...] 2010-12
_[51] 서적 Epidemiology in Medicine https://archive.org/[...] Lippincott, Williams and Wilkins
_[52] 논문 Statistics review 8: Qualitative data – tests of association 2004-02
_[53] 논문 Causation in biology: stability, specificity, and the choice of levels of explanation. http://philsci-archi[...] 2010
_[54] 서적 Modern Epidemiology https://archive.org/[...] Little, Brown and Company
_[55] 서적 Epidemiology : An introduction https://www.worldcat[...] Oxford University Press 2012
_[56] 논문 The Environment and Disease: Association or Causation? http://www.edwardtuf[...]
_[57] 논문 The missed lessons of Sir Austin Bradford Hill 2004-10
_[58] 서적 Reference Guide on Epidemiology http://www.fjc.gov/p[...] Federal Judicial Centre 2008-02-03
_[59] 웹사이트 Measuring Health and Disease I: Introduction to Epidemiology http://open.umich.ed[...] 2011-12-16
_[60] conference Interdisciplinary Cancer Risk Management: Canadian Life and Economic Impacts http://www.riskanaly[...] 2005-10
_[61] conference A Population-Based Risk Management Framework for Cancer Control http://www.riskanaly[...] 2006-07
_[62] conference Selected Canadian Life and Economic Forecast Impacts of Lung Cancer http://www.riskanaly[...] 2005-07
_[63] 웹사이트 Health topics: Epidemiology. https://www.who.int/[...] WHO 2017-10-30
_[64] 서적 A Dictionary of Epidemiology http://global.oup.co[...] Oxford University Press 2014
_[65] 간행물 A review of methodology and analysis of nutrition and mortality surveys conducted in humanitarian emergencies from October 1993 to April 2004 http://www.ete-onlin[...] 2007
_[66] 간행물 A new method to estimate mortality in crisis-affected and resource-poor settings: validation study. 2010
_[67] 논문 When is an epidemic an epidemic? 2021
_[68] 논문 The False-positive to False-negative Ratio in Epidemiologic Studies
_[69] 문서 http://www.epidemiol[...]
_[70] 서적 Epidemiology: An Introduction https://archive.org/[...] Oxford University Press 2002
_[71] 논문 Confounding in Health Research
_[72] 논문 A structural approach to selection bias
_[73] 웹사이트 Public Health Studies http://krieger.jhu.e[...] 2013-06-06
_[74] 웹사이트 New school year marks beginning of undergraduate public health program http://www.michigand[...] 2017-09-04
_[75] 웹사이트 Undergrad Public Health Program expands for fall http://www.michigand[...] 2024-01-16
_[76] 웹사이트 Ask the Expert: The Epidemiology of COVID-19 https://news.csusm.e[...] SCUSM 2020-06-11
_[77] 서적 A Dictionary of Epidemiology http://global.oup.co[...] Oxford University Press 2014-07-16
_[78] 서적 はじめて学ぶやさしい疫学-疫学への招待南江堂 2002-10-10
_[79] 논문 Understanding the interrelationships between botanical, human, and veterinary epidemiology: the Ys and Rs of it all
_[80] 문서 Airs, Waters, Places
_[81] 서적 The Challenge of Epidemiology: Issues and Selected Readings Pan American Health Organization
_[82] 서적 A history of epidemiologic methods and concepts https://books.google[...] Birkhäuser
_[83] 웹사이트 Historical Developments in Epidemiology http://samples.jbpub[...] Jones & Bartlett Learning LLC
_[84] 서적 Introduction to Epidemiology https://books.google[...] Jones & Bartlett Learning
_[85] 문서 An Introduction to Epidemiology Jones and Bartlett Publishing
_[86] 웹사이트 Changing Concepts: Background to Epidemiology http://www.duncan-as[...] Duncan & Associates 2008-02-03
_[87] 서적 Encyclopedia of the Black Death https://books.google[...] ABC-CLIO 2019-02-24
_[88] 서적 Introduction to Chinese Culture: Cultural History, Arts, Festivals and Rituals https://books.google[...] Springer 2019-02-24
_[89] 웹사이트 SARS: Clinical Trials on Treatment Using a Combination of Traditional Chinese Medicine and Western Medicine http://apps.who.int/[...] World Health Organization 2019-02-24
_[90] 웹사이트 Doctor John Snow Blames Water Pollution for Cholera Epidemic, by David Vachon http://www.ph.ucla.e[...] UCLA Department of Epidemiology, School of Public Health 2005-05
_[91] 웹사이트 John Snow, Father of Epidemiology https://www.npr.org/[...] NPR Talk of the Nation 2004-09-24
_[92] 웹사이트 Importance of Snow http://www.ph.ucla.e[...] 2024-03-10
_[93] 웹사이트 Dr. John Snow. http://www.jsi.com/J[...] John Snow, Inc. and JSI Research & Training Institute, Inc.
_[94] 서적 The ghost map : [the story of London's most terrifying epidemic – and how it changed science, cities, and the modern world] http://worldcat.org/[...] 2020-09-16
_[95] 웹사이트 Education Consultancy https://www.wikaeduc[...] Krishna 2024-03-10
_[96] 논문 Public health measures against neonatal tetanus on the island of Vestmannaeyjar (Iceland) during the 19th century 2009-08-25
_[97] 웹사이트 Statisticians of the centuries https://books.google[...]
_[98] 웹사이트 Anderson Gray McKendrick http://statprob.com/[...]
_[99] 웹사이트 Homepage https://oneweb.soton[...] Tel: +4423 8059 5000 Fax: +4423 8059 3131 University of Southampton University Road Southampton SO17 1BJ United Kingdom 2024-03-10
_[100] 웹사이트 Origins and early development of the case-control study http://www.epidemiol[...] 2013-08-31
_[101] 논문 Cancer in the tropics: geographical pathology and the formation of cancer epidemiology
_[102] 논문 How many molecular subtypes? Implications of the unique tumor principle in personalized medicine
_[103] 논문 Molecular pathological epidemiology of epigenetics: Emerging integrative science to analyze environment, host, and disease
_[104] 논문 Interdisciplinary education to integrate pathology and epidemiology: Towards molecular and population-level health science
_[105] 논문 Lifestyle factors and microsatellite instability in colorectal cancer: the evolving field of molecular pathological epidemiology
_[106] 논문 Molecular pathological epidemiology of colorectal neoplasia: an emerging transdisciplinary and interdisciplinary field
_[107] 논문 The merits of subtyping obesity: one size does not fit all
_[108] 논문 CpG island methylation in colorectal cancer: past, present and future
_[109] 논문 The CpG island methylator phenotype in colorectal cancer: Progress and problems https://cris.maastri[...]
_[110] 논문 Gene discovery in familial cancer syndromes by exome sequencing: prospects for the elucidation of familial colorectal cancer type X.
_[111] 논문 Aspirin as adjuvant therapy for colorectal cancer-reinterpreting paradigms
_[112] 논문 Integrative cancer epidemiology – the next generation
_[113] 논문 Lipogenesis and lipolysis: The pathways exploited by the cancer cells to acquire fatty acids
_[114] 논문 New Insights on Bariatric Surgery Outcomes
_[115] 논문 Harnessing evolutionary biology to combat infectious disease
_[116] 논문 Evolutionary epidemiology: preparing for an age of genomic plenty
_[117] 논문 Machine Learning in Epidemiology and Health Outcomes Research
_[118] 논문 What is Machine Learning? A Primer for the Epidemiologist
_[119] 서적 Digital Epidemiology Sicklebrook publishing
_[120] 서적 脚気をなくした男　高木兼寛伝講談社
_[121] 서적 病気を診ずして病人を診よ　麦飯男爵 -高木兼寛の生涯- 鉱脈社
_[122] 간행물 Principles of Epidemiology Sage UK 2009
_[123] 논문 Infodemiology and Infoveillance https://doi.org/10.1[...] 2011-05
_[124] 논문 Infodemiology and Infoveillance: Framework for an Emerging Set of Public Health Informatics Methods to Analyze Search, Communication and Publication Behavior on the Internet 2009-03-27
_[125] 논문 Basic concepts in medical informatics 2002-11-01
_[126] 논문 Advancing Infodemiology in a Digital Intensive Era 2022-02-14
_[127] 논문 Infodemiology and Infoveillance: Scoping Review https://www.jmir.org[...] 2020-04-28
_[128] 논문 Observational Studies: Cohort and Case-Control Studies http://journals.lww.[...] 2010-12
_[129] 서적 Epidemiology in Medicine https://archive.org/[...] Lippincott, Williams and Wilkins
_[130] 논문 Causation in biology: stability, specificity, and the choice of levels of explanation. http://philsci-archi[...] 2010
_[131] 서적 Modern Epidemiology https://archive.org/[...] Little, Brown and Company
_[132] 서적 Epidemiology : An introduction https://www.worldcat[...] Oxford University Press 2012
_[133] 논문 The Environment and Disease: Association or Causation? http://www.edwardtuf[...]
_[134] 논문 The missed lessons of Sir Austin Bradford Hill 2004-10
_[135] 서적 Reference Guide on Epidemiology http://www.fjc.gov/p[...] Federal Judicial Centre 2008-02-03
_[136] 웹사이트 Measuring Health and Disease I: Introduction to Epidemiology http://open.umich.ed[...] 2011-12-16
_[137] conference Interdisciplinary Cancer Risk Management: Canadian Life and Economic Impacts http://www.riskanaly[...] 2005-10
_[138] conference A Population-Based Risk Management Framework for Cancer Control http://www.riskanaly[...] 2006-07
_[139] conference Selected Canadian Life and Economic Forecast Impacts of Lung Cancer http://www.riskanaly[...] 2005-07
_[140] 웹사이트 Health topics: Epidemiology. https://www.who.int/[...] WHO 2017-10-30
_[141] 서적 A Dictionary of Epidemiology http://global.oup.co[...] Oxford University Press 2017-07-11
_[142] 논문 "A review of methodology and analysis of nutrition and mortality surveys conducted in humanitarian emergencies from October 1993 to April 2004" http://www.ete-onlin[...] Emerging Themes in Epidemiology 2015-10-23
_[143] 논문 "A new method to estimate mortality in crisis-affected and resource-poor settings: validation study." International Journal of Epidemiology 2017-10-30
_[144] 저널 When is an epidemic an epidemic? 2021
_[145] 저널 The False-positive to False-negative Ratio in Epidemiologic Studies 2011
_[146] 저널 A structural approach to selection bias 2004
_[147] 문서 http://www.epidemiol[...] 2017-08-29
_[148] 서적 Epidemiology: An Introduction https://archive.org/[...] Oxford University Press 2002
_[149] 저널 Confounding in Health Research 2001
_[150] 웹사이트 Public Health Studies http://krieger.jhu.e[...] 2017-04-13
_[151] 웹사이트 Ask the Expert: The Epidemiology of COVID-19 https://news.csusm.e[...] SCUSM 2020-06-11
_[152] 백과사전 Epidemiology https://global.oup.c[...] Oxford University Press 2014
_[153] 서적 Basic Epidemiology https://apps.who.int[...] World Health Organization 1993

본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com